出发时间

摘要： 智能公交信息能够为出行提供公交出行相关信息,引导出行者合理高效的安排出发时间与出行方式,能进一步帮助提升公共交通出行服务吸引力,从而减轻城市交通出行拥堵问题。本文首先介绍国外智能公交信息对于公交出行行为影响研究理论及成果,分别对出行者出发时间机理和出行方式选择研究进行了论述,然后通过分析国内相关理论成果,提出了国内智能公交信息对于出行方面的影响发展的不足,并论述了国内进一步发展的方向,进一步提供高效公交信息,提升公交服务水平,吸引更多人们选择公共交通出行。

摘要： 选择不同出发时间与不同路径出行的出行者汇聚到交通网络上,宏观表现为网络交通流的复杂时空特性.本文分析出行者1d内的出发时间与路径选择过程的同时,还考虑了出行者的出发时间与出行路径的逐日变化情况.通过设定1d内与逐日的网络交通流更新规则,并以此为依据,建立1d内与逐日的双动态网络交通流演化模型,分析出行者对时段感知费用的敏感程度与对前一天出行感知效用的依赖程度是如何影响各时段网络交通流演化过程.数值结果表明:对时段感知费用敏感的出行群体,前一天出行感知效用依赖程度的大小对各时段网络交通流动态演化的影响效果相反.

摘要： 为提高机场陆侧区域的客运通行能力,研究交通管理策略实施后机场旅客的行为变化,通过研究Agent的理论结构,构建了机场旅客出发时间和出行方式的联合选择模型.在建模过程中,考虑了旅客不完全信息性和有限理性,应用机器学习算法生成if-then规则模拟机场旅客前往机场的搜索和决策过程,该规则加入了机场旅客的特征变量,如乘坐飞机频率、是否有托运行李等机场旅客的特征属性.应用该模型进行仿真试验,结果显示,机场公共交通成本在10～15元区间变化时,每降低1元,使用公共交通的旅客比例约提高2％;到达机场公共交通站点时间缩短到10 min时,旅客将会延迟10～15 min出发.该模型能较好地显示出发时间变化和出行方式切换过程,有效的预测了机场旅客在不同交通政策和措施下出行行为的调整结果.

摘要： 以往与活动链相关的研究中,大多数都是将活动链当作约束条件直接带入模型计算,忽略了活动链上活动与活动之间的影响关系。本文提出路网中的每种活动都存在一个固定被接受的时间窗,用户只有在规定的时间窗内到达才能参加该活动。针对该问题,本文构造了活动时间窗约束的活动链选择模型。

摘要： 假设出行者出发时间与路径选择随历史出行信息的更新而不断调整,研究网络交通流逐日动态演化规律.考虑出行者有限理性,基于累积前景理论,建立了出行者出发时间选择、时间间隔权重更新、路径选择及路径行程时间分布更新模型.通过数值实验表明:出行者对历史理解行程时间依赖程度对每个出发时段的稳定的流量分布无显著影响,但是对路径流量演化有显著影响;当出行者对历史理解行程时间的依赖程度大于等于0.90时,考虑出发时间选择的路网流量演化最终能达到稳定状态;从系统的整体效率来看,当出行者对历史理解行程时间的依赖程度在[0.90,0.95]时,有限理性下的交通分配结果优于完全理性.%It is assumed that travelers adjust departure time and route choices according to updating historical information. With considering traveler's bounded rationality, the day-to-day dynamic models of network traffic flow are developed based on the cumulative prospect theory. The proposed models reveal how travelers make departure time and route choices, update the time interval weight, and the route travel time distribution function. Numerical experiments on a grid network show that the reliance on historical perceived travel time have no significant effect on the stable flow distribution of each departure time interval, but have significant effect on network traffic flow evolution. When the reliance on historical perceived travel time is greater than or equal to 0.90, the network traffic flow considering departure time choice will eventually reach a steady state. From the perspective of the overall efficiency of the network system, when the reliance on historical perceived travel time is within [0.90, 0.95], the boundedly rational traffic assignment will be better than the perfectly rational one.

摘要： 常在网络上见到一些车队出行的攻略,拜读之后,却感觉其中的许多所谓＂攻略＂白开水般毫无味道,简直就是东拼西凑的纸上谈兵。尤其是现在＂自媒体＂人人都能申请,谁都可以做＂小编＂,这类没有营养纯属凑字数吸引眼球的＂水文＂越来越多,对新手的＂毒害＂也越来越大。上路三分险,道路情况复杂多变。不是每个交通参与者都能遵守行路的规矩,保障安全最有效的方法是随机应变,不是套用那些纸上谈兵想当然的＂公式＂,就像是两个武林中人对决,失败的肯定是那个生搬套路的。所以,本期团队摩行专题不是攻略,只是笔者这些年来的一些团队出行的心得体会,写出来的目的不是＂指导＂你怎么去做,只是想为你提供一些参考和借鉴。

摘要： 为刻画出行链、出行方式与出发时间的联合选择行为,选取出行耗时、出行费用及个人与家庭属性等作为效用变量,以出行链选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型,为方便对比,同时构建3种结构的传统NL模型。利用2010年北京市居民工作出行的小样本调查数据,对模型参数进行估计和检验,并进行弹性分析,分析效用变量的改变对备选方案选择概率的影响。参数估计结果表明,交叉巢式Logit模型具有比NL模型更优的统计学特征,并发现当效用变量改变时,选择者最先变更其出发时间,然后是出行方式,最后才考虑改变其出行链结构。直接和交叉弹性分析表明,与简单链的小汽车出行者相比,复杂链的小汽车出行者对出行时间与出行费用的敏感性较低。研究结果可以为制定和评价交通需求管理政策提供依据。

摘要： 前不久,笔者从一位浙江当地农村的收藏者手里买来一件民国邮政大排单（图1）,据他讲,这是多年“收废品”见到的唯一一张民国邮政大排单,尺寸达38×43cm,铺开如一份报纸,满满27个邮戳尽显大观。排单上的邮戳多半是少见的小地名,大多今已不存。经过与老地图仔细对比,发现排单上的特殊邮路,正是历史上鼎鼎大名的徽杭古道。

摘要： 本文将最优收费设计问题表示为二层最优问题，建立了随机可变需求DTA的出发时间/路径选择与时变动态收费的双层模型。上层是道路收费模型，以网络的出行时间最小为目标;下层是随机型可变出行需求、路径和出发时间选择的DTA模型，被表示为一个变分不等式(Ⅵ)问题。

摘要： 道路收费可以被看作是通过在特定的时段和路段对车辆实行收费从而减少交通拥挤的交通控制措施之一。最优收费设计问题被表示为双层最优问题，其中上层(交通当局)设置收费，而下层(出行者)通过改变他们的出行决策(选择路径和出发时间)响应。为了表达最优收费设计问题，使用具有平衡约束的双层规划优化模型(MPEC)。模型由三个方面构成，(1)动态网络承载，(2)路径随机选择和出发时间选择，(3)道路收费。设计了迭代的搜索算法来确定最优收费模式。

摘要： 本文主要研究道路收费条件下如何修改、拓展动态交通分配模型以及确定动态交通分配下的道路收费最优设计(策略).主要研究以下问题:一、道路收费影响下的路径选择建模;二、研究能反映交通网络和道路收费动态特性的出发时间选择;三、建立基于道路收费的动态交通分配模型;四、确定最优的道路收费策略.本文的研究将更深刻地提出道路收费的优化数学模型,有利于丰富和发展道路收费理论;其次,有利于提高道路收费设计的科学性,从而提高路网的有效使用,对解决日益严重的交通问题具有实际意义.

摘要： 本发明的实施例涉及在运输系统中制作路线计划。此方法接收路线要求，包括起始位置与结束位置。此方法根据车辆数据建立运输系统模型。此模型运用可以在两个位置之间运输的车辆或步行的任何一种选择来提出两个位置之间的“潜在预期旅行”。在给予车辆的预期等待期间与行驶持续时间之下，此方法可使用这些选择中的任一来决定预计的最小旅程时间。此方法以可扩展的方式组合了对不同位置的期望。因此，针对现今最大都市区之一计算出的路线计划达成了最短预期行程的所需时间，并满足了其他要求。其他实施例包括应用此方法的一种计算机系统与一种计算机服务。

摘要： 公开了一种用于向车辆用户提供关于出发持续时间的信息支持的方法。该方法包括：测量针对与地理区域(206，306)相关联的第一车辆用户(201)的出发持续时间；基于所测量的针对第一车辆用户(201)的出发持续时间，估计针对与该地理区域(206，306)相关联的至少第二车辆用户(207)的当前出发持续时间；确定所估计的当前出发持续时间与默认出发持续时间之间的任何偏差，当偏差被确定时，向至少第二车辆用户(207)通知关于所确定的针对该地理区域(206，306)的默认出发持续时间的偏差的信息。还公开了相应的装置、服务器(203)和系统。

摘要： 本发明的实施例涉及在运输系统中制作路线计划。此方法接收路线要求，包括起始位置与结束位置。此方法根据车辆数据建立运输系统模型。此模型运用可以在两个位置之间运输的车辆或步行的任何一种选择来提出两个位置之间的“潜在预期旅行”。在给予车辆的预期等待期间与行驶持续时间之下，此方法可使用这些选择中的任一来决定预计的最小旅程时间。此方法以可扩展的方式组合了对不同位置的期望。因此，针对现今最大都市区之一计算出的路线计划达成了最短预期行程的所需时间，并满足了其他要求。其他实施例包括应用此方法的一种计算机系统与一种计算机服务。

摘要： 本发明公开了一种以时间效率为出发点的中央空调柔性控制方法，实施于配电管理平台，可根据电力需求响应通知要求的时间确定适合的中央空调柔性控制策略，包括快速降负荷的控制策略、中速降负荷的控制策略、慢速降负荷的控制策略。本发明控制方法针对电力需求响应通知的提前情况，在需求响应紧急、宽松以及特别宽松的情况下，针对性地采用不同的控制策略降低中央空调系统的用电负荷，可提高空调设备的自动化管理水平，实现“用电精细化”管理，节省能源同时延长了设备使用寿命。与传统的柔性控制策略相比，在最大化减小电力调控对用户影响的同时，及时满足需求侧响应的要求。

摘要： 本文中公开用于一或多个无线站STA与第一接入点AP之间的距离测量的技术。在各种实施例中，所述第一AP可使所述第一AP的时钟与一或多个同步AP的时钟同步。所述第一AP可执行与所述一或多个STA的同步化会话。所述第一AP还可将一或多个广播出发时间TOD帧发射到所述一或多个STA。所述一或多个广播TOD帧中的每一个可包含来自所述第一AP的广播TOD帧的出发时间。所述一或多个同步的AP中的第二AP及第三AP也可将一或多个广播TOD帧发射到所述一或多个STA以用于距离及/或位置确定。

摘要： 本发明公开了用于在电子设备上生成并提供智能出发时间提醒的系统和方法。在一个方面，该方法包括：自动而非人工干预地识别包括第一标识符的日历条目(例如，日历条目的与位置相关的标题中的文本，诸如“去做牙科检查”)，第一标识符对应于未知的地理位置。该方法还包括自动而非人工干预地检索与第一标识符相关联的先前访问地址(例如，街道地址或街道地址的GPS坐标)。该方法还包括：基于先前访问地址(例如，基于从设备的当前位置到先前访问地址的路线)来自动而非人工干预地确定针对日历条目的出发时间。该方法还包括：自动而非人工干预地使所确定的出发时间与日历条目相关联。

摘要： 本发明公开了用于在电子设备上生成并提供智能出发时间提醒的系统和方法。在一个方面，该方法包括：自动而非人工干预地识别包括第一标识符的日历条目(例如，日历条目的与位置相关的标题中的文本，诸如“去做牙科检查”)，第一标识符对应于未知的地理位置。该方法还包括自动而非人工干预地检索与第一标识符相关联的先前访问地址(例如，街道地址或街道地址的GPS坐标)。该方法还包括：基于先前访问地址(例如，基于从设备的当前位置到先前访问地址的路线)来自动而非人工干预地确定针对日历条目的出发时间。该方法还包括：自动而非人工干预地使所确定的出发时间与日历条目相关联。

摘要： 本发明提供了一种基于乘客出发时间选择的轨道交通早高峰分时定价方法。该方法首先基于AFC数据进行弹性出行乘客识别，通过聚类算法将乘客划分为弹性出行乘客和刚性出行乘客；其次根据影响地铁用户出发时间选择的变量，构建效用函数，建立基于MNL的乘客出发时间选择模型；然后结合乘客出发时间选择模型描述乘客对票价调整的反应行为，考虑轨道交通运营方收益最大化和乘客广义出行费用最小化，引入出发时间选择效用和乘客时间价值，构建分时定价双层规划票价模型。本发明提出了符合早高峰出行特征的分时定价实施策略，拓宽了轨道交通票价制定的研究视角，为科学制定票价提供理论依据。

摘要： 实施例提供一种用于估计使用者连同车辆的出发时间点的方法、计算机程序、装置、车辆以及网络组件。用于估计使用者连同车辆(100)的出发时间点的方法(10)包括获得(12)关于所述车辆(100)的涉及车辆的数据和获得(14)关于所述使用者的涉及人员的数据。所述方法(10)还包括以所述涉及车辆的数据和所述涉及人员的数据为基础估计(16)所述出发时间点。

摘要： 本申请公开了一种出发时间预估方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、自动驾驶、智能交通、智能搜索等技术。具体实现方案为：若根据用户的定位信息识别到用户停留，则根据用户的定位信息确定用户的停留位置；根据用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在到达所述停留位置之前的历史轨迹信息、用户的出行方式信息、预估用户到达所述停留位置的时间信息和用户个性化信息中的至少一种，预估用户在所述停留位置的剩余停留时长；根据确定的剩余停留时长确定用户离开所述停留位置的出发时间。根据本申请的技术实现了对用户出发时间的预估。