分块矩阵

摘要： 分块矩阵理论是高等代数的重要组成部分,其思想方法贯穿于整个高等代数的教学过程,对高等代数的学习起到至关重要的作用.文章利用"分块矩阵"思想,将一类特殊的循环行列式推广到分块的形式,得到了有趣的结论,丰富和发展了行列式和矩阵的理论.

摘要： 利用分块矩阵和矩阵的初等变换相结合的方法,不但给出了拉丁方的构造方法,而且给出了数独游戏存在的理论依据,也为数独扩展提供了可能性。

摘要： 针对导向最小方差波束形成算法计算量大的难题,本文提出了基于一阶递归滤波器、矩阵求逆引理和矩阵分块求逆的分块迭代导向最小方差算法,在保留经典导向最小方差算法良好性能的同时大幅降低了其计算量。当阵元数为M时,新算法的计算量大致为原算法的1/4M。仿真和海试数据处理结果表明:新算法继承了经典导向最小方差算法的高方位分辨力和对微弱目标检测的特性,具有良好的稳健性,并且对窄带线谱目标可获取平均2 dB左右的检测增益,对工程应用特别是线谱目标的检测具有重要的意义。

摘要： 本文对矩阵的行向量和列向量集合进行极端情况下划分,得到了对矩阵的行、列向量集合进行最粗划分和最细划分下,有8种组合划分的方法.然后运用矩阵与线性映射的刻画关系,利用本文提出的分块办法解决线性映射复合运算下向量元素的坐标变换问题.

摘要： 压缩感知中的测量矩阵不仅关系到恢复算法的选择,而且影响着信号的重构精度.相关性是衡量测量矩阵性能的一个重要指标,目前降低相关性的主要方法是基于框架理论,这种方法一旦涉及到求矩阵的逆等问题,在计算复杂度等方面就会表现出严重不足.因此,在分块矩阵的思想上构造了新的测量矩阵,并且通过数值实验说明了当测量矩阵的行数和列数相差不大时,所构造的测量矩阵完全可以代替框架.基于相关性函数对OMP恢复算法进行了证明,并且最后的实验也验证了研究结果的合理性.

摘要： 本文简化并深化矩阵普通加法与乘法对矩阵秩影响的重要结果,通过例子加深对矩阵秩的理解与应用,旨在促进学生提高学习高等(线性)代数的能力.

摘要： 分块矩阵是研究矩阵的最基本最重要的工具之一,其中2×2分块矩阵是研究分块矩阵的基础.本文利用2×2分块矩阵的性质、矩阵的行列式及秩的基本性质,刻画了分块矩阵在矩阵行列式、矩阵秩中的应用,充实了2×2分块矩阵的研究结果.

摘要： 针对Arnold变换图像加密算法相关系数不理想的问题,提出了一种基于Frobenius标准形的改进算法。该算法将Frobenius标准形用于图像加密,首先对像素矩阵进行Frobenius标准形加密预处理,然后用Arnold变换进行像素点置乱。仿真实验结果表明,在不损失计算效率的前提下,该算法有效地降低了加密图像的相关系数,具有较强的抗干扰性,并在一定程度上隐藏像素值分布特征。

摘要： 针对传统单服务器可搜索加密方案检索效率不高以及服务器单点故障问题,基于Shamir-秘密共享的思想,结合智能合约,构造了一个支持结果验证的多云服务器可搜索加密方案。首先,使用Shamir-秘密共享技术,将数据拆分成多个不同的数据块,分别加密存储在各个独立的服务器上,构造一个多云服务器可搜索加密模型,防止服务器单点故障导致数据大量丢失的问题,实现数据安全分布存储和高效查询;其次,利用智能合约自动执行的特点,构造查询结果的验证方法,通过签订合约来实现查询结果的验证,解决半可信的云服务器模型下返回结果的正确性难以保证的问题。另外,引入分块矩阵,对更新的数据构造子矩阵,以降低更新文档后查询的计算开销,并且通过添加虚假关键字信息,防止云服务器的猜测攻击,保证更新数据的安全。最后,通过安全性分析和实验分析表明,本方案在有效保护数据隐私的同时,与其他方案相比,减少了索引生成时间,并且检索效率更高。

摘要： 运用矩阵分块技巧,给出了矩阵相抵标准形唯一性定理和Sylvester惯性定律的简捷证明.

摘要： 本文研究带有止步、退出、修理工同步休假的M/M/c/m/m机器修理问题。求解过程中采用分块矩阵的方法最后得到系统的稳态结果以及各项排队指标，最后建立了费用模型，利用直接遍历搜索算法对不同参数下最优修理工个数及最小费用进行数值模拟。

摘要： 在应用NURBS进行曲面造型过程中,B样条基函数及其导数的计算经常出现而且需要准确快速地进行计算.在深入分析了deBoor-Cox公式的基础上,本文提出了一种分块矩阵的方法,应用该方法得出了基函数的计算公式.与其他计算方法进行比较的结果可以看出该方法具有较好的通用性、高效性等优点.

摘要： 生物特征识别自身的安全性是目前生物特征识别技术面临的重要挑战,同时也是信息安全领域的重要研究课题.本文利用数据隐藏技术实现生物特征的隐藏,并且宿主信息依然选用生物特征,从隐蔽性和欺骗性两方面同时来提高生物特征自身的安全性.在实验中,以虹膜特征数据作为隐藏信息,以指纹为宿主信息,并根据隐藏信息和宿主信息的特点,采用基于二值的图像数据隐藏方法,针对现有此类方法存在的问题,对距离差矩阵和分块矩阵进行了优化,结果表明该方法在隐藏容量(嵌入比)和解码错误率方面能够达到更好的性能,可以适用于目前主要的生物特征识别技术.

摘要： 矩阵是对对应成组的多数据问题进行处理的有利工具，统计分析是多数据问题进行分析的重要方法，两者结合，为统计分析提供了新的工具，为矩阵拓展厂应用范围。本文给出了双因素等重复试验的方差分析的矩阵求解方法。

摘要： 矩阵是对对应成组的多数据问题进行处理的有利工具，统计分析是多数据问题进行分析的重要方法，两者结合，为统计分析提供了新的工具，为矩阵拓展厂应用范围。本文给出了双因素等重复试验的方差分析的矩阵求解方法。

摘要： 矩阵是对对应成组的多数据问题进行处理的有利工具，统计分析是多数据问题进行分析的重要方法，两者结合，为统计分析提供了新的工具，为矩阵拓展厂应用范围。本文给出了双因素等重复试验的方差分析的矩阵求解方法。

摘要： 矩阵是对对应成组的多数据问题进行处理的有利工具，统计分析是多数据问题进行分析的重要方法，两者结合，为统计分析提供了新的工具，为矩阵拓展厂应用范围。本文给出了双因素等重复试验的方差分析的矩阵求解方法。

摘要： 矩阵是对对应成组的多数据问题进行处理的有利工具，统计分析是多数据问题进行分析的重要方法，两者结合，为统计分析提供了新的工具，为矩阵拓展厂应用范围。本文给出了双因素等重复试验的方差分析的矩阵求解方法。

摘要： 本文提出了一种快速实现潮流计算的二层链表结构。该结构利用节点分块雅可比矩阵与导纳矩阵的对应关系,由十字链表层和二叉链表层构成,十字链表层存储节点分块雅可比矩阵,二叉链表层存储节点导纳矩阵,两者之间的对应元素通过指针直接关联。首先,在雅可比矩阵形成与修正过程中,通过两层链表之间的关联结构,直接从二叉链表层中提取导纳信息形成或修正十字链表层中的雅可比矩阵,避免消元操作引入的注入元对原始雅可比矩阵结构的破坏所带来的影响,提高效率。第二,十字链表层可直接应用于分块雅可比线性方程组求解操作,同时,通过保留链表结构等措施进一步提高线性方程组求解速度。从57到2746节点共五个网络的潮流计算证明:本文的潮流综合稀疏技术相对于流行的稀疏技术的效率优势明显。

摘要： 本文提出了一种快速实现潮流计算的二层链表结构。该结构利用节点分块雅可比矩阵与导纳矩阵的对应关系,由十字链表层和二叉链表层构成,十字链表层存储节点分块雅可比矩阵,二叉链表层存储节点导纳矩阵,两者之间的对应元素通过指针直接关联。首先,在雅可比矩阵形成与修正过程中,通过两层链表之间的关联结构,直接从二叉链表层中提取导纳信息形成或修正十字链表层中的雅可比矩阵,避免消元操作引入的注入元对原始雅可比矩阵结构的破坏所带来的影响,提高效率。第二,十字链表层可直接应用于分块雅可比线性方程组求解操作,同时,通过保留链表结构等措施进一步提高线性方程组求解速度。从57到2746节点共五个网络的潮流计算证明:本文的潮流综合稀疏技术相对于流行的稀疏技术的效率优势明显。

摘要： 本发明涉及一种基于矩阵分块的残缺汉字识别方法，属于汉语信息处理技术领域。本发明通过TTC字体文件提取汉字图像，对图像矩阵进行灰度二值化处理后将其分为四块，按要求依次生成其纵向特征向量及横向特征向量，并进行连接合并处理后得到特征向量，建立汉字特征数据库，对任意待检测残缺汉字通过现代扫描技术及汉字形状特征转化为图像，对其进行特定的灰度化、二值化处理后提取汉字特征并生成纵向特征向量及横向特征向量，进行连接合并处理后得到特征向量，与数据库中现有汉字计算其识别度，最后通过排序输出识别度最高的汉字集合。本发明解决了现有技术耗费人力且准确性欠佳等现象，增加了目前依靠计算机对残缺汉字进行识别的有效性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵分块Isomap算法的高光谱遥感影像特征提取方法，有效缩短了模型的训练时间，高效提取高光谱影像的特征，显著提高地物分类的精度。且分类精度较传统的Isomap算法相比，在遥感影像分类上有明显的优势。传统的Isomap算法分类精度低，且有微弱的Hughes现象出现，而基于矩阵分块Isomap算法，利用矩阵分块理论能够有效提高计算最短路径和求特征值速率，采用邻域距离逐步逼近流形距离，从而更好地表达数据流形结构。大大降低了计算复杂度，有效缩短模型的训练时间，在提高分类算法精度的基础上，有效提高Isomap算法的运算速率。

摘要： 本申请涉及一种分块式指示灯矩阵的控制方法、系统和分块式指示灯矩阵，其中，所述控制方法包括：通过行引脚和第一列引脚，控制第一指示灯的显示调节；通过行引脚和第二列引脚，控制第二指示灯的显示调节；其中，第一指示灯由行引脚和第一列引脚共同供电，且第二指示灯由行引脚和第二列引脚共同供电；该分块式指示灯矩阵包括第一矩阵和第二矩阵；该第一矩阵的第一单行灯光条上设置有第一指示灯，且该第二矩阵的第二单行灯光条上设置有第二指示灯；第一矩阵中各行之间通过第一连接件连接，且第二矩阵中各行之间通过第二连接件连接；通过本申请，解决了分块式指示灯矩阵的控制成本高的问题，实现了分块式指示灯矩阵的分块控制。

摘要： 本公开提供了一种基于遗传算法的确定用于矩阵乘法的矩阵分块参数的方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：获取矩阵分块参数边界；基于该边界随机生成第一数量的矩阵分块参数，并将第一数量的矩阵分块参数作为待优化种群中的第一数量的个体；对于第一数量的矩阵分块参数中的每个矩阵分块参数，利用该参数进行矩阵分块并相应地执行矩阵乘法，获取基于该参数的矩阵乘法的性能指标并将其作为该参数所对应个体的个体适应度；基于待优化种群中各个体的个体适应度，通过个体选择、个体交叉和个体变异，构建优化后种群；以及在优化后种群满足预定条件的情况下，从优化后种群中选出具有最优性能指标的个体作为用于矩阵乘法的矩阵分块参数。

摘要： 本申请涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于CNN矩阵分块的调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括：接收由用户提交的CNN神经网络的至少一个计算作业，并按照预设作业优先级排序方式响应每个计算作业的同时，确定每个计算作业的优先级；根据一个或多个FPGA板卡的空闲资源和已发布任务接收情况生成任务发布请求，按照预设数据依赖关系和预设作业优先级排序响应任务发布请求；基于已发布的待接收计算任务，通过预设FPGA资源调度算法进行矩阵分块，分配相应FPGA资源，以部署到一个或多个FPGA板卡上对已发布的待接收计算任务进行并行计算。由此，解决了相关技术中无法达到最优加速效果，易造成FPGA资源浪费等问题。

摘要： 本申请涉及一种分块式指示灯矩阵和分块式指示灯矩阵的控制系统，其中，分块式指示灯矩阵包括：第一矩阵、第二矩阵和控制装置；第一矩阵上设置有第一指示灯，第一指示灯由行引脚和第一列引脚供电；第二矩阵上设置有第二指示灯，第二指示灯由行引脚和第二列引脚供电；第一矩阵中各行之间通过第一连接件连接，第二矩阵中各行之间通过第二连接件连接；控制装置与主机进行通讯；其中，主机通过上位机信号指示控制装置；控制装置根据上位机信号，通过行引脚和第一列引脚控制行指示灯的显示调节，并通过行引脚和第二列引脚控制列指示灯的显示调节；通过本申请，解决了分块式指示灯矩阵的控制成本高的问题，实现了分块式指示灯矩阵的分块控制。

摘要： 一种电路仿真中的分块矩阵存储方法，包括以下步骤：将每个子电路的节点重新编号和排序，建立节点的子矩阵；根据器件所属的子电路和端口在子电路中的节点编号，在对应的子矩阵中标记非零元位置；计算出每一个子矩阵的舒尔补矩阵并进行合并，生成顶层矩阵。本发明的电路仿真中的分块矩阵存储方法，通过对电路方程组的系数矩阵进行分块，使后续的矩阵计算，包括矩阵分解和回代求解，能够并行的进行，提升了计算效率。

摘要： 本发明公开了一种基于分块矩阵的快速自适应波束形成方法，主要包括矩阵分块处理，将高维矩阵分拆为低维矩阵，利用自适应信号处理的特殊性以及递归处理方法，对低维矩阵运算过程中的重叠部分进行整理合并，降低计算复杂度。本发明不需要对数据协方差矩阵进行求逆，同时矩阵维度只有原矩阵的一半，降低了工程实现难度，并且降维运算节省了大量运算资源，对于大规模基阵信号处理效果显著，经验证本发明较常规自适应算法计算效率提高20％以上。

摘要： 本发明提供一种基于矩阵分解的迭代分块矩阵补全的细胞类型分类方法及系统，通过获取单细胞测序数据，计算基因表达矩阵中每个基因出现的频次并排序；按列进行切分；对切分后的每个分块矩阵使用低秩矩阵分解算法；将分解获得的迭代矩阵和原分块矩阵进行比较，对非零点保持不变，保留生物零点不进行补全，在该零点不是生物零点时进行替换补全，获得除生物零点外补全后的分块基因表达矩阵；拼接合成完整矩阵；构建分类模型，输入的单细胞补全后的完整基因表达矩阵数据后，得到预测的细胞类型；本发明补全后基因表达矩阵的分类性能具有显著提高，有利于对测序数据细胞类型的识别，无需借助太多生物学相关的先验知识，能够获得更高精度的分类结果。

摘要： 基于随机重排分块矩阵加密的射频识别数据安全认证方法及系统，阅读器生成随机数，计算消息A并连同随机数发送给标签；标签收到消息后解密阅读器标识，生成随机数，计算消息B、C、D发给阅读器；阅读器收到后解密标签标识，计算消息E、F、G，连同随机数和标签的消息D发给边缘服务器；边缘服务器对标签和阅读器进行验证，验证通过，边缘服务器生成随机数，更新标签密钥和阅读器密钥，生成消息H、M、N发给阅读器；阅读器对边缘服务器验证，验证成功，阅读器更新密钥，计算消息P和Q，连同消息N发给标签；标签对阅读器和边缘服务器验证，验证成功，标签更新存储的密钥信息；本发明抵抗去同步攻击和拒绝服务攻击，减少标签的存储空间成本。