JPEG

摘要： 2月20日,北京冬奥会圆满落幕,索贝公司云边端协同、基于8K JPEG-XS编码的采集、编辑、播出全域流程、全IP化等技术被应用于总台的冬奥赛事转播。此次冬奥会转播移动外场网络制播系统依托CMG媒体云,基于“云、边、端”技术框架,将传统广电节目制作与5G、云技术结合,打造了移动优先、云一体的协同生产模式,实现生产工具集共享、媒体数据共享以及业务流程共享。

摘要： 本文针对JPEG格式有损压缩图像加解密过程中图像数据损失较大的问题,提出了基于码流方式的保留格式加解密算法,并对JPEG图像加密算法的处理效果、效率及安全性进行了测试。通过实验发现,本文算法能够获得较好的JPEG有损压缩图像的保留格式加密效果。

摘要： 为满足合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统对SAR原始灰度图处理的实时性要求,在分析了JPEG编码原理和双核HXDSP1042硬件架构的基础上,提出了一种基于HXDSP1042的JPEG压缩算法实现及优化方法。该方法运用HXDPS1042的双核资源及并行汇编指令来实现和优化JPEG压缩算法。实验结果表明,该方法在SAR灰度图大小为512×512及1024×1024时,双核HXDSP1042优化实现的JPEG压缩算法运算时间分别仅为17.36 ms和52.76 ms,有效地缩减了JPEG压缩算法的运行时间,满足合成孔径雷达系统的实时性要求。

摘要： 总台在充分研究JPEG-XS编码特性的基础上,详细梳理国际通用的相关技术标准,对8K超高清信号在实时传输过程中JPEG-XS编解码和IP封装传输方式进行了一系列研究和测试,高屋建瓴地率先制定《中央广播电视总台8K超高清制播规范--JPEG-XS编码信号传输技术要求》相关标准规范,详细定义8K超高清信号JPEG-XS信号编解码、IP化封装、传输接口等重要参数,确定了总台8K超高清信号JPEG-XS实时传输的相关技术要求,从标准层面统一全流程8K超高清JPEG-XS信号传输技术标准,形成全台性规范化标准体系,助力广电产、学、研、用各方面形成共识,统一规范,有力指导系统设计和建设。

摘要： 图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余,从而用更加高效的格式存储和传输数据.传统的图像压缩方法中,图像压缩分为预测、变换、量化、熵编码等步骤,每一步均采用人工设计的算法分别进行优化.近年来,基于深度神经网络的端到端图像压缩方法在图像压缩中取得了丰硕的成果,相比传统方法,端到端图像压缩可以进行联合优化,能够取得比传统方法更高的压缩效率.文中首先对端到端图像压缩的方法和网络结构进行了介绍;接着对端到端图像压缩中的关键技术进行了阐述,包括量化技术、概率建模和熵编码技术以及编码端码率分配技术;然后介绍了端到端图像压缩的扩展应用研究,包括可伸缩编码、可变码率压缩、面向视觉感知和机器感知的压缩;最后通过实验对端到端图像压缩方法目前可达到的压缩效率与传统方法进行了对比,展示了其压缩性能.实验结果表明,目前最新的端到端图像压缩方法的压缩效率远高于JPEG,JPEG2000,HEVC intra等传统图像编码方法,相比目前最先进的编码标准VVC intra,在同样的MS-SSIM上节省了高达48.40％的编码码率.

摘要： 为满足图像在无线传输高分辨率需求,构建可自动评价图像质量的体系。基于DCT(discrete cosine transformation,离散余弦变换),设计了用于评价JPEG(joint photographic experts group,联合图像专家小组)压缩图像的无参考图像质量评价方法。根据JPEG图像的压缩原理和失真类型,结合图像质量评价方法,提出设计的无参考图像质量评价方法。通过MATLAB对LIVE图像质量评价数据库中图组进行建模和性能评价。结果表明该方法具有较高的图像质量预测性能。

摘要： 为满足图像在无线传输高分辨率需求,构建可自动评价图像质量的体系.基于DCT(discrete cosine transformation,离散余弦变换),设计了用于评价JPEG(joint photographic experts group,联合图像专家小组)压缩图像的无参考图像质量评价方法.根据JPEG图像的压缩原理和失真类型,结合图像质量评价方法,提出设计的无参考图像质量评价方法.通过MATLAB对LIVE图像质量评价数据库中图组进行建模和性能评价.结果表明该方法具有较高的图像质量预测性能.

摘要： 目前大多数数字图像隐写方案都基于无损信道传输设计,含密图像一旦经过有损传输,秘密信息便不能正确提取.但是在网络传输中,出于带宽与存储成本考虑,数字图像传输经常是有损的.因此对有损传输具有鲁棒性的数字图像隐写方案应该被考虑.提出了一种用于JPEG格式图像的抗减半降采样处理的鲁棒隐写方案.发送方图像经过提出的调整方法增强,在减半缩放处理后恰为已经嵌入秘密信息的接收方图像,从而可以使用与嵌入方法对应的提取方法进行秘密信息的无损提取.实验表明经该方法调整后的发送方图像具有抵抗减半降采样处理的鲁棒性,同时保持了接收方图像的安全性.

摘要： JPEG(Joint Photographic Experts Group,联合图像专家小组)是目前互联网上运用最为广泛的图像格式.已有的案例表明,许多篡改操作都发生在JPEG图像上,其操作基本流程是首先对JPEG文件进行解压,在空域进行篡改,篡改完成后再将篡改后的图片压缩保存为JPEG格式,这样篡改后的图片就可能会被两次甚至多次JPEG压缩.因此,JPEG图像的重压缩检测可以作为判断图像是否经过篡改的重要依据,对JPEG图像进行分析和取证具有非常重要的意义.本文主要从JPEG重压缩过程中量化表保持不变和量化表不一致这两个方面,对近年来JPEG重压缩检测领域的文献进行了一个回顾,介绍了该领域一些代表性的方法.最后我们还分析了 JPEG重压缩领域存在的问题,并对未来的发展方向进行了展望.

摘要： 在JPEG图像中隐写会引起图像DCT系数直方图变化和分块效应比,分析者可以根据这些特征变化察觉到秘密信息的存在.为了提高隐写的安全性,提出了一种基于混合蛙跳优化的JPEG图像隐写算法.对图像进行分块处理后,在每个块中采用混合蛙跳优化算法,寻找最优的置换矩阵来替换秘密信息.在隐写过程中,将置换矩阵和置换后的秘密信息隐藏于修改了量化表的DCT系数中,算法不需传递其他边缘信息.仿真实验表明,所提出的隐写算法与修改量化表隐写算法,基于粒子群优化隐写算法相比,在隐写容量增大的同时,具有更高的安全性.

摘要： 立体图像质量评价是图像质量评价领域研究的热点之一，小波域的立体图像处理是图像处理的重要组成部分；因此，研究能嵌入在小波域的立体图像质量评价方法显得至关重要。空间域的结构相似度平面图像评价方法(SSIM)具有计算简单、与主观评分相关性高等优点。本文通过对小波域中的图像结构特性的研究，利用视觉感知特性，特别是对比度敏感函数的带通特性，结合人眼对小波域的子带系数幅值的特性，提出了一种与立体主观图像质量评价保持良好一致性的立体图像质量评价算法。该立体图像质量分成立体深度感评价和左右视点图像质量合成评价两方面。实验结果表明，针对JPEG、JPEG2000、高斯白噪声和高斯模糊这四种失真类型，所提出方法的左右视点图像质量合成评价和立体深度感评价与主观立体图像质量的相关性和单调性都在0.90以上，符合人眼视觉特性。实验表明该立体客观模型能很好地评判立体图像质量及立体感知。

摘要： 立体图像质量评价是图像质量评价领域研究的热点之一，小波域的立体图像处理是图像处理的重要组成部分；因此，研究能嵌入在小波域的立体图像质量评价方法显得至关重要。空间域的结构相似度平面图像评价方法(SSIM)具有计算简单、与主观评分相关性高等优点。本文通过对小波域中的图像结构特性的研究，利用视觉感知特性，特别是对比度敏感函数的带通特性，结合人眼对小波域的子带系数幅值的特性，提出了一种与立体主观图像质量评价保持良好一致性的立体图像质量评价算法。该立体图像质量分成立体深度感评价和左右视点图像质量合成评价两方面。实验结果表明，针对JPEG、JPEG2000、高斯白噪声和高斯模糊这四种失真类型，所提出方法的左右视点图像质量合成评价和立体深度感评价与主观立体图像质量的相关性和单调性都在0.90以上，符合人眼视觉特性。实验表明该立体客观模型能很好地评判立体图像质量及立体感知。

摘要： 立体图像质量评价是图像质量评价领域研究的热点之一，小波域的立体图像处理是图像处理的重要组成部分；因此，研究能嵌入在小波域的立体图像质量评价方法显得至关重要。空间域的结构相似度平面图像评价方法(SSIM)具有计算简单、与主观评分相关性高等优点。本文通过对小波域中的图像结构特性的研究，利用视觉感知特性，特别是对比度敏感函数的带通特性，结合人眼对小波域的子带系数幅值的特性，提出了一种与立体主观图像质量评价保持良好一致性的立体图像质量评价算法。该立体图像质量分成立体深度感评价和左右视点图像质量合成评价两方面。实验结果表明，针对JPEG、JPEG2000、高斯白噪声和高斯模糊这四种失真类型，所提出方法的左右视点图像质量合成评价和立体深度感评价与主观立体图像质量的相关性和单调性都在0.90以上，符合人眼视觉特性。实验表明该立体客观模型能很好地评判立体图像质量及立体感知。

摘要： 立体图像质量评价是图像质量评价领域研究的热点之一，小波域的立体图像处理是图像处理的重要组成部分；因此，研究能嵌入在小波域的立体图像质量评价方法显得至关重要。空间域的结构相似度平面图像评价方法(SSIM)具有计算简单、与主观评分相关性高等优点。本文通过对小波域中的图像结构特性的研究，利用视觉感知特性，特别是对比度敏感函数的带通特性，结合人眼对小波域的子带系数幅值的特性，提出了一种与立体主观图像质量评价保持良好一致性的立体图像质量评价算法。该立体图像质量分成立体深度感评价和左右视点图像质量合成评价两方面。实验结果表明，针对JPEG、JPEG2000、高斯白噪声和高斯模糊这四种失真类型，所提出方法的左右视点图像质量合成评价和立体深度感评价与主观立体图像质量的相关性和单调性都在0.90以上，符合人眼视觉特性。实验表明该立体客观模型能很好地评判立体图像质量及立体感知。

摘要： 立体图像质量评价是图像质量评价领域研究的热点之一，小波域的立体图像处理是图像处理的重要组成部分；因此，研究能嵌入在小波域的立体图像质量评价方法显得至关重要。空间域的结构相似度平面图像评价方法(SSIM)具有计算简单、与主观评分相关性高等优点。本文通过对小波域中的图像结构特性的研究，利用视觉感知特性，特别是对比度敏感函数的带通特性，结合人眼对小波域的子带系数幅值的特性，提出了一种与立体主观图像质量评价保持良好一致性的立体图像质量评价算法。该立体图像质量分成立体深度感评价和左右视点图像质量合成评价两方面。实验结果表明，针对JPEG、JPEG2000、高斯白噪声和高斯模糊这四种失真类型，所提出方法的左右视点图像质量合成评价和立体深度感评价与主观立体图像质量的相关性和单调性都在0.90以上，符合人眼视觉特性。实验表明该立体客观模型能很好地评判立体图像质量及立体感知。

摘要： 立体图像质量评价是图像质量评价领域研究的热点之一，小波域的立体图像处理是图像处理的重要组成部分；因此，研究能嵌入在小波域的立体图像质量评价方法显得至关重要。空间域的结构相似度平面图像评价方法(SSIM)具有计算简单、与主观评分相关性高等优点。本文通过对小波域中的图像结构特性的研究，利用视觉感知特性，特别是对比度敏感函数的带通特性，结合人眼对小波域的子带系数幅值的特性，提出了一种与立体主观图像质量评价保持良好一致性的立体图像质量评价算法。该立体图像质量分成立体深度感评价和左右视点图像质量合成评价两方面。实验结果表明，针对JPEG、JPEG2000、高斯白噪声和高斯模糊这四种失真类型，所提出方法的左右视点图像质量合成评价和立体深度感评价与主观立体图像质量的相关性和单调性都在0.90以上，符合人眼视觉特性。实验表明该立体客观模型能很好地评判立体图像质量及立体感知。

摘要： 随着数字技术和因特网的发展,各种形式的数字作品纷纷以网络形式发表,其版权保护成为一个需要解决的问题.数字水印算法也在不断更新,随着JPEG2000的提出,小波变换在数字水印中越来越受到重视,它具体实现了基于版权保护的数字水印技术的要求.采用这种算法实现的版权保护的数字水印技术具有比其他技术实现的数字水印性能优越的特点.本文采用离散小波变换的方法,结合人眼视觉特性,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并以低难度较好的满足了实际需要.本文对以往的水印算法进行了嵌入算法的改进,提出了分存的算法.对现有的小波域数字水印算法具有非常积极的意义.

摘要： 随着数字技术和因特网的发展,各种形式的数字作品纷纷以网络形式发表,其版权保护成为一个需要解决的问题.数字水印算法也在不断更新,随着JPEG2000的提出,小波变换在数字水印中越来越受到重视,它具体实现了基于版权保护的数字水印技术的要求.采用这种算法实现的版权保护的数字水印技术具有比其他技术实现的数字水印性能优越的特点.本文采用离散小波变换的方法,结合人眼视觉特性,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并以低难度较好的满足了实际需要.本文对以往的水印算法进行了嵌入算法的改进,提出了分存的算法.对现有的小波域数字水印算法具有非常积极的意义.

摘要： 随着数字技术和因特网的发展,各种形式的数字作品纷纷以网络形式发表,其版权保护成为一个需要解决的问题.数字水印算法也在不断更新,随着JPEG2000的提出,小波变换在数字水印中越来越受到重视,它具体实现了基于版权保护的数字水印技术的要求.采用这种算法实现的版权保护的数字水印技术具有比其他技术实现的数字水印性能优越的特点.本文采用离散小波变换的方法,结合人眼视觉特性,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并以低难度较好的满足了实际需要.本文对以往的水印算法进行了嵌入算法的改进,提出了分存的算法.对现有的小波域数字水印算法具有非常积极的意义.

摘要： 随着数字技术和因特网的发展,各种形式的数字作品纷纷以网络形式发表,其版权保护成为一个需要解决的问题.数字水印算法也在不断更新,随着JPEG2000的提出,小波变换在数字水印中越来越受到重视,它具体实现了基于版权保护的数字水印技术的要求.采用这种算法实现的版权保护的数字水印技术具有比其他技术实现的数字水印性能优越的特点.本文采用离散小波变换的方法,结合人眼视觉特性,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并以低难度较好的满足了实际需要.本文对以往的水印算法进行了嵌入算法的改进,提出了分存的算法.对现有的小波域数字水印算法具有非常积极的意义.

摘要： 从图象数据中导出图象特征量Va、Vb，根据该图象特征量Va、Vb确定系数C、D，导出以JPEG压缩文件的文件大小Sfj和量化数据系数值Aqt表示的近似式。然后，通过根据上述近似式设定所希望的JPEG压缩文件的文件大小，来导出量化数据系数值Aqt，通过使该量化数据系数值Aqt与作为基准的第一量化表进行乘法运算来得到第二量化表。然后，使用该第二量化表对图象数据实际进行JPEG压缩。

摘要： 从图象数据中导出图象特征量Va、Vb，根据该图象特征量Va、Vb确定系数C、D，导出以JPEG压缩文件的文件大小Sfj和量化数据系数值Aqt表示的近似式。然后，通过根据上述近似式设定所希望的JPEG压缩文件的文件大小，来导出量化数据系数值Aqt，通过使该量化数据系数值Aqt与作为基准的第一量化表进行乘法运算来得到第二量化表。然后，使用该第二量化表对图象数据实际进行JPEG压缩。

摘要： 本发明公开了一种JPEG图像的可逆信息隐藏算法，包括对JPEG图像进行解码；生成量化DCT系数的预测误差；获取适合嵌入的频带以及预测误差块；嵌入秘密信息并生成载密图像和加密的附加信息；接收方解密附加信息并对载密图像进行解码；提取秘密信息并恢复原始载体图像。本发明的有益效果为提出了一种JPEG图像的可逆信息隐藏算法，并设计了一种利用相邻像素值的DCT系数预测方法，在该预测方法下可以同时将量化AC系数和量化DC系数作为宿主。除了可以同时利用两者的信息冗余外，本预测方法还利用预测误差的思想提高了部分AC系数的嵌入容量。此外，本发明还设计了一种利用梯度下降思想的嵌入位置选择策略，显著提升了载密图像的视觉质量的同时减少了文件增量。

摘要： 本发明公开了一种JPEG照片的修复方法、装置及相关组件，该方法包括提取JPEG照片的缩略图并得到超分图；读取JPEG照片的原始图，对原始图中丢失的像素进行填充；获取原始图的初始掩码，在初始掩码中寻找并记录面积最大的损伤目标区域，并将初始掩码中各像素点的像素值置0；对初始掩码相应位置进行填充，得到目标掩码；将目标掩码进行像素值转换，得到配合掩码；将原始图对应目标掩码中像素值为255的区域中的所有像素点更新为0；将超分图对应配合掩码中像素值为255的区域中的所有像素点更新为0；将超分图和原始图进行矩阵相加，输出目标照片；该方法获得的目标照片比超分图具有更好的视觉效果，利用保留数据获取更全面的有效信息。

摘要： 本发明属于无参考图像质量评价领域，具体提供一种基于梯度变化的无参考JPEG图像质量评价方法，用以进行单一JPEG图像的质量分数的有效评价。本发明提出了基于JPEG图像的水平、垂直、45度斜、135度斜四个方向的一阶梯度块效应，二阶梯度块效应，频域AC系数三个图像特征来评价其客观质量分数的无参考质量评价方法；在提取图像的三个特征后，使用多项式模型将其组合构成质量评价模型；最后在四个公开的质量评价数据库上进行性能验证，试验结果表明，本发明在预测JPEG压缩图像质量方面明显优于现有的无参考方法。综上所述，本发明通过引入有效的图像特征后，能够显著的提升JPEG图像的质量评价准确度，进而有效评价图像质量。

摘要： 本发明公开了基于加权DCT系数残差的JPEG图像负载定位方法。本申请在频域中进行图像负载，假设量化的DCT系数与其在同一子图像中的相邻系数之间的相关性不均匀，具体表现为：高纹理区域的相关性较低，而低纹理区域相关性较高。基于这一特性，本申请自适应地为不同的DCT量化系数分配不同的权重，以提高负载的准确性。通过本申请的自适应计算方法计算权重因子，可以更准确地估计DCT残差，对于基于区域的局部纹理情况下定位精度显著提高。与现有技术相比，能够明显改善负载定位效果，提高隐写分析性能，定位精度较当前主流隐写定位方法得到了很大的提高，对于防止信息隐藏技术的滥用，促进信息隐藏与隐写分析技术的发展具有重大作用。

摘要： 近年来，压缩图像的质量增强算法成为压缩图像领域研究热点。压缩图像的压缩质量因子估计对于压缩图像的质量增强有着重要的作用。本发明公布了一种针对JPEG图像压缩质量因子的检测方法。主要包括以下步骤：首先输入待检测压缩图像，提取待检测压缩图像的图像块，提取方式采用我们提出的融合空间域和梯度域的方法；提取出块之后，使用基于二阶通道注意力机制的VGG网络，对图像块进行分类判决，得出图像块所属压缩质量因子(QF)不同类别的概率，选取概率最大的类为待检测图像的压缩质量因子(QF)。实验结果表明，相较于其他检测算法，本发明对图像压缩质量因子的检测准确率更高。

摘要： 本发明公开一种在图片中嵌入JPEG压缩格式图片的方法，应用于消除嵌入JPEG图像时水印前景边缘出现的白噪声。与传统的手工处理嵌入JPEG图像的可见水印相比，本方法提升了嵌入时对图像边缘进行处理的效率。此外，也对嵌入水印的边缘进行了平滑，提高了嵌入水印的整体美观度。

摘要： 本发明公开了一种基于演化计算的JPEG图像编码优化方法，涉及演化计算和JPEG编码优化技术领域，从进化计算的角度出发，对JPEG的量化表进行优化，针对图像编码中的码率多功能需求，研究基于多目标优化的多功能图像编码优化技术，在提升编码效率的同时，满足用户的多种码率需求，通过对图像编码问题进行多目标建模，设计符合率失真最优原则的进化算子、以及环境选择策略，能有效找到最优量化表，使得图像的编码效率能提升10％以上，同时，在优化的过程中产生的多组量化表能够有效应对图像压缩编码中的不确定性问题。

摘要： 本发明涉及图像编码技术领域，具体涉及一种基于RISC‑V SOC的jpeg图像编码方法及系统，包括以下步骤：编码JPEG帧头，并输入图像数据，将图像数据转换成YUV格式；将图像拆分成n×n的子块，并按Y、Cb、Cr各分量单独存储，其中n为正整数；对子块的Y、Cb、Cr分量依次做DCT变换及DQT量化，得到DC系数及AC系数；分别将量化后的AC系数做行程编码，对DC系数做差分脉冲调制编码DPCM；做Huffman熵编码，并在对各子块完成数据压缩后，编写EOI文件尾，完成JPEG编码。本发明基于RISC‑V SOC下，实现JPEG图像编码；做到JPEG图像编码自主可控；SOC调试时，优化isp输出图像的可阅读性。