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凸包

凸包的相关文献在1989年到2022年内共计746篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、数学、测绘学 等领域,其中期刊论文331篇、会议论文4篇、专利文献148300篇;相关期刊217种,包括科学技术与工程、中国图象图形学报、计算机工程等; 相关会议4种,包括中国第二十届电路与系统学术年会暨2007年港澳内地电子信息学术研讨会、第四届信号与信息处理联合学术会议、2004第四届精密工程学术研讨会等;凸包的相关文献由1573位作者贡献,包括郗昊、韩鑫、兰玉彬等。

凸包—发文量

期刊论文>

论文:331 占比:0.22%

会议论文>

论文:4 占比:0.00%

专利文献>

论文:148300 占比:99.77%

总计:148635篇

凸包—发文趋势图

凸包

-研究学者

  • 郗昊
  • 韩鑫
  • 兰玉彬
  • 王伯龙
  • 杨健
  • 许一青
  • 刘越
  • 王涌天
  • 范敬凡
  • 周培德
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 胡建勇; 张文政; 董新锋; 周宇; 苗旭东
    • 摘要: S盒可分特征的刻画是自动化积分分析的关键。为实现通用性,支持动态S盒和大状态S盒的刻画,给出了3种线性不等式刻画方法及其一般刻画形式,其中,凸包的H表示方法不会引入临时变量,其一般刻画形式使用的线性不等式数量最少,但属于非等价刻画;大M方法在引入一个二进制临时变量的情况下实现等价刻画,但线性不等式数量最多;维数扩充法同样引入一个二进制临时变量,在实现等价刻画的同时线性不等式数量与凸包的H表示方法相当,刻画效果最优。
    • 杨蕴; 李玉; 赵泉华
    • 摘要: 针对由于斑点噪声和建筑遮挡造成的高分SAR图像河流水体提取的不连续问题,本文提出一种结合自适应斑点抑制和多分辨率拓扑分析的河流水体提取方法。首先,在斑点抑制各向异性扩散中引入Beta度量以实现SAR图像的自适应滤波;其次,利用局部阈值分割和连通域标识对去噪图像中的河流水体段进行快速提取;然后,以河流水体段的最小外接凸多边形为对象构建高斯金字塔,并由此进行多分辨率拓扑分析来获得河流间断点信息;最后,由区域生长策略逐层地对间断点进行判别,实现相邻河流水体段的自动连接。采用TerraSAR-X和GF-3高分SAR图像验证提出的方法。结果表明,该方法可有效地提取完整河流水体。对多幅SAR图像提取结果的定性和定量评价验证了提出方法的有效性与稳健性。
    • 李炫锋; 罗喜良
    • 摘要: 雾计算是实现物联网中的计算密集型和时延关键型应用一种很有前景的解决方案。考虑到计算节点的布局会直接影响雾计算网络中任务卸载的性能,旨在解决雾计算网络中计算节点的最优布局问题。通过同时考虑计算节点的通信覆盖和计算能力,该问题可以建模为一个NP难的p中心问题。为解决这个问题,首先给出所需布局的计算节点数量的下界,然后提出2种有效的启发式算法以较低的复杂度对计算节点进行布局。数值结果验证了所提算法的性能和优点。
    • 朱颖; 黄宇钧; 张亚婉; 唐艳凤; 屈福康
    • 摘要: 机器人作业环境复杂、物料的随机摆放使得目标识别与定位精度低、实时性差,提出改进几何矩的移动机器人目标识别;采用RGB-D相机进行图像采集与深度信息获取;提出了基于HSV的改进自动阈值与形态学相结合的分割算法对目标物料进行识别,根据HSV颜色空间的特点结合Otsu算法对物料目标进行分割,通过高斯滤波与形态学低通滤波器OC-CO对分割后的目标进行滤波降噪和补全处理;提出了Graham与旋转卡壳相结合的算法寻找最小外接矩来获取目标物料的准确位姿;实验结果表明算法具有较高的准确性和鲁棒性。
    • 沈向前; 余洋; 吴伟
    • 摘要: 为研究公交车在公交站点的停靠精度,使用深圳市公交车载的GPS(Global Positioning System)轨迹数据和AFC(auto fare collection)刷卡数据进行分析,先采用加速度和时间语义特征提取公交车到站停靠位置,再通过密度聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)和凸包算法估计公交车多天到站停靠位置区域,根据公交车在各个公交站点的停靠位置区域面积与标准停车位面积的比值对公交车在每个站点的停靠规范性进行评分。结果表明,本文提出的公交车停靠精度分析方法能够有效识别公交车到站停靠点,识别正确率为87.58%。通过对深圳公交到站停靠精度进行分析,可以发现只有33.58%的到站停靠位置规范,说明公交车到站停靠不规范的现象经常发生,为公交运营公司开展针对性监督与整改提供大数据支持。
    • 李可; 高清维; 卢一相; 孙冬; 竺德
    • 摘要: 为解决实际工程应用中具有超大规模的平面点集的凸包计算问题,提出了一种基于点集所在区域正交化分割的新算法.利用点集几何结构的部分极点对平面点集进行正交化分割,以获取不相干的点集子集簇,再对所有点集子集分别计算其凸包极点,最后合并极点得到凸包点集.在不同层级的正交化分割过程中,根据已知极点的信息,逐层舍去对于凸包极点生成没有贡献的无效点,进而提高算法运行效率.在与目前常用凸包算法的对比实验中,该算法处理超大规模的平面点集时稳定性高且速度更快.
    • 李春华; 秦云凡; 刘玉坤
    • 摘要: 针对传统贝叶斯模型算法对图像显著区域检测精度需要进一步提高的问题,提出一种改进凸包的贝叶斯模型显著性检测算法.首先,利用流行排序算法对图像进行前景提取,提取的前景区域作为贝叶斯模型的先验概率;其次,利用颜色增强的Harris角点检测算法检测图像在RGB,HSV,CIELab 3个颜色空间中的特征点,分别构造RGB,HSV,CIELab空间的凸包,求取3个颜色空间下的凸包的交集;再次,通过贝叶斯模型根据先验概率、凸包与颜色直方图结合得到的观测似然概率计算获得显著性区域图;最后,将新算法在两大公开数据集MSRA和ECSSD中进行测试.结果表明,新算法能够有效抑制背景噪声,完整检出显著区域,F-measure值在MSRA和ECSSD数据库中的测试结果分别为0.87和0.71,准确率-召回率曲线在复杂图像数据库高于传统经典算法.新算法改进了传统经典算法的检测效果,进一步提高了显著图检测的准确性.
    • 唐立婷; 段先华; 鲁文超
    • 摘要: 针对传统的流行排序显著性检测算法存在的问题,本文提出了改进背景先验和前景先验的显著性检测.首先计算图像的凸包,并将图像分割成不同尺度的超像素;然后以凸包区域之外的超像素为背景种子,结合多尺度下图像的多种底层特征得到最终的背景显著图;第三,以凸包区域之内的超像素为前景种子,结合多尺度下图像的多种底层特征得到最终的前景显著图;第四,融合最终的背景显著图和最终的前景显著图得到弱显著图,通过多核增强(MKB)算法对由弱显著图生成的训练样本进行强分类,生成强显著图;最后综合强弱显著图,得到最终的显著图.通过在MSRA1000,PASCAL和ECSSD数据集上与其他13种算法进行对比,验证了本文算法在显著目标检测的准确性方面更具优势.
    • 孙瑞阳; 孙玉滨; 段炼; 赵蓝飞
    • 摘要: 本文提出一种非监督武术竞赛场地分割算法.首先通过高斯混合模型,对武术竞赛场地进行建模;其次通过期望最大算法对高斯混合模型的参数进行最优估计并得到多个候选阈值;最后通过凸包算法对候选阈值进行筛选并最终确定武术竞赛区域.实验结果验证本文算法可以较为准确的分割武术竞赛场地.
    • 朱海燕; 胡华涛; 尹必超; 邬平波; 曾京
    • 摘要: 为减少高速列车在运行中的空气阻力,提高列车运行效率、节约能耗,提出凸包非光滑表面减阻技术应用于高速列车领域.文中以CRH3型高速列车为研究对象,通过在车体的头部和尾部加设凸包来控制湍流特性,以达到减阻效果.首先利用PRO/Engineer建立非光滑表面CRH3型头车+中间车+尾车的简化模型,将模型导入ICEM CFD软件并根据计算精度的需要划分不同网格区域,得到较高质量的非结构网格,再应用FLUENT软件中的k-ε湍流模型对稳态运行速度为300 km/h时的列车进行模拟仿真,计算列车空气阻力,对比分析凸包的阵列距离、半径和高度对减阻性能的影响.并从头车、尾部的压力图和附近速度矢量图两方面来反映凸包非光滑表面对高速列车压差阻力的影响;从湍流动能和湍流强度角度解释凸包非光滑表面对高速列车黏性阻力变化的作用.仿真结果表明:列车的气动阻力随凸包阵列距离的增大而减小、随凸包半径的减小而减小、随凸包高度的减小而先减小后又增大;当凸包半径为40 mm,阵列距离为460 mm,凸包高度为10 mm时,列车具有最好的减阻效果;相对于光滑表面列车,在头车加设凸包而尾车不加设时,头车阻力可小至1239 N,头车减阻率为10.67%,总阻力为3591 N,总减阻率为3.80%.可见,通过在头车加设凸包可以改变边界层湍流特性达到减小列车气动阻力的效果.期望文中的研究为高速列车后期减阻方法研究提供一定的参考.
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