出题

摘要： 教育学中强调教学活动中教师是教的主体,学生是学的主体。教学中发挥学生主体能动性既是对主体性教育原则的贯彻,也是创新教育方式的表现。本文就小学数学教学过程中如何实施主体性教育进行阐述,并将其与传统教学模式做比较,探知其中优劣,以指导今后教学。

摘要： 所谓领导者,其实就是那些自己出题并且自己答题的人。自己出题自己答题,看似简单,实则最难,因为自己能够出题就意味着必须知道方向,并且达成目标之后要自己给自己设定新的目标。而自己能够答题就意味着必须有能力设计出到达目的地的正确航线,避开所有的“冰山和暗礁”,并且有能力组织队伍和你一起去达成目标,这是领导者最高深的能力,最能体现领导引领能力和导向能力。

摘要： 高中数学选择题有4个选项,只有一个选项是正确答案。出题人会根据学生的犯错经历和学习经历来设置具体的题目。如果学生不仔细读题、理解题干,就会掉入了出题人所设置的“陷阱”,错选其他三个选项。本文提出了几种方法来帮助学生警惕高中数学选择题中的“陷阱”。

摘要： 《天才枪手》是根据2014年亚洲考场作弊案的真实故事改编,我曾经是一名英语老师,托福、雅思、GRE教了7年,所以这件事情我非常清楚。早年,当时中国学生问ETS出题部,这个考试怎么出题?该怎么准备托福、雅思、GRE?然后ETS答复说,他们有个题库,题库里面有一万多道题,要敢把题库做完,就得高分儿。ETS当时天真地想,谁会把题库做了,这么多题?他们却忽略了,好多亚洲学生真的把题库都背完了。当时美国人没见过这么学习的,吓坏了,就把题库封存起来,不让大家做。

摘要： 在孩子们的眼里,老师似乎就是权威。特别是数学、科学等科目的老师,三下五除二就把一道难题悄然解开了,孩子们的脑筋还要努力地转一转,才跟得上老师的思路。你见过做不出题目的老师吗?小作者在英国牛津的小学里就遇到了。

摘要： 出题方向1.出题量最大,也是最难把握的方向——同词根不同词类之间的相互转换常考的相互转换词类有四种:名词、动词、形容词、副词名词→动词、形容词动词、形容词→名词动词→形容词形容词→动词形容词→副词副词→形容词做这样的转换需要我们平时大量的积累,建立词根词缀的概念,多掌握常用的词缀灵活变通。

摘要： cqvip:出题方向1.出题量最大,也是最难把握的方向——同词根不同词类之间的相互转换常考的相互转换词类有四种:名词、动词、形容词、副词名词→动词、形容词动词、形容词→名词动词→形容词形容词→动词形容词→副词副词→形容词做这样的转换需要我们平时大量的积累,建立词根词缀的概念,多掌握常用的词缀灵活变通。

摘要： 宋徽宗赵佶,是位才华横溢的书画家,建造了世界上最早的国家级画院宣和画院,能被这里录取的人,都是画界高手。宋徽宗非常上心,亲自主抓录取工作,出题作画,要求考生画出诗句的意境,构思巧妙,不落俗套,做到笔意俱全。宋徽宗出题“野渡无人舟自横”,应试者大多画一空舟系于涧边,或者画一鹭鹭立于船上,或者画一鸟落在船杆……受到赵佶赏识的是这样一幅画面:一个卧于船头的船夫,寂寞失落,百无聊赖。

摘要： 部编版《语文》三年级上册第一单元“习作”许老师:同学们,今天我们一起来做个“猜猜他是谁”的游戏———用一段话描述某个人,不说出姓名,让大家猜猜你说的是谁。谁来出题谁来猜?文君:我来出题!嗯……他个子不高,大大的眼睛,黑黑的头发,圆圆的脸蛋儿,你们猜,他是谁?阿呆:猜不出来……许老师:文君已经说了这个人的外貌,阿呆,为什么你还是猜不出来呢?

摘要： 小胖手,拍一拍,自个儿出题自个儿猜。什么有头没有尾?什么有尾没有头?什么有头也有尾?什么没尾也没头?蛤蟆有头没有尾,蝎子有尾没有头,长虫有头也有尾,螃蟹没尾也没头。

摘要： 本文针对目前传统的教学考试系统的局限性,提出和研制成功了一个利用现代计算机及其局域网技术实施考试的计算机人——机交互式考试系统.利用这一系统可完成没有题量限制的教师出题、学生答题和教师实时阅卷工作.

摘要： 本公开提出一种基于深度学习的样本数据集智能出题方法、装置及设备，该方法包括：获取搜索文本，根据搜索文本生成句表征向量；提取数据库中数据的特征，生成数据的特征向量；其中，数据库中数据包括图像信息或文本信息或非结构化数据；根据句表征向量及数据的特征向量计算搜索文本和数据的距离相似度；根据距离相似度排序获取与搜索文本匹配的数据。该方法可以通过深度学习的方法智能化地获取所需要的数据，而且能够实现对多种数据类型的智能检索，解决了传统搜索模式所造成的数据贫乏的问题。

摘要： 本发明公开了一种平面几何自动出题方法及系统，方法包括：从预设教材考查知识库中选择需要考查的知识点，基于选择的考查知识点，进行图形组合配置；对图形组合配置中的每个几何元素进行参数采样，得到具体图形实体；基于图形实体，利用预设几何题目规则，生成多种组合的已知条件与求解目标；根据生成的已知条件与求解目标，生成最终题目。本发明从几何知识考点出发，自动构建文字描述结合图形的几何自动出题方式，更加全面化、智能化，且可读性强，可应用于中小学数学几何部分的个性化教学，为学生提供个性化练习，为老师减少很多的工作量，提高教学和作业的针对性与效率。

摘要： 本发明公开了一种自动出题方法、系统以及计算机存储介质，通过接收由终端发送的语义网络，其中，所述语义网络包括：两个以上结点和结点之间的有向弧；根据所述结点之间的有向弧，并基于预设的所述语义网络的处理策略，获取拟生成题目的所述结点对应的语义关系；按照自然语言模板对所述拟生成题目的所述语义关系进行转化，获取以自然语言形式表达的题目；建立并存储所述结点和所述题目的对应关系；从而实现了自动化出题，大大节省了出题时间；而且还可以依据具体知识点定制化地生成题目，具有针对性和差异性，使得所生成的题目自动和具体知识点建立联系，有利于巩固和完善用户自身的知识储备。

摘要： 本申请实施例公开了一种自动出题方法、装置及系统，其中方法包括：获取针对当前考题的问答内容；计算每一历史考题的问答内容与所述当前考题的问答内容的第一匹配度；选取所述第一匹配度最高的历史考题的下一题作为候选考题；计算所述候选考题与题库中的下一题的第二匹配度；若所述第二匹配度满足预设条件，则将所述候选考题作为目标考题出题。本申请相对现有技术，可模拟实际场景进行自动出题。

摘要： 本申请公开了一种个性化出题方法，包括：在需要为第一学习者在当前题库选择新题目时，将所述新题目的上一题目及所述第一学习者对所述上一题目的实际答题结果，输入预先生成的知识追踪模型；其中，所述知识追踪模型是根据所述当前题库中的题目及多个学习者对相应题目的实际答题结果训练生成的；根据所述第一学习者对所述上一题目的实际答题结果，更新所述知识追踪模型当前使用的值矩阵；将更新后的值矩阵按列求和后得到的向量作为状态，输入训练好的深度强化学习网络，所述深度强化学习网络在当前题库中选择一个题目作为输出，并将输出的题目作为所述新题目。应用本申请，能够针对不同学习者的特点进行出题，提高出题质量。

摘要： 一种高数教学用随机出题装置及其使用方法，属于教学设备领域。包括壳体、推送装置Ⅰ、推送装置Ⅱ和多个夹持装置；所述壳体的一侧设置有推送装置Ⅰ，壳体的另一侧设置有推送装置Ⅱ，且壳体的内部设置有多个夹持装置。本发明不仅可以反复使用，节约资源，而且在课堂上出过一次的题目不会重复出现，避免重复出现相同的题目浪费课堂时间，还具备便于将出题板恢复至初始状态，进而节约教师的时间，使教师在课间有更多时间休息。

摘要： 本发明公开了一种数学出题器的运算方法，包括如下步骤：步骤S1、用户通过人机界面选择题目类型；步骤S2、通过随机方式生成若干部分题干；步骤S3、计算机根据题干自动计算答案；步骤S4、计算机在人机界面显示完整题干；步骤S5、用户在人机界面选择显示或隐藏答案。本发明中加法题、减法题、乘法题、除法题和四则混合运算题中均先设定符合题目规则的结果，并根据设定结果生成完整题干，一元一次方程、二元一次方程和一元二次方程中均先设定符合题目规则的所求未知数，并根据设定的所求未知数生成完整题干，保证用户选定的具体题目类型结果可控的情况下优化运算速度。

摘要： 本发明公开了一种基于知识约束的MCT完形填空智能出题方法及系统，方法包括：基于HSK中文水平等级和医学词典等多维复杂知识约束对医疗文本进行篇章语义解析，以筛选出符合要求的医疗文本作为出题语料；基于MCT等级的知识约束对出题语料进行考点词挖空；基于医学知识图谱、HSK中文水平等级、MCT等级等多维复杂知识约束完成干扰项生成；将题干挖空文本和题目列表组成完形填空题目进行输出。本发明针对参加MCT考试的医学专业留学生，内容聚焦在医院日常交际场景的理解、病情的沟通与交流、疾病的具体描述，通过海量的医学词典、医疗知识图谱为MCT题库智能生成提供医疗知识数据支撑，实现医学汉语资源的科学利用。

摘要： 本发明公开了一种出题方法及系统，本发明通过对任一用户的历史练题数据进行特征分析，来得出任一用户的学习特征数据，然后基于分析得到的学习特征数据，并结合任一用户输入的出题偏好类型和/或练习知识点，来生成与任一用户的出题偏好类型相对应的出题规则，最后，基于出题规则，在题库中进行试题的匹配，即可得到与出题偏好类型相对应的试题；通过前述设计，本发明可结合每个用户的学习特征数据，以及用户所偏好的知识点和/或练习类型进行试题的匹配，从而可对用户进行高针对性的练习，不仅提高了用户的学习效率，减少了练题量，还无需教师进行题目筛选，从而减轻了教师的工作量，适用于大规模应用与推广。

摘要： 本发明涉及一种基于相似性控制的智能出题的方法及系统的技术方案，包括：确定组题数以及组题的结构；为组题的每个知识点选取基准题；计算候选题与基准题相似性，选取剩余题目。本发明通过为组题的每个知识点选取基准题，计算候选题与基准题相似性，选取余下题目组成一套测试题的策略，以来自动控制题目之间的相似性，保证题目不仅具有差异性还具有相似性，大大提高出题的效率。