KD

摘要： 本文针对应用于便携定位装置中的逆地理编码算法进行研究。通过比较基于欧氏距离和半正矢公式的两种传统搜索算法以及k-d树算法,在采用同一行政区划数据集的前提下,经过计算得到k-d树算法能大幅提升计算效率的结论。同时,本文通过搭建7个数据点的简单k-d树模型,详细阐释了k-d树的构建与搜索算法的实现过程。对于算法的推广、进一步优化和应用场景的实用化有一定的意义。

摘要： 2022年1月19日发表于Physiological Research题为“Cytokine cascade in Kawasaki disease versus Kawasaki-like syndrome”的综述[1],旨在阐明川崎病(Kawasaki disease,KD)与川崎样综合征的细胞因子级联反应。该文综述了KD的病理生理学和治疗方案的最新进展。现对其进行解读,以期为临床医生提供参考。

摘要： CKD零部件的包装设计需综合考虑来料包装、出口包装设计、包装箱装载率以及物流运输等整个CKD项目过程.在CKD包装设计的整个过程中,包装箱尺寸链的规划设计将直接影响到整个CKD项目的包装和物流成本.系统合理地设计好包装箱的尺寸链,对于提高包装效率、减少包装材料的使用、提高包装容积率以及集装箱的装载率等有很大帮助,从而降低整个CKD项目的包装和物流费用,提升企业的竞争力.

摘要： CKD零部件的包装设计需综合考虑来料包装、出口包装设计、包装箱装载率以及物流运输等整个CKD项目过程.在CKD包装设计的整个过程中,包装箱尺寸链的规划设计将直接影响到整个CKD项目的包装和物流成本.系统合理地设计好包装箱的尺寸链,对于提高包装效率、减少包装材料的使用、提高包装容积率以及集装箱的装载率等有很大帮助,从而降低整个CKD项目的包装和物流费用,提升企业的竞争力.

摘要： 目的 分析讨论家庭合作照顾护理模式对川崎病的作用与应用价值.方法 试验抽取2018年12月至2019年12月本院川崎病病人纳入试验,随机分为对照、观察组.对照组行传统的护理方法,观察组行家庭协作的干预模式,对比两组父母健康知识知悉情况、满意度以及各项临床指标.结果 观察组的满意度明显更高,两组满意度分别是91.67％和81.67％;观察组父母的疾病知识水平明显优于对照组,两组分别是86.23±8.33分和75.20±8.21分,(P<0.05);观察组的冠状动脉损伤和再次住院的发生率明显更低,药物依从性和及时随访的比率显著高于对照组(P<0.05).结论 家庭合作照顾护理模式对川崎病的作用与应用价值显著,值得推广.

摘要： 本申请属于苜蓿基因组技术领域,具体涉及一个紫花苜蓿生长相关MsGPF基因专利申请事宜。该基因的DNA序列长度为1782bp,其中包含8个外显子和7个内含子。该基因与植物生长发育相关。

摘要： 川崎病（Kawasaki disease,KD）是一种病因不明的以全身中、小血管自限性炎症为特点的发热出疹性疾病。该疾病可损伤冠状动脉,导致冠状动脉扩张及冠状动脉瘤,出现缺血性心脏病甚至猝死,严重危害患儿健康和生命。

摘要： 汽车KD出口散件的包装工艺是一个系统工程,本文主要针对KD项目包装过程、发运过程等方面对集装箱装载率、包装质量、零件划伤与生锈等问题进行分析并制定相应方案,用以满足国外客户需求,使公司产品在国际市场占领一席之地.

摘要： DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,其能从包含噪声点的数据集中发现任意形状的聚类并且无需预先设定聚类个数,因此得到了广泛应用。但随着数据规模的增大,迭代式的点间距离计算导致经典单机串行DBSCAN算法的性能显著下降,使之无法满足实际应用的效率需求。为此,该文提出一种性能改进的分布式并行聚类算法——KDSG-DBSCAN。该算法利用K-D Tree邻域查询减少点间距离计算次数,利用图连通算法优化局部类簇合并过程,并基于Apache Spark MapReduce平台实现了计算过程的并行化。通过4组对比实验,分析了KDSGDBSCAN、经典DBSCAN与未使用图连通的KDS-DBSCAN算法的执行效率、KDSG-DBSCAN各子阶段执行时间占比、不同数据规模下KDSG-DBSCAN的扩展性以及不同计算节点数量和CPU核数下KDSG-DBSCAN的扩展性。结果表明,KDSG-DBSCAN算法具有良好的可扩展性和加速比。

摘要： 本发明公开了一种GPU上KD树的射线追踪加速系统及KD树输出方法，解决了对水下复杂目标的声场强度快速预报问题，系统按信号连接方向依次包含的模块有：显存预申请、数据预处理、KD树加速搜索生成、虚拟孔径面生成、射线追踪、积分和界面显示模块。增设了显存预申请模块，并在KD树加速搜索生成模块中加速了节点剖分过程。KD树输出方法，实现步骤：输入数据；剖分判断；计算剖分面；辅助数组赋值并扫描；剖分当前节点；输出数组完成建树。本发明能对任意三角面元模型做声场强度计算。使用本发明仿真声线的传播过程，无需对遮挡面元判断，计算速度快，精度高，对不同目标的适应性强。用于对水下目标强度的快速预报仿真。

摘要： 本发明提供了一种结核分枝杆菌三联重组融合蛋白16kD‑38kD‑19kD，并将其应用于肺结核的临床诊断。选用结核分枝杆菌的三个强抗原表位，利用PCR方法，以H

摘要： 本发明公开了一种GPU上KD树的射线追踪加速系统及KD树输出方法，解决了对水下复杂目标的声场强度快速预报问题，系统按信号连接方向依次包含的模块有：显存预申请、数据预处理、KD树加速搜索生成、虚拟孔径面生成、射线追踪、积分和界面显示模块。增设了显存预申请模块，并在KD树加速搜索生成模块中加速了节点剖分过程。KD树输出方法，实现步骤：输入数据；剖分判断；计算剖分面；辅助数组赋值并扫描；剖分当前节点；输出数组完成建树。本发明能对任意三角面元模型做声场强度计算。使用本发明仿真声线的传播过程，无需对遮挡面元判断，计算速度快，精度高，对不同目标的适应性强。用于对水下目标强度的快速预报仿真。

摘要： 本发明提供了一种结核分枝杆菌三联重组融合蛋白CFP10‑38kD‑19kD，并将其应用于肺结核的临床诊断。选用结核分枝杆菌的三个强抗原表位，利用PCR方法，以H

摘要： 本发明提供了一种结核分枝杆菌三联重组融合蛋白16kD‑CFP10‑19kD，并将其应用于肺结核的临床诊断。选用结核分枝杆菌的三个强抗原表位，利用PCR方法，以H

摘要： 本发明涉及一种结核分枝杆菌38Kd-11Kd-CFP10重组融合蛋白及其应用。本发明提供了一种结核分枝杆菌38Kd-11Kd-CFP10重组融合蛋白，还提供了该重组融合蛋白在制备单抗、多抗、检测试剂盒及蛋白芯片中的应用。采用本发明提供的结核分枝杆菌38Kd-11Kd-CFP10重组融合蛋白制备的结核分枝杆菌诊断试剂盒，与市场上的同类试剂盒相比，具有特异性强、灵敏度高等优点，很好的满足了结核(TB)感染临床诊断的需要。

摘要： 本发明涉及一种结核分枝杆菌38Kd-11Kd-CFP10重组融合蛋白及其应用。本发明提供了一种结核分枝杆菌38Kd-11Kd-CFP10重组融合蛋白，还提供了该重组融合蛋白在制备单抗、多抗、检测试剂盒及蛋白芯片中的应用。采用本发明提供的结核分枝杆菌38Kd-11Kd-CFP10重组融合蛋白制备的结核分枝杆菌诊断试剂盒，与市场上的同类试剂盒相比，具有特异性强、灵敏度高等优点，很好的满足了结核(TB)感染临床诊断的需要。

摘要： 一种结合Meta‑KD框架和细粒度压缩的蒙汉机器翻译方法，对中文语料、英文语料、蒙古文语料进行数据预处理以及数据集划分，利用Meta‑KD框架进行汉英翻译的学习，对BERT语言模型进行训练，然后根据元蒸馏算法使学生模型在元教师的指导下学习，得到用于蒙汉翻译的可迁移知识，结合细粒度压缩方法，在学生模型上进行蒙汉翻译的训练验证。本发明通过Meta‑KD的框架进行数据集的训练，更适合进行小语种的翻译，得到更准确翻译结果；而细粒度的压缩使得训练好的模型具有更快的训练速度。然后，本发明结合细粒度压缩的方法，通过信息熵对信息表示进行细粒度压缩，从而达到模型加速推断的目的。

摘要： 本发明提供一种基于KD树加速的丛林目标激光脉冲回波仿真方法，包含以下步骤：步骤S1、构建树木的物理模型，所述树木的物理模型包括树干部分和树冠部分；步骤S2、构建树木的激光散射模型；步骤S3、构建包含丛林和背景环境的KD树结构；步骤S4、对激光雷达发射的激光波束采样，根据空间能量分布生成光子束，并进行波前分割；步骤S5、计算步骤S4生成的光子束中的每个光子与步骤S3生成的KD树结构作用的结果，确定所述光子是否命中步骤S3所构建的KD树结构中树干部分或者树冠部分。步骤S6、计算光子在路径上的散射事件情况；步骤S7、基于步骤S5获得的光子束与KD树作用的结果，计算激光雷达的脉冲回波。本发明具有适用范围广、使用简便等优势。

摘要： 本发明公开了一种基于KD树算法求解气动软体机器人逆解建模方法，其包括以下步骤：步骤一、做出分段常曲率假设、最短长度假设及偏转角共面假设，建立正向运动学公式；步骤二、根据正向运动学公式，随机生成大量数据；步骤三、利用KD树分割空间坐标部分，并建立KD树，并将空间坐标与虚拟关节变量相关联；步骤四、将待抓取的目标坐标代入，并寻找最近点，查找与之相关联的虚拟关节变量；步骤五、将虚拟关节变量与驱动空间变量通过转换公式转换，得到软体机器人的逆解。利用KD树算法解决求解过程大量三维数据的匹配问题，提出了利用数据库查找，求出符合范围误差范围的最近点，并根据工作空间到虚拟关节空间，再到驱动空间的两种映射关系求出逆解。