分层随机抽样
分层随机抽样的相关文献在1983年到2022年内共计139篇,主要集中在预防医学、卫生学、经济计划与管理、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文136篇、会议论文1篇、专利文献50305篇;相关期刊116种,包括统计与信息论坛、市场研究、吉林金融研究等;
相关会议1种,包括中国现场统计研究会第十二届学术年会等;分层随机抽样的相关文献由323位作者贡献,包括CTR市场研究、庞新生、张继贤等。
分层随机抽样—发文量
专利文献>
论文:50305篇
占比:99.73%
总计:50442篇
分层随机抽样
-研究学者
- CTR市场研究
- 庞新生
- 张继贤
- 李旭东
- 林祥国
- 段敏燕
- 聂艳军
- 肖敏
- 臧艺
- 蔡乐刚
- 赵为民
- 赵鸿
- 韩路朋
- 高歌
- Ahmed Mulkah Adebisi
- Bashagaluke Janvier
- Bjarni Thjodleifsson
- Boeckx Pascal
- CHENG
- Danmole Bolanle Tayibat
- Fang1
- FengMing16
- GONG
- GUO
- HUI
- Hallgrimur Gudjonsson
- Heidur Hrund Jonsdottir
- Jing1
- Jingxuan Zhang
- KANG
- LI
- LI Xiu-gang
- LIU
- Lawrence Tshivhase
- Linda Bjork Olafsdottir
- Lu-Nan Yan
- MochogeBenson
- Mugwe Jayne
- Mulumuna Janvier
- M.N.Tsatiris
- Olorundare Adekunle Solomon
- Pei-Xian Chen
- Peng236
- Pieter Pypers
- Qichang Shi
- Shepherd Keith
- Shutao Pang
- Vanlauwe Bernard
- WANG
- Walangululu Jean
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欧阳亮;
杨朝红;
范俊杰
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摘要:
一、选择题1.下列问题中,最适合用分层随机抽样抽取样本的是()。A.从10名同学中抽取3人参加座谈会B.红星中学共有学生1600名,其中男生840名,防疫站对此校学生进行身体健康检查,抽取一个容量为200的样本C.从2000名工人中,抽取100名调查上班途中所用时间D.从生产流水线上,抽取样本检查产品质量。
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崔娅;
张应应
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摘要:
分层抽样技术是在实际工作中应用得非常广泛的抽样技术之一。但在文献中,还没有方便地可以用于在分层随机抽样中仅给定基本的样本数据时就能解决总体均值和总体比例的点估计和区间估计问题,计算总体均值时样本量的确定及分配问题,计算总体比例时样本量的确定及分配问题,事后分层抽样下总体均值和总体比例的点估计和区间估计等问题通用的R函数。本文自编了九个通用的R函数:Compute_Y_bar_st()、Compute_Y_bar_prop_from_y_bar_h_s_h_st()、Compute_Y_bar_srs_pst()、Compute_P_st()、Compute_P_from_a_h_st()、Compute_P_srs_pst()、Compute_nh_given_n_Y_bar_st()、Compute_n_nh_Y_bar_st()及Compute_n_nh_P_st(),它们将会为需要使用分层抽样技术以提高估计精度进行实际问题分析的使用者提供极大的方便。
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胡少龙;
范婷睿
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摘要:
应急物资配置涉及选址和库存优化等决策问题,可为灾后物资供应提供保障。首先,考虑应急物资需求的不确定性,构建两阶段随机规划模型,以优化设施选址及库存决策。然后,提出基于机器学习的样本均值近似算法,整合k++均值聚类和分层随机抽样方法改善样本生成效率,以提高样本均值近似算法求解大规模随机规划模型的效率。最后,通过仿真实验验证了模型和算法的有效性。结果表明,当问题规模增大,所提出的算法能在短时间内求得较好的解。
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郑建文;
许昌
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摘要:
检验PVE-PNSE量表在国内中学生群体中的信度与效度.采用分层随机抽样方法,对852名中学生的PVE-PNSE分数进行项目分析、探索性因子分析、验证性因子分析及信度分析.探索性因子分析表明PVE-PNSE量表包含四个因子,与原英文版问卷一致;验证性因子分析表明四因子模型拟合良好(χ^(2)=764.994,χ^(2)/DF=3.415,RMSEA=0.078,TLI=0.917,NFI=0.899,CFI=0.926).PVE-PNSE量表总分及各因子得分均呈显著正相关(r=0.56-0.72,P<0.01).信度检验结果显示:总量表的内部一致性α系数为0.955,各分量表的α系数均大于0.9,显示各因子的内部一致性良好.PVE-PNSE中文版量表在国内中学生群体中具有良好的信效度.
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聂艳军;
周晓军
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摘要:
数学应用于现实世界,主要是通过建立和求解数学模型实现的。学生经历建立和求解数学模型的过程,不仅有助于他们体会数学与日常生活和其他学科的联系,同时也是培养"会用数学眼光观察世界、会用数学思维思考世界、会用数学语言表达世界"的重要渠道。数学建模是数学最具特征的核心素养之一,是学生通过数学学习应逐步形成的思维品质和关键能力。下面试图通过对2018年江苏省义务教育学生学业质量监测中,全省分层随机抽样的101524名小学四年级学生测试数据的分析,了解全省四年级学生数学建模素养发展状况,进而诊断教师教学过程中的问题与不足,希望为改进教师的教学行为和学生的学习行为,促进学生数学建模素养的达成提供依据和启示。
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邓炜;
蔡宏圣
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摘要:
直观想象素养是依据感知认识周围世界,据此形成空间观念,并运用几何图形表达、分析进而解决数学问题的素养。它能帮助学生更好地理解和研究数学,它是发现和提出、分析和解决数学问题的重要手段,是探索和形成论证思路、进行数学推理、构建抽象结构的思维基础。下面试图通过对2018年江苏省义务教育学生学业质量监测中,全省分层随机抽样的101524名小学四年级学生测试数据的分析,把握学生直观想象素养各个方面的发展状况,捕捉学生在直观想象素养发展上的薄弱处,为更好地发展学生的直观想象素养提供必要的支持,推动学生数学素养的全面提升。
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侯正海;
聂艳军
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摘要:
科学技术及互联网的发展推动了大数据时代的到来。"万物皆数据",每个人的网上购物、搜索、聊天记录等都成为网络中的数据。数量大、种类多、速度快、准确度高、价值巨大被视为大数据的主要特点。对数据的整理和分析,能够帮助人们超越对日常经验的依赖,作出更加准确的判断,进行合理决策。数据分析素养是未来社会公民必须具备的核心素养。2018年江苏省义务教育学生学业质量监测,以小学生在四年级及以前所学习的数学知识为基础,结合《课程标准(2011年版)》的相关要求,在面向核心素养测评的总体框架下有针对性地设计了7道测试题,用以考查学生在四年级学习结束时数据分析素养的发展状况。下面根据此次全省分层随机抽样的101524名学生的测试数据.
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刘怀颖;
武建荣;
陈星春
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摘要:
普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)中指出:"通过实例,了解分层随机抽样的特点和适用范围,了解分层随机抽样的必要性,掌握各层样本量比例分配的方法.结合具体实例,掌握分层随机抽样的样本均值和样本方差".
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汪滢
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摘要:
为了全面推进教育市场的素质教育工作,使教学工作的实施起到事半功倍的效果,开展了基于分层随机抽样的大学生线上学习效果分析.在分析过程中,引进Bandura自我效能感理论,编制量表的性质、内容、形式、结构,并以此为依据,构建混合教学大学生学习投入量表与学习效能量表.基于分层随机抽样,对大学生群体进行问卷调查,结合问题调查结果,分析混合教学情境下大学生学习效果的现状,并提出混合教学过程中存在的主要问题.以此种方式,完成对大学生线上学习效果分析,并为高校混合式教学模式的完善,提出针对性指导意见.