几何纠正

摘要： 为实现输电线路精细化巡线管理,提高其运维效率,实现卫星智能巡检,精准查找杆塔及输电线路的缺陷及隐患,以云南省昆明市输电线路杆塔坐标为例,提出利用卫星影像进行输电杆塔坐标校准的方法。首先以参考底图数据为基准匹配控制点,并利用数字高程模型(digital elevation model,DEM)对原始遥感影像进行几何纠正;然后结合阴影检测、边缘检测等技术与目视判读,得到校准的杆塔坐标。实验检验了昆明地区高景一号和高分二号卫星影像的几何纠正精度,纠正后平面中误差分别为0.931 m和1.387 m;此外,实验检验了2条线路上的旧杆塔台账坐标校准精度,结果表明,杆塔台账的平面精度由13.811 m和8.256 m分别提升至5.970 m和5.104 m,满足基本的电网需求。该方法可以实现杆塔坐标的校准,减小人工巡检的工作量,提高巡线效率。随着遥感影像的数据量级爆发式增长,空天地多源影像将不断结合,基于卫星遥感影像的输电线路杆塔定位技术将有更加广阔的发展前景。

摘要： 根据露天矿山生态修复监测的工作流程,在分析资源三号03卫星的载荷指标的基础上,开展卫星的几何纠正和融合处理方法的测试,提出了一套利用该卫星开展露天矿山生态修复监测的卫星数据处理流程与方法,并对各个处理流程与环节进行了综合评价。评价结果表明:经过处理的资源三号正射影像成果,完全可以满足露天矿山生态修复监测业务对卫星数据的几何精度和影像解译精度要求。

摘要： L1A级影像产品是中国高分三号SAR卫星产品发布的初级产品形式。为实现后续科学研究、增值应用,提出一套完整的L1A级产品处理流程,用以生成辐射纠正产品、几何纠正产品等高级产品形式。在辐射纠正过程中,为剔除L1A级产品量化过程中存在空值和零值像素对辐射纠正结果造成的统计偏差,基于高分三号等效噪声系数提出改进的辐射纠正方法。在几何纠正中,提出RPC参数反算算法确定影像角点坐标,基于xml元数据文件中提供的轨道方向、视向以及采样间隔参数保证反算方法的稳健性,在几何校正重采样部分引入SAR滤波算子实现等效视数的提升。对使用Envi5.5软件无法完成几何校正的部分高分三号影像,使用本文提出的处理流程可以顺利完成,其处理结果通过与同为C波段的Sentinel-1影像辐射精度,以及Sentinel-2光学影像几何精度的对比,表明本方法对L1A产品进行处理的精确性和可靠性。

摘要： 在航天遥感影像的数据预处理工序中,在几何纠正这个环节,控制点的选择,直接影响遥感影像几何纠正的精度,本文通过设计并实现控制点影像库,在控制点影像数据库中检索影像,在一定程度上提升了影像几何纠正过程数据的精度和纠正工作效率.

摘要： 针对面向汛旱情监测应用中遥感影像处理耗时过长的问题,包括辐射校正、几何纠正、遥感指数计算等过程,对其业务化工作流程进行了分解分析.结合统一计算架构(compute unified device architecture,CUDA)的存储结构和程序设计模型,将数据处理过程划分为数据读取、直方图统计、栅格分割、波段计算、重采样和数据输出等模块,对波段计算及重采样等模块设计了并行处理方案,并通过实验确定了栅格划分的最佳尺度,基于栅格数组图形处理器(graphics processing unit,GPU)映射方法加速了数据传输效率,最终提出了基于CUDA架构CPU-GPU协同的并行处理算法.实验结果表明,辐射校正及遥感指数计算的波段计算模块可节约58.9％的时间;几何纠正效果最为显著,最邻近像元重采样和双线性内插重采样模块的最终加速比分别能够达到9倍和7倍以上.

摘要： 在地理信息数据加工生产过程中,影像的几何纠正往往是通过控制点进行纠正参考,如何高效地利用已有的控制点,发挥控制点在卫星影像几何纠正,以及快速检索过程中的关键作用,是一个值得研究的问题.本论文主要研究基于控制点影像数据源的卫星影像几何纠正相关技术,建立一套适合测绘地理信息数据生产中影像快速纠正的控制点影像数据库系统,将采集到的控制点录入数据库,提供方便的检索功能,提高卫星影像提取特征点的效率和精度,剔除误匹配的控制点,建立成像模型,进而有效地将卫星影像控制点数据化,满足地理信息数据加工生产过程中卫星影像纠正的需求.

摘要： 同时搭载差分卫星定位系统、惯性测量单元和街景全景相机的移动测量系统,可高效获取具有精确位姿信息的城市环境高分辨率街景图像,为建筑物立面结构实景三维精细建模提供了重要的数据源.由于地面遮挡、视野限制、影像畸变等因素,单视街景影像难以有效覆盖较大建筑物立面结构.本文提出多视街景影像几何纠正与拼接方法,消除多视影像间的几何、曝光不一致性.利用谷歌开源街景影像数据实验,结果表明该方法可提高建筑物立面重建的纹理质量,同时也具有较高的几何精度.

摘要： 面向海岸带区域遥感影像图件制作及更新的实际需求,本文针对海岸带地形特点设计了总体技术流程图,实现了天绘一号、资源三号以及高分二号卫星影像融合的技术方法.选择典型海岸带区域进行了融合增强实验,验证了本方法的可靠性和有效性,为自主遥感卫星影像数据应用于海洋测绘领域奠定了技术基础.

摘要： 高分辨率卫星影像精确几何纠正是其在交通工程领域应用的前提和基础.本文以"像方观测直线与像方投影直线必然重合"作为几何约束,并以有理函数模型作为高分辨率卫星影像的成像几何模型,提出一种基于控制直线的高分辨率卫星影像几何纠正方法.该方法只需物方直线与像方直线相对应,而无需物方直线上的地面点与像方直线上的像点一一对应.经对圣迭戈试验区的IKONOS影像、斯波坎试验区的QuickBird影像、普罗旺斯试验区和迁西试验区的SPOT-5影像的试验表明:本文方法可以充分利用公路、铁路、河流等线特征作为控制信息,实现高分辨率卫星影像精确几何纠正,获得的IKONOS、QuickBird和SPOT-5影像几何纠正精度优于1pixel.

摘要： 传统近似垂直摄影测量作业进行三维城市建模存在建筑物遮挡严重、侧面纹理缺乏的弊端,而多视角倾斜航空摄影测量能有效弥补这一不足.倾斜影像匹配作为影像处理的关键环节，仍是制约多视角影像处理的瓶颈。灰度匹配是决定两个像素是否同名的决定性评判标准。针对多视角倾斜航空遥感影像之间存在较大的几何畸变、灰度偏移的特点,研究实现了两种基于几何纠正的多视角倾斜影像灰度匹配方法,一种是利用外方位元素,另一种利用全局透视变换模型.实验采用不同地区的两组影像,降采样得到金字塔系列影像,分别使用上述两种灰度补偿策略进行灰度匹配实验,并对倾斜影像灰度匹配效果进行了对比.

摘要： 研究开发沿输电线路路径范围自动截取Google Earth高分辨率卫星影像,利用ENVI软件进行多项式几何纠正,将纠正影像插入AutoCAD中与外业测点、断面及交叉跨越数据融合,开发自动化测图工具软件自动生成道亨SLCAD平断面图.以江苏某输电线路为例,验证Google Earth辅助输电线路平断面测量快速化成图的可行性。

摘要： 地面控制点数据是天绘卫星影像几何纠正的必要数据.天绘一号卫星在轨运行以来,已经积累了大量控制点,包括传统的大地控制点和图形图像控制点.但这些控制点只是简单的存储,不能快速提取和自动匹配,控制点资料的重复利用性能差.本文主要介绍了天绘卫星控制点的来源、控制点库的内容、查询和应用,控制点库的建立能克服常规控制点获取技术中周期长、应用效率低、可重复利用率低的缺点,是实现高效、高精度几何纠正的基础.

摘要： 控制点影像库能够提高几何纠正中控制点的选取速度。本文介绍了控制点影像库的设计内容、结构和实现功能，并对控制点影像库的精度进行了分析。通过分析认为，控制点影像库能够重复利用控制点资源，提高工作效率和精度。

摘要： 遥感影像的快速纠正是更好的利用遥感影像的前提,本文提供了一种利用建立控制点库的方法提高遥感影像几何纠正效率及精度的方法.rn 根据实验结果表明，利用建立控制点库的方法，在提高纠正中寻找控制点的效率的同时，可以较有效的提高同一地区不同时相的影像配准精度，及相邻影像的接边精度。建立控制点库的方法，对于小范围区域影像匹配精度提高的效果将更为明显，这十分有利于利用卫星影像对特定区域进行动态监测；特别是在发生突发情况时，利用卫星遥感影像进行动态监测和快速反应时，其优势将更为明显。rn 本方法适用于同一地区多幅影像的快速处理。但是，对于幅宽过宽的影像应该注意高差的影响，可以采取将高差大的地区的卫星影像裁开分别进行纠正处理的方法，以提高纠正的精度。

摘要： 以框幅式航空摄影机成像及其共线方程为基础，分析特殊传感器(红外点扫描仪)的构像机理及其共线方程形式。阐述间接法数字微分纠正原理，传感器成像瞬间的中心投影共线方程就是间接法数字微分纠正的纠正变换函数。并指出，对于特殊传感器，用共线方程作为纠正变换函数时，其外方位元素的变化随每个摄影瞬间不同，因而实施纠正时将比框幅式航空影像的间接法数字微分纠正复杂得多。

摘要： 卫星接收影像冈为影像变形和坐标参考的问题，必须经过特殊的图像处理。但是对于缺少卫星轨道参数的接收数据来讲，则在数据纠正处理中难以应用参数模型来进行精确的正射纠正。针对这种特殊数据源的情况，采用非参数模型结合DEM的几何纠正方法解决精确纠正问题，并且对同源和异源卫星影像的融合方法进行对比研究，总结出适合缺少定位参数的卫星接收影像的处理技术流程。

摘要： 首先概述了目前常用的大平板测图和航空摄影测量成图方法的优缺点。然后介绍了无人机系统、无人机遥感系统的技术组成和技术优势,分析了无人机遥感影像几何变形,探讨了无人机遥感影像几何纠正的思路和方案;总结了无人机应用于海岸测量的可能性和应用前景。

摘要： 传统地面光谱仪是点测量方式，只能获取地物的混合光谱曲线;而地面成像光谱辐射计能够获取“图谱合一”的成像光谱数据，在保证高光谱分辨率的同时，可以达到厘米甚至毫米级的空间分辨率，其获取的光谱曲线可认为是纯光谱曲线，非常有利于混合光谱及解混的分析和模型建立，为地物分类和识别提供了新的解决途径。本文介绍了地面成像光谱辐射计的基本色散原理和成像模式，讨论了几何纠正和辐射校正的方法，并给出了部分的初步试验结果。

摘要： 本发明公开了一种球面几何单次变换的鱼眼影像快速正射纠正模型，实施步骤如下：首先建立球面几何单次变换的鱼眼影像快速正射纠正模型，即建立鱼眼影像像点、镜头中心和地面点三点之间的关系，并加入畸变模型；然后量测若干对像点坐标和地面点坐标作为控制点，代入球面几何模型求解相机内参和外方位元素；最后基于数字表面模型(Digital Surface Model，DSM)用球面几何模型采用鱼眼逐点纠正方法去除球形畸变和由地面由地形起伏带来的畸变，实现大比例尺鱼眼影像的正射纠正。本发明可以将鱼眼影像通过球面几何模型将鱼眼影像像点、虚拟成像光心和地面点建立数学关系，可实现一步快速将鱼眼影像纠正为正射影像。

摘要： 本发明提供一种基于加密点最短距离的影像高精度几何纠正方法，包括首先根据坐标正算函数确定物方坐标，再根据物方坐标范围和重采样间隔，确定纠正后影像上每个像素的物方坐标，提取原始影像上的1个像素对应于纠正后影像上像素数的最大值并记为N；设几何纠正控制精度为e个像素，将原始影像的每个像素加密成[N/e]×[N/e]的点，利用坐标正算函数求出加密点的物方坐标，逐个计算加密点在纠正后的影像上的图像坐标，求出最邻近的整像素位置；对于纠正后图像上各整像素位置，如果发现有多个对应加密点坐标，则通过比较距离误差确定对应关系；对纠正后图像的每个点，根据所处位置的对应加密点坐标，从原始影像内插灰度，得到完整的输出图像。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像数据自动化几何纠正方法，包括：步骤1，根据几何拓扑关系，从矢量道路数据中，筛选出道路交叉口作为控制点；步骤2，以矢量数据道路交叉口控制点为中心，以一定面积的窗口截取遥感影像，利用训练好的深度学习模型从截取遥感影像中提取影像道路交叉口，并通过几何距离匹配与矢量数据道路交叉口构成同名控制点；步骤3，利用基于密度的空间聚类算法，对同名控制点数据进行数据清洗，并用数据清洗后的同名控制点基于二元三次多项式纠正模型对遥感影像进行几何纠正。本发明中采用深度学习模型自动提取遥感影像道路交叉控制点，提高了遥感影像特征提取的准确率。

摘要： 本发明的基于地理信息迭代匹配的月球影像几何纠正方法，属于遥感影像技术领域。包括对月球影像赋地理信息初值，采用基于路径追踪的方式纠正成圆柱投影影像，用灰度匹配的方式与参考影像进行配准，进而获得月球影像的真实地理信息，继续重复圆柱投影影像纠正、配准的流程，直到配准精度达到配准要求。本方法计算效率好，配准精度高，适合无法直接解算地理信息的低分辨率月球影像的几何纠正。

摘要： 本发明属于激光扫描测绘领域，提供了一种隧道GNSS拒止环境下车载扫描点云的几何纠正方法，能够解决隧道区域非刚体变形的点云几何纠正问题，从而满足高精度点云采集的需求。本发明中，首先沿隧道延伸方向分组布设标靶；其次，通过车载扫描系统测绘获取点云数据，通过实测获取各标靶的校准点坐标；其三，从车载扫描系统获得的点云数据中提取对应标靶的同名点三维坐标；然后，分组计算实测标靶坐标和点云标靶坐标间的转换参数，对各组标靶对应的车载扫描系统轨迹位置进行纠正，并在其他待纠正的轨迹区域通过插值方法补全移动测量系统轨迹；最后利用纠正后的移动测量系统的准确轨迹重新解算得到高精度的长隧道点云数据。

摘要： 本发明提供了一种影像几何纠正方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对待纠正影像和待纠正影像对应区域的基准影像进行同名点匹配，得到匹配成功的控制点对；按照预设方格尺寸对目标区域进行方格网切分，得到多个方格区域；其中，目标区域为基准影像中与待纠正影像的地理范围相对应的区域；根据控制点对，确定各方格区域的中心点与待纠正影像中的对应像素点之间的位置对应关系；根据该位置对应关系和目标区域中的每个像素点与各方格区域之间的位置关系，对待纠正影像进行基于线性插值算法的几何纠正，得到纠正后的目标影像。与现有技术中的基于不规则三角网的几何纠正方式相比，这种方式提高了纠正精度。

摘要： 本发明公开了一种适用于国产极地小卫星影像自动化几何纠正方法、装置、存储介质及终端设备，自动化择优筛选用于目标卫星影像自动化几何纠正的同源传感器参考影像；整景影像、影像分四部分及九部分进行图像增强处理后提取目标卫星影像与参考影像的同名点对，以得到用于几何纠正的地理坐标文件；对目标卫星采用不同方法校正后的影像进行校正精度评估，以筛选出最优校正方案，并根据所述最优校正方案对所述目标卫星的影像进行校正。本发明能够实现自动化择优筛选同源传感器配准参考影像，且通过影像增强法突出极地影像的细节特征来增加同名点的选择，并根据影像校正精度筛选出最优的几何校正方案，以克服我国极地小卫星几何定位精度不高的缺陷。

摘要： 本发明属于激光扫描测绘领域，提供了一种隧道GNSS拒止环境下车载扫描点云的几何纠正方法，能够解决隧道区域非刚体变形的点云几何纠正问题，从而满足高精度点云采集的需求。本发明中，首先沿隧道延伸方向分组布设标靶；其次，通过车载扫描系统测绘获取点云数据，通过实测获取各标靶的校准点坐标；其三，从车载扫描系统获得的点云数据中提取对应标靶的同名点三维坐标；然后，分组计算实测标靶坐标和点云标靶坐标间的转换参数，对各组标靶对应的车载扫描系统轨迹位置进行纠正，并在其他待纠正的轨迹区域通过插值方法补全移动测量系统轨迹；最后利用纠正后的移动测量系统的准确轨迹重新解算得到高精度的长隧道点云数据。

摘要： 本发明涉及一种遥感图像精细化几何纠正方法，这种遥感图像的几何纠正方法首先确定输出图像网格的左上角像素点的坐标和行列数，然后将原始遥感图像像素点的坐标转化为输出图像坐标体系中的网格坐标，接着再基于权重将原始图像像素点的亮度值进行分配，最后确定输出图像网格像素点的亮度值。本发明建立了定量确定输入遥感图像像素点亮度值配置到输出图像素点贡献度的方法，通过定量描述由输入遥感图像像素点亮度值到输出图像像素点分配的权值，确定输出图像网格像素点的亮度值，进而实现遥感图像几何纠正方法，计算过程直接，避免了前向映射几何校正方法导致输出遥感图像像素点值为空的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像数据自动化几何纠正方法，包括：步骤1，根据几何拓扑关系，从矢量道路数据中，筛选出道路交叉口作为控制点；步骤2，以矢量数据道路交叉口控制点为中心，以一定面积的窗口截取遥感影像，利用训练好的深度学习模型从截取遥感影像中提取影像道路交叉口，并通过几何距离匹配与矢量数据道路交叉口构成同名控制点；步骤3，利用基于密度的空间聚类算法，对同名控制点数据进行数据清洗，并用数据清洗后的同名控制点基于二元三次多项式纠正模型对遥感影像进行几何纠正。本发明中采用深度学习模型自动提取遥感影像道路交叉控制点，提高了遥感影像特征提取的准确率。