分层线性模型

摘要： 以2018年我国30个省份及其对应的280个地级市为研究对象,利用分层线性模型分析省域层面、地级市层面的因素以及二者的交互作用对地级市创新能力的影响。结果显示,我国地级市创新能力的差异中有57.6%可以由省域层面的影响因素解释;地级市自身的经济水平、产业结构、R&D经费支出可以提升其创新能力;省域层面的财政科技支出对其下辖地级市创新能力有正向影响,其他省域层面因素与地级市层面因素存在交互效应。

摘要： 分层线性模型在统计领域和实际应用中受到广泛关注,但是异方差分层线性模型的设计问题尚需更多关注和深入研究。对异方差分层线性模型的A-最优近似设计问题进行研究。以个体参数的精准预测为目标定义了模型的A-最优准则,证明了准则函数的凸性,并借助方向导数建立等价性定理以刻画A-最优设计。在不同的权重函数下以随机斜率一次回归模型和随机截距一次回归模型为例求解A-最优设计的解析或者数值结果,并比较了最优设计和等权重设计。结果显示,对于随机截距模型,等权重设计的效率与最优设计的效率接近,对于随机斜率模型,等权重设计的效率低于最优设计。

摘要： 针对四川大学2016届医学类本科毕业生,基于分层线性模型开展了一项关于本科生科研训练对学生能力培养效果及其影响因素的系统性研究。通过提取若干有效影响因素,重点分析了本科生科研参与情况对其科研训练培养能力效果的影响情况。该研究在一定程度上弥补了目前国内相关研究的不足,有助于为参与本科生科研训练的老师和学生提供适当的决策参考,是在医学实践教育领域改进本科生科研训练效果的一次全新尝试和有益探索。

摘要： 青少年偏差行为是世界范围内普遍存在的现象。基于中国教育追踪调查第二期数据,以八年级学生群体为研究对象,运用分层线性模型考察了家庭环境因素对青少年偏差行为影响的作用机制。研究发现,家庭结构、家庭规模、父母监管、父母关系、亲子(父子/母子)关系和父母期望显著预测青少年的偏差行为,而家庭社会经济地位的预测作用不具显著性。

摘要： 文章对已有的中小学学生学业成就研究做了系统的综述,并指出了存在的研究空白。同时,考虑到学生学业成就的数据具有分层结构的特点,对学业成就研究中的分层线性建模的步骤及注意事项做了详细说明。

摘要： 高质量发展阶段人口市民化是推进“以人为核心”的新型城镇化的关键。农牧民流动人口市民化是推动新疆新型城镇化的核心,也是维护新疆社会稳定与长治久安的重要途径。文章以2018年新疆农业流动人口为研究对象,利用分层线性模型从微观、中观、宏观及制度层面对市民化动力机制进行分析。结果发现:农业流动人口市民化意愿在性别上无差异,在年龄上青年更倾向于留在城市,受教育程度的提高会提升市民化意愿,地区经济发展水平高会增加流动人口收入并促使其留在城市,此外流动范围小、拥有社保等对市民化意愿也有促进作用;老家有宅基地、高端服务业发展及非私营单位就业人数与市民化意愿存在负相关关系,失业保险覆盖率无显著影响。据此,文章提出加大培训力度、发展生产性服务业、增强经济发展活力以及完善公共服务体系等政策建议。

摘要： 随着我国政府职能的转型,民生性公共服务供给越来越受到政府重视,省级政府在地方政府债务发行和管理上起着决定性作用,省级政府融资对地级市政府民生性公共服务的供给具有重要影响。本文选取我国30个省市自治州271个地级市作为研究对象,探究2010-2017年省级政府发债对地级市政府民生性公共服务供给的跨层影响,以及省级政府发债行为对地级市政府促进民生性公共服务供给的调节作用。研究发现:省级政府对民生性公共服务供给的重视程度会促进地级市地方政府民生性公共服务的供给,即地级市地方政府发展性公共服务的供给随着省级政府一般政府债券规模的增加而增加;省级政府一般债券发行对地级市城投债促进民生性公共服务供给同时具有正反两个方向的调节作用:一方面,在省级政府重视民生性公共服务供给的条件下,地级市地方政府对民生性公共服务的供给会增加;另一方面,地级市政府会由于省级政府在民生性公共服务上的支出而降低自身的支出。因此,在纵向政府治理体系中的民生性公共服务供给机制上需要关注上级政府对下级政府复杂的作用机制,在调动下级政府供给民生性公共服务积极性的同时合理确定上级政府的供给规模,避免发生下级政府可能因为上级政府的投入而减少民生服务投入的现象。

摘要： 本文讨论分层线性模型的最优试验设计问题.在假定组内观测误差之间正相关条件下,分别基于群体参数的估计和个体参数的预测定义了两种A-最优准则,推导了相应的等价性定理,并通过两个例子展示了文中的结果.

摘要： 提升居民消费水平是加快构建“双循环”新发展格局的战略基点。数字金融作为数字技术与传统金融相互融合与相互渗透的新型金融模式,对缓解居民信贷约束、提升居民消费水平具有重要影响。首先构建了信贷约束条件下数字金融影响居民消费的理论框架,揭示了信贷约束与数字金融对居民消费行为影响的内在机制;其次以省份为纽带将微观2018年中国家庭追踪调查数据和宏观2019年《中国统计年鉴》数据相对接,采用分层线性模型,实证检验了信贷约束与数字金融对居民消费的影响及异质性。研究结果表明:信贷约束对居民消费具有显著的抑制效应,其中对城镇家庭、中低收入家庭以及教育程度较低家庭的抑制效应尤为明显。同时,居民消费差异的17.26%是由于数字金融等宏观特征的地区差异造成的,数字金融不仅可以有效提升家庭的平均消费,还能通过缓解信贷约束间接促进居民消费的提升,其中对农村家庭、中低收入家庭以及教育程度较高家庭的影响更加突出。此外,无论是信贷约束还是数字金融,主要影响的是居民的发展型和享受型消费,对生存型消费的影响效果甚微。鉴于此,政府应加快数字金融的发展进程,努力弥合地区及城乡的数字鸿沟,发挥数字金融的可得性和普惠性,降低居民的信贷约束,最终实现居民消费水平的全面提升。

摘要： 大学生学习投入度是国际高等教育领域的研究热点。近年来,国际大学生学习投入度研究出现了范式转型。及时了解国际研究的最新动态、把握国际研究的前沿可以为我国大学生学习投入度研究提供新的视角。运用CiteSpace和VOSviewer文献计量软件,对2009年至2018年Web of Science数据库核心合集收录的693篇以大学生学习投入度研究为主题的文献进行分析,绘制出国际大学生学习投入度研究的知识图谱,包括高影响力作者群体可视化图谱、关键词聚类及突现图谱和高被引作者聚类图谱。研究结果表明:澳大利亚学者在大学生学习投入度研究领域异军突起。国际大学生学习投入度研究聚焦于学习投入度的影响因素研究、学习投入度对学习结果的影响研究、多元文化背景下大学生学习投入度研究以及评估反馈机制对大学生学习投入度的影响研究。学习投入度研究关注的对象从本土学生拓展到国际学生,研究前沿由关注传统课堂拓展到翻转课堂,分层线性模型是该研究领域的重要方法。

摘要： 研究基于分层线性模型技术构建多尺度农地城市流转驱动机制模型,以揭示不同尺度因子对武汉城市圈农地城市流转的驱动力.研究表明:城市圈县域农地城市流转规模的差异有60.53％是各县(市、区)本身的差异造成的,有39.47％是其所在市的差异造成的. GDP、城镇工资水平和粮食自给率越高的市,其辖区内各县(市、区)的农地城市流转平均规模越大.市域GDP会强化县域GDP与农地城市流转的正向关联,但会弱化县域城镇土地比较收益与农地城市流转的正向关联;市域粮食自给率会弱化县域农用地地均投入与农地城市流转的负向关联;市域GDP会强化各县(市、区)距武汉市中心的距离与农地城市流转的负向关联,而市域粮食自给率则会弱化这一关联.市域层次变量的引入解释了88.77％的县域农地城市流转平均规模差异,48.25％的县域GDP与农地城市流转关系,75.47％的县域城镇用地比较收益与农地城市流转关系,94.98％的县域农用地地均投入与农地城市流转关系,75.03％的各县(市、区)距武汉市中心距离与农地城市流转关系.

摘要： 本文基于1974年江苏省南京市的祖堂生产大队的收益分配数据,利用分层线性模型(Hierarchical Linear Models,简称HLM)计算了人民公社时期,由于所在生产队不同而导致的农户间收入差异.结果表明,生产队因素可以解释农户间收入差异的37.73％.笔者通过将生产队影响因素分解为结构性因素(现代生产要素采用)和制度性因素(国家提取比例)后,发现现代生产要素采用越多,生产队的农业生产能力越强,越有利于提高农户收入;国家提取比例越低,越有利于农户收入的提高.本文不仅首次研究了生产队层次对农户收入的影响,而且有利于理解人民公社的效率损失等问题.

摘要： 幸福指数可以全面地反映国民当前对自身社会生活质量的一种评价和认识,可以使研究人员更好地把握他们的生活状态,以衡量全国目前的社会发展水平.另外,它也是衡量社会运行机制和人民生活满意程度的重要指标.从我国当前的社会背景和经济发展程度出发,系统地测量居民幸福指数具有十分重要的意义.

摘要： 作者(2015)曾利用2000年第五次人口普查数据和倾向得分匹配方法,在剔除了由流动人口的选择性导致的偏差(selection bias,or Pretreatment heterogeneity bias)后讨论人口流动对生育水平(以普查前一年的生育和曾生子女数两个变量为代表)的影响;结论认为,人口流动能够促进生育水平的下降.这一结果只是从全国的平均水平角度出发的.事实上,人口流动对于不同的人群而言,其促进生育水平下降的作用可能是不同的.这就是社会科学研究过程中却经常会忽略的另一种偏差:实验效应的异质性(typeⅡselection bias,or treatmenteffect heterogeneity bias)(Xie&Wu,2005;Xie,Brand&Jann,2012;Xie,2013).实验效应的异质性可以被理解为:相同的实验,对于不同的实验对象,具有不同的实验效应.如果将人口流动看成一种实验,那么,对于不同流出地(如城乡)的人口、或者处于不同政策生育水平之下的人口等,人口流动对生育水平的影响作用可能是不同的.

摘要： 作者(2015)曾利用2000年第五次人口普查数据和倾向得分匹配方法,在剔除了由流动人口的选择性导致的偏差(selection bias,or Pretreatment heterogeneity bias)后讨论人口流动对生育水平(以普查前一年的生育和曾生子女数两个变量为代表)的影响;结论认为,人口流动能够促进生育水平的下降.这一结果只是从全国的平均水平角度出发的.事实上,人口流动对于不同的人群而言,其促进生育水平下降的作用可能是不同的.这就是社会科学研究过程中却经常会忽略的另一种偏差:实验效应的异质性(typeⅡselection bias,or treatmenteffect heterogeneity bias)(Xie&Wu,2005;Xie,Brand&Jann,2012;Xie,2013).实验效应的异质性可以被理解为:相同的实验,对于不同的实验对象,具有不同的实验效应.如果将人口流动看成一种实验,那么,对于不同流出地(如城乡)的人口、或者处于不同政策生育水平之下的人口等,人口流动对生育水平的影响作用可能是不同的.

摘要： 作者(2015)曾利用2000年第五次人口普查数据和倾向得分匹配方法,在剔除了由流动人口的选择性导致的偏差(selection bias,or Pretreatment heterogeneity bias)后讨论人口流动对生育水平(以普查前一年的生育和曾生子女数两个变量为代表)的影响;结论认为,人口流动能够促进生育水平的下降.这一结果只是从全国的平均水平角度出发的.事实上,人口流动对于不同的人群而言,其促进生育水平下降的作用可能是不同的.这就是社会科学研究过程中却经常会忽略的另一种偏差:实验效应的异质性(typeⅡselection bias,or treatmenteffect heterogeneity bias)(Xie&Wu,2005;Xie,Brand&Jann,2012;Xie,2013).实验效应的异质性可以被理解为:相同的实验,对于不同的实验对象,具有不同的实验效应.如果将人口流动看成一种实验,那么,对于不同流出地(如城乡)的人口、或者处于不同政策生育水平之下的人口等,人口流动对生育水平的影响作用可能是不同的.

摘要： 作者(2015)曾利用2000年第五次人口普查数据和倾向得分匹配方法,在剔除了由流动人口的选择性导致的偏差(selection bias,or Pretreatment heterogeneity bias)后讨论人口流动对生育水平(以普查前一年的生育和曾生子女数两个变量为代表)的影响;结论认为,人口流动能够促进生育水平的下降.这一结果只是从全国的平均水平角度出发的.事实上,人口流动对于不同的人群而言,其促进生育水平下降的作用可能是不同的.这就是社会科学研究过程中却经常会忽略的另一种偏差:实验效应的异质性(typeⅡselection bias,or treatmenteffect heterogeneity bias)(Xie&Wu,2005;Xie,Brand&Jann,2012;Xie,2013).实验效应的异质性可以被理解为:相同的实验,对于不同的实验对象,具有不同的实验效应.如果将人口流动看成一种实验,那么,对于不同流出地(如城乡)的人口、或者处于不同政策生育水平之下的人口等,人口流动对生育水平的影响作用可能是不同的.

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 公开了用于使用预失真补偿非线性子系统的非线性的系统和方法。在一个实施例中，系统包含非线性子系统和预失真器，该预失真器配置成实现非线性子系统的输入信号的预失真，使得预失真补偿非线性子系统的非线性特性。系统还包含适配器，该适配器基于表示非线性子系统的输出信号的反馈信号和表示非线性子系统的输入信号的输入信号自适应地配置预失真器。适配器一般将非线性子系统模型化为对应于非线性子系统的非线性特性的非线性模型和对应于非线性子系统的已知线性特性的线性模型的级联。

摘要： 本申请涉及多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 一种非线性模型的线性化处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：针对每个设备的非线性模型，确定所述模型各个输入参数的取值范围(101)；将每个输入参数的取值范围基于复数个插值点划分为复数个子区间(102)；在每个子区间内均衡确定复数个输入样本值(103)；遍历所述模型各个输入参数的输入样本值组合，利用所述非线性模型得到每个输入样本值组合对应的输出样本值组合(104)；利用所有输入样本值组合与其所对应的输出样本值组合生成一个张量表(105)。上述方法能够针对一些包括非线性物理过程的模型实现非线性模型的线性化处理。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种涡扇航空发动机非线性模型分步线性化方法，用于涡扇航空发动机控制分析技术领域。该方法针对涡扇航空发动机作简化假设，基于其部件特性与气动热力过程，建立涡扇发动机的部件描述方程并转化成可解析线性化的代数表达式。在部件工作点的线性化有效区域内分别泰勒展开获得发动机部件的线性模型。根据涡轮风扇发动机的结构，按照发动机实际结构将部件线性系数矩阵串联起来，得到涡轮风扇发动机的整体线性模型。利用该方法建立发动机线性化模型更加灵活方便，该线性化模型更能凸显发动机内部机理，线性化精度更高，并且可弥补线性模型不能准确描述发动机过渡态过程中的参数变化的不足。