出行者

摘要： 公交网络的连通性是评价公交服务能力的重要指标。从公交出行者的角度提出新的方法,度量出行者对于公交网络连通性的满意程度。以矩阵形式表达公交站点间的拓扑连接关系,并以网络中具有连接关系的站点对作为研究对象,使用公交车载GPS数据确定不同时段站点间运行的公交线路出行效率,以出行者对公交出行效率的最低期望作为阈值判定站点间的连通状态。通过分析提出城市公交网络连通满意度指标,为评价城市公交网络服务水平提供参考。

摘要： TOD项目以公共交通站点为中心建立城市综合体,可缓解城市发展过程中产生的交通拥堵和用地不足的矛盾.为了寻找轨道交通走廊上合适的TOD项目开发地址,提出一种以社会福利最大化为目标的TOD项目选址模型.设计了一种序列算法求解模型,并分析了模型中地价、租金、供给敏感度参数对结果产生的影响.实验结果表明:本模型可以解决轨道交通沿线TOD项目的 开发地点和时间顺序;序列算法可以简化计算的同时得到与以往算法相同的结果;远离CBD的TOD项目能够创造更多的社会福利.

摘要： 对寒冷地区代表城市西安地铁4号线车厢开展了春季热舒适现场调查研究,探讨了出行者对地铁车厢热环境的主观感受和适应特性.遴选了出行者,测试了环境参数,包括空气温度、黑球温度、相对湿度及风速,进行了主观问卷调查.结果 显示:西安地铁车厢的热中性温度为18.9°C,适中的相对湿度和风速分别为67％和0.66 m/s;出行者期望的温度、相对湿度及风速分别为20.1°C、68.9％和0.72 m/s;春季出行者期望地铁车厢温度降低,相对湿度和风速增大;对比春季西安自然通风建筑,发现二者的温度敏感度接近;对比春季长春地铁车厢,发现人群的温度敏感度和热中性温度有差异,这可能与地域室外气候有关;西安地铁车厢内的中性温度低于西安自然通风建筑中的中性温度,表明人们对短期热暴露场所的温度容忍度较高.

摘要： 以大型活动为目的的出行行为一直是交通治理难点问题,其具有集中性、密集性特点。在出行者对于出行方式的选择中,各类、各种影响因素联合作用,其程度有大小之分。本文意在对于这些影响因素进行SP调查方法收集调查、归纳分类,利用非集计模型计算其影响相关性,从而确定各影响因素的影响程度,以达到出行者出行需求和缓解交通问题为目的的研究,具有一定现实意义。

摘要： 新冠肺炎疫情联防联控启动以来,上海机场集团坚决落实市委市政府"三个全覆盖""三个一律"的防控要求,会同各单位迅速采取措施加强进出港旅客测温,强化机场客流密集区域的消毒及通风,全力守护旅客及工作人员的生命安全和身体健康,确保守好上海空中门户,保障机场持续安全有序运行。

摘要： 为了准确描述出行者在不确定环境下的路径选择行为,提出了一种考虑路网拥堵状态的出行者主观路径选择模型.首先,构建了基于路段单元的路径行程时间概率模型,以反映路网拥堵状态对路径行程时间的影响;然后,运用累积前景理论对出行者的路径选择行为进行建模,给出了模型中主观效用函数、主观概率函数及路径前景值求解方法;最后,算例分析了路网状态、参考点等因素对路径选择行为的影响.结果表明:模型计算的出行路径前景值不仅与心理参考点的选取相关,而且与路网拥堵状态相关,可以较好地反映实际出行路径选择行为.

摘要： 为了给寒区城市轨道交通线网规模计算提供理论依据,从城市管理者和出行者两方面出发,选取影响管理者的能源、环境、收益指标,以及影响出行者的经济、效率、安全、舒适性指标,构建了寒区城市轨道交通分担率的计算模型.在对管理者与出行者指标量化的基础上,选取典型寒区城市哈尔滨市为案例,计算给出了各种机动车出行方式的分担率计算结果.结果表明,哈尔滨市城市轨道交通的合理分担率为18.26％.

摘要： 1研究背景每逢佳节倍思亲.明年春节,爸爸妈妈计划回乡庆祝团圆.但节日出门,人多车堵,火车票、飞机票一票难求.故此,回乡交通方案和计划必须提前准备好.该买票买票,该开车就提前计划出门路线和出门时间.否则,回乡计划难以落实.那么怎么才能决定出一次经济又舒适的回乡交通工具和路线呢?

摘要： 出行者路径选择对道路交通流分布起着决定性的作用,交通均衡、交通拥堵等问题都是出行者路径选择的结果,因此出行者路径选择问题一直是交通研究领域的热点.基于集计模型的相关算法或仿真软件以交通个体同质性、完全理性、完全信息的假设为基础,与实际交通系统个体差异性、有限理性、非完全信息的特征不符.出行者路径选择究竟是如何决策的,尚待实验观察发现.但由于交通系统本身的复杂性,难于开展实地实验且耗费成本较高.虚拟现实技术的发展,为出行者路径选择实验研究提供了新的思路.本文基于虚拟现实技术,在对出行者路径选择行为实验平台进行需求分析和可行性研究基础上,联合多种编程语言和软件开发工具,设计了一款用于研究出行者路径选择行为的人机交互实验平台.

摘要： 本文研究交通信号控制对道路出行者行车线路产生的影响,并针对当前交通信息发布对行驶线路规划的不足,指出信号控制是影响用户出行线路的重要因素.在城市道路路网中,结合信号控制和线路诱导信息,为交通诱导系统和出行者路径选择提供建议和决策,建立二者相互关系的模型、延误函数.利用A*搜索算法,给出基于交通出行者心理、多目标优化、路段交通量预测的行车线路,确保行车线路的全程优化.

摘要： 本文通过对城市综合体活动者开展出行行为调查,分析综合体出行者的活动模式与出行特征,探寻潜在的活动规律.基于综合体交通系统、区位、业态等因素对出行者活动模式进行分类;从综合体活动者的出行距离、方式选择等角度展开特征分析.为后续研究中综合体活动模式选择和出行方式选择模型的构建奠定基础.

摘要： 公众出行过程中的路径选择存在一定的倾向性,这种倾向性可能受到路网固有拓扑结构的限制和影响.揭示道路拓扑结构与出行路径选择之间的关系有助于诱导出行者合理规避拥堵或潜在拥堵的路段和区域,是提高道路利用率,缓解交通拥堵的良好途径.

摘要： 基于活动-出行理论的出行者目的地选择行为研究,对城市交通规划和建设具有重要意义.基于时空棱柱方法,探讨居民一日活动-出行过程中目的地选择行为的时间约束与空间约束;提出确定出行者目的地活动范围的两种策略;并应用GIS 技术,以吉林市居民出行调查数据为基础进行了案例分析.此分析策略能够确定个体在某些特定时段限制下活动场所在空间上的可达性,丰富和扩展出行行为研究的理论框架和分析方法.

摘要： 本文研究了面向出行者的停车信息查询系统。比较了出行者在不同信息条件下停车过程,分析了出行者在不同出行状态下对停车信息的需求,确定了系统结构层次,并运用地理信息软件-MapObjects,结合Visual Basic 6.0程序语言进行系统组件式开发,建立了基于GIS的出行者停车场信息查询系统,把停车及相关道路交通信息直截了当地在电子地图上表达出来,并通过可视化、易操作的查询界面为出行者搭建了一个查询停车信息的平台。

摘要： 信息发布设计是公路出行者信息系统设计的核心内容之一,研究信息发布对于改善省域公路网的运行状况,提高省域公路网的通行能力有着重要的意义。由于固话、手机的普及率比较高,使用便捷,因此,从交通管理者的角度来讲,短信作为获取交通信息的渠道,是公路信息发布的重要方式之一。本文在分析省域路网短信发布设计定位的基础上,提出了省城公路网出行者信息系统短信服务设计流程,从信息需求分析、发布语句设计、短信服务方式的选择、业务处理、方案设计五个方面对设计方法和设计内容进行了探讨。

摘要： 为解决因经典出行分布预测模型存在不足而导致预测模型所得OD矩阵科学性有所欠缺、正确性有待商榷的问题,有必要探索研究新的出行分布理论、建立科学的出行分布预测模型.文章分析基于增长率模型与重力模型等经典出行分布预测方法及其他一些出行分布研究所存在的不足,提出交通出行分布本质是深入理解哪类群体采用哪些交通方式从哪些起点到哪些讫点的内在原因的理论观点,简要分析用地布局、出行者、交通方式等关键因素之间关系,并深入探讨分析关键因素与出行分布之间的内在关系.在分析的基础上,提出基于关键因素的出行分布新理论和构建出行分布模型的一般思路,并基于此理论初步建立新的出行分布预测概念模型,文章同时指出城市发展预测研究及基于此研究开展各类群体选择行为研究的必要性.

摘要： 总结基于手机数据交通基础信息采集技术在国内外的应用成果和经验，结合深圳大交通智能化体系建设，手机数据采集技术在各个交通研究领域的应用方向、技术路线和方法，依照深圳交通发展趋势以及移动技术自身特点，给出手机数据在各领域研究的分阶段计划。以此为基础，完成从手机采集信令原始数据研究、单个手机用户连续出行轨迹分析、多个手机用户集计分析至出行者时空分布趋势分析关键技术，并通过原型演示对分析系研究成果进行展示，对于走出一条全新的基于手机数据的城市交通信息采集技术路线，具有重要的现实意义，应用前景广阔。

摘要： 先进的出行者信息系统(ATIS),能够充分利用各种现代技术手段,极大地提高公路上车辆的运行效率和安全性,因此应用前景广阔。我国目前还没有一套统一规范的干线公路ATIS设计方法,相关的研究也较少。为研究科学合理的系统设计方法,探索符合我国国情的干线公路ATIS发展之路,从软件工程的角度,采用全新的螺旋式设计思想,提出了一套完整的系统设计方法──干线公路ATIS螺旋式快速设计方法(ATIS-SRD)。其中包括系统实施可行性分析、信息服务现状调查、建设目标确定、信息需求调查、用户服务选择、逻辑框架设计、物理框架设计、应用系统确定、系统应用设计、系统设计评价、系统设计修改等11个常规阶段,每一阶段均制定了详细的操作流程,并由此构建出整个干线公路ATIS设计的标准化方法。利用本方法对312国道(G312)江苏段的基础出行者信息系统进行设计,取得了良好的应用效果。

摘要： 本发明公开了一种考虑出行者拥挤度感知的公交出行方案推荐方法。首先，获取出行需求信息和公交服务信息，根据出行者对公交车的拥挤敏感性类型、当前车辆的实载率和当前车辆的乘车时间测算出行者对当前公交线路的拥挤感知指标；其次，根据乘车时间、步行至上车站点及等待上车时间、下车步行至目的地的时间、换乘次数及拥挤度感知指标，对公交出行方案的效用进行评价；最后，根据不同公交出行方案的效用评价值，为出行者推荐最优的公交出行方案。通过为不同类型出行者提供针对性的公交出行方案，可以满足出行者差异性的公交出行需求，可以充分利用公交服务能力，提高公交服务的满意度。

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的出行者职住地识别与出行链刻画方法，属于交通规划数据分析领域，将移动网络运营商提供的通信网络记录触发信息数据库，经过运营商数据清洗、集成与位置转换算法计算后，转换为本发明参考的数据集，针对每个用户，将数据集转化为移动时空轨迹，在其中识别出停留点、高频点、长时点，并在此基础上，识别出职住地、活动目的地点、无意义停留点，最后结合移动时空轨迹，刻画出用户的一条闭合的出行链。本发明的有益效果如下：1.有利于降低居民出行调查成本，获取精度更高的不同身份人群出行特征，使得交通需求预测更为准确；2.有利于提升城市交通规划中运输通道、公交线网、交通设施等规划布局建设的科学性。

摘要： 本发明研究了出行者路径选择过程中的决策惯性，并以此为基础，提出了一种考虑出行者决策惯性的逐日路段流量预测方法。该方法可根据调查所得的初始网络路段流量分布预测其后任意第N天的路段流量分布，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提供宝贵的指导意见。与现有技术相比，本发明考虑了出行者的决策惯性对网络交通流量动态演化过程的影响，能够为任意时日的城市交通流量提供更加精确合理的预测，是对交通流量分布预测技术的探索与创新，具有较强的理论研究意义和实践指导价值。

摘要： 本发明为一种基于在途出行者情绪变化的行驶路径决策方法，包括步骤一、设计基于在途出行者情绪变化的交通流状态评价实验，采集受试者的生理数据和面部表情；根据是否会使受试者产生消极情绪将交通流状态分为两类；步骤二、得到不同驾驶环境对应的两类交通流状态图像数据集；步骤三、划分训练集和测试集；步骤四、构建卷积神经网络；步骤五、训练集作为卷积神经网络的输入，将情绪结果作为卷积神经网络的输出对卷积神经网络进行训练，得到行驶路径决策模型，每种驾驶环境都得到一个行驶路径决策模型；步骤六、将行驶路径决策模型中用于路径决策。该方法将出行者的情绪感知作为行驶路径决策的依据，提升了用户体验感和舒适性，避免产生不良情绪。

摘要： 本发明公开了一种考虑出行者决策惯性的逐月动态拥堵收费方法，方法包括按照交通网络中各出行者的决策惯性将出行者划分为多个类别，获取当前月中各类出行者在交通网络中各路段上的实际路段流量和收费参数，结合构建的拥堵费用收取模型，获取在当前月之后的各个月内，交通网络中各路段上所收取的拥堵费用。本发明提供的方法根据当前月出行者在决策惯性影响下模型自动演化所产生的路段动态收费参数，来决定下个月的拥堵收费模式，从而提高拥堵收费政策上的连续性与工程上的可行性。

摘要： 本发明公开了基于手机信令数据的轨道交通出行者全出行链分析方法，包括：提取轨道交通出行者的手机信令数据信息，识别出行者的出行轨迹段、途经站点及起终站点数据；基于轨道交通线网拓扑结构，根据出行者每一趟次的出行轨迹段和途经站点，对出行者每一趟次的换乘站点进行识别，得到出行者真实的出行轨迹及换乘站点序列；识别得到出行者每一趟次的来源地和去向地并进行验证；根据出行者每一趟次的来源地和去向地对出行者对应趟次的出行轨迹进行分段，识别得到出行者的接驳方式，由此得到出行者的全出行链分析结果。本发明实现轨道出行者的全出行链分析，对研究轨道系统的运行现状，从而根据现状需求，进行线网规划与调整具有重要的意义。

摘要： 本发明公开了一种考虑出行者拥挤度感知的公交出行方案推荐方法。首先，获取出行需求信息和公交服务信息，根据出行者对公交车的拥挤敏感性类型、当前车辆的实载率和当前车辆的乘车时间测算出行者对当前公交线路的拥挤感知指标；其次，根据乘车时间、步行至上车站点及等待上车时间、下车步行至目的地的时间、换乘次数及拥挤度感知指标，对公交出行方案的效用进行评价；最后，根据不同公交出行方案的效用评价值，为出行者推荐最优的公交出行方案。通过为不同类型出行者提供针对性的公交出行方案，可以满足出行者差异性的公交出行需求，可以充分利用公交服务能力，提高公交服务的满意度。

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的出行者职住地识别与出行链刻画方法，属于交通规划数据分析领域，将移动网络运营商提供的通信网络记录触发信息数据库，经过运营商数据清洗、集成与位置转换算法计算后，转换为本发明参考的数据集，针对每个用户，将数据集转化为移动时空轨迹，在其中识别出停留点、高频点、长时点，并在此基础上，识别出职住地、活动目的地点、无意义停留点，最后结合移动时空轨迹，刻画出用户的一条闭合的出行链。本发明的有益效果如下：1.有利于降低居民出行调查成本，获取精度更高的不同身份人群出行特征，使得交通需求预测更为准确；2.有利于提升城市交通规划中运输通道、公交线网、交通设施等规划布局建设的科学性。

摘要： 本发明涉及一种考虑出行者和居民交通排放暴露的道路收费方法，属于交通管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：选取路网，确定路网中的OD对和交通需求量；S2：利用一体化模型估算交通排放污染物浓度；S3：量化出行者和非出行者的交通排放暴露；S4：基于交通管理者角度，构建三个管理目的不同的道路收费模型；S5：获得在不同管理目的下，路网中每条路段的收费标准，出行路径选择情况，以及出行者和非出行者的交通排放暴露情况。本发明通过分析三个不同管理目的下的道路收费方案，获得了不同的路网流量分配方案，以及出行者和非出行者交通排放暴露的变化情况，这些研究结果可为交通管理部分在制定道路收费方案时提供可靠的理论依据和参考方法。

摘要： 本发明公开了一种考虑出行者长期遵从行为变化的实时交通诱导系统及方法，该系统包括采用主从式网络架构的一台服务器和至少一台客户端；其中客户端包括信息监测模块、决策计算模块、第一通信模块和交通诱导信息发布模块；服务器包括决策生成模块、数据管理与存储模块及第二通信模块。本发明基于交通历史大数据应用鲁棒优化方法离线建立交通流量数据到交通诱导信息的最优映射关系，基于该映射关系根据实时收集的交通流量信息确定交通诱导信息，并传输至可变电子信息牌进行实时发布，保证了交通诱导信息的有效性与实时性。