分布式环境
分布式环境的相关文献在1996年到2023年内共计470篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文168篇、会议论文32篇、专利文献2543826篇;相关期刊115种,包括电脑知识与技术、计算机仿真、计算机工程等;
相关会议31种,包括第五届全国可信计算学术会议、第六届中国信息融合大会、全国第二届国家级文科综合类实验教学示范中心建设理论与实践研讨会等;分布式环境的相关文献由998位作者贡献,包括季统凯、杨松、王国仁等。
分布式环境—发文量
专利文献>
论文:2543826篇
占比:99.99%
总计:2544026篇
分布式环境
-研究学者
- 季统凯
- 杨松
- 王国仁
- 金海
- 莫展鹏
- 郭蕴华
- 陈定方
- 侯晓强
- 孙永佼
- 梁俊
- 熊梦
- 田野
- 袁野
- 谭金灿
- 赵相国
- 郭瑞
- 冯钧
- 吴迪
- 埃里克·M·哈尔彭
- 李瑛
- 王先逵
- 王斌
- 王晓玲
- 王欣
- 王波涛
- 王腾蛟
- 符春
- 迪安·B·雅各布斯
- 邓宇
- 魏志强
- A·塞科曼迪
- A·霍赫贝格
- A·马丁德尼科拉斯
- D·G·范希瑟
- D·M·坎农
- F·莱西索
- G·吉格利亚雷利
- G·马里亚尼
- J·P·史密斯
- L·阿塔纳西奥
- M·亚库舍夫
- M·安格林
- P·巴鲁亚
- R·拉克什米肯桑
- T·科斯特
- V·戈埃尔
- 丁伯良
- 丁家满
- 严逸兴
- 于东然
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陈文洲
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摘要:
针对考虑工件加工时间不确定性的模糊分布式柔性作业车间调度问题(fuzzy Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem,fDFJSP),将加工时间用三角模糊数表示,以最小化最大模糊完工时间为优化目标,提出一种改进的人工蜂群算法进行求解。针对fDFJSP的分布式特点,设计了基于车间-工序-机器的三层编码方式,针对不同编码层,采用多种混合搜索策略,以提升算法的邻域和全局搜索能力。为测试算法的性能,设计了2组实验对5个算例进行测试,并与代表性算法进行对比。结果表明,所提算法结果总体优于其他对比算法,能够有效求解具有模糊加工时间的模糊分布式柔性作业车间调度问题。
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刘明达;
拾以娟;
饶翔;
范磊
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摘要:
针对高敏数据上云后造成数据孤岛,从而导致数据无法互相搜索、互相发现,进而无法共享的问题,提出了一种分布式的隐私保护数据搜索方案,该方案实现了分布式场景下数据和搜索条件双向保密,并能够建立可信的搜索存证。首先对数据模型进行定义,明确了方案保护的目标和应用场景;其次提出了方案的设计框架和协议流程,重点对基于区块链的可信数据交互通道、可信密钥共享模块和密文搜索引擎3个部分的整体性流程进行描述;然后提出了一种基于可信执行环境的密文态下的全文搜索引擎Tantivy-SGX,重点对原理和实现方法进行详细分析;最后对整体流程和核心部分进行实现与验证。实验结果表明,该方案高效可行,能够有效增强分布式环境下的数据发现与搜索安全。
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赵峰
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摘要:
近些年来,全世界范围内的移动互联网以及云计算技术都得到了飞速发展,网络上随时随地都会出现诸多的各方面数据,在这大数据时代背景下,有必要加强对于分布式隐私保护聚类挖掘算法展开深入分析.本文简略介绍了大数据挖掘安全技术以及隐私数据保护技术,并对基于大数据的分布式隐私保护聚类挖掘算法展开了全面探索,旨在提升数据隐私保护水平的同时,还能达到高精确度的大数据聚类挖掘效果.
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李鹏;
阮晓钢;
朱晓庆;
柴洁;
任顶奇;
刘鹏飞
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摘要:
针对移动机器人在分布式环境中的导航问题,提出一种基于深度强化学习的区域化视觉导航方法.首先,根据分布式环境特征,在不同区域内独立学习控制策略,同时构建区域化模型,实现导航过程中控制策略的切换和结合.然后,为使机器人具有更好的目标导向行为,在区域导航子模块中增加奖励预测任务,并结合经验池回放奖励序列.最后,在原有探索策略的基础上添加景深约束,防止因碰撞导致的遍历停滞.结果表明:奖励预测和景深避障的应用有助于提升导航性能.在多区域环境测试过程中,区域化模型在训练时间和所获奖励上展现出单一模型不具备的优势,表明其能更好地应对大范围导航.此外,实验在第一人称视角的3D环境下进行,状态是部分可观察的,利于实际应用.
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谷少朋
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摘要:
分布式环境下的计算机网络可以实现区域的细化,从而进一步提升网络信息的传输效率.然而,分布式网络相对于其他网络连接形式,在安全性方面存在着一些问题与不足,具体体现在一些用户的信息比较容易被获取,造成重要信息的泄露.因此,针对现有的分布式网络,相关设计部门与人员需要对其进行必要的优化与改进.为此,简要总结了分布式环境下计算机网络的特性,提出了相应的加密系统设计与优化建议,为相关专业人士提供参考.
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唐思均
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摘要:
随着计算技术的快速发展,分布式拒绝服务(Distriibuted Denital of Service,DDoS)攻击已经成为目前信息网络不稳定的重要原因,由于僵尸网络的盛行,DDoS已经越来越严重,每次攻击都会产生严重的影响.主要围绕分布式环境下DDoS攻击原理和DDoS检测方法进行分析,探讨分布式环境下DDoS攻击系统设计与实现的有效方式,从而为相关领域提供丰富的理论基础.
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Li Jianiang;
李建良;
Yan Haihua;
晏海华;
Sshi Xiaohua;
史晓华
- 《第五届全国可信计算学术会议》
| 2015年
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摘要:
分布式环境下的聚合资源的访问控制策略是现阶段防火墙研究的热点.通常情况下,对聚合资源的访问控制面临各自治域之间访问控制策略冲突的问题.为了使对聚合资源的访问控制能满足各方对数据的安全性需求,刻画了一种面向聚合资源的基于属性的访问控制方法(ARoABAC),并给出了该访问控制方法的代数表示.该模型具有更强的普适性,能描述复杂网络环境的访问控制.为了测试面向聚合资源的基于属性的访问控制方法的正确性和可行性,在实验室搭建了一个实验平台,并在实验平台上使用实验数据进行了简单的安全和性能的评估分析,证明了ARoABAC的可行性,为分布式聚合资源的访问控制研究提供了基础。
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林冬盛;
刘晓霞
- 《2010年中国通信国际会议》
| 2010年
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摘要:
垂直搜索引擎适用于企业特定业务的海量数据检索,对于业务层次众多的企业往往新增一类业务就需要开发一个垂直搜素引擎。然而搜索引擎开发成本高、周期长,不能较好的满足企业低成本、快速应用的需求,为此设计并开发了基于分布式环境下海量数据检索的垂直搜索平台(Mass Searcher),在其基础上企业只需开发数据处理模块和配置文件,便能快速生成一个垂直搜索引擎。
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