几何特征

摘要： 柱状节理岩体具有独特的几何和地质构造特征,其源于基岩冷凝收缩而形成的横截面为不规则多边形的柱体结构,是自然界存在的独特几何构造奇观。在白鹤滩水电站左岸坝基开挖过程中,出露了大面积的不规则柱状节理玄武岩,给大坝基础安全建设带来不均匀沉降变形破坏等隐患,为此本文对其几何结构特征进行了大量的现场调查研究并开展相应的力学机理分析。现场调查表明,白鹤滩柱状节理玄武岩主要由5边、6边和7边柱组成,柱状节理截面呈不规则的多边形裂隙形式。在总结柱状节理岩体横截面多边形的尺寸和形状的定量测量方法基础上,提出了柱状节理截面多边形的不规则程度的评定方法,进而针对柱状节理的不规则多边形节理模式并基于随机Voronoi算法,提出了一种改进的Voronoi多边形(MVP)生成方式。用MVP方法得到的多边形模式包含大量不规则多边形,可以实现随着不规则程度的增加,多边形模式从初始理想的正六边形到最终实际存在的不规则多边形模式的快速演化过程,不同规则度下柱状节理岩体的压缩试验表明,几何不规则性对其力学特性产生较大的影响。该数值重构方法可为构造具有特定多边形特征的柱状节理岩体提供了一种可靠的几何建模方法。

摘要： 介绍了数字水印技术和矢量地图,综合分析了水印的嵌入对矢量地图质量的影响,论述了国内外现有的矢量地图数字水印技术的研究现状。最后总结了现有矢量地图数字水印技术存在的问题,并指出了需要进一步研究的方向和重点。

摘要： “圆锥曲线定值问题”这节课重视对研究对象几何特征的分析,重视对解析几何运算特点的分析,重视对课堂小结的问题串设计.高三的复习课,我们最应该做的两件事情:一是要温故而知新,不要把教材放在一边,要通过解法上的创新,把看似很简单的问题,不断地变式,跟这节课的定值、定点建立联系;二是要丰富学生的数学联想,分析研究对象的几何特征时力求简洁而全面.

摘要： 针对现有BIM模型几何图形化简的不足,设计了一种考虑BIM模型几何特征的轻量化化简方法。首先获取BIM模型体的表面几何数据,然后根据BIM模型某一格网的顶点个数判断其是否为三角面片。当多边形为三角面时,对其进行三角面片合并化简,接着对合并后的多边形采用三点法进行边界线化简。根据短边原则,将多边形边界线化简后删除的点移至相邻边中短边的另一顶点处。最后,根据获取的材质信息,对化简后的模型赋予对应的材质属性。针对一建筑实例的应用表明:该化简方法能够快速实现对BIM模型几何数据的三角面片和边界的化简,并通过对合并后面形状的判断,保留BIM模型原有几何图形特征。

摘要： 四次间接PH曲线根据其导数的表示可以分为两类,本文介绍了两类四次间接PH曲线的几何特征。主要方法是用Bernstein形式的复多项式表示平面Bézier曲线并且通过引入辅助控制顶点将几何特征转化为非线性方程求解问题,使得四次平面曲线成为间接PH曲线的条件可以用控制多边形上的几何约束来描述。

摘要： 岩体点云配准是岩体三维重建与分析的基础。经典的点云配准方法虽然能够很好地适用于普通点云,但对于岩体点云并不能获得足够的精度。由于岩体点云表面结构复杂,且大部分区域为平面,基于岩体点云的这些特点,提出通过几何特征逐层过滤匹配点的岩体点云配准算法,引入匹配点对的协方差矩阵的特征值和特征向量矩阵,以及曲率、主方向等几何特征逐层过滤匹配点对,精确地找到匹配点对。在不同岩体点云上的实验测试与分析结果表明,该算法在准确度上有明显优势。

摘要： 点云是3维图像的一种特殊数据形式,正逐渐成为3维图像信息处理的研究热点;点云分割是点云数据处理的重要步骤,对算法的结果有直接影响;基于3维图像几何特征的点云分割算法结构简洁、运算结果稳定性强,且易于调整,在实际应用中占有主要地位。对最近几年涌现出来的基于几何特征的点云分割方法进行了梳理,根据每种方法的理论基础和应用特点将算法归纳为基于边缘检测、表面特征和模型拟合的点云分割方法,分析了各类算法的特点和存在的主要问题,并进行了算法性能比较,分析了影响点云分割算法效率的主要因素,最后对未来的发展趋势进行了展望。

摘要： 标签数据获取是深度学习在机加工分析领域应用的关键问题之一,笔者基于几何特征自动识别技术设计并开发了机加工标签数据采集系统。以各厂家通用格式step文件作为研究对象,在Visual studio开发环境下进行数据导入、初步分析以及工步工时输入,将step文件中的三维模型数据与几何模型、工步工时等数据绑定,为下一步深度学习模型训练提供大量数据集,解决了机加工分析领域中的深度学习应用的训练数据集的问题,对智能制造技术的发展具有工程实用价值。

摘要： 通过Google Earth Engine(GEE)平台的Javascript API设计并实现了基于Web的热带气旋服务客户端,能快速实现热带气旋中心位置计算、相关云参量计算和信息可视化,提供全球热带气旋查询服务,从而辅助气象部门的热带气旋监测预报,传播用户相关知识。其中,热带气旋定位方法结合了云图中热带气旋云系的几何形态特征和卫星红外波段反演的云宏观参量,以北大西洋2017—2018年热带气旋中心位置提取为实验,将定位结果与最佳路径数据集进行对比,结果证明了该算法的有效性。

摘要： 车载移动测量系统可采集高精度道路三维点云数据,为道路高精度地图制作提供重要的数据支撑。为解决车载激光点云数据量大、目标复杂和路面点云提取困难问题,本文提出一种基于空间几何特征的高速公路路面点云提取方法。通过格网化点云的高程、极差和形态分布等空间几何特征进行路面点云判断,然后通过密度聚类算法提取路面点云,最后对高速路段点云进行实验。实验结果表明,该方法可以准确地提取道路点云,具有较强的适应性。

摘要： 在道路场景中,复杂目标通常由多个曲面连接而成,且连接处通常在几何特征上有较大差异.对点云的法向量、曲率等几何特征进行了研究,提出了一种法向量、曲率和密度相结合的边界特征点判别方法,并在此基础上,对曲面分析其几何特征,如平均曲率,曲面中是否含有凹陷、凸起,及其起伏程度等;最后结合实测点云数据,验证了此分析方法的可行性.

摘要： 合成孔径雷达SAR具有全天时、全天候的优势,在震后灾情信息的快速获取及评估中获得越来越多的关注及应用.目前SAR影像的分辨率已经达到米级甚至亚米级,建筑物在SAR影像上的空间几何展布也越来越清晰,具有较明显的叠掩、二次散射、阴影等成像几何特征.传统的应用于中低分辨率SAR影像的震害检测方法已经不再简单地适用于高分SAR影像,发展适用于高分SAR影像的建筑物震害检测方法已经成为利用遥感技术进行震害检测亟待解决的问题.rn 利用震后高分SAR强度影像，结合震前高分光学影像，进行建筑物的叠掩、二次散射、阴影等成像几何特征的提取并进行纹理分析，以达到提取震害的目的。rn 对规则建筑物在高分SAR影像上的成像特征进行分析，并采取线性灰度累加的方法确定其几何形状及其影像特征。在SAR影像上，建筑物的高度与其叠掩、二次散射、阴影的几何展布有着密切的联系，并且能够通过建筑物高度及SAR成像时的入射角推导出其成像几何结构。通过震前高分光学影像，反演出建筑物的高度，然后根据SAR影像成像时的入射角，得出建筑物在SAR影像上的叠掩、二次散射、阴影的结构及分布区域并进行提取，继而进行各几何结构同质性、熵等纹理测度的计算。rn 利用上述方法，以2010年玉树7.1级地震高分辨率机载x波段SAR强度影像及震前QuickBird影像作为实验数据，震后机载光学影像作为验证数据进行实验，实验表明：同质性、异质性、熵等纹理测度是建筑物震害识别的良好指标；未倒塌建筑物存在高亮的二次散射亮线，而倒塌建筑物没有高亮的二次散射亮线；倒塌建筑物的叠掩和阴影区域的同质性比未倒塌建筑物明显偏小，熵值明显偏大。这一结果为面向地震应急的高分SAR影像上建筑物的震害信息提取提供了一种新的思路。

摘要： 三维几何模型(例如网格、点云等)的去噪是计算机图形学领域的一个重要研究问题.对于一个无噪声的模型,其局部区域要么是光滑的,要么包含几何特征.为此,提出一种基于L0稀疏优化的几何数据去噪算法.针对网格模型,首先结合顶点位置和顶点法向给出一种L0稀疏约束来衡量几何特征的稀疏性,从而有效地区分出噪声和特征;其次,给出一个改进的求解框架来处理L0优化问题,在大尺度噪声和复杂模型上表现出更好的收敛性.上述方法具有良好的延拓性,能够被扩展至点云模型的去噪.大量的实验结果表明,文中算法能够处理大尺度噪声,鲁棒地恢复出模型的几何特征,获得令人满意的去噪结果.

摘要： 80％的船舶交通事故与人为因素有关.人为因素包括很多子因素.论文基于"HFACS-MC"模型,对船舶交通事故中人为因素中的子进行分类识别,在船舶交通事故调查报告和专家对各因子模糊评价的基础上,计算出各因子的模糊权重;根据三角模糊数的几何特征,对各风险因子进行重要度排序,得到人为因素中众多子因素的排序.论文结合典型船舶交通事故案例,应用文中的风险评价方法进行验证.研究结果表明,该方法能够很好地实现船舶交通事故中人为因素中各风险因子所造成影响的定量分析结果.

摘要： 在北京市朝阳区朝阳公园和奥林匹克森林公园、海淀区海淀公园、八家郊野公园和荷清路一侧,共选择79个不同几何形状的典型中小型绿地斑块作为试验地,利用温湿度自记仪对绿地斑块高温时段(12:00～14:00)的温湿度差值进行测定,研究不同几何形状特征的绿地斑块与降温增湿效益之间的相关性和影响.结果表明,在高温时段(12:00～14:00),①面积在1～5hm2范围内时,中小型绿地斑块的降温增湿作用与面积没有显著相关性;②不同形状特征的绿地斑块均能起到降温增湿和明显改善小环境气候的作用,其中形状指数与降温增湿作用的关系较其他形状特征指标拟合最好;③当绿地斑块形状指数分布于1.08～1.63区间时的降温增湿效果最好,平均降温增湿作用分别达到7.51°C和18.40％;④绿地斑块的形状指数与降温增湿效益为极显著负相关,其中绿地斑块形状指数与降温作用的关系式为:y=7.8948x-0.271,相关指数R2=0.2514;绿地斑块形状指数与增湿作用的关系式为:y=19.169x-0.27,相关指数R2=0.1615.在城市绿地规划建设中,除了增加绿地的面积和绿量外,合理地规划设计绿地斑块的形状也是提高降温增湿效益的有效途径.探索对热岛效应减弱最强的绿地斑块形状指数区间,以期为城市绿化改善热岛效应服务.

摘要： 本研究采用递进格网法,对三维场景中三维模型进行动态连续LOD简化,得到不同分辨率场景下与之相适应的简化模型.当地形模型随视点简化时,容易引起边界的变化,使得地物模型与地形模型简化过程中产生“裂缝”或翻转现象.为了解决以上问题,在对三维地形对地物进行集成后,采用递进格网表示方法并在边折叠过程采用条件约束对其简化.在基于约束条件的边折叠简化过程中,加入对边界和三角面法向量的限制条件,对三角形网格的每一条边计算一个边权因子(反映删除该边引起的误差大小),然后进行简化,即删除边权因子最小的边对应的顶点.为了避免三角形的大小趋于平均,不利于保持细节特征.我们对边权因子进行改进.为三角形格网中的每一条边计算了一个能够反映边长、曲率、三角形形状等等的权值.最后通过权值排序,决定收缩顺序.进行边折叠时,是将待简化边的顶点收缩成一个顶点.因此选择新顶点的位置和边的收缩方向是继边权因子确定后的另一重要要素.所以我们需要在边排序的基础上,根据顶点重要度进行排序.本研究中采用的顶点重要度的判断标准是局部曲率大小.这种约束条件的优点是计算时间短,计算上相对简单,最复杂方法也只是计算内积.权值定义能够很好反映局部几何特征,并且通过调节各项系数,能够得到比较满意的简化结果,能够保持三维地形、地物模型边界原始信息和格网三角面的基本方向.有效解决了因边界或局部简化程度大,引起的三维地形和地物模型边界变形较大和三角面翻转问题,能够消除狭长三角形的生成和区域的过度简化;并消除了集成模型之间的“裂缝”或悬空现象.通过三维渲染引擎OpenSceneGraph,对整个三维场景进行动态实时绘制,具有良好的可视化效果.

摘要： 利用高分辨率遥感影像对城市地物信息进行提取,是城市土地利用遥感分类的一种有效技术手段,可以为城市遥感地物分类及遥感动态监测提供示范.结果表明SPOT-5和ZY-3对水体分类精度较高,ZY-3对林地和建筑物的分类精度比较高,SPOT-5在地物细分方面更具优势.说明单一依靠光谱特征进行地物分类具有局限性,需要综合利用地物的纹理特征、几何特征和知识库,借助面向对象的分类方法进一步深化研究.

摘要： 确定岩体内部裂隙面的几何特征是岩体力学的基本问题之一,不同于传统的裂隙圆盘模拟方法,本文采用多边形来模拟岩体裂隙面,首先对采用多边形模拟岩体裂隙面的形状、大小、位置和方向等几何特征进行深入的分析,然后运用空间坐标变换的方法,经过两次旋转变换和一次平移变换,把一个大小确定、方向水平,四条边分别平行于总体坐标系两个水平坐标轴的正方形,变换到岩体裂隙面的实际位置和方向,如果再加上结构面之间的距离因素,即可实现成组发育、具有一定统计分布特征的岩体裂隙面的计算机模拟,工程实例表明,采用多边形模拟岩体的裂隙面的算法效率较高,而且还为以后的岩石块体切割算法以及图形系统显示算法的数据结构奠定良好的基础.

摘要： 本文对古建筑构件的结构进行特征分析,基于ObjectARX技术能够在AutoCAD中添加自定义实体和设计对象的技术优势.采用ObjectARX技术对古建筑构件中比较典型的结构斗拱和檐柱进行建模,同时又对提取古建筑构件几何特征的方法进行研究取得了较为理想的效果,对于古建筑的快速三维重建和文物数字化保护都有重要意义.

摘要： 相山铀矿田是中国最大的火山型铀矿田,其所处的赣杭火山岩构造带是中国重要的铀成矿带,矿田内矿床的赋矿围岩主要为碎斑熔岩,矿岩时差较大.关于矿田内的区域构造特征及矿床地质特征前人都已进行了大量研究,但有关矿床控矿构造的研究则相对薄弱,另关于矿床的成因也存在较大争议.本文选取矿田内最大的铀矿床-邹家山为研究对象,在详细的野外地质调查及分析的基础上,探讨了矿床控矿构造的几何学及运动学特征,并在前人研究的基础上进一步分析了矿床的成矿模式.

摘要： 本发明公开了基于几何约束的双目视觉圆形特征几何参数估计方法，包括以下步骤：将左CCD相机和右CCD相机分别设置在包含圆形特征的平面的斜向前方左侧和斜向前方右侧，然后调整左CCD相机和右CCD相机的位置使得圆形特征清晰完整地出现在两个相机的视野内，并采集圆形特征图像；将两个相机采集的圆形特征图像传送到计算机中进行以下处理计算圆形特征的圆心坐标以及圆形特征的半径，本发明方法通过建立几何关系，快速准确地获取对应点，避免了立体匹配的耗时过程，整体过程操作简单，可方便高效地应用到实际工程领域。

摘要： 本发明涉及一种适应于多堆型几何及特征线法的构造实体几何建模方法，包括(1)定义几何单元以及几何单元的布尔运算，并给出几何输入数据的描述方式；(2)设计读取输入文件的接口，将输入文件中的各个几何单元抽象成面向对象的数据类型，进行几何建模；(3)根据构建的几何模型，实现点所在的最底层材料元的查找，并实现平源近似区的生成。本发明可以根据指定的输入规则描述出不同堆型反应堆的几何结构，并通过接口将几何模型存储为面向对象的数据，并可以为后续使用特征线法求解中子输运方程完成几何预处理操作。

摘要： 本发明公开了基于几何约束的双目视觉圆形特征几何参数估计方法，包括以下步骤：将左CCD相机和右CCD相机分别设置在包含圆形特征的平面的斜向前方左侧和斜向前方右侧，然后调整左CCD相机和右CCD相机的位置使得圆形特征清晰完整地出现在两个相机的视野内，并采集圆形特征图像；将两个相机采集的圆形特征图像传送到计算机中进行以下处理计算圆形特征的圆心坐标以及圆形特征的半径，本发明方法通过建立几何关系，快速准确地获取对应点，避免了立体匹配的耗时过程，整体过程操作简单，可方便高效地应用到实际工程领域。

摘要： 本发明涉及一种基于概率几何特征的指纹特征相似度评价方法，包括以下步骤：确定待比对的2枚指纹的指纹纹型特征，并判断2枚指纹的指纹纹型特征是否匹配，得到2枚指纹的指纹纹型特征匹配函数值；识别2枚指纹纹线区域内的细节特征点，并判断2枚指纹的匹配细节特征点和差异细节特征点；计算2枚指纹的匹配细节特征点对应的质心位置坐标；计算2枚指纹匹配细节特征点的归一化特征距离；计算2枚指纹匹配细节特征点的特征角；计算2枚指纹的特征距离相似度评价函数值；计算2枚指纹的特征角相似度评价函数值；确定2枚指纹各差异细节特征点出现的概率；计算2枚指纹的基于概率几何特征的指纹特征相似度评价函数值。

摘要： 一种几何特征描述的数据文件生成方法及几何特征格式转换方法，描述方法包括：基于几何模型的几何特征，分解为多个块，获得块的块类型；当块类型是预设的第一类型块时，获得块的块形状位置参数；当块类型是预设的第二类型块时，获得块对应的所有表面的法向量以及表面类型；当表面类型是预设的第一类型表面时，获得表面的表面形状位置参数；当表面类型是预设的第二类型表面时，获得表面上所有的顶点坐标、边线类型和线形状参数。本公开将特定几何模型拆分成多个基础块结构，并通过数据点的不同组合方式对块结构的线、面进行表达，进而实现特定几何模型的简易表达。

摘要： 本发明属于铣削精加工及深度学习相关技术领域，其公开了一种结合相邻刀轨横向几何特征的刀具特征点识别方法及设备，方法包括以下步骤：(1)解析目标零件的G01程序段以获取加工刀具路径中刀位点的三维坐标，并按照刀具行进方向排序以得到刀位点点云；(2)确定并计算刀位点的几何参数，构建刀位点的几何特征向量；(3)结合刀具行进方向的邻域刀位点生成刀位点几何特征矩阵；(4)将刀位点云拓扑成图数据结构；(5)通过每个刀位点的邻接刀位点索引构建刀位点间的连通关系，计算刀位点云邻接矩阵；(6)将预测特征点的刀位点云数据及刀位点云邻接矩阵输入训练后图神经网络模型，以完成刀具特征点识别。本发明有更高的识别精度和查全率。

摘要： 本发明公开了一种基于多类型几何特征算子的飞机蒙皮关键特征检测方法，包括：获取大型飞机蒙皮的三维点云数据；为三维点云数据中的每一个点构造一个含有多类型2D几何特征的算子图集合；将构造的多类型2D几何特征算子图集合输入到训练好的双注意力与多尺度感知点云分类网络中，学习铆钉和对缝在多个算子中的特征，将三维点云数据分类；采用多层次模型拟合算法提取铆钉区域中的铆钉轮廓特征以及提取对缝区域中的对缝轮廓特征；基于提取的铆钉轮廓特征和对缝轮廓特征进行铆钉齐平度分析与对缝阶差分析。本发明的飞机表面铆钉对缝检测方法实现了飞机蒙皮表面小尺度关键特征铆钉和细小对缝的精确自动化提取，提高飞机装配质量。

摘要： 本发明公开一种尺度不变特征与几何特征融合的多模态高分遥感影像配准技术，属于卫星遥感影像处理技术领域。首先，以参考影像分辨率为基准，对感测影像进行重采样，使其为同一分辨率，分别对其提取局部特征点和几何特征点，并采用SIFT方法生成描述符；其次，采用交叉双向匹配与改进的RANSAC方法完成粗匹配与精匹配；最后，利用上述同名点与影像边界格网点采用分段线性变换模型对影像进行高精度配准。实验分析表明，本发明能有效克服多模态高分遥感影像间的非线性灰度差异，剔除误匹配点，实现多源多尺度多时相影像间的高精度自动配准，为多模态影像协同应用提供了有效的技术支撑。

摘要： 本发明提供一种基于改进几何特征与特征保持采样的海岸养殖池提取方法，包括：获取Landsat‑8图像数据，并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理；对预处理后的图像进行海岸带提取，从而获得海岸带水体图像数据；对所述海岸带水体图像进行河流区域判断，从而获取河流图像数据；在所述海岸带水体图像数据中去除所述河流图像数据，从而获取养殖池区域图像信息。本发明能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含河流海岸带养殖池。

摘要： 本发明公开了一种基于几何特征和纹理特征的脸部运动迟缓的检测模型的构建方法，其中构建的基于面部表情特征的检测模型可用于检测与帕金森相关的运动迟缓症状。面部表情特征包括几何特征和纹理特征。几何特征定义了FEF(面部表情因子)和FECF(面部表情改变因子)以量化静态图像的面部表情。然而，这些几何特征只涉及空间信息，其中，SEM面部特征是借鉴普氏分析来构造的。而纹理特征使用扩展的HOG算法来提取在短时间内的动态表情变化。纹理特征结合了空间维度和时间维度，从而弥补了几何特征的缺点。最后，使用五种监督式机器学习方法构建基于面部表情特征的检测模型。实验结果表明，该系统的F1指数最高可达94.46％。