净现金流量

摘要： 通过对价值与估值概念的界定以及对估值模型的逻辑与演化分析,本研究得出如下结论:第一,估值估的是价值,而非价格,用是否接近价格来评估估值的好坏,是对估值概念的错误理解;估值的结果是用于决策,而不是用于决定价格,更不能用于业绩评价;估值有绝对数估值与相对数估值之分.第二,在比较贴现的现金流量估值模型、乘数估值模型、梅特卡夫估值模型这三类估值模型后发现,只有贴现的现金流量估值模型的内在逻辑性最好,其演化出的剩余收益估值模型就是一种贴现的现金流量估值模型.第三,乘数估值模型的演化路径十分简单,该模型实际上是一个用来预测价格的伪估值模型.

摘要： 本文归纳总结了十条预测资本预算中的净现金流量的规则:管理会计思维、相关现金流量、价值创造、机会成本、附加效应、流转税处理、营运资本处理、残值收入处理、折旧方法选择、贴现率匹配,以帮助人们在学习与实践中避免错误理解和运用相关知识.

摘要： 国家相关部委出台多个文件推进PPP项目资产证券化,但实际上成功实施资产证券化的项目并不多,需要对PPP项目资产证券化的决策问题进行研究.分别建立了以净现值和以净现金流量为决策目标的PPP项目资产证券化决策模型;通过模型求解及分析,分别得到了两种决策模型下PPP项目实施资产证券化的限制条件;然后,以变化的具体数据为算例,对所得出的研究结论进行了验证.总体而言,PPP项目的社会投资人进行资产证券化时要慎重、统筹考虑各方面因素,且在净现金流量决策模型下实施资产证券化的条件比在净现值决策模型下宽松.

摘要： 作为项目投资人最关注的就是投资收益.那么,项目的投资收益率如何准确计算（严格应称测算,以下为方便即统称计算）,决定准确计算的关键在哪里呢？一是决定项目投资主要决策的计算指标有三个：净现值（NPV）、内部收益率（IRR）和盈利指数（PI）,二是决定这三个指标中的重要指标是项目未来的现金流量指标,未来现金流量指标中的关键指标又是项目未来净现金流量,最终项目未来净现金流量的决定性指标则是项目营业期收入现金流量指标.

摘要： 经营活动产生的现金流量净额(本文简称“经营性现金流量净额”)是指企业投资活动和筹资活动以外的所有的交易和事项产生的净现金流量,是企业现金的主要来源。经营性现金流量净额代表了一个企业的资金造血能力,该数值为负值在一定程度上说明公司经营资金紧张。本文根据23家长流程钢铁上市公司2018年3季度季报,对钢铁上市公司2018年经营性现金流量净额的影响因素及主要上市公司之间的差异情况进行分析。

摘要： 本文以大华股份作为研究案例,来说明企业财务报表分析的思路以及最终得出的问题及症结.

摘要： Excel作为Microsoft Office的一个重要组件,可以对大量的数据快速进行筛选和排序,并能用各种形象的图形显示结果,其强大的数据分析功能受到越来越多的专业人员的青睐,应用的领域非常广泛.笔者利用相关的理论知识,提出了运用Excel计算净现值的三种方法,以为财务管理教学提供一个有效的运算工具.

摘要： 一、现阶段我国企业财务管理存在的问题1．投资决策随意性大。在我国企业，不顾自身的能力和发展目标，热衷于铺新摊子、盲目投资，造成严重亏损的例子比比皆是。按国际上通行的做法，企业在进行一项投资之前，都应对投资项目进行可行性分析，只有在综合考虑各项因素的基础上，当投资项目产生的未来各项收益的净现值之和大于投资项目的现行成本时，即投资项目产生的净现金流量为正时才值得投资。

摘要： 本文从净现金流量的符号这一新的角度出发，阐述了报表的使用者及其利益相关者如何从现金流量表的三大类经济活动产生的净现金流的符号来了解企业在经营活动、筹资活动和投资活动的发展状况，并结合净现金流的主要来源来评估企业当前的财务状况，并根据筹资的规模和投资的方向去预测企业的发展前景。在最后也提出来由于人们对现金流量表的不重视使得现金流量表难以完全发挥它的作用。作者针对这一现象对现金流量表相关的各方人员提出了几点建议，并希望在各方的努力下，不断完善对现金流量表的分析方法，使其在企业和社会的发展中起到更大的作用。

摘要： 本发明公开一种基于电量变动的供电企业现金流量预测模型，包括，电量预测模块，运用逐点预测法，采用深度学习LSTM模型进行电量预测；售电现金流入计算模块，按照“用电分类”和“电压等级”两个维度展现售电量预测结果，按照不同行业、不同电压等级的售电价规范计算出售电现金流入值。本发明将LSTM模型运用于电量预测，准确预测全行业未来一段时间的电量变化趋势，有助于电力企业掌握售电市场变化趋势，合理分配电力资源。

摘要： 本发明涉及一种用于生成现金流量表的云计算应用平台构建方法，与现有技术相比解决了无法利用计算机技术实现现金流量表自动生成的缺陷。本发明包括以下步骤：构建用户服务平台；建立金融数值数据库与云计算平台的数据关联；建立计算模型数据库并与用户服务平台建立数据关联；建立计算模型数据库与云计算平台的数据关联；建立现金流量表生成步骤模块。本发明基于云数据处理技术，能够准确、快捷生成现金流量表，充分利用大数据的处理优势，具有快捷、准确的特点。

摘要： 本申请公开了一种内部现金流量的抵销方法、装置、终端设备和存储介质，涉及办公自动化领域。本申请调用财务中台进行现金流的取数、提取、汇总、核对和抵销，实现所有合并层单位自动采集、自动提取、自动汇总、自动核对和自动抵销，极大降低了财务人员核对及抵销确认的工作量和减少出错的可能，从而有效提升企业月报和年报对外披露的效率。

摘要： 本发明公开了一种现金流量表主表自动生成方法，包括包括以下步骤：1）根据会计凭证起始时间和结束时间，打开会计凭证数据库，按照会计凭证时间和会计凭证编号逐一取出会计凭证数据；2）判断借方科目是否为现金，并执行相应步骤；3）判断贷方科目是否为现金，并执行相应步骤；4）判断所有会计凭证是否检索完毕，若是，则生成现金流量表；若不是，则检索下一张会计凭证数据。本方法是在充分理解现金流量表的核心思想的基础上，通过对会计凭证的对应关系分析，并利用计算机手段实现自动生成现金流量表。

摘要： 本发明公开了一种现金流量表自动生成方法，方法中包含三个功能模块，分别是：构建现金流量科目规则特征模块、构建现金流量项目的现金流量归集规则引擎模块、自动获取现金流量数据模块。本发明把现金流量科目、现金流量科目方向、对应科目作为现金流量项目的最小规则单元，用以实现凭证分录数据自动匹配现金流量项目。

摘要： 本发明公开一种基于电量变动的供电企业现金流量预测模型，包括，电量预测模块，运用逐点预测法，采用深度学习LSTM模型进行电量预测；售电现金流入计算模块，按照“用电分类”和“电压等级”两个维度展现售电量预测结果，按照不同行业、不同电压等级的售电价规范计算出售电现金流入值。本发明将LSTM模型运用于电量预测，准确预测全行业未来一段时间的电量变化趋势，有助于电力企业掌握售电市场变化趋势，合理分配电力资源。

摘要： 本发明公开了一种基于ARIMA的现金流量预测方法：获取现金流量时间序列数据，建立散点图，自相关函数，偏自相关函数，利用游程检验法检验序列平稳性；对时间序列数据进行平稳化处理，根据识别规则，建立相应ARIMA模型；进行参数估计，检验是否具有统计意义；进行假设检验，诊断残差序列是否为白噪声；利用已通过检验的模型进行预测分析。该方法基于差分自回归移动平均算法求解现金流量预测问题，完成现金流入、现金流出预测。

摘要： 本发明涉及一种测算企业现金流量的方法和系统。所述方法包括：获取预定义的影响预测期内企业现金流量的关键指标，并对所述关键指标进行量化；所述关键指标包括企业外部影响因素指标和企业内部经营决策指标；将量化后的关键指标作为输入变量或模型参数，构建测算模型，所述测算模型包括固定资产测算子模型和无形资产测算子模型；获取所述固定资产测算子模型和无形资产测算子模型的测算结果，根据所述计算结果计算利润测算表中的项目数据和资产负债测算表中的项目数据；根据所述利润测算表中的项目数据和资产负债测算表中的项目数据计算现金流量表中各测算项目的值，以得到企业预测现金流量表。通过本发明可有效提高测算企业现金流量的准确度。

摘要： 本发明涉及一种用于生成现金流量表的云计算应用平台构建方法，与现有技术相比解决了无法利用计算机技术实现现金流量表自动生成的缺陷。本发明包括以下步骤：构建用户服务平台；建立金融数值数据库与云计算平台的数据关联；建立计算模型数据库并与用户服务平台建立数据关联；建立计算模型数据库与云计算平台的数据关联；建立现金流量表生成步骤模块。本发明基于云数据处理技术，能够准确、快捷生成现金流量表，充分利用大数据的处理优势，具有快捷、准确的特点。

摘要： 本发明提供了一种基于银行对账单的集团合并现金流量表的编制方法，包括辨别规则设置步骤；数据采集步骤；数据识别与过滤步骤；现金流量数据分类步骤；现金流量表生成步骤。本发明将交易数据中的资金归集交易数据、银行调账数据、退款数据、同一单位不同账户划转交易数据、集团内部交易数据进行标识与过滤，提高了合并现金流量表的数据精度度；而且整个编制过程不需要人工干预，智能化程度高，提高了现金流量表的编制效率。