Kinect
Kinect的相关文献在2010年到2022年内共计1423篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、教育
等领域,其中期刊论文727篇、专利文献696篇;相关期刊317种,包括电子设计工程、数字技术与应用、电脑知识与技术等;
Kinect的相关文献由3402位作者贡献,包括瞿畅、王君泽、张毅等。
Kinect
-研究学者
- 瞿畅
- 王君泽
- 张毅
- 沈跃
- 刘慧
- 姚寿文
- 常富祥
- 张小萍
- 栗丽辉
- 王德昌
- 何晓昀
- 李华
- 张超
- 罗凯
- 丁晨
- 于淑芬
- 农旭安
- 刘华平
- 刘波
- 周国民
- 孙富春
- 宋爱国
- 张鑫
- 徐慧
- 朱小龙
- 权巍
- 李波
- 樊景超
- 罗元
- 胡汉平
- 韩成
- 不公告发明人
- 兰泽令
- 叶植超
- 吴剑锋
- 周小芹
- 安平
- 张洁
- 段勇
- 王瑀
- 童晶
- 薛耀红
- 金连文
- 黄敏
- 万昌江
- 刘刚
- 刘晓平
- 卢纯福
- 周忠
- 孔若思
-
-
张紫然;
宋文芳;
张祖耀
-
-
摘要:
皮影戏作为我国民间传统的艺术形式,具有重要的文化传承价值。然而在现代化发展道路上,皮影戏深受现代新娱乐方式的冲击,呈现演出市场疲软、后继无人、萎缩甚至消亡的局面,因此实现其现代化创新发展是目前急需探索的重要课题。基于此,设计了一种基于Kinect的人体-皮影交互体验装置,该装置中的皮影表演可由人体肢体动作控制,互动性强且操作简单。该装置通过Kinect捕捉人体动作,发出指令到安装于皮影关节处的舵机,由舵机控制皮影模仿人体运动。最后以人体左臂运动为例,测试了左臂运动角度与舵机运动角度,并计算了舵机运动的准确度。结果发现皮影左臂处的舵机跟随人体左臂运动的准确度为96.6%~99.8%,证明其具有较高的准确性和灵敏性。该装置具有较强的趣味性,有利于人们更好地理解和传承皮影文化。
-
-
朱依晨;
李御之;
田丰
-
-
摘要:
传统的舞蹈教学模式主要有现场教学以及看视频教学两种方式,传统的教学模式有时间花费以及效率低等局限性(现场教学无法避免的时间花费、看视频教学的教学效率往往不高),但是E-Learning模式下的教学可以克服以上局限性。随着人机交互模式的发展,用户与计算机之间的交互已经被逐渐普及。Kinect作为一种动作捕捉设备被广泛用于虚拟现实人机交互中,由于Kinect V2通过其深度摄像机以及红外传感器就可以获得用户的深度图像以及人体骨骼关键点信息,因此利用Kinect设备来获取用户的相关数据,以Unity平台为主,开发了一款基于Kinect的、E-Learning模式下的舞蹈教学系统。
-
-
刘雅秦;
叶宁;
徐康;
王汝传;
唐震
-
-
摘要:
跌倒是65岁及以上人群因伤害致死的第一位原因.结合受试者个体信息的个性化特征,提出一种基于Kinect三维骨架数据的步态特征提取方法,对老年人的跌倒风险进行评估和预测.将跌倒风险分为高跌倒风险和低跌倒风险两类,考虑数据采集的成本问题,采用新颖性检测模型在不平衡数据集下对特征数据进行训练和评估.实验结果表明,OC-SVM(one-class SVM)检测准确率达86.96%,F1-score为88.55%,能够有效地区分低跌倒风险受试者和高跌倒风险受试者.同时,证明了基于Kinect三维骨架数据预测老年人跌倒风险的潜力.
-
-
戚浩;
高红卫
-
-
摘要:
研究显示,智能化的运动训练可以提高运动员的运动水平,因此,近年来智能化运动训练项目取得了飞速的发展。对现有的基于Kinect骨架追踪的研究成果进行了分析研究,主要原理过程概括如下:基于Kinect采集标准运动员的骨架数据;将采集到的数据进行处理,建立标准的数据库;对普通训练者进行骨架节点的采集,提取特征点;最后将普通训练者的运动数据与标准库中的数据进行对比,分析评定运动过程,对近年来研究文献中的相关原理过程进行简单的归纳总结。
-
-
吴雨川;
钮雨欢;
李唯
-
-
摘要:
为克服现有下肢肌肉康复训练存在的不足,文中结合老年人肌肉功能衰退状况,运用模式识别方法开发一种基于Kinect的下肢体感式肌肉康复性训练系统。利用Kinect骨骼追踪技术获取人体下肢姿态、动作的三维坐标数据,计算出关键关节夹角组成特征向量,解决以往人体行为再现中采用关节点三维坐标描述人体姿态所存在的准确度与代表性不高的问题。通过静态与动态的人体下肢数据采集建立标准姿态、动作训练数据库,依据相似性匹配算法与设定阈值的DTW算法实现实时识别,并判断训练者姿态、动作。通过系统中预设的识别评判指标给予训练者及时的训练指导提示,以保证训练判别的一致性与稳定性。与依赖机械、人工的下肢肌肉训练的传统方式相比,文中训练系统在便捷性、动作评判和性价比等方面都有显著的优势。
-
-
樊树海;
张倩;
周策;
陶嘉庆;
杨秋宇
-
-
摘要:
针对虚拟仿真实验平台中设备接口不一致导致在线控制与实时交互难的问题,文中设计一种基于运动捕捉设备Kinect的交互式手工搬运作业虚拟仿真实验系统。该系统由3D体感摄像机Kinect、Windows for SDK开发套件和人机工效仿真软件JACK组成。首先按照规范搭建虚拟手工搬运的实验环境,利用Kinect捕捉人体运动骨骼数据,根据逆运动学知识进行骨骼数据重定;再通过JACK中定制化Kinect模块接口,实现Kinect⁃JACK的实时交互,从而在线控制虚拟人运动并成功运用于手工搬运作业中。结果表明,文中设计的虚拟仿真实验系统充分融合了人机工程学知识与虚拟仿真技术,利用半实物仿真原理拓展了虚拟仿真实验平台的应用范围,为学生提供了良好的交互式体验,提高了实验教学质量。
-
-
刘璐
-
-
摘要:
为了解决在无人指导下体育舞蹈自主训练时,对体育舞蹈动作规范性的监督问题,提出了一种基于Kinect的体育舞蹈动作检测系统的研究。借助Kinect三维传感器采集体育舞蹈自主训练者的运动画面,获取体育舞蹈训练现场的原始运动信息。通过目标检测、特征提取、人体关节点检测、姿态匹配计算4个部分,来实现人体姿态估计算法的构建,进而完成体育舞蹈动作检测系统的设计。实验结果表明,所设计系统能自动化的对体育舞蹈动作进行检测,且检测准确度较高,说明所设计系统能实现直观地对体育舞蹈训练进行运动分析指导,有助于提高体育舞蹈训练的便捷性和科学性。
-
-
周林;
高亮;
钟浩然;
董昊臻
-
-
摘要:
针对视觉传感器受自身硬件条件及环境扰动的影响,采集到的关节点运动数据往往存在异常值的问题,为了提高Kinect获取的上肢关节点运动数据的准确性,提出了一种基于相似度函数的上肢关节点改进阈值滤波方法,来减小异常值对运动追踪的影响。基于前景轮廓相似度、肢体比例相似度和分布相似度构建了关节点相似度函数,将其用于评估截取的每帧关节点数据的可信度;分析了函数中各项参数对整体相似度的影响,基于相似度函数改进了阈值筛选法,并将其用于评估后的关节点数据的滤波;基于滤波后的上肢关节点运动数据完成了人机交互实验,提高了机械臂模仿人臂抓取的成功率。在跟踪人体上肢关节点运动时,与传统滤波方法相比,所提方法对关节点滤波的误差率更低,且具有较好的滤波稳定性和滤波速度。
-
-
孙军;
周志楠
-
-
摘要:
本文设计一个基于穿戴设备的人体运动数据采集系统,该系统结合了运动人体科学、生物力学及人因工程学等多学科交叉知识。系统通过可穿戴采集设备Neuron与视觉识别设备Kienct完成对人体骨骼数据的获取,通过Visual Studio开发平台搭建系统框架,利用C#完成系统界面的设计,通过编写程序完成Neuron和Kinect对人体运动数据的采集以及实时数据的展示。本系统可以存储数据形成项目文件,并对采集的数据进行分析与研究,通过分析验证能够获得两个采集设备采集的数据变化,为工程控制等方面提供数据服务。
-
-
刘世平;
胡竹;
程力;
付艳
-
-
摘要:
为实现最直观的人机交互方式,与仿人机器人的动作模仿,建立了仿人机器人系统。利用Kinect体感摄像机的骨骼追踪技术,采集示教者的重要关节骨骼点三维空间坐标,对采集到的数据进行霍尔特指数平滑滤波处理。基于骨骼数据建立机器人手臂重要关节的数学模型,将骨骼数据转换成相应伺服电机控制信息。并发送到仿人机器人主控制器驱动各关节伺服电机转动,实现动作模仿。实验结果表明,所述建模方法适用于仿人机器人手臂动作模仿系统,能够实现实时动作模仿,且运动平滑无抖动,动作模仿效果较好。