准备时间

摘要： 目的:探讨可折叠单边脚升降可透视手术桌在肢体骨科C臂机手术中的应用效果。方法:选择2017年1月—2019年5月需行C臂机手术的412例手术病人为研究对象,将病人分为对照组142例和观察组270例,对照组使用传统四角木桌,观察组使用可折叠单边脚升降可透视手术桌。比较两组病人手术相关时间指标,医生、护士、影像人员对拍片的顺畅度及满意度评价,病人拍片次数及拍片满意度。结果:观察组术前手术桌的准备时间、C臂机的摆放时间、照射时间均短于对照组(P<0.05);观察组医师、护士和影像人员对拍片的顺畅度及满意度评价均高于对照组(P<0.05);观察组病人的总体拍片次数少于对照组,满意度高于对照组(P<0.05)。结论:在肢体骨科C臂机手术中应用可折叠单边脚升降可透视手术桌可缩短手术时间,提高医生、护士、影像人员对拍片的顺畅度及满意度评价,减少病人拍片次数,提高拍片满意度,效果优于传统四角木桌。

摘要： 针对两阶段装配流水线订单接受与调度问题,基于有限生产能力考虑生产订单序列相关准备时间约束,构建以订单利润最大化为目标的优化决策模型,提出一种变邻域半置换改进遗传算法进行求解。该改进算法利用整数矩阵编码和启发式规则提升初始种群的质量,设计随机半置换单点交叉、互换变异等改进遗传策略提高解的质量,并提出原基因重插入法确保新种群个体均为可行解,结合变邻域搜索提高算法的局部搜索能力。最后,针对不同规模算例进行求解并与其他算法进行对比,验证算法的可行性和有效性。

摘要： 本文针对一类柔性作业车间调度问题,综合考虑运输资源约束、工件间准备时间约束等条件,以最小化最大完工时间和能耗为目标,提出了一种改进的人工蜂群优化算法.为求解该问题,算法采用二维向量编码,即调度向量记录工件的调度顺序,机床分配向量记录工件分配可用机床情况,解码过程充分考虑运输资源、工件间准备时间等约束条件.在局部搜索策略方面,提出了五种不同的调度邻域结构,并根据目标特点,设计了一种机床分配邻域结构.围绕人工蜂群算法的三个阶段,提出了不同的改进策略.为进一步提升算法的全局搜索能力,嵌入了模拟退火接受准则.实验结果验证了所提算法的优势显著.

摘要： 本研究通过受试在创造力测试的表现和3种不同准备时间条件下口头叙事产出的数据收集及相关分析,结果发现:1)准备时间的不同长度对创造力与口头叙事表现的关系产生影响,准备时间越短,影响越大;2)在创造力的5个因素中,只有流畅性和独创性是口头叙事产出较好的预测变量,且预测能力随着准备时间的变短而增强.这些发现对外语教学任务的设计和选择有启示作用.

摘要： 针对柔性作业车间调度受生产准备时间和工件批量影响的问题,构建了考虑准备时间和工件分批的柔性作业车间调度模型.根据工件批量加工中等量分批方法柔性不足的特点,采用柔性分批方法对工件进行批量划分.提出一种改进的遗传算法,以最小化最大完工时间为优化目标,采用双层编码的方式对模型求解,确定各工件的分批方案和子批工序调度排序方案.通过分析柔性调度案例,验证了该算法的有效性,能够更好地满足实际车间生产要求.

摘要： 目的 分析预见性护理用于急诊科急性心肌梗死患者的价值.方法 选择2019年3月至2021年2月间本院急诊科收治的106例急性心肌梗死患者,随机分为对照组和研究组,都为53例,对照组给予常规护理,研究组增加预见性护理,比较两组的护理效果.结果 对照组的急诊准备时间为(34.61 ±3.05) min,研究组为(26.37±2.24) min,显著短于对照组(P＜0.05);对照组患者的抢救成功率为75.47％(40/53),研究组为90.57％(48/53),显著高于对照组(P＜0.05);对照组患者的并发症发生率为24.53％(13/57),研究组为7.55％(4/57),显著低于对照组(P＜0.05).结论 预见性护理需要提前准备,预先防范,在急诊科抢救急性心肌梗死患者的过程中,可以缩短准备时间,改善抢救效果,减少各种并发症,具有临床应用价值.

摘要： 词块研究已然成为二语习得领域的一大热点,但对于影响语言产出中词块使用的因素却鲜有探讨.本研究通过一个小型实验比较被试在3种准备条件下,完成两项看图说话任务时产出词块的数量和质量,考察了准备时间及任务条理性对二语学习者口语词块产出的流利性、多样性和准确性的影响.结果 表明,准备时间对词块的流利性和多样性有积极影响而对准确性没有明显作用.任务条理性对词块产出无显著影响.另外,准备时间及任务条理性对词块产出没有交互作用.上述研究结果对词块研究和口语教学具有一定的启示.

摘要： 针对准备时间依赖于顺序的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),提出一种双变邻域搜索(DVNS)算法以同时最小化总延迟时间和最大完成时间.由于该问题子问题较多,将工厂分配和第一阶段的机器分配合并以减少子问题的数量.DVNS包含两个相互协作的变邻域结构,每个变邻域结构都加入全局搜索算子,并应用了邻域搜索和全局搜索协调、邻域结构的合理配置以及当前解的周期性更新等策略.通过大量实例的对比实验表明,DVNS在求解DT HFSP方面具有较强的优势.

摘要： 目的 探讨目视管理方法在手术床体位配件管理中的实施效果.方法 在医院2016年5月至2018年11月期间实行的130例手术为研究样本,并按照手术床体位配件管理方法不同分组:将采取传统管理方法者设为对照组(n=65),将采取目视管理方法者设为研究组(n=65),就2组巡回护士在准备手术床体位配件上的准备时间和正确率进行统计学分析.结果 ①研究组手术床体位配件准备正确率是98.46％,对照组手术床体位配件准备正确率是86.15％,两组手术床体位配件准备正确率组间比较差异有统计学意义(X2=6.933,P=0.008);②研究组平均手术床体位配件准备时间是(5.25±1.12)min,对照组平均手术床体位配件准备时间是(11.64±2.14)min,两组平均手术床体位配件准备时间对比差异有统计学意义(t=21.329,P=0.000);③本研究中抽选的24名工作人员,对研究组的管理方法的满意度是100.00％,对照组的管理方法的满意度是75.00％,两组管理方法满意度比较差异有统计学意义(X2=4.762,P=0.029).结论 目视管理方法在手术床体位配件管理中的实施效果良好,可提高巡回护士在准备手术床体位配件的效率以及准确率,适宜在手术床体位配件管理中推广.

摘要： 针对纺织中短纤维加工实验特点,综合考虑了短纤维生产设备的准备时间与安装次序等有关特性,结合下达时间、实验完成期限等约束条件,建立了以最小化最大完成时间为目标函数的混合整数规划模型;根据问题特点改进正余弦算法.通过实验,所改进的算法相对于经典的正余弦优化算法、粒子群算法的求解效果有较好的提升,验证了模型与所设计算法的有效性.同时对实验室解决短纤维加工实验能耗节约具有实际参考价值,也可以为短纤维生产企业提供借鉴.

摘要： 迄今为止的服从型数控系统已经走到了极限，开始产生了思考型的崭新的数控系统，所谓开始进入了思考型数控系统的时代。针对此新的时代：客户想要做什么；厂家应该向客户提供什么；客户应该如何行动。有关这些问题，本文以日本大隈公司的最新技术为例，简单介绍一下目前世界上的最新技术动态，包括：1、思考切削最佳化的Super-NURBS；2、思考缩短从设计到加工为止的准备时间的ADMAC-Parts；3、思考提高生产效率的MacMan等。

摘要： 本发明涉及用于CT系统的扫查准备时间的计算方法与系统、扫查准备进程的显示方法与系统。本发明根据用户输入的扫查参数确定与扫查准备相关的模块，分别获取各个模块的扫查准备时间，并最终统筹获取到CT系统的扫查准备时间，并根据最终获取的扫查准备时间以界面友好的方式向用户显示扫查进程，从而使得用户能够直观掌握扫查准备的进程，进而显著提升用户体验。

摘要： 在示例实现方式中，一种存储表示指令的代码的处理器可读介质，所述指令在由处理器执行时，使所述处理器：接收打印作业列表，以及针对列表中的每个作业，计算准备时间和打印时间。所述指令进一步使所述处理器：生成排序的打印作业队列，该排序的打印作业队列通过最大化在所述打印时间期间完成的所述准备时间的量来最小化印刷机停机时间。

摘要： 本发明公开一种存在准备时间的多品种生产分批调度方法，属于车间调度技术领域。包括建立存在准备时间的多品种生产分批调度算法模型并初始化参数；确定各工件的初始分批方案；对确定的工件分批方案进行调度；对为调度工件中所需加工时间长的工件优先调度；批次选择设备按照最先空闲产线优先，加工工件品种少的产线优先；完成所有工件的调度，获得本次调度方案；对不符合调度要求的方案进行重新分批后再调度；进行反复分批调度运算，输出最优分批调度结果。本发明方法能够大幅缩短整个车间生产周期，平衡各产线间利用率，提高生产效率，实现对存在准备时间的多品种生产调度的优化。

摘要： 本发明公开了一种求解带准备时间置换流水车间调度问题的改进EDA算法，包括以下步骤：对参数和种群进行初始化；采用改进后的EDA对种群进行采样生成新种群，根据准备时间是序列相关的特点设计了概率模型、动态调整方式和更新机制；采用改进的领域搜索方法，对新种群中的优势种群进行局部搜索；使局部搜索具有一定的深度的同时，全局搜索更加的集中于优良解区域；检查终止条件，如果终止条件满足，停止，返回变量的值和相应的序列作为最终的解，否则继续更新概率模型。本发明针对带准备时间的置换流水车间调度问题，改进了分布估计优化算法，增加了全局算法的针对性，提升了全局搜索能力。

摘要： 本发明涉及用于CT系统的扫查准备时间的计算方法与系统、扫查准备进程的显示方法与系统。本发明根据用户输入的扫查参数确定与扫查准备相关的模块，分别获取各个模块的扫查准备时间，并最终统筹获取到CT系统的扫查准备时间，并根据最终获取的扫查准备时间以界面友好的方式向用户显示扫查进程，从而使得用户能够直观掌握扫查准备的进程，进而显著提升用户体验。

摘要： 在示例实现方式中，一种存储表示指令的代码的处理器可读介质，所述指令在由处理器执行时，使所述处理器：接收打印作业列表，以及针对列表中的每个作业，计算准备时间和打印时间。所述指令进一步使所述处理器：生成排序的打印作业队列，该排序的打印作业队列通过最大化在所述打印时间期间完成的所述准备时间的量来最小化印刷机停机时间。

摘要： 本公开内容涉及用于传输块的重传的准备时间。如果传输授权与传输块的初始传输相关联，则客户端设备基于所接收的传输授权和第一准备时间N2:1来执行传输块的第一上行链路传输；以及如果传输授权与传输块的重传相关联，则客户端设备基于传输授权和第二准备时间N2:1来执行传输块的第二上行链路传输。第二准备时间N2:2与第一准备时间N2:1不同。对应的传输和重传也可以由网络接入节点在下行链路数据信道中执行。因此，实现了传输块重传的时间减少。此外，本公开内容还涉及对应的方法和计算机程序。

摘要： 本公开的某些方面提供了用于针对从用户设备(UE)到基站(BS)的上行链路上的通信进行上行链路调度的技术。上行链路调度基于UE的上行链路发送(UL Tx)切换时间和/或上行链路数据准备时间。上行链路数据准备时间基于UL Tx切换时间计算。例如，UE可以向BS报告UE的UL Tx切换时间和上行链路数据准备时间的指示中的至少一项。作为回报，UE可以从BS接收上行链路调度的指示，UE可以使用该指示与BS通信。

摘要： 本公开的各种方面总体上涉及无线通信。在一些方面，用户设备(UE)可以确定路径损耗参考信号(PLRS)准备时间，PLRS准备时间指示间隔，在该间隔之后，PLRS将准备好用于执行上行链路功率控制操作，其中，PLRS由基于下行链路控制信息(DCI)的PLRS激活命令来激活；以及在PLRS准备时间之后，至少部分地基于PLRS来执行上行链路功率控制操作。提供了许多其他方面。

摘要： 本发明公开了一种带准备时间分布式柔性作业车间调度方法及系统，本发明构建准备时间约束下的分布式柔性作业车间调度模型，设计混合麻雀算法，并通过此算法求解调度模型。本发明采用工序‑机器‑车间三层编码方式；对种群初始化、种群更新方式进行改进；并同时引入遗传算法的交叉变异和模拟退火算法的Metropolis准则以提高算法全局搜索能力；设计了工序‑机器‑车间的三层变邻域结构，提高算法的局部搜索能力。混合后的麻雀算法在进化过程中提高了解集收敛效率和质量。