Kappa系数

摘要： 采用LiDAR-DP软件分别对陕西省旬邑县密集植被覆盖山地、乡村居民区、城市建筑密集区进行了分类试验。调整迭代角、迭代距离和最大建筑物尺寸参数,结果表明,根据不同地形特征设置适当参数进行自动分类能有效提高分类精度,第一类误差降低13.2%,第二类误差降低6.67%,3个试验区Kappa系数均值为77.7%,研究可为同类项目的实施提供参考。

摘要： 遥感影像分类技术是研究土地利用、规划与地理空间信息分析的重要技术手段,遥感影像分类的模型算法在各类遥感图像分类应用中起着重要作用。文章通过实地踏勘数据与图像纹理与光谱信息对比分析选择训练样本,对SVM支持向量机等6种分类方法进行结果分析与分类精度评定并得出结论。通过分类实验数据对比分析,得出基于SVM分类方法的精度高于其他分类方法,分类效率也较其他分类方法有一定优势,对比分类图像的细部图斑特征,较为明显的优于其他分类算法。最终得出一般性结论:在中等分辨率的多光谱影像中,运用支持向量机分类法可以得到较为满意的分类结果。

摘要： 经典的基于比算子的差异图构造方法,主要是针对单一像素进行运算,因此影像噪声对差异图有一定程度的影响。将模糊贴近度应用于差异图的构造过程中,利用经典算子和模糊贴近度分别构造差异图;然后对差异图进行双边滤波和灰度过渡区域提取,从而确定影像分割阈值,得到两期影像变化结果;最后采用相关的参数指标对结果进行分析评价。结果表明,模糊贴近度差异图在SAR影像变化检测中的效果更好。

摘要： 水是人类赖以生存的重要基本条件,自动提取水体可以快速得到水体的分布情况,对水资源调查和洪涝灾害评估具有重要意义。在恶劣条件下,雷达影像较光学影像有很大优势,但是斑点噪声和阴影道路的存在会造成误分现象。只考虑雷达强度影像进行水体提取无法解决以上的误分现象。为此,引入对比度、差异性、熵、角二阶矩和同质性5种图像纹理特征,并联合雷达强度影像和数字高程模型构建了随机森林模型。实验表明:该模型可以有效地解决斑点噪声、阴影道路对最终提取结果的影响,一定程度上也减少了山体阴影造成的误分,其分类的总体精度和Kappa系数分别达到99.73%和0.9966,水体的用户者精度和生产者精度相同,都为99.51%。

摘要： 基于速度公式来预测某时刻森林火灾火线位置的传统林火蔓延模型,其精度相对较低。针对上述问题,本文提出了一种卷积神经网络(CNN),其包含一个输入通道和一个输出通道,输入通道输入影响林火蔓延各种因素的二维图像和t时刻的初始燃烧图,输出通道输出t+1时刻的燃烧概率图,然后将燃烧概率图经过F-Measure的阈值处理得到预测的燃烧图。随机使用两场火的数据来检验CNN模型的鲁棒性,其Kappa系数分别为0.89和0.87,预测结果与真实结果高度一致。CNN模型对火线位置预测准确率方面高于传统林火蔓延模型,这有利于消防人员快速找到火线位置并进行处理。

摘要： 目的探索磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)系统质量控制标准间的差异。方法按照《医用磁共振成像(MRI)设备影像质量检测与评价规范》(WS/T 263—2006,WS)及美国放射协会(American College of Radiology,ACR)标准的数据采集和处理方法分别对10台在用MRI系统进行性能指标评价,涵盖6个性能评价指标:信噪比、均匀性、层厚、畸变、伪影和高分辨力。通过计算Kappa系数验证上述两个标准在性能指标评价上的一致性。结果高分辨力(Kappa=1.000)和伪影(Kappa=1.000)的一致性较好,均匀性(Kappa=0.421)和层厚(Kappa=0.615)的一致性一般,信噪比(Kappa=0.072)和畸变(Kappa=0.111)的一致性较差。结论对于信噪比要求较高的设备可选择WS作为质量控制标准;对于均匀性和层厚要求较高的设备则可选择ACR作为质量控制标准。建议MRI系统影像质量评价应综合考虑WS和ACR的评价结果。

摘要： 基于GF6卫星资料,采用面向对象分类方法,根据烤烟种植区域的NDVI特征、光谱特征、纹理特征及形状特征,提取石阡县聚凤乡烤烟种植信息,并运用无人机影像随机采样进行精度验证.结果 表明,该方法总体精度高达91.78％,总Kap-pa系数为0.82,分类质量达到很好水平,可利用该方法较为准确的进行烤烟种植区域提取,为烟草部门决策提供一定的理论依据和决策参考.

摘要： 目的 探讨经阴道三维多普勒超声对先天性子宫畸形的诊断价值.方法 选取浙江衢化医院和阿图什市克州人民医院2016年1月至2019年1月行三维超声检查并经宫(腹)腔镜确诊为先天性子宫畸形患者240例为研究对象,以宫(腹)腔镜诊断结果为标准评价三维超声对各种先天性子宫畸形的诊断价值.结果 240例患者中单角子宫12例(5.00％),双角子宫9例(3.75％),弓形子宫18例(7.50％),纵膈子宫:不全纵膈子宫123例(51.25％)、完全纵膈子宫66例(27.50％),双子宫6例(2.5％),Robert子宫3例(1.25％),阴道斜隔综合征(OVSS)3例(1.25％).三维超声诊断各类型先天性子宫畸形的Kappa系数分别为:双角子宫0.94,弓形子宫0.97,不全纵膈子宫0.97,完全纵膈子宫0.99,单角子宫、双子宫、Robert子宫和OVSS均为1.00.结论 先天性子宫畸形诊断中使用三维多普勒超声诊断准确率高,对子宫畸形的类型能进行准确分型,以指导临床治疗,可作为先天性子宫畸形诊断的首选检查.

摘要： 滑坡易发性评价是区域滑坡预警和评估工作的前期准备.滑坡致灾因子的有效选取以及评价模型的构建成为当前滑坡预测研究中的难点问题.以府谷县作为研究区,借助多种技术手段将数字高程模型(DEM)、地质图、路网图、遥感影像图等多源数据进行融合,提取了地形地貌、地层岩性以及地表覆盖等滑坡孕灾环境因子和降雨量、人类工程活动等诱发因素的特征属性作为评价指标.在此基础上,对提取的各因子的相关性进行分析,剔除了地形起伏度因子.采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机(SVM)模型的参数进行优化,得到最佳参数组合为惩罚因子c=1.42,核参数σ=1.15,将最优参数组合代入支持向量机模型中,构建出粒子群优化算法-支持向量机模型(PSO-SVM),并将其用于研究区滑坡易发性定量评价中.最后分别采用ROC曲线与Kappa系数对PSO-SVM模型性能的优越性进行检验,结果表明,PSO-SVM模型成功率与预测率分别为0.931和0.917,训练集与测试集的预测精度分别为79.17％、76.67％.研究结果可以为从事滑坡预测评价工作者提供决策参考.

摘要： 动态非平衡数据分类是在线学习和类不平衡学习领域重要的研究问题,用于处理类分布非常倾斜的数据流.这类问题在实际场景中普遍存在,如实时控制监控系统的故障诊断和计算机网络中的入侵检测等.由于动态数据流中存在概念漂移现象和不平衡问题,因此数据流分类算法既要处理概念漂移,又要解决类不平衡问题.针对以上问题,提出了在检测概念漂移的同时对非平衡数据进行处理的一种方法.该方法采用Kappa系数检测概念漂移,进而检测平衡率,利用非平衡数据分类方法更新分类器.实验结果表明,在不同的评价指标上,该算法对非平衡数据流具有较好的分类性能.

摘要： 一种人眼Kappa角测量装置及Kappa角测量方法，包括光源和接收瞳孔成像的瞳孔成像镜头，测量装置还包括有接收经角膜反射的入射平行光线的面阵光能源传感器以及用于观测的移动视标机构，移动视标机构与人眼之间还设有第二半透半反镜，移动视标机构与第二半透半反镜之间还设有视标成像镜组，移动视标机构由移动机构和可沿移动机构横向纵向运动的视标组成，通过移动视标机构上的视标的位置的移动使角膜顶点位置调整到位于瞳孔成像镜头到人眼的光路上，最终计算获得人眼Kappa角，该装置简单易于操作且精确度高。

摘要： 本发明描述用于视频译码器(例如，视频编码器或视频解码器)的技术，所述视频译码器经配置以从对于多个扫描类型相同的多个上下文样式选择上下文样式。本发明还描述用于视频译码器的技术，所述视频译码器经配置以选择识别用于两个或两个以上扫描类型的上下文的上下文样式。

摘要： 一种人眼Kappa角测量装置及Kappa角测量方法，包括光源和接收瞳孔成像的瞳孔成像镜头，测量装置还包括有接收经角膜反射的入射平行光线的面阵光能源传感器以及用于观测的移动视标机构，移动视标机构与人眼之间还设有第二半透半反镜，移动视标机构与第二半透半反镜之间还设有视标成像镜组，移动视标机构由移动机构和可沿移动机构横向纵向运动的视标组成，通过移动视标机构上的视标的位置的移动使角膜顶点位置调整到位于瞳孔成像镜头到人眼的光路上，最终计算获得人眼Kappa角，该装置简单易于操作且精确度高。

摘要： 本发明提供一种导热系数估计方法,该导热系数估计方法具备：将测量试样的一部分以规定的加热条件加热，测量稳定状态下的测量试样的表面的温度分布的步骤；对与测量试样相同的形状的试样模型的假定的导热系数及加热条件的多个组合实施传热模拟，对各组合计算试样模型的表面的温度分布的步骤；将所述多个组合及由该多个组合所得的温度分布的计算结果作为训练数据，使用机械学习法制作将输入作为测量试样的表面的温度分布且将输出作为测量试样的导热系数的回归模型的步骤；及将测量试样表面的温度分布测量结果输入至回归模型来估计测量试样的导热系数的步骤。

摘要： 在本发明的吸收系数图像估计方法中，基于区域(Ω)内的不定量的图像(μ')的值与已知的吸收系数值(真实的吸收系数图像的值)之差能够以偏移图像(μ

摘要： 变换系数计算部(13)在每次对机器人手(1)的位置或姿态进行切换时，对由位置姿态信息取得部(11)确定出的机器人坐标系下的位置、和由传感器信息取得部(12)取得的传感器信息所表示的传感器坐标系下的位置的组进行保存，根据所保存的多个组，对在将传感器坐标系下的位置变换为机器人坐标系下的位置时使用的变换系数进行计算。

摘要： 本发明提供了一种低温度系数电阻体和采用该低温度系数电阻体的低温度系数电阻，所述电阻体由铜、镍、锰三种金属组成；其中，所述铜的重量百分比为59.08％-61.08％；所述镍的重量百分比为23.71％-25.71％；所述锰的重量百分比为14.21％-16.21％；所述铜、镍、锰三者的重量百分比之和为100％。本发明还提供了一种低温度系数电阻体的制备方法，依次包括以下步骤：配料、熔炼、退火、锻造、热轧盘条、固溶处理、多道拉丝、去应力退火。该低温度系数电阻利用合金材料制备电阻体，温度系数低。

摘要： 本发明描述用于视频译码器(例如，视频编码器或视频解码器)的技术，所述视频译码器经配置以从对于多个扫描类型相同的多个上下文样式选择上下文样式。本发明还描述用于视频译码器的技术，所述视频译码器经配置以选择被存储为一维上下文样式且识别用于两个或两个以上扫描类型的上下文的上下文样式。

摘要： 本发明描述用于视频译码器(例如，视频编码器或视频解码器)的技术，所述视频译码器经配置以从对于多个扫描类型相同的多个上下文样式选择上下文样式。本发明还描述用于视频译码器的技术，所述视频译码器经配置以选择识别用于两个或两个以上扫描类型的上下文的上下文样式。

摘要： 本发明涉及一种可以提高地名的声音识别性能的权重系数生成装置、声音识别装置、导航装置、车辆、权重系数生成方法、以及权重系数生成程序。为了解决上述问题，地址数据库(12)对地址信息进行管理，该地址信息具有国名、城市名、街道名、门牌号码作为地址信息数据，并具有显示从广域至狭域的地名的阶层关系的树结构。将存储于地址数据库(12)的各地名作为声音的识别候补，权重系数生成装置(10)的权重系数计算部(11)根据属于所述候补的城市名的下级阶层的街道名的数量，计算出所述识别候补的似然比的权重系数。