出行

摘要： 近日,市民刘阿姨拨打省12345热线咨询这样一件事:“我年纪大了,不用智能手机,现在因疫情原因,出行都需要出示健康码,我想问问如果我乘坐火车或者客车,没有健康码怎么办?”话务员查询知识库后,为刘阿姨耐心解答了出行的相关政策:“对老年人等群体可采取凭有效身份证件登记、持纸质证明通行、出示‘通信行程卡’作为辅助行程证明等替代措施。具备条件的地区,要在铁路、公路、水运、民航等客运场站和高速公路服务区,为不使用智能手机的老年人等群体设立‘无健康码通道’,现场安排人员做好服务引导和健康核验。”刘阿姨对话务员的答复非常满意。

摘要： 周末,白小糖要带远方来的表哥出去玩,需要提前做个出行攻略。想了很久,白小糖决定跟着学过的古诗安排出行。以下是他们准备去的几个地方,请你根据给出的古诗和译文提示,读一读、想一想,圈出他们去的地方吧!景点1.烟笼寒水月笼沙,夜泊秦淮近酒家。景点2.朱雀桥边野草花,乌衣巷口夕阳斜。

摘要： 高速公路四通八达,使人们的出行变得便捷。行驶在高速公路上,白天明亮宽敞,而晚上却是漆黑一片,不少人发出疑问:为什么高速公路上没有路灯?汽车在高速公路上行驶的速度快,没有路灯照明,岂不是很危险?事实上,高速公路上不安装路灯是出于多方面考虑。

摘要： 2022年4月26日,美的集团旗下美的工业技术事业群宣布收购武汉天腾动力。此次收购,标志着美的工业技术正式进入两轮出行领域。美的集团副总裁、美的工业技术事业群总裁伏拥军,武汉市东湖高新区管委会总工程师李世庭,美的工业技术事业群威灵电机产品公司总经理、天腾动力科技有限公司董事长罗三勇等出席此次签约。

摘要： 2021年10月11-15日,停办一年的智能交通(ITS)世界大会在德国汉堡顺利举行,来自世界各地的官员、专家和企业家聚集德国汉堡、交流近两年内智能交通系统新进展、体验未来出行新模式、憧憬未来新交通。

摘要： 狗狗很可爱,但为了不给他人造成困扰,狗狗出行也有诸多限制。如果想带狗狗出门,请一定要注意以下这些“不可以”哦!

摘要： 此款电动车采用无缝耐用的表面,为用户提供了舒适感和安全感。参数化的头尾灯给人以未来感,此外,车身侧面的信号灯也提升了女性驾驶时的安全性。

摘要： 地铁站内部装饰墙设计是服务于乘客的,让乘客有更多享受美好生活的可能性,让他们的出行过程更有品质。地铁站内部装饰墙设计涉及到社会、文化、经济、科技等方面的因素,而它的视觉传达效果也会随着这些因素的变化而改变"本文将对不同风格的地铁站内部装饰墙所展现的视觉传达效果进行具体分析。

摘要： 为期40天的2022年春运于2月25日落下帷幕。冬(春)季也是市民乘车出行高峰,外出乘坐公交车的市民也日渐增长,学生流、探亲流、购物流、务工流相互叠加,加之新冠肺炎疫情防控工作任务繁重,合肥公交集团春运工作面临着各种考验。

摘要： 移动出行是“互联网+”战略下在交通出行领域出现的新模式。过去十余年中,移动出行企业融合移动互联网和出行服务,在运营效率的提升和客户体验的改善方面均进行了很多创新,持续高速发展,赢得了巨大的市场份额,但是重资产、成本高、盈利难的问题一直困扰着产业中的所有从业者。为了更好地满足客户的需求,使企业进入良性循环的轨道,需要对移动出行产业中的竞争力量作进一步分析,理清影响产业向上发展的要素。本文从波特五力模型出发,对该产业的五种竞争力量和企业的三种战略选择进行研究,分析了影响移动出行产业竞争规模和程度的五种力量,不同企业所采取的不同竞争战略,及其所取得的成果。根据移动出行产业规模化、集中化、网络化的特征,结合客户对于优质服务和更高性价比的需求、自动驾驶和互联网技术的发展、各级政府规范化与合规性监管的要求等要素,要在移动出行市场赢得竞争优势,还要坚定不移地采取成本领先的竞争战略,充分发挥互联网的优势,对传统出行产业实现升级与优化。

摘要： 本文根据公众对出行服务的需求,结合目前交通行业已经建立的各种应用系统,从信息资源整合和服务的角度,从公众出行服务系统的功能、业务流程及技术实现三方面提出了公众出行服务系统的实现方案。

摘要： 本发明公开了一种基于出行网络模体的旅客出行特征与出行模式识别方法,本发明构建了旅客出行模体的识别算法，对旅客的出行特征进行了有效的数学表示。并利用旅客出行模体对不同群体的出行网络进行识别划分。本发明可以提供有效的人口出行流动性特征描述，同时还可以为运营部门提供运营服务方面的支持。本发明构建的模体识别算法具有很好的扩展性，可以对任意出行数据进行模体的识别。本发明创建的旅客出行模式识别方法可以有效的对旅客出行模式进行识别，深入了解不同出行模式下旅客的主要出行模式。

摘要： 本申请涉及一种站牌定位方法、装置和移动出行服务站牌、计算机设备和存储介质。该站牌定位方法包括：获取移动出行服务站牌的当前位置信息；将所述移动出行服务站牌的当前位置信息上传至网络服务器；接收所述网络服务器发送的乘客的实时位置信息；根据所述乘客的实时位置信息和所述移动出行服务站牌的当前位置信息，确定所述乘客与所述移动出行服务站牌之间的距离是否小于第一预设值；当所述乘客与所述移动出行服务站牌之间的距离小于所述第一预设值时，控制所述移动出行服务站牌向所述乘客发出第一提示信息。

摘要： 本发明提供了一种基于预约出行需求的双出行模式合乘站点生成方法，首先征集乘客预约出行信息，根据乘客的出行需求，选择出行路径相似的乘客作为初始乘客群体；然后对初始乘客群体的上车地点及出行时间进行时空聚类分析，确定初始合乘站点信息；再根据乘客的通勤模式选择，形成具有两种交通工具的双出行模式合乘初始方案；最后向乘客发布合乘初始方案，确认是否参与合乘、驾车信息，根据乘客反馈信息编排车型、车辆数及路线信息，生成合乘站点，并向乘客发布合乘站点信息。本发明能够提高车辆的使用效率和能够提高车辆的使用效率。

摘要： 本发明公开了基于手机信令数据的轨道交通出行者全出行链分析方法，包括：提取轨道交通出行者的手机信令数据信息，识别出行者的出行轨迹段、途经站点及起终站点数据；基于轨道交通线网拓扑结构，根据出行者每一趟次的出行轨迹段和途经站点，对出行者每一趟次的换乘站点进行识别，得到出行者真实的出行轨迹及换乘站点序列；识别得到出行者每一趟次的来源地和去向地并进行验证；根据出行者每一趟次的来源地和去向地对出行者对应趟次的出行轨迹进行分段，识别得到出行者的接驳方式，由此得到出行者的全出行链分析结果。本发明实现轨道出行者的全出行链分析，对研究轨道系统的运行现状，从而根据现状需求，进行线网规划与调整具有重要的意义。

摘要： 本发明公开了一种基于出行习惯的出行信息精准计算方法，克服了现有技术用户出行目的地的推送不符合用户意愿的出行方案的问题，进行出行数据采集分析，根据分析结果得到两种并行的方案，用户出行目的地推送方案和符合用户意愿的出行方案，将两种并行的方案进行组合得到符合用户出行习惯的方案并进行推送展示。本发明根据用户的历史出行目的地，自动推送出行目的地，减少用户输入操作，提升用户体验；区分不同时段，且可以根据用户删除目的地后实时更新，更加精确，出行方案根据用户的历史出行习惯，支持灵活的出行方式组合，更加人性化，制定方案更加符合符合用户生活习惯，达到精准提供出行服务的目的。

摘要： 本发明涉及一种适用于出行不便者使用的智能出行装置，属于拐杖结构改进技术领域。旨在由手柄、伸缩杆、圆台底座、和光照传感器、重力传感器、单片机、旋转电机、LED照明灯等共同设计的一种适用于出行不便者使用的智能出行装置。拐杖在倾倒后，由手柄内设置的重力传感器检测拐杖与竖直方向之间的角度信息并将其传递给单片机，当拐杖倾斜角度大于一定角度时，单片机控制旋转电机工作，旋转电机带动伸缩杆转动并收缩回圆台底座，当重力传感器检测到拐杖站立将信息传送给单片机，进而控制旋转电机反转，伸缩杆缓慢伸长至原长，从而通过改变物理重心的原理设计实现拐杖的自动站立伸缩平衡，装置结构设计合理，对拐杖结构设计的改进具有应用价值。

摘要： 本发明提供了一种基于出行模式识别的乘客出行时间价值计算方法。该方法包括：构建出租车及地铁乘客的时空需求矩阵；根据所述时空需求矩阵识别出出租车乘客的出行模式；根据所述出租车乘客的出行模式对各地铁站间出租车乘客的出行模式进行划分；根据各地铁站间出租车乘客的出行模式构建出租车与地铁乘客出行方式选择方程，对所述出租车与地铁乘客出行方式选择方程进行求解，得到出租车及地铁乘客的出行时间价值。本发明实施例方法提供了更加合理的乘客划分方法，有效避免了人工划分所产生的误差，提高了模型计算结果的准确性，乘客出行时间价值的计算可作为出行方式选择研究中重要的输入参数，展现了其在实际应用中的作用。

摘要： 本发明涉及市政管理技术领域，且公开了一种利用多源出行数据的城市公交出行管理系统，包括常规公交系统和多模式公交系统，常规公交系统为现有公交运营系统，用于控制常规公交车辆，多模式公交系统与常规公交系统信息共享，多模式公交系统依托现有公交站点运行，用于控制多模式公交车辆；通过设定常态运行多模式公交运行系统，对现有常规公交出行模式进行交通出行补充，同时提高公交出行模式的多样性、精确性，有效提高公交出行服务水平，提升公交出行效率，提高公交在机动出行中的承担率，增加公交动态路线规划，减少乘客对其他非公共交通的需求，从而达到降本增效、节能减排的效果。

摘要： 本申请是关于一种出行方式确定方法、出行方式确定装置、终端及存储介质。该出行方式确定方法，包括获取用户设备UE与基站交互的信令数据及基站的基站数据；根据信令数据，确定出UE移动的时间序列；根据UE移动的时间序列及基站数据，得到UE的移动轨迹的速度变化；根据速度变化，得到移动轨迹的不同轨迹段的轨迹数据；不同的轨迹段对应的移动速度范围不同；利用第一机器学习模型处理轨迹数据，确定UE对应的出行方式。不同的轨迹段对应的移动速度范围不同，通过速度变化体现出行方式变化。基于此，再通过第一机器学习模型处理轨迹数据，以确定UE对应的出行方式，工作量少、成本低，可保证数据的真实性和完整性。

摘要： 本发明提供了一种基于出行目的的驾驶人出行模式挖掘方法和系统，涉及数据挖掘技术领域。本发明通过利用LDA语义模型识别私家车驾驶人的出行目的，同时利用驾驶人的出行目的来挖掘出行模式，并考虑了移动语义和位置语义两个方面的特征，根据驾驶人出行的时空特征能够识别出每一日期类型下驾驶人的出行目的，并能够得到每个驾驶人关于出行目的的概率分布；基于每个驾驶人关于出行目的的概率分布聚类驾驶人，得出每个日期类型下的驾驶人类群，基于出行目的能够得到驾驶人类群的出行模式，可以帮助企业了解这些需求，采取相应的策略响应驾驶人的需求，或者针对不同的类群制定不同的宣传策略。