净资产收益率

摘要： 海澜之家是一个“奇葩”。从其近百亿元的存货规模来看,海澜之家似乎随时可能倒闭;但是深究其商业模式内幕,海澜之家通吃上下游,净资产收益率比ZARA还高,是当之无愧的王者。决定海澜之家“奇葩”王者地位的,正是托管模式,也叫类直营模式。连锁模式创新,正在从纯直营、纯招商,向托管模式纵深发展,海澜之家无疑是其中的先行者。

摘要： 互联网、移动互联网、5G、AR、VR等技术的飞速发展,元宇宙等新的概念不断兴起,改变了网络游戏、手游、动漫等文化产业的商业生态,也推动了数字经济的快速发展壮大。根据游戏工委、中国游戏产业研究院联合发布的《2020年中国游戏产业报告》,中国游戏市场销售增长20.71%,移动游戏市场占市场总额的75.24%。游戏上市企业吉比特在行业内稳定发展,就需要充分了解企业的盈利能力。本文以吉比特2017年~2020年财务数据,采用杜邦分析方法,对吉比特的盈利能力剖析,并和同行业财务数据进行比较,和历史数据比较,用现金收入比和历年分红数据来判断吉比特的盈利质量,发现一些存在的问题,并提出看法。

摘要： 目前,国家已经对企业的财务外部公示进行了比较严格的规范,企业必须定时按照标准及时提供会计资料,并做好相关公示。财务报告使用者借助上述资料作出了适当的决定,通过评估公司的当前状况,预测公司的未来。国家对企业的财务信息披露制度进行了比较严格的规定,要求企业必须定时地按照规定及时发布会计信息,并进行相关信息披露。

摘要： 文章采用杜邦分析法与因素分析法相结合的方法,通过对企业资产负债的结构占比以及企业资产负债比例变动的原因进行分析,研究各项因素对企业盈利能力及偿债能力的影响,能够更加系统地分析企业内部各因素的影响力,同时企业在做出管理决策及经营决策的过程中能够更加深入了解各因素的重要程度。

摘要： 互动式信息披露的出现更新了上市公司的信息传播方式,本文利用网络爬虫技术,爬取上交所“上证e互动”网络媒介平台2014-2020年房地产公司中管理层与投资者问答记录数据,从互动式信息披露次数、投资者关注度、净资产收益率三个方面,检验了上市公司与投资者的网络信息互动性与投资者关注度的关系,以及投资者关注度与净资产收益率的影响。研究发现:上市公司通过网络媒介进行互动式信息披露的频次越高,越能吸引投资者注意;投资者关注度与净资产收益率之间存在显著正相关。

摘要： 根据杜邦分析法,企业应当在财务分析中以净资产收益率为核心指标,将用以衡量公司业绩的主要财务指标结合起来,对企业财务经营状况进行综合分析评价。通过数据列示与文字叙述相结合的方式对Q公司进行自上而下的层层分解剖析,对财务状况进行评价并提出整改建议,便于企业管理者对公司的财务状况形成全面、系统的认识,从而有利于企业管理者对公司进行有效的财务决策,建立高效的内部财务管理体系。

摘要： 财务分析是评判公司发展潜力的重要经济管理活动。文章以中国恒大集团为例,通过该公司的财务报告,解析其四大财务能力(利润、偿债、经营和发展),并利用杜邦分析法对其展开财务分析。该集团的四种能力指标从2016-2018年均是正增长,从2018-2020年该集团的盈利能力和偿债能力指标不断下降。通过杜邦分析法分析发现,2018-2020年的财务核心指标——净资产收益率出现大幅下降。

摘要： 盈利能力是企业价值的重要体现,基于财务管理视角解读企业盈利能力应从四个方面进行:一是基于企业经营链条的营业收入分析,判断企业盈利的稳定性;二是审视利润构成项目,判断企业盈利的持久能力;三是联系经营活动现金流量,透视企业盈利的质量;四是指标分解,盈利的净资产收益率分析,判断影响企业盈利能力的因素以及各因素的影响程度。

摘要： 本文选取国泰安数据库中2015—2020年28家纺织上市企业的年报数据作为样本进行分析,从流动比率、资产负债率、第一大股东持股比例、股权集中度、资产规模五个方面探究资本结构与经营绩效的相关性。实证结果表明,公司的流动比率和资产负债率对纺织业上市公司的经营绩效产生了显著负相关影响,相反,资本规模对公司经营绩效产生了显著的正影响。基于此,本文就如何控制纺织业上市公司的负债融资规模提出相关建议,为纺织业的持续健康发展提供理论依据。

摘要： 综合分析企业盈利能力水平是对其市场盈利能力的评估,也是对其经营成果的直接反映。分析解决企业在发展过程中盈利能力不足的问题,为优化企业内部结构,扩大生产规模,提高企业盈利能力水平起到了推动作用。本文对成本费用利润率和净资产收益率等重要指标进行逐一分析,发现其各项指标不断下降,在此基础上提出了相应的对策建议,为提高格力电器的盈利能力有一定作用。

摘要： 近年来,我国保险业发展迅速,但行业利润波动较大,尤其2016年中国第二代偿付能力监管制度体系(以下简称偿二代)正式实施后,保险行业利润下降达三成,产险公司净利润降幅明显且保费收入增速放缓,偿二代如何影响我国产险公司盈利能力成为本文研究的重点.本文分析了整个财产保险市场盈利现状,并结合杜邦分析法分别对不同规模产险公司盈利能力进行分析,同时引入虚拟变量及偿二代相关指标构建模型,利用《中国保险年鉴》及各公司年报中的数据进行实证分析,进而充分探求偿二代对我国产险公司盈利能力的影响.本文共包括五个部分.第一部分引言,阐述了研究背景及意义,并结合国内外文献对偿二代及产险公司盈利能力研究现状进行分析.第二部分描述了我国产险公司盈利现状并选取30家中资财产保险公司作为研究对象,根据保费收入规模将样本公司分类同时从成本费用和利润结构两方面分别进行分析.第三部分介绍了杜邦分析法并对部分指标进行分解和替换,构建以净资产收益率为核心的产险公司盈利能力评价体系,同时结合不同规模公司情况对各指标进行说明.第四部分是本文的实证部分,对30家样本公司2012年-2016年的面板数据进行实证分析,利用Eviews软件对样本数据进行平稳性检验和Hausman检验,构建包含虚拟变量及偿二代相关指标的分规模模型并分别进行回归,通过回归结果分析各财务指标、虚拟变量及偿二代相关指标与不同规模产险公司盈利能力的相关性及其影响程度.最后,第五部分得出结论,偿二代对不同规模产险公司盈利能力影响与自身利润结构有关,承保利润率和净投资收益率为最主要两个因素,固定收益类投资比率对所有样本公司均具有显著影响.本文创新点主要体现在以分析整个财产保险市场盈利现状为基础并根据保费收入规模对样本公司进行细分,利用杜邦分析法首先构建以分析财务指标为主的盈利能力评价体系,结合偿二代背景进一步引入虚拟变量和偿二代量化风险相关三个指标,从而构建包含财务指标、虚拟变量及偿二代相关指标的分规模面板数据模型,充分研究偿二代对财产保险公司盈利能力的影响,使回归模型更加完善,文章更具现实意义.

摘要： 随着中国资本市场的发展,上市公司的作用及影响越来越显著,特别是上市公司的会计信息对投资者行为及股价都产生了重要影响.本文选择了多个会计信息指标,并以沪市60家上市公司为样本,对中国上市公司对外公布的会计信息与股价反应进行实证研究.研究发现:(1)上市公司的会计信息对股价都有着一定影响,但影响的程度各有不同;(2)每股收益和净资产收益率对股价的影响最为显著.

摘要： 在文献综述的基础上,选取目前深、沪两市上市的20家汽车整车制造上市公司作为研究样本,以2009-2011年中国证监会披露的年报数据为对象,选取净资产收益率为公司绩效指标,同高管薪酬及公司规模作相关性分析,结果表明公司绩效与高管薪酬、公司规模之间存在正相关性.

摘要： 随着我国资本市场的日渐发展和上市公司的大量涌现,上市公司的盈余管理问题逐渐凸现.本文对我国上市的IT行业公司进行了实证研究分析,包括对样本公司的净资产收益率进行了总体描述性分析,正态分布检验分析和频次分布分析,佐证了我国IT行业的上市公司的盈余管理的确存在的结论.

摘要： 目前关于我国商业银行商誉估值的理论和实证研究较少,本文将影响商业银行商誉的因素归结为:银行信誉、人力资源、客户资源、控制风险能力、抵御风险能力、盈利能力、制度资源,并以此为依据选取样本银行的贷款市场份额、非利息收入占营业收入比例、不良贷款率、资本充足率以及净资产回报率这五个指标,根据以前的研究成果建立回归模型.研究发现商业银行商誉的价值与不良贷款率、资本化率、净资产收益率之间的相关性显著.

摘要： 本文研究了基金作为我国最大且最重要的机构投资者，其巨量投资所带来的价格压力效应对市场形成的冲击。文中以2002年第一季度到2008年第二季度共26个季度数据为样本，验证了基金投资的价格压力假说，并发现基金首次重仓买入股票时的当季超额收益率平均为20.317％，而基金全部卖出股票时的当季超额收益率平均为-8.074％，二者具有显著的非对称性。另外，本文还发现基金增仓股票并未比减仓股票具有更高的净资产收益率，但基金增仓时的股价波动率显著高于减仓行为。本文的结论表明基金作为一个超级主力其买入、卖出行为所支付的价格压力溢价远高于国际市场，机构投资者的过分单一性不利于我国证券市场长远发展。

摘要： 负债经营问题是具有重大理论价值和实践意义的研究课题。本文采用资产负债率作为负债经营指标，来反映公司的资本结构，以净资产收益率（ROE）来反映上市公司绩效，结合河北省上市公司年报数据，通过实证分析来说明河北省上市公司负债经营与企业绩效的联动关系。

摘要： 企业绩效水平与很多因素有关,其中行业特征是其中重要的影响因素之一.本文对中国上市公司的行业绩效进行了比较研究,结果发现:(1)不同行业之间的绩效存在差异,有些行业之间差异明显,有些行业之间差异不明显;(2)大部分行业绩效的变化趋势一致,说明宏观环境不仅对行业绩效产生影响,而且绝大部分行业受到的影响程度相近;(3)从2004-2009年度的实际情况看,中国大部分行业的绩效水平不高.

摘要： 企业绩效水平与很多因素有关,其中行业特征是其中重要的影响因素之一.本文对中国上市公司的行业绩效进行了比较研究,结果发现:(1)不同行业之间的绩效存在差异,有些行业之间差异明显,有些行业之间差异不明显;(2)大部分行业绩效的变化趋势一致,说明宏观环境不仅对行业绩效产生影响,而且绝大部分行业受到的影响程度相近;(3)从2004-2009年度的实际情况看,中国大部分行业的绩效水平不高.

摘要： 企业绩效水平与很多因素有关,其中行业特征是其中重要的影响因素之一.本文对中国上市公司的行业绩效进行了比较研究,结果发现:(1)不同行业之间的绩效存在差异,有些行业之间差异明显,有些行业之间差异不明显;(2)大部分行业绩效的变化趋势一致,说明宏观环境不仅对行业绩效产生影响,而且绝大部分行业受到的影响程度相近;(3)从2004-2009年度的实际情况看,中国大部分行业的绩效水平不高.

摘要： 本发明公开一种基于神经网络模型的总资产收益率的文本回归预测方法和系统方法包括S1：收集公司的年报和半年报，以及对应的总资产收益率；S2：从收集到的年报和半年报中提取出董事会报告或管理层讨论与分析部分的多个文本，对提取出的多个文本进行预处理；S3：根据预处理后的多个文本构建数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集；S4：建立神经网络模型，利用所述训练集和验证集训练所述神经网络模型，利用测试集测试所述神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；S5：利用训练好的神经网络模型进行总资产收益率的预测。本发明同比一些传统经典模型，在预测的准确度和训练时长上都有一定的优势。

摘要： 本申请实施例公开了一种进行金融资产收益率预测的方法和装置，预测设备可以获取金融资产第一时间段的第一历史数据、金融资产第二时间段的第一历史收益率、金融资产第三时间段的第二历史数据和金融资产第四时间段的人力预测收益率，第一时间段与第三时间段时长相等，将第一历史数据输入长短期记忆人工神经网络模型进行训练，得到训练后的模型，将第二历史数据输入训练后的模型得到金融资产第五时间段的第二预测收益率，预测设备从第五时间段的第二预测收益率中选择第四时间段对应的模型预测收益率，将模型预测收益率和人力预测收益率进行加权融合，得到最终预测收益率。由此可见，本申请基于长短期记忆人工神经网络模型和基于人力两个维度进行预测，提高了预测的准确度。

摘要： 本发明提供的收益率计算方法，根据卖方客户对金融资产的历史交易记录，采用递推的方式在每次客户交易时推算金融资产的平均成本，准确计算金融资产的成本并降低了计算量，并使卖方客户的年化收益率计算更加准确；对于买方客户，除提供一个大概的年化收益率区间外，在识别买方客户信息后，提供精确年化收益率。本发明提供的方法使卖方客户与买方客户在交易过程中获得各自更为准确的收益率，对金融资产的交易有一个合理的收益率预期，提高交易的成功率。本发明同时提供了金融资产转让交易系统，使金融资产转让交易全部自动化线上完成，不受时间和地域的限制，方便客户安全、自由、高效的进行金融资产的转让交易，提高了金融资产的流动性。

摘要： 一种收益率影响因子选择方法及装置，涉及数据分析领域，用以高效准确地选择出对收益率影响较大的因子组。所述方法包括：确定第一因子组集合，所述第一因子组集合包括多组对收益率有影响的因子的组合；检验所述第一因子组集合中各因子组与收益率的因果关系，将与收益率存在因果关系的因子组保存到第二因子组集合中；针对所述第二因子组集合中的每个因子组，根据所述因子组中各因子的特征值，预测所述每个因子组在未来的第一时间段内的对应的收益率曲线；在第二时间段内指定的金融环境下，计算历史收益率实际曲线和每个因子组对应的收益率曲线的拟合度，根据AUC的大小排序，选择对收益率影响程度大于阈值的因子组。

摘要： 本公开提出一种客户贷款收益率等级预测方法及系统，方法包括：获取历史放款客户的客户数据；基于所述历史放款客户的客户数据建立建模样本，并计算历史放款客户的客户贷款收益率等级，基于所述建模样本和所述历史放款客户的客户贷款收益率等级，利用机器学习算法进行拟合训练，以建立客户贷款收益率等级预测模型；获取无额度客户的客户数据，并根据所述无额度客户的客户数据，利用所述客户贷款收益率等级预测模型预测所述无额度客户的客户贷款收益率等级。本公开的方法可以预测客户贷款收益率等级且预测准确度较高，同时确保了银行的贷款收益。

摘要： 本公开提供了一种股票收益率预测方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个历史时段的原始股票特征数据，将原始股票特征数据拆分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集进行特征工程处理，得到标准样本集；根据预设分批策略对标准样本集进行分批，得到每批标准样本集；分别以按日分批的收益率的秩和隐因子层的相关系数为目标函数，将每批标准样本集输入股票收益率预测模型进行训练，得到训练好的股票收益率预测模型。本公开还提供了一种股票收益率预测装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本公开提供的一种基准利率收益率曲线构建方法及相关设备，基于目标金融市场利率，确定在各第一预设期限点对应的第一贴现因子，其中，第一预设期限点为目标金融市场利率中的计息期限点；利用第一贴现因子，构建第一收益率曲线；基于隔夜指数掉期，确定在各第二预设期限点对应的第二贴现因子，其中，第二预设期限点为隔夜指数掉期中的利率掉期期限点；利用第二贴现因子，构建第二收益率曲线；利用第一收益率曲线和第二收益率曲线，构建基准利率收益率曲线。本公开通过目标金融市场利率和隔夜指数掉期，构建基准利率收益率曲线，方便相关从业人员利用该基准利率收益率曲线对金融产品及衍生品进行现值计算、估值和预测未来利率。

摘要： 本发明提供一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法，构建基于IEDN的IESP运行结构，运行结构包括服务商管辖范围内的网络基础和EH，网络基础是以配电网为核心，通过EH耦合配气网与配热网的IEDN。本发明还构建了EH输入输出模型，基于节点收益率的IESP聚合原理进行聚合，再根据初始聚合激励获取节点资源的聚合收益，构建节点收益率计算模型，建立聚合激励动态修正模型，结合修正模型建立节点负荷聚合潜力计算模型，最后建立IESP聚合收益最大化模型，得到节点的负荷动态聚合方法。本发明充分聚合IEDN内的电、气、热资源，量化聚合过程中的实时贡献度，识别出有利于提升效益的关键节点，提高了聚合收益。

摘要： 本申请提供了一种实时收益率预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析领域，旨在准确预测下一单位时间的实时收益率。所述方法包括：获取历史时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种历史投资特征；确定多种历史投资特征两两之间的相关度；剔除多种历史投资特征中与其他历史投资特征不相关的历史投资特征，将剩余的多种历史投资特征存储到特征库中；获取当前时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种投资特征；依据特征库中各个历史投资特征的特征种类，对多种投资特征进行特征选择，得到多种当前投资特征；根据多种当前投资特征和多种历史投资特征，预测当前时间段的下一单位时间的实时收益率。

摘要： 本发明公开了一种交易收益率的预测方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标产品的历史交易数据，根据历史交易数据中的历史特征数据以及目标周期，确定历史走势数据；通过滑动窗口将历史走势数据划分为多个初始训练样本，其中，初始特征样本包括至少一个特征因子，初始预测样本包括至少一个预测因子；结合与特征因子对应的特征因子数据以及与预测因子对应的预测因子数据，确定模型训练样本；将实时交易特征数据输入至交易预测模型，以得到目标产品在下一时间段的交易收益率预测结果。本发明解决相关技术中，采用人工决策或半自动化的方式，难以分析得到准确、客观的行情信息的技术问题。