K分布
K分布的相关文献在1985年到2023年内共计94709篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、能源与动力工程
等领域,其中期刊论文138篇、会议论文7篇、专利文献94564篇;相关期刊72种,包括电子科技大学学报、系统工程与电子技术、声学与电子工程等;
相关会议7种,包括2010年全国电磁兼容会议、2006空间电子学学术年会、2005年全国水声学学术会议等;K分布的相关文献由50000位作者贡献,包括李鹏、不公告发明人、王勇等。
K分布—发文量
专利文献>
论文:94564篇
占比:99.85%
总计:94709篇
K分布
-研究学者
- 李鹏
- 不公告发明人
- 王勇
- 王磊
- 王伟
- 张伟
- 王涛
- 刘伟
- 李伟
- 刘洋
- 张磊
- 王鹏
- 刘刚
- 张凯
- 张涛
- 王超
- 李强
- 陈杰
- 黄强
- 李明
- 张鹏
- 张浩
- 王强
- 刘涛
- 张军
- 陈伟
- 李斌
- 张超
- 杨帆
- 王浩
- 杨军
- 李波
- 王辉
- 陈刚
- 李杰
- 李超
- 王俊
- 刘斌
- 张波
- 王峰
- 李勇
- 张勇
- 陈超
- 李健
- 王刚
- 李军
- 陈磊
- 杨波
- 王飞
- 刘强
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杨立儒;
刘永祥;
杨威;
沈亲沐
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摘要:
K分布的参数估计研究对于雷达杂波特性预测和估计具有重要意义。基于矩估计的K分布参数估计方法通过联立不同阶原点矩进行参数求解,这些不同阶数下的联合,在数据长度受限情况下会产生误差。因此,通过计算原点矩偏导和原点矩之间的关系,推导出了一种新的K分布杂波参数估计方法。该方法在同阶原点矩的条件下进行参数估计,避免了不同阶原点矩之间的估计误差,具有更好的估计性能。通过仿真和实测杂波数据,分析比较了该方法与其他矩估计法的参数估计有效率和估计精度,该方法具有100%的估计有效率且估计精度更高。高阶矩对数据敏感,在矩估计法中应尽量选取低阶矩,通过合理选取阶数k可以得到较为理想的估计结果和精度。
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尹雪梅;
王磊;
刘永涛;
吴超
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摘要:
工业燃烧环境的复杂性,使得传统的灰气体加权和(WSGG)模型很难满足气体辐射特性计算的精度要求.基于HITEMP2010数据库,利用等级相关原理将k分布法引入WSGG模型,并假设各参与性气体之间是统计非关联的,采用叠加法建立了适用于任意浓度、温度分布的混合气体WSGG模型.对四种不同燃烧条件下的非等温、非均匀混合气体的辐射换热进行了计算,将新模型计算的辐射热流和辐射源项与逐线法(LBL)及其他模型计算结果进行比较来验证新模型的有效性.结果显示新模型参数能很好地预测任意工况下混合气体的辐射特性.
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杨露露;
胡圣波;
莫金容;
蔡嘉楠
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摘要:
由太阳风湍流引起的航天器对地链路上的信号强度波动会降低遥测性能,建立可靠的深空通信链路是至关重要的.文章通过分析太阳风引起的遥测信号幅度闪烁特性,建立了遥测链路太阳风湍流强闪烁信道K分布模型;利用Laguerre正交多项式,完成信道K分布近似,并给出了太阳风湍流强闪烁信道下二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)误码率闭式近似.数值计算表明,闪烁指数对误码率影响很大,Laguerre多项式拟合参数β影响太阳风湍流强闪烁信道K分布近似和误码率,选择较小的值有利于降低K分布近似的KL散度和误码率;同时,选择更小的参数b,即β也更小,有利于降低遥测系统误码率.
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杨露露;
胡圣波
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摘要:
当无线电波经过大气、太阳风等随机介质时,传输介质折射率的随机起伏会导致无线电波信号产生衰落.尽管K分布可以很好地描述湍流信道模型,但因其表达式十分复杂,很难用于分析包括误码率在内的通信性能.因此,提出了一种Gamma分布近似方法,采用KL散度分析并验证了近似方法的有效性.应用K分布湍流信道的Gamma近似,给出了BPSK调制的误码率闭式表达式,分析了湍流对误码率的影响.数值计算表明,湍流对误码率影响非常明显,特别是信噪比(SNR)较低时,即使是湍流现象较弱时,误码率也比无湍流时高出3~4个数量级.同时,随着α的增加,闪烁指数m减小,误码率得到降低,这就为湍流信道条件下通信系统的设计和分析提供了重要依据.
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王振兴;
韩文彬;
李晓燕;
郭金良
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摘要:
在对机载雷达进行信号级仿真时,需要对天线系统接收到的海杂波进行仿真,以全面评估雷达抗杂波性能.在雷达脉冲积累数多、方位仿真角度范围大时,海杂波的仿真计算将消耗大量时间资源,利用GPU进行大规模并行计算是解决海杂波仿真时效问题的有效途径.分析机载雷达海杂波特性,研究机载雷达K分布海杂波仿真关键算法,设计基于GPU的机载雷达K分布海杂波仿真流程,极大地提高仿真效率,并通过仿真数据分析验证仿真方法的有效性.
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赵晨帆;
王萍;
邢冠培;
叶舟;
王锦
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摘要:
为了提高脉冲多普勒雷达在城市、郊区等复杂环境下,对低慢小飞行器进行目标检测的能力,利用卷积神经网络在特征提取和分类方面的优势,提出了一种基于卷积神经网络的目标检测方法.通过仿真白噪声和瑞利分布、韦布尔分布和K分布等杂波环境中的脉冲多普勒雷达回波信号,对比相同条件下CFAR检测器和CNN的检测结果,发现卷积神经网络比恒警虚检测器拥有更优的检测性能,检测概率至少提高0.01.
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张嘉峰;
张鹏;
王明春;
刘涛
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摘要:
在极化合成孔径雷达(PolSAR)图像杂波服从K分布下,已有的基于多视极化白化滤波器(MPWF)的恒虚警(CFAR)检测方法不适用于等效视数为非整数情形.针对此问题,提出了一种具有解析虚警概率表达式的CFAR检测方法.在乘积模型下引入Gamma分布纹理变量后,对MPWF检测量的概率密度函数(PDF)积分得到其累积分布函数(CDF),进而得到虚警概率关于检测门限的解析形式.仿真实验结果表明新方法良好的虚警拟合效果,此外在目标杂波比(TCR)较大时,新方法检测概率更高,反之,检测概率低于已有方法.需说明的是,目前K分布下多视极化匹配滤波(MPMF)检测方法的虚警概率表达式存在错误,因此对K分布下的MPMF检测方法进行了修正并推导出了正确的虚警表达式.
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段永胜;
谈亮
- 《第十一届军事海洋战略与发展论坛》
| 2014年
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摘要:
海洋环境复杂多变,大气波导效应不仅能影响雷达测距,而且会导致杂波出现概率大幅度增加.为更加准确的在海上大气波导环境中识别雷达目标,本文提出了一种大气波导环境中基于球不变随机过程(SIRP)的海杂波实现方法.该方法确定海杂波K分布参数与大气波导高度间的关系,可得到相同探测距离处不同波导高度下的相关K分布杂波序列.给出了应用该方法产生杂波的具体步骤,仿真实验证明了该方法用于大气波导环境中海杂波建模的有效性.
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段永胜;
谈亮
- 《第十一届军事海洋战略与发展论坛》
| 2014年
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摘要:
海洋环境复杂多变,大气波导效应不仅能影响雷达测距,而且会导致杂波出现概率大幅度增加.为更加准确的在海上大气波导环境中识别雷达目标,本文提出了一种大气波导环境中基于球不变随机过程(SIRP)的海杂波实现方法.该方法确定海杂波K分布参数与大气波导高度间的关系,可得到相同探测距离处不同波导高度下的相关K分布杂波序列.给出了应用该方法产生杂波的具体步骤,仿真实验证明了该方法用于大气波导环境中海杂波建模的有效性.
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段永胜;
谈亮
- 《第十一届军事海洋战略与发展论坛》
| 2014年
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摘要:
海洋环境复杂多变,大气波导效应不仅能影响雷达测距,而且会导致杂波出现概率大幅度增加.为更加准确的在海上大气波导环境中识别雷达目标,本文提出了一种大气波导环境中基于球不变随机过程(SIRP)的海杂波实现方法.该方法确定海杂波K分布参数与大气波导高度间的关系,可得到相同探测距离处不同波导高度下的相关K分布杂波序列.给出了应用该方法产生杂波的具体步骤,仿真实验证明了该方法用于大气波导环境中海杂波建模的有效性.
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段永胜;
谈亮
- 《第十一届军事海洋战略与发展论坛》
| 2014年
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摘要:
海洋环境复杂多变,大气波导效应不仅能影响雷达测距,而且会导致杂波出现概率大幅度增加.为更加准确的在海上大气波导环境中识别雷达目标,本文提出了一种大气波导环境中基于球不变随机过程(SIRP)的海杂波实现方法.该方法确定海杂波K分布参数与大气波导高度间的关系,可得到相同探测距离处不同波导高度下的相关K分布杂波序列.给出了应用该方法产生杂波的具体步骤,仿真实验证明了该方法用于大气波导环境中海杂波建模的有效性.
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段永胜;
谈亮
- 《第十一届军事海洋战略与发展论坛》
| 2014年
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摘要:
海洋环境复杂多变,大气波导效应不仅能影响雷达测距,而且会导致杂波出现概率大幅度增加.为更加准确的在海上大气波导环境中识别雷达目标,本文提出了一种大气波导环境中基于球不变随机过程(SIRP)的海杂波实现方法.该方法确定海杂波K分布参数与大气波导高度间的关系,可得到相同探测距离处不同波导高度下的相关K分布杂波序列.给出了应用该方法产生杂波的具体步骤,仿真实验证明了该方法用于大气波导环境中海杂波建模的有效性.
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潘文;
蒋占军;
杜正锋;
王炎;
尤肖虎
- 《2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛》
| 2007年
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摘要:
在移动通信中,在大尺度、阴影和小尺度衰落的共同作用下,信道总体衰落为Rayleigh-Lognormal分布,然而Rayleigh-Lognormal分布没有闭式。由于K分布和Rayleigh-Lognormal分布相比不仅两者的误差很小,而且K分布也方便得到闭式以便于性能分析。以K分布为基础,分析比较了单发射天线上行链路中分布式天线系统(DAS),广义DAS(GDAS),和有阴影衰落中心式单入多出(SIMO)的性能,提出了一个比Jeason界更紧的上界计算方法。理论和仿真结果都表明DAS的性能最优,而中心式SIMO性能最差。