函数式

摘要： 同学们,函数的综合性问题是高考常考题型哦,通常以选择题形式出现,常见的题型有:分段函数与解不等式、给函数式选图、信息迁移题、比较大小等,这些高考题往往从教材中的典型例题、习题出发,将函数的性质(单调性、奇偶性、对称性、周期性、函数图象)整合为一道道创新问题.一起来看看吧.

摘要： 高中数学各类试题中经常会出现比较函数式大小的题目.此类问题主要考查函数式的运算法则、函数的图象和性质、对数与指数的互化等,属于基础题目.本文重点介绍三种比较函数式大小的方法,以帮助同学们提升解答此类问题的效率.一、同类式法同类式法是指将所要比较的两个函数式化为同一种类型的式子进行比较的方法.同类式法常用于比较形式、结构均不同的两个函数式.

摘要： 求函数值域问题比较常见,其中含有分式函数的值域问题较为复杂.要求含有分式的函数值域,我们需首先求出函数的定义域,尤其要考虑分式的分母不为0的情况,然后将函数式化简、变形.求含有分式的函数值域的关键在于对函数式进行合理的化简和变形.这里介绍三种求含有分式的函数值域的方法.

摘要： "1"是自然数中最基本、最简单的数字,看似不起眼,但在高中数学解题中却有着非常巧妙的用处.在解题中,巧妙利用"1"进行代换,往往能够起到"四两拨千斤"的效果.本文重点探讨了"1"在解答三角函数、函数、不等式问题中的应用,旨在帮助同学们掌握一种解题的技巧.一、"1"在解答三角函数问题中的妙用三角函数问题的命题方式千变万化,在进行三角恒等变换和化简函数式时,经常需要灵活运用不同的公式,而巧妙运用"1"进行代换,能有效地简化运算,提升解题的效率.

摘要： 一般地,在平面直角坐标系中,如果曲线C上任意一点P的坐标x,y是某个变量t的函数:{x=f(t),y=g(t),并且对于t的每一个值,由函数式{x=f(t),y=g(t),所确定的点P(x,y)都在曲线C上,那么方程{x=f(t),y=g(t),叫做这条曲线的参数方程.相对于参数方程而言,直接给出点的坐标间关系的方程叫做普通方程.常见的参数方程有直线、圆、椭圆的参数方程.

摘要： 三角函数最值问题具有较强的综合性,常常将三角函数的定义、性质、公式、以及图象综合起来考查.因此,探究三角函数最值问题的解法对于同学们来说具有重要意义.本文重点介绍解答三角函数最值问题的三个途径,以供大家参考.

摘要： 做中悟道:求曲线的切线方程是高考必考的知识点,从一道高考小题出发,通过变更函数式,变更设问方式,设置参数等命题方法,将切线类问题改编成三种类型.一是求曲线y=f(x)点(a,b)处的切线方程、切点坐标、函数式中的参数取值、切线方程中的参数,如改编题1-3和5,6;改编由切线和其他直线所围成的图形面积,如改编题4.二是过点(a,b)可以作曲线y=f(x)的两条切线,探究a,b所满足的关系(等式或不等式),如改编题第8题.三是探究曲线上存在两条切线垂直,再结合函数或不等式知识改编成综合问题,如改编题7.

摘要： 数形结合思想是高中数学中的重要数学思想,在解题中应用十分广泛.在教学中,教师要重视渗透数学结合思想,引导学生建立"数"与"形"之间的联系,灵活地进行"数"与"形"的互化,逐步培养他们运用数形结合思想的意识,提升解题的效率.一、引导学生建立"数"与"形"之间的联系高中数学中的很多代数式具有几何意义,且很多几何图形都可以用代数式来表示,因此"数"与"形"之间联系紧密.在教学中,教师要引导学生建立"数"与"形"之间的联系,让其学会"数"与"形"的"互译".在讲解函数式、方程、不等式等知识时.

摘要： 在近几年的高考数学试题中,三角函数最值问题屡见不鲜.此类问题一般具有较强的综合性、抽象性,侧重于考查同学们的抽象思维能力和综合处理问题的能力.本文重点谈一谈三类常见的三角函数最值问题及其求法.

摘要： 函数最值问题是一类常考的题目.此类问题的综合性较强,主要考查函数的解析式、性质、图象.而解答此类问题的关键是分析函数的解析式.我们可以将函数式配方、消元、变形,然后利用函数的性质、一元二次方程的判别式来求最值.下面我们结合实例来谈一谈求函数最值的三个技巧.

摘要： 该文提出了烧结体抗拉强度σ与孔隙率之间的关系式。阐述了该式的优越性和实用性。分析了该式与W.Duckworth关系式的差别。最后进行了图线吻合性验证。

摘要： 该文提出了烧结体抗拉强度σ与孔隙率之间的关系式。阐述了该式的优越性和实用性。分析了该式与W.Duckworth关系式的差别。最后进行了图线吻合性验证。

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摘要： 本发明公开了一种类java语言基于JVM的函数式编程语法实现方法，包括以下具体步骤：S1：语法解析，转化为语法中间表示层对象，S2：在解析的过程中，将代码分解为左侧表达式、符号和右侧表达式三部分，S3：解析符号。本发明通过语法解析，将公式分为左侧表达式、符号和右侧表达式三个部分，先对左侧表达式进行处理并通过右侧表达式推断出类型以及赋予默认值，然后再对右侧表达式进行处理，避免了空指针错误的发生，让使用平台的非专业人员可配置处高质量无空指针的逻辑，提高了平台操作的便捷性。

摘要： 本发明公开了一种函数式流体动力学系统与方法，其中，一种函数式流体动力学系统，包括数据导入模块、数据处理模块、数据转换模块、数据配置模块、模型生成模块和流体计算模块，所述数据导入模块、数据处理模块、数据转换模块、数据配置模块、模型生成模块和流体计算模块依次连接，所述数据处理模块包括数据分类单元、数据拆分单元、数据除杂单元、数据整合单元和数据存储单元。本发明通过数学模型生成模块对流域中的各种组件模型的模型数据进行配置、对流域的方程系统进行配置，自动生成流域的可求解的流体动力学数学模型，便于快速准确的进行流体计算，提高流体的计算效率和质量。

摘要： 本发明公开了一种OCaml函数式语言调用GPU进行算子加速的方法。包括：用CUDA代码编写所需算子并生成可供C语言调用的动态链接库；使用可供OCaml函数式语言调用的C函数调用CUDA动态链接库中的CUDA核函数，并生成可供OCaml调用的C动态链接库；OCaml通过调用已经调用CUDA核函数的C函数，并与C动态链接库及其他所需库进行链接，实现OCaml对GPU的调用。本发明从创建并调用动态链接库的角度实现了OCaml函数式语言调用GPU进行算子加速，解决了OCaml面对大量数据的算子计算速度过慢的问题，产生了跨数量级的计算效率提高，同时解决了OCaml调用GPU进行并行计算的问题。

摘要： 本发明提供的一种基于函数式定义流程的实现方法，定义灵活的流程级参数，将参数分为入参、出参、入出和内部四种类型，通过参数交换区，实现流程间、任务算子间及流程和算子间的信息传递，并且在传递过程中，将流程参数随时更改成新的值，满足新的任务算子计算需求。多种参数交换区的选择，可选择内存、数据库表或其他存储，满足不同的部署场景。定义了用户级参数作为计算常量，在所有流程和任务节点的计算中只允许引用，不允许更改。任务算子的参数，引用固定值，引用用户级的参数或流程级的参数。任务执行完毕更改流程级的参数。解决了流程间、任务算子间以及流程和算子间信息和数据传递的问题。

摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，尤其涉及一种弃新能源惩罚成本的分段函数式计算方法。包括：确立弃新能源惩罚成本的分段函数式计算方法；定义经济高度模型的优化目标函数；得到多能源系统经济高度策略；基于QPSO算法对多能源发电系统经济高度策略进行优化。本发明通过纳入弃新能源分段惩罚系数函数来增大弃新能源惩罚成本，使得惩罚成本的计算更加具体，从而大幅提高新能源的消纳率，减少弃风、弃光量，使高比例新能源更多的接入电网，使其经济效益与新能源消纳量最大化。

摘要： 本发明公开了一种类java语言基于JVM的函数式编程语法实现方法，包括以下具体步骤：S1：语法解析，转化为语法中间表示层对象，S2：在解析的过程中，将代码分解为左侧表达式、符号和右侧表达式三部分，S3：解析符号。本发明通过语法解析，将公式分为左侧表达式、符号和右侧表达式三个部分，先对左侧表达式进行处理并通过右侧表达式推断出类型以及赋予默认值，然后再对右侧表达式进行处理，避免了空指针错误的发生，让使用平台的非专业人员可配置处高质量无空指针的逻辑，提高了平台操作的便捷性。

摘要： 本发明公开了一种基于协程的函数式异步数据分发系统及方法，用户在前端设计包含数据处理的逻辑的流程图，并传输至后端流程图解析引擎；流程图解析引擎将表征流程图的数据进行解析，生成计算组件对象和数据流对象，并对应绑定；数据流对象里包含一个协程channel对象用于缓存数据，计算组件执行完处理逻辑后，将执行数据写出逻辑，将数据写入到数据流对象的channel中，由后续计算组件对象的读入函数完成数据的读入并进行后续数据处理逻辑。本发明实际被流程处理的数据在计算组件对象和数据流对象之间传输，这两者均以程序的形式运行在单台服务器上，不涉及跨节点间的网络传输，具有可靠性高、资源利用充分、可扩展性强的优点。

摘要： 本发明涉及贴片机控制技术领域，具体公开了加加速度连续的三角函数式曲线规划方法及系统、贴片机，所述方法包括以下步骤：将曲线规划分为加速段、匀速段和减速段，加速段和减速段分别分为加加速度段、匀加速段和减加速段；设定并初始化曲线规划的运动参数；定义减速段与加速段的平均加速度比值为柔化因子，定义减速段或加速段内的最大加速度与平均加速度比值为加速度系数；根据运动参数、柔化因子和加速度系数计算曲线规划各阶段的时间节点；根据时间节点更新曲线规划各阶段状态。结合三角函数二阶导数连续的特点，设计了加加速度连续的S曲线规划，有效降低运动冲击，保证到位的稳定时间，且运算简单。

摘要： 本发明公开了一种基于离线监督学习的函数式程序自动合成方法，首先利用约束逻辑编程系统miniKanren将用户提供的输入输出示例编码成包含关系约束信息的状态树的形式，然后结合状态树中路径信息和上下文信息作为特征信息输入到神经网络中，输出各个候选子程序被选择的概率分布，并在每个迭代过程中选择概率最高的候选子程序来构建出满足输入输出示例的函数式程序。此外，为了提高离线监督学习的效率，本发明还提出了三种不同的训练样本生成策略生成丰富多样性的训练样本，不仅使得基于离线监督学习神经网络模型具备高合成精度和强泛化性，并大幅度地减少了程序合成步长，极大地提高了程序合成的效率，使得基于本方法而设计出的程序合成系统具备实时性。

摘要： 本发明涉及一种大数据场景下基于XML描述实现利用可编程函数式进行ETL转换处理的方法，包括以下步骤：加载控制文件，进行数据文件类型切分；按照预设的批次量加载数据文件，遍历数据行，逐条进行处理；进行数据解析；进行字段类型校验；选择控制文件并运行数据输出数据，并存储到多种存储系统中。采用了本发明的大数据场景下基于XML描述实现利用可编程函数式进行ETL转换处理的方法，数据解析工作交给XML解析控制，根据物流企业不同加载不同配置文件，能把不同物流数据清洗为统一的规范数据。该技术方案减少了大量的程序编码工作，且对不同数据可控可维护，且接近原生性能优异，提高了数据处理性能。