KPI指标

摘要： 绩效管理评价体系是按照绩效目标实施绩效考核的管理活动,本文首先分析制定KPI考核时的注意事项以及KPI指标下的绩效管理评价策略,其次从几个方面深入说明优化绩效管理工作的方式,以供参考。

摘要： 职能科室作为保障国有煤炭企业安全生产的重要机构,发挥着上传下达的关键作用。为优化职能科室绩效考核管理体系,提高业务人员的工作积极性,立足东滩煤矿绩效考核管理现状,分析职能科室绩效考核面临的困境,提出优化对策,将绩效考核管理工作落到实处,为企业带来了收益。

摘要： 中石化共享服务公司利用KPI绩效考核等理论,建立了以定额工时为基础,包括业务质量、服务、效率、创新4个关键业绩指标的"1+4"绩效考核模式.通过实施此项绩效考核,共享服务公司和员工达到了双赢的局面,产生了一定经营管理效益,员工业务质量,服务、创新意识有所增强.

摘要： 当今瞬息万变的互联网时代,各行业间、企业间的竞争越来越激烈,传统企业、效率低下,企业每时每刻都可能面临着被淘汰的风险.他们逐渐意识到员工在企业中的积极作用,也深刻认识到绩效在企业中举足轻重的地位.T公司是一家处于快速扩张期的物流企业,每年都在各高校招聘大量的物流专业性人才,基层员工比例大,虽有一套自己的绩效考核制度,但是仍存在不足.因此,公司如何在明辨自身问题的基础上,改善自己的绩效考核制度,激发出员工的核心竞争力尤为关键.

摘要： 提出一套VoLTE核心网KPI异常检测方案。通过梳理与核心网网元及业务流程相关的KPI指标,构建用于VoLTE核心网性能检测的KPI指标体系,利用机器学习技术融合统计学方法对KPI指标进行训练学习,建立多维度异常检测模型,并基于专家经验制定相关业务过滤规则,对模型检测出的异常进行过滤及上报。该方法能够提前识别业务风险及故障,缩短故障恢复时长,避免恶性事故的发生,降低事故影响。

摘要： 提出一套VoLTE核心网KPI异常检测方案。通过梳理与核心网网元及业务流程相关的KPI指标,构建用于VoLTE核心网性能检测的KPI指标体系,利用机器学习技术融合统计学方法对KPI指标进行训练学习,建立多维度异常检测模型,并基于专家经验制定相关业务过滤规则,对模型检测出的异常进行过滤及上报。该方法能够提前识别业务风险及故障,缩短故障恢复时长,避免恶性事故的发生,降低事故影响。

摘要： 青岛炼化公司是中国石化批准建设的第一个单系列千万吨级炼化企业,采用先进的管理体制,用工定员少,依托先进的自动化和信息化技术,实现了组织机构扁平化、 业务流程标准化、 管理手段信息化、 辅助服务社会化.在青岛炼化的建设、 开工和发展进程中,创造了辉煌的生产经营业绩,塑造了具有现代新型炼化公司特色的绩效考核管理体系.文章结合青岛炼化绩效考核工作开展实际情况,对现代新型炼化公司绩效考核工作进行深入调研、 思考和论证,提出了以绩效管理提升核心竞争力的思路.

摘要： 顺应国家“一带一路”经济发展总体部署,中国石油天然气股份有限公司西南管道分公司以“建设一流山地管道企业”为目标,大力实施“创新驱动、联通发展、人才强企、精细管控”四大战略,中国石油天然气股份有限公司西南管道分公司昆明输油气分公司以问题为导向,深入开展管理创新,就绩效管理驱动企业经营目标现状进行分析和梳理,以K P I为核心的绩效管理驱动企业运营管理实践,综合运用平衡积分卡、价值链工具层层分解运营目标,将企业经营目标最终转化为员工行为,确保组织绩效最大化。

摘要： LTE网络因其更快的速率、更大的带宽等一系列优良特性使移动互联网业务不断丰富.与传统的KPI指标只单纯反映无线网络质量不同,首包时延这一KQI指标可以更好的反映用户真实使用网络的感知情况.本文主要从无线侧网络优化角度出发,通过后台调整系统参数及KPI指标优化两种解决方案降低首包时延,最后以沈阳电信网络为例,对两种方案进行验证.

摘要： LTE网络因其更快的速率、更大的带宽等一系列优良特性使移动互联网业务不断丰富.与传统的KPI指标只单纯反映无线网络质量不同,首包时延这一KQI指标可以更好的反映用户真实使用网络的感知情况.本文主要从无线侧网络优化角度出发,通过后台调整系统参数及KPI指标优化两种解决方案降低首包时延,最后以沈阳电信网络为例,对两种方案进行验证.

摘要： LTE网络因其更快的速率、更大的带宽等一系列优良特性使移动互联网业务不断丰富.与传统的KPI指标只单纯反映无线网络质量不同,首包时延这一KQI指标可以更好的反映用户真实使用网络的感知情况.本文主要从无线侧网络优化角度出发,通过后台调整系统参数及KPI指标优化两种解决方案降低首包时延,最后以沈阳电信网络为例,对两种方案进行验证.

摘要： LTE网络因其更快的速率、更大的带宽等一系列优良特性使移动互联网业务不断丰富.与传统的KPI指标只单纯反映无线网络质量不同,首包时延这一KQI指标可以更好的反映用户真实使用网络的感知情况.本文主要从无线侧网络优化角度出发,通过后台调整系统参数及KPI指标优化两种解决方案降低首包时延,最后以沈阳电信网络为例,对两种方案进行验证.

摘要： LTE网络因其更快的速率、更大的带宽等一系列优良特性使移动互联网业务不断丰富.与传统的KPI指标只单纯反映无线网络质量不同,首包时延这一KQI指标可以更好的反映用户真实使用网络的感知情况.本文主要从无线侧网络优化角度出发,通过后台调整系统参数及KPI指标优化两种解决方案降低首包时延,最后以沈阳电信网络为例,对两种方案进行验证.

摘要： 天津烟草公司目前已经进入成长期,“按客户定单组织货源”和大配送可以为企业提供高速成长的动力,但是在实行“定单定货”工作时,需要和卷烟上结构工作并举,不断提高天津的烟草消费水平可能会遇到销售计划任务分解、一线人员激励、宣传和推广工作、电话定货员落实定单时的便利性和定单完成进度的监督和控制、对零售户完成情况的激励等问题,要解决这些问题,应该从更本上解决公司内部管理和外部管理的问题.内部管理:即改进绩效考核方法,通过目标管理和KPI指标,对一线人员完成卷烟销售和上结构的任务进行结果和行为过程同步控制,并起到监督和激励作用;建立分公司一级的培训管理体系,包括对内部人员和零售户的集中培训;对软件的升级以适应信息化的工作要求.外部管理:细化与零售户的关系,建立宽带式等级,实行标准化服务和差别化服务相结合的方式对待;“二八法则”,重点关注核心客户和重点客户,作到“两个至上”.

摘要： 天津烟草公司目前已经进入成长期,“按客户定单组织货源”和大配送可以为企业提供高速成长的动力,但是在实行“定单定货”工作时,需要和卷烟上结构工作并举,不断提高天津的烟草消费水平可能会遇到销售计划任务分解、一线人员激励、宣传和推广工作、电话定货员落实定单时的便利性和定单完成进度的监督和控制、对零售户完成情况的激励等问题,要解决这些问题,应该从更本上解决公司内部管理和外部管理的问题.内部管理:即改进绩效考核方法,通过目标管理和KPI指标,对一线人员完成卷烟销售和上结构的任务进行结果和行为过程同步控制,并起到监督和激励作用;建立分公司一级的培训管理体系,包括对内部人员和零售户的集中培训;对软件的升级以适应信息化的工作要求.外部管理:细化与零售户的关系,建立宽带式等级,实行标准化服务和差别化服务相结合的方式对待;“二八法则”,重点关注核心客户和重点客户,作到“两个至上”.

摘要： 天津烟草公司目前已经进入成长期,“按客户定单组织货源”和大配送可以为企业提供高速成长的动力,但是在实行“定单定货”工作时,需要和卷烟上结构工作并举,不断提高天津的烟草消费水平可能会遇到销售计划任务分解、一线人员激励、宣传和推广工作、电话定货员落实定单时的便利性和定单完成进度的监督和控制、对零售户完成情况的激励等问题,要解决这些问题,应该从更本上解决公司内部管理和外部管理的问题.内部管理:即改进绩效考核方法,通过目标管理和KPI指标,对一线人员完成卷烟销售和上结构的任务进行结果和行为过程同步控制,并起到监督和激励作用;建立分公司一级的培训管理体系,包括对内部人员和零售户的集中培训;对软件的升级以适应信息化的工作要求.外部管理:细化与零售户的关系,建立宽带式等级,实行标准化服务和差别化服务相结合的方式对待;“二八法则”,重点关注核心客户和重点客户,作到“两个至上”.

摘要： 天津烟草公司目前已经进入成长期,“按客户定单组织货源”和大配送可以为企业提供高速成长的动力,但是在实行“定单定货”工作时,需要和卷烟上结构工作并举,不断提高天津的烟草消费水平可能会遇到销售计划任务分解、一线人员激励、宣传和推广工作、电话定货员落实定单时的便利性和定单完成进度的监督和控制、对零售户完成情况的激励等问题,要解决这些问题,应该从更本上解决公司内部管理和外部管理的问题.内部管理:即改进绩效考核方法,通过目标管理和KPI指标,对一线人员完成卷烟销售和上结构的任务进行结果和行为过程同步控制,并起到监督和激励作用;建立分公司一级的培训管理体系,包括对内部人员和零售户的集中培训;对软件的升级以适应信息化的工作要求.外部管理:细化与零售户的关系,建立宽带式等级,实行标准化服务和差别化服务相结合的方式对待;“二八法则”,重点关注核心客户和重点客户,作到“两个至上”.

摘要： 天津烟草公司目前已经进入成长期,“按客户定单组织货源”和大配送可以为企业提供高速成长的动力,但是在实行“定单定货”工作时,需要和卷烟上结构工作并举,不断提高天津的烟草消费水平可能会遇到销售计划任务分解、一线人员激励、宣传和推广工作、电话定货员落实定单时的便利性和定单完成进度的监督和控制、对零售户完成情况的激励等问题,要解决这些问题,应该从更本上解决公司内部管理和外部管理的问题.内部管理:即改进绩效考核方法,通过目标管理和KPI指标,对一线人员完成卷烟销售和上结构的任务进行结果和行为过程同步控制,并起到监督和激励作用;建立分公司一级的培训管理体系,包括对内部人员和零售户的集中培训;对软件的升级以适应信息化的工作要求.外部管理:细化与零售户的关系,建立宽带式等级,实行标准化服务和差别化服务相结合的方式对待;“二八法则”,重点关注核心客户和重点客户,作到“两个至上”.

摘要： 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。

摘要： 本发明公布了一种标记监测指标的KPI曲线的波段特征的方法，将KPI曲线分割为若干段等长的波段，根据波段的非时间维度聚类成多个簇，提取各个簇的基波，比较各个簇的各波段数据与基波的相似度，找出各个簇的分组边界线，将各个簇的各波段数据分组，提取各簇中连续同类波段的总时间长度，取总时间长度的最大值作为滑动窗口宽度。该窗口用于分割KPI曲线，使分割后的各窗口中波段容易聚类归类，利于将对整KPI曲线的迅速成由不同类型波段组成的波段链，然后对单独监测指标的KPI曲线进行周期检测和类型检测标记标签，再利用该窗口分割单独的KPI曲线，利用基波KPI曲线内的波段进行分组加标签。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的多维异常检测方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取警告前后P+Q分钟的交易数据；根据警告发生时刻的维度组合对P+Q分钟的维度组合进行缺失值填充并评估数据规模；根据评估数据规模采用部分异常检测或全局异常检测得到所有维度组合的异常贡献；其中部分异常检测仅对叶子节点进行异常贡献检测，上层结点的异常贡献通过下层节点的异常贡献加和得到；全局异常检测对所有维度组合的异常贡献进行检测。本发明是一种与指标含义无关的异常检测方法，充分考虑了派生测量值的影响，可以在多个指标同时异常时给出统一的异常得分，支持的维度在10维以上，是一套可实践的方法。

摘要： 本发明公开了一种验证影响关键质量指标KQI相关的关键性能指标KPI的方法和装置，通过确定业务的KQI和对应的至少一个强相关的KPI，根据每个强相关的KPI与KQI的关联度和每个强相关的KPI的权重值可以获取到所有强相关的KPI的一维门限值和多维门限值，从而可以得到所述业务的KQI对应的至少一个强相关的KPI的完备程度，使得能够全面准确地验证关键质量指标的关键性能指标，提高了通信系统中服务网络的某项业务关键质量指标的网络优化的效率。

摘要： 本发明公开了一种用于评估FPSO风险等级的KPI指标临界值计算方法，包括以下步骤：S1、建立3×3安全等级矩阵；S2、确定第y年腐蚀速率为KPI指标；S3、剩余板厚理论值探索性求解；S4、KPI指标临界值的确定；S5、基于超声波技术按计划进行腐蚀检测；S6、定期审查并更新。科学的选择KPI指标并准确的确定其临界值，更好的分析风险状况。从基本指标本身出发进行有效的评估，解决了传统方法中只重视系统总体风险评价的缺点；使用超声波检测技术，对FPSO进行高效、精准的腐蚀速率及腐蚀等级的可视化检测和评估，既能提高FPSO的管理效率，也可以重点关注高风险部件并进行修复，进而合理的延长船舶寿命，保证船舶的安全运行。

摘要： 本发明公布了一种标记监测指标的KPI曲线的波段特征的方法，将KPI曲线分割为若干段等长的波段，根据波段的非时间维度聚类成多个簇，提取各个簇的基波，比较各个簇的各波段数据与基波的相似度，找出各个簇的分组边界线，将各个簇的各波段数据分组，提取各簇中连续同类波段的总时间长度，取总时间长度的最大值作为滑动窗口宽度。该窗口用于分割KPI曲线，使分割后的各窗口中波段容易聚类归类，利于将对整KPI曲线的迅速成由不同类型波段组成的波段链，然后对单独监测指标的KPI曲线进行周期检测和类型检测标记标签，再利用该窗口分割单独的KPI曲线，利用基波KPI曲线内的波段进行分组加标签。

摘要： 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。

摘要： 一种基于KPI指标进行根因分析的方法，包括：进行KPI指标的定义，主要分为日志和监控2大类，其中日志主要包括访问日志和程序日志，访问日志KPI指标包括访问量变化、响应时间变化和状态码变化，程序日志KPI指标定义包括严重等级标签和重要等级标签，监控类KPI指标定义包括CPU、内存、IO和网络，每种指标分为核心指标和重要指标，每种指标对应一个权重值，指标是报警的形式存在；在应用报警发生时，基于KPI指标模型统一分析处理报警，再由程序根据预定的规则和算法，进行分析和判断，给出一个初步的分析结果作为参考，综合分析故障报警原因。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的根因定位方法、装置及存储介质，其中方法包括如下步骤：通过异常检测得到所有维度组合的异常贡献；将所述异常贡献聚类确定搜索的排序；结合初剪枝，信息熵搜索规则和后剪枝找出根因候选集；在根因候选集中进行相似性组合得到最终结果。由于异常贡献数可加和的特性，使得我们的算法可以在先聚合后搜索和边聚合边搜索之间灵活的适配，针对不同大小的数据集可以在时间和空间之间找到最佳的均衡。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的多维异常检测方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取警告前后P+Q分钟的交易数据；根据警告发生时刻的维度组合对P+Q分钟的维度组合进行缺失值填充并评估数据规模；根据评估数据规模采用部分异常检测或全局异常检测得到所有维度组合的异常贡献；其中部分异常检测仅对叶子节点进行异常贡献检测，上层结点的异常贡献通过下层节点的异常贡献加和得到；全局异常检测对所有维度组合的异常贡献进行检测。本发明是一种与指标含义无关的异常检测方法，充分考虑了派生测量值的影响，可以在多个指标同时异常时给出统一的异常得分，支持的维度在10维以上，是一套可实践的方法。