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Kriging代理模型

Kriging代理模型的相关文献在2010年到2022年内共计113篇,主要集中在航空、能源与动力工程、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文100篇、会议论文3篇、专利文献152408篇;相关期刊71种,包括大连理工大学学报、华东理工大学学报(自然科学版)、科学技术与工程等; 相关会议2种,包括第十四届全国空气弹性学术交流会、高温气体动力学国家重点实验室2016年度夏季学术研讨会等;Kriging代理模型的相关文献由349位作者贡献,包括孙美建、白俊强、万志强等。

Kriging代理模型—发文量

期刊论文>

论文:100 占比:0.07%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:152408 占比:99.93%

总计:152511篇

Kriging代理模型—发文趋势图

Kriging代理模型

-研究学者

  • 孙美建
  • 白俊强
  • 万志强
  • 刘鹏寅
  • 吴亚东
  • 张旭阳
  • 张旭阳1
  • 李振凯
  • 洪波
  • 罗阳军
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 杨鹏
    • 摘要: 由于旧桥在使用过程中的结构性能发生了退化,其真实的状态与图纸的设计状态有较大的差异。为了建立能反映结构性能退化后真实状态的有限元模型,以某老旧简支T梁为背景,依据该桥监控监测以及桥梁荷载试验报告中的数据,采用改进加点方式的Kriging代理优化算法进行初始模型修正。结果表明,该方法能够显著减少有限元模型的计算次数,提高计算效率,修正后模型的静动力特性更能够反映桥梁的真实状态。
    • 李琼; 刘紫静; 肖豪; 肖英杰; 赵鹏程; 王昌; 于涛
    • 摘要: 铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建铅铋反应堆智能优化方法,耦合物理蒙卡计算/热工分析程序,开发包含抽样、耦合程序前后处理、反应堆优化分析功能的优化平台,并以铅铋反应堆SPALLER-4,URANUS为原型分别开展最小燃料装载量的方案寻优与参数优化验证。验证结果表明,该智能优化方法用于铅铋反应堆设计方案寻优和堆芯参数优化可行、有效,相比传统蒙卡程序计算寻优,在保证预测精度前提下极大地降低了计算成本,与URANUS初始模型比较,燃料装载量、堆芯总质量、活性区体积、堆芯总体积分别优化10.8%,11.5%,18.1%,17.1%,为基于代理模型的智能优化方法应用于铅铋反应堆的优化设计提供参考。
    • 杨明飞; 王娟; 王磊; 陈宜网
    • 摘要: 为了提高环形剪切开孔软钢阻尼器耗能能力,对阻尼器的相关参数进行了优化设计。其中,阻尼器的钢板厚度和开孔率为设计变量,耗能性能为优化目标,同时阻尼器总用料为约束条件。首先基于Kriging代理模型,通过拉丁超立方抽样设计和有限元分析,建立阻尼器耗能性能与其参数之间的函数关系;然后应用遗传算法,对阻尼器的几何参数进行全局寻优,从而得到阻尼器最优参数组合。结果显示:所建立Kriging模型的预测响应值与数值分析得到的响应值之间的相关性r^(2)≥0.95,可见该模型具有较高的精度;经参数优化后的阻尼器,其耗能性能提高了6.2%,同时总用料降低了5.4%。利用此优化设计方法,不仅提高了该阻尼器的性能,同时降低了阻尼器的制作成本,实现了安全性与经济性的双重优化。
    • 林光伟; 张熠
    • 摘要: 模型不确定性不可避免地影响到数值模型分析精度和可靠性,需要找到一种合适的方法,根据实测数据对模型参数值进行修正。该研究采用结合了过渡马尔科夫链蒙特卡罗(TMCMC)方法的贝叶斯模型修正理论对结构模型参数进行修正。采用Kriging法和多项式混沌展开法(PCE)构造代理模型。将该修正方法应用于两个不同结构复杂度的实例,这两个模型分别代表高维线性模型和非线性模型。在两个实例下验证了代理模型的有效性和准确性,讨论了基于代理模型的修正方法在不同结构复杂度下的优缺点。针对代理模型存在的不足,提出了一种代理集成学习框架进行改进。
    • 张立强; 陈高鹏; 齐长鑫
    • 摘要: 以某内滑阀内部流场为研究对象,利用Fluent软件的Standard k-ε湍流模型对液压冲击机构进行仿真分析。通过改变节流槽的深度、宽度及半圆轴长度等,分析节流槽结构参数对其流量特性的影响。利用拉丁方试验设计获得相应结构参数下的特征试验方案与仿真结果,利用Kriging插值法求得在整个尺寸范围内的试验结果,再利用遗传优化算法得到满足流量快速响应特性和压力冲击性能的U型节流槽Parato解集,选取特定节流槽结构参数对优化结果进行验证。仿真结果表明:优化后的U型节流槽结构可在保证流量快速性要求的同时降低阀口的压力冲击。
    • 黄洪钟; 童辉; 邓智铭; 钱华明; 李彦锋; 郭超
    • 摘要: 作为航空发动机的关键部件,主轴圆柱滚子轴承的可靠性水平直接影响航空发动机性能的稳定性与服役的安全性,因此准确分析主轴圆柱滚子轴承的可靠性至关重要。然而,圆柱滚子轴承的失效行为复杂,其可靠性分析中的功能函数呈现高度非线性且无法给出显式表达,此时使用代理模型近似构建圆柱滚子轴承的功能函数是一种行之有效的方法。将蒙特卡洛模拟法(MCS)和Kriging代理模型相结合,提出了基于主动学习Kriging(ALK)的ALK-MCS算法,并将该算法应用于某型号航空发动机主轴圆柱滚子轴承的可靠性分析。首先,建立圆柱滚子轴承的三维模型,其次对圆柱滚子轴承进行有限元仿真,最后基于ALK-MCS算法对其进行可靠性分析。结果表明ALK-MCS算法计算效率高,显著减少了圆柱滚子轴承的仿真次数,所得到的可靠性分析结果可为实际工程中的决策者提供参考。
    • 黄燕; 李露; 蒋孝文; 董大伟; 马兴桥
    • 摘要: 基于克里金(Kriging)代理模型和非支配解排序遗传算法Ⅲ型(NSGA-Ⅲ),对汽车交流发电机在不同工况下各部件的温度场分布情况进行预测。首先采用流固耦合有限元计算软件,对发电机全局温度场分布进行了仿真分析,结果表明在10 000 r/min下稳定运行时,整机最高温度位于三相定子绕组上及最低温区域出现在冷却扇叶,并进行了试验校验,同时选择了合适的样本测量位置及运行工况。然后基于Pareto多目标优化理论,构建温度场预测的Kriging代理模型,并通过NSGA-Ⅲ优化算法逐代寻优,选取Mobw为子代选择评价指标,最后利用MAPE进行预测误差分析。研究表明,采用该方法预测温度场分布的最大误差为2.78%,高速、长时间运行工况的预测更加精确,误差为0.53%,所述预测算法具有较高的有效性、准确性和便捷性。
    • 蒋宇涵; 华春蓉; 熊丽波; 王瑞; 董大伟
    • 摘要: 为实现实际运行工况中的轮对裂纹特征提取及裂纹参数识别,利用Abaqus建立含裂纹轮对系统的有限元模型,仿真轨道随机不平顺激励下的轮对振动响应,并采用变分模态分解(VMD)和快速傅里叶变换(FFT)提取不同运行速度下的轮对裂纹特征参数。其次,利用Kriging代理模型构建裂纹参数和IMF分量中1X、2X谐波成分幅值的关系。最后将裂纹参数的识别问题转换为目标函数的优化问题,使用Kriging代理模型代替有限元计算,利用遗传算法搜索目标函数的最优解,从而实现轮对裂纹参数的定量识别。通过对轨道随机不平顺激励下的多组不同轮对裂纹参数的识别,裂纹位置识别准确率达到100%,深度识别准确率达到92.12%,可为实际工况中的轮对裂纹参数识别提供借鉴。
    • 吴士龙
    • 摘要: 本文研究了煤气化过程操作参数的不确定性对天然气产量的影响。煤气化是最可行和实用的清洁煤发电技术之一。通过建立Kriging模型,然后在该模型的基础上进行全局灵敏度分析和蒙特卡洛模拟,对参数的不确定性进行量化分析,结果表明空气对天然气产量的影响最大,参数在不同概率密度函数情况下,天然气产量达到2.9(m^(3)/kg)煤的概率不同。
    • 徐斌锋
    • 摘要: 从气动变化和气动能量消耗的角度出发,在非定常涡格法、刚体动力学等技术基础上,设计了1种双多关节折叠翼无人机.为了减小机翼折叠过程中翼型对气动性能的影响,采用剪切扫掠角变化模式.以最大升力系数和最大升阻比为指标,建立无人机Kriging代理模型,并采用遗传算法寻找最优参数配置方案.通过无人机气动能耗变化分析,在给定内外翼后掠角的情况下,单位时间内的能量消耗沿翼展方向的分布呈现先增大后减小的规律,且最大值位于第七个单元附近.
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