函数学习

摘要： 函数是研究数量关系和变化规律的模型,函数的学习对学生来说是难点,本章是函数学习的初步,学生已经学过用表格法和关系式法表示变量关系,而图象的直观性有着其他表示方法不可替代的优越性。学习观察分析图象并运用变量间的关系解决实际问题是函数学习的基础,为后面学习一次函数、反比例函数、二次函数的图象起到重要的铺垫作用。

摘要： 函数是高中数学学习的重要内容,通过函数学习能提升学生的分析能力、推理能力、想象能力、综合运用能力等,进而提升他们的数学素养.在教学的过程中教师要改变原先的教学方式,尽可能地拓展学生的能力,鼓励他们创设多元化的解题思路,促进学习能力的提升.让学生创设多元化的解题思路其实就是着力培养他们的创造能力,就是更关注他们的解题过程而不是结果.

摘要： 初中数学包含的知识有很多种,知识的难度也不同,其中较为难理解的知识当数函数.因此,学生要想充分理解函数,需要教师运用良好的教学方法来为其讲解.这就需要教师具备一定的教学素养,能够根据学生的发展水平来选择不同的教学方法和教学用具,使得学生能够在课堂上听懂函数,理解函数,并能够正确运用函数.对于学生来讲,上课听懂固然重要,但课后的复习也不容忽视.因此,本篇文章就针对初中数学函数知识的有效复习策略进行探索和研究,以期为学生提供有效的复习方法.

摘要： 函数是高中数学的核心内容,常常涉及函数的定义域、值域及性质等问题,同时也应用到高中数学的很多数学思想和方法。本文对函数学习中同学们容易出现错误的地方进行了扫描和分析,有助于大家跳出误区,优化思维,也有助于对数学其他模块的学习。

摘要： 新教材的出现给一线教师耳目一新的惊喜,同时也给每个教师提出更高要求.我们知道,函数是贯穿高中数学的一条主线,它的思想方法渗透到数学各个领域,是解决数学问题的基本工具,是进一步学习数学的基础,起着承前启后的作用.为此,本文对新教材中函数章节的学习谈谈自己的几点感悟.

摘要： 新教材的出现给一线教师耳目一新的惊喜,同时也给每个教师提出更高要求.我们知道,函数是贯穿高中数学的一条主线,它的思想方法渗透到数学各个领域,是解决数学问题的基本工具,是进一步学习数学的基础,起着承前启后的作用.为此,本文对新教材中函数章节的学习谈谈自己的几点感悟.

摘要： 一次函数是中学代数的基本内容之一,它既简单又具有丰富的内涵和外延.作为最基本的初等函数,可以以它为素材建立起函数、方程、不等式之间的有机联系,同时有关一次函数的内容又是学生后续函数学习的重要知识基础.因此有关一次函数的问题在中考中频繁出现.掌握好一次函数部分常见的错题类型,才能避免考试中的类似失误.下面就一次函数部分的常见错题类型进行分析,希望能够帮助同学们强化一次函数知识的学习.

摘要： 现阶段随着教育体制的改革,素质教育获得了发展,着重激发学生的学科兴趣、培养思考能力和打造高效课堂。数学作为基础学科,函数内容占据着重要的教学地位,更新教学理念并结合信息技术有利于激发学生的数学学习兴趣,从而真正发挥主观能动性。实际的教学中发现函数知识点繁杂、内容抽象和思维要求高,部分初中学生由于自身理解能力和思维能力的缺乏,在函数学习过程中产生了困惑和焦虑的情感,深度融合信息技术符合初中学生的学习实际逐步提升了课堂教学质量。因此,在初中数学函数教学具体过程中教师要更新教学理念,针对函数基础知识点、函数思想和解题思路进行科学引导,优化数学课堂教学推动初中教学的发展。

摘要： 函数作为中学数学的核心内容之一,历来是课程改革关注的焦点,同时也是中学数学的难点。而Microsoft Math所提供的数学学习平台,为函数学习提供了理想的工具与环境,使中学生更有效地学习函数。

摘要： 期望准确地学习检测模型(130)。提供了一种计算机实现的方法，包括：获取输入图像；获取在输入图像中指定感兴趣区域的注释图像；将所述输入图像输入到检测模型(130)，所述检测模型从所述输入图像生成示出目标区域的输出图像；使用损失函数来计算所述输出图像与所述注释图像之间的误差，损失函数对感兴趣区内的误差的权重比感兴趣区外的误差的权重更大；以及以减小误差的方式更新检测模型。

摘要： 本发明公开了一种面向高光谱图像分类的数据自适应激活函数学习方法，用于解决现有高光谱图像分类方法准确率差的技术问题。技术方案是利用高光谱数据的光谱信息和空间信息，旨在学习基于特定数据的激活函数来进行高光谱图像分类。通过对常见的激活函数进行分析，发现激活函数可以用激活映射与输入特征相乘的方式来表示。因此，本发明通过构建一个两层的神经网络来学习激活映射。神经网络从通道和光谱两方面进行学习，分别构建了符合二者特性的激活函数，从而提高了图像分类准确率。经测试，在Indian Pines数据集上，基于通道和光谱的激活函数的分类准确率分别平均提高2.17％和4.03％。

摘要： 本发明公开了一种基于声传递函数学习的非监督声源定向方法，其步骤包括：1)建立一网络模型，该网络模型包括一共享卷积层和多个自编码网络框架，每一自编码网络框架对应一设定的声源方向，用于实现对该声源方向的传递函数滤波和逆滤波过程的模拟；2)第一阶段，分批使用所有设定声源方向的采集信号对该网络模型的全部参数进行更新训练；其中每一批数据为同一设定声源方向的采集信号，用于训练对应方向的参数信息；第二阶段，固定共享卷积层的参数，更新自编码网络框架部分的参数；3)对于接收到的采集信号，将其输入到训练后的该网络模型，恢复出每一设定声源方向的声源信号；然后根据互相关系数和，确定该采集信号的声源方向。

摘要： 本发明公开了一种基于状态分布感知采样的智能体深度价值函数学习方法，用于智能体在较少的样本下较快地学习价值函数。具体包括如下步骤：1)获取用于智能体学习价值函数的经验数据，并定义算法目标；2)使用卷积神经网络对经验数据进行预处理，得到表达能力更强的特征集；3)在经验数据集的特征空间中使用无监督方法对经验数据集进行聚类；4)根据经验数据集的状态分布，采用基于均匀采样和簇等概率采样插值的样本状态分布感知采样方法进行采样；5)智能体使用采样得到的样本进行价值函数的学习。本发明适用于增强学习领域的游戏博弈问题，能够在较少的样本量的情况下较快地取得较好的效果。

摘要： 本发明公开一种融合不完整监测序列的层次系统结构函数学习方法，应用于可靠性领域，针对现有技术中缺乏如何充分地利用已有系统状态监测数据指导系统结构函数的构建的有效解决方案，本发明首先基于层次系统的内部结构关系构建系统的动态贝叶斯网络结构，然后利用同类型的系统状态监测序列数据，更新所建成的动态贝叶斯网络中各节点与其父节点的联合状态概率分布；然后基于各节点与其父节点的联合状态概率分布，计算期望值，并通过期望值将不完整状态监测序列填补为各时间片下完整的监测数据，最后基于极大似然估计法估计动态贝叶斯网络各节点条件概率表中的未知参数；采用本发明的方法能够准确有效地学习出系统结构参数。

摘要： 本发明提供了一种基于语义层级的多任务Triplet损失函数学习方法，为数据库构建语义层级网络，语义层级进行triplets采样，对多任务Triplet网络训练，利用树分类器进行多任务分类。本发明针对Triplet网络多层次化训练的问题，提出了一种将语义层级网络与Triplet相结合的损失函数，利用语义知识指导网络层次化的区分样本结构，学习到一种包含语义层级信息且泛化性更强Triplet特征，有效的运用在多任务学习中，提升了不同语义层次下的特征可分性。同时，研究了一种新的层级化采样方法，使得网络能够挖掘到更有效的hard triplets，最终提升网络的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于跨图注意力机制和代价函数学习的牙模点云分割方法，该方法首先构建牙模点云分割模型，在该模型中建立异构几何数据的交互图网络，利用跨图注意力机制，探索同个邻接图内、不同邻接图间的局部信息，学习异构几何数据间的依赖性，改善上下文感知特征的辨识能力，解决当前异质几何数据分析仅单独分析每种数据或简单线性组合异质数据忽视异质数据间的语义鸿沟的问题；本发明方法基于神经架构搜索(NeuralArchitecture Search，NAS)，利用自动机器学习(Auto Machine Learning)、进化算法设计代价函数，将代价函数制定为树形结构的原始数学算子，求解与度量函数一致性最高的代价函数，解决代价函数与度量函数的不一致问题。与其他先进方法相比，本发明方法具有可观的竞争力。

摘要： 本发明提供基于训练深度脉冲神经网络的梯度函数学习框架替换方法，包括第一步：找到深度脉冲神经网络在进行梯度下降过程中的神经元连接权重梯度以及与此神经元所连接且处于此神经元下一层的神经元在膜电位进行脉冲发射时的脉冲阈值；第二步：对神经元连接权重进行预测损失后，得到预测损失对神经元连接权重的偏导。本发明所提出的基于cosh的梯度替换函数相较于以前研究提出的梯度替换函数，曲线更加符合脉冲神经元活动规律，能够有效提高脉冲神经网络训练效果。

摘要： 本发明公开一种融合不完整监测序列的层次系统结构函数学习方法，应用于可靠性领域，针对现有技术中缺乏如何充分地利用已有系统状态监测数据指导系统结构函数的构建的有效解决方案，本发明首先基于层次系统的内部结构关系构建系统的动态贝叶斯网络结构，然后利用同类型的系统状态监测序列数据，更新所建成的动态贝叶斯网络中各节点与其父节点的联合状态概率分布；然后基于各节点与其父节点的联合状态概率分布，计算期望值，并通过期望值将不完整状态监测序列填补为各时间片下完整的监测数据，最后基于极大似然估计法估计动态贝叶斯网络各节点条件概率表中的未知参数；采用本发明的方法能够准确有效地学习出系统结构参数。

摘要： 本实用新型公开了一种三角函数学习尺，包括底板，底板上设置有多把学习尺，底板上设置有限位保护块，限位保护块的侧面固定有保护层，保护层和学习尺抵触；底板内设置有安装腔，安装腔内安装有除湿组件；保护层内设置有内腔，内腔内储存有缓冲物质，保护层上设置有多个凸起块，凸起块内设置有空腔，空腔内贴合固定有反光条。本实用新型便于操作，使用方便，展示效果更好；学习尺不易损坏，使用寿命更长。