决策问题

摘要： 随着互联网,尤其是大数据和物联网等技术的蓬勃发展,各类决策问题所面临的备选方案(Alternatives/Options)越来越多,做出决策之前需要考量的因素和标准(Criteria)越来越复杂。组合约束条件决策支持(MCDA),是一个专注于支持大量备选方案和相互冲突考量标准决策的学科[1]。

摘要： 概率统计是高中数学的主干知识,也是是高考命题的热点内容,多以现实的生活情境为背景,具有鲜明的时代特色,该部分内容更多关注如何收集、整理、分析数据.旨在引导我们从概率统计学的观点表述、思考和解决现实问题,为把握合适的机会、规避风险提供决策依据。

摘要： 一、背景现状目标保障工作是以“目标打什么,如何打,是否补充攻击”等过程面临的决策问题为核心牵引提供决策支持保障。一般而言包括筹划阶段的目标体系分析与选择,任务规划实施阶段的目标分析和评估等过程。当前,在目标保障相关算法模型研究方面,成果比较丰富。

摘要： 新零售时代消费者需求呈现出全新特点,全渠道零售所带来的商业环境也在迅猛变化,使得数据驱动的智慧零售决策问题和需求链协同与匹配问题日益受到关注。高峻峻教授长期深入研究零售供应链计划和需求链管理,并努力通过产学研结合进行探索创新与实施应用,助推零售智慧升级。

摘要： 层次分析法是研究决策问题的常见方法,利用层次分析法研究问题的关键步骤是判别矩阵的建立及其一致性检验。当判别矩阵的一致性检验不成立时,与传统方法相比,提出了新的修正判别矩阵的方法和改进的一致性检验方法。1引言层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是由美国运筹学家sattyTL于二十世纪七十年代创立的一种定性分析与定量分析相结合的多准则决策方法。

摘要： 一、前言早在18世纪初期,投资者就开始思考在怎样在不确定性的条件下进行投资,可以使自己财富效用最大化的同时风险达到最小。之后在20世纪初,费雪,希克斯以及凯恩斯等诸多学家均有表明如何在不确定的环境中进行投资这一问题得到更多的重视,并且开始正式审视这一决策问题。直至1952年Markowitz的《投资组合的选择》在《金融杂志》上发表,这一文章的发表为后经济学家们对投资理论发展的奠定了基础。

摘要： 云计算是分布式计算,通过网络解决任务分发,并进行计算结果的合并。具体来说,在这个环境下,首先把用户提交的作业进行初始化,其次根据用户提交时间和优先级调度选择适当的策略将作业插入执行队列中,最后任务调度程序将从中选择的作业进行分割并分配到各个节点。某些节点的运行负载可能会超过自身的临界值,数值分析时收敛速度也较为缓慢,为有效解决这些问题,该文对调度算法和优化进行了深入的研究。

摘要： 对于送客出租车司机在机场等待载客与否的问题,综合考虑各影响因素,建立出租车的决策收益模型,并基于北京市出租车数据和首都国际机场的数据给出了出租车司机的决策方案,结果表明大多数时候出租车司机选择在机场等待所获得的收益更大.并将通过模型计算出的出租车司机的收益与出租车司机的各时段平均时薪相比较,验证了模型的合理性.

摘要： 对于送客出租车司机在机场等待载客与否的问题,综合考虑各影响因素,建立出租车的决策收益模型,并基于北京市出租车数据和首都国际机场的数据给出了出租车司机的决策方案,结果表明大多数时候出租车司机选择在机场等待所获得的收益更大.并将通过模型计算出的出租车司机的收益与出租车司机的各时段平均时薪相比较,验证了模型的合理性.

摘要： 本文针对电磁兼容指标多属性的决策问题,给出了一种基于网络分析法—理想点排序法(ANP-TOPSIS)的分析方法.首先按照网络分析法的原理,结合电磁兼容指标的特点,给出各指标的权重排序,然后根据TOPSIS方法的基本思路,分析具体的决策方法和过程,并针对电磁兼容指标具有多属性的特征,计算出不同电磁兼容设计方案对于正理想点的贴近度,按照贴近度大小对方案的优劣进行了排序.

摘要： 在关于行动的哲学理论中，意图的研究在过去的二十余年间取得了很大的进展。而随之发展起来的有关意图的形式化理论也引起了广泛关注。本文首先介绍意图在决策问题中的形式刻画；通过形式分析主体的行动意图和结果意图以及它们之间关系，本文发展了意图认知逻辑来对主体知识和意图进行推理；最后通过本文提供的方法分析主体行动的执行和该行动的意图之间的关系。

摘要： 目前的决策支持系统一般按照自底向上的思想，通过组合现有模型构建复杂的复合模型的方式来求解决策问题，对网络环境下不同文件类型的模型难以实现统一的管理、组合和服务。设计并实现了一个面向决策问题分解的模型框架生成工具，按照自顶向下、逐层分解的思路支持网络环境下多种文件格式模型的组合与服务，为多模型辅助决策提供了一个以决策问题分解为导向的应用框架，提高了决策问题求解的直观性和实效性。

摘要： 在对现行的农地城市流转理论分析的基础上,阐述了农地城市流转决策引起的严重后果,接着针对农地城市流转决策问题及其鲜明的半结构化特征,分析利用地理信息系统(GIS)新技术方法与决策支持系统进行研究的必要性,并提出了完善农地城市流转决策的设想。

摘要： 人们在进行预测与决策时，各种与其相关的不因素影响着预测与决策者的心理判断。用什么样的尺度来测量这种心理测度上的模糊性，是预测是否可靠乃至决策成败的关键。为些，提出离散型模糊散这一尺度及其在预测与决策问题中的算法，并通过实例验证了该有效性。

摘要： 博弈论是研究多人决策问题的理论，其研究模式是强调个人理性，也就是在给定的约束条件下追求效用最大化。文章运用企业竞争例子，把非正式的对多人决策问题的描述转化为可分析的正式博弈问题的程序。每次博弈中厂商都能形成他的名声，并且观察对手的行为。应用博弈论的理论则更关注同一产业中竞争者之间持续利润差异的结构和战略基础。

摘要： 本发明提供了一种布谷鸟搜索算法解决UAV多任务侦察决策问题的方法，首先建立UAV最短侦察路径规划优化目标；然后进行离散布谷鸟搜索算法初始参数设值；计算初始值适应度；判断巢主鸟是否具有监测功能；新鸟窝的产生并择优保留；是否抛弃较差鸟窝；再建立UAV侦察信息确定性指标模型和UAV多任务侦察收益模型；基本布谷鸟搜索算法初始参数设值；计算初始值适应度；新鸟窝的产生并择优保留；是否抛弃较差鸟窝；最终得到最优结果。本发明通过离散布谷鸟搜索算法和基本布谷鸟搜索算法进行求解，求解结果相较于传统算法能克服过早收敛，运行速度慢等缺点，所得结果具有可实时性。

摘要： 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种多维多阶段复杂决策问题的均匀动态规划方法。本发明以动态规划为基础框架，在对各时段不同维度离散状态进行组合时，采用均匀试验设计仅选取少数极具代表性的状态组合进行迭代计算，逐次逼近全局最优解，有效降低动态规划时间复杂度和空间复杂度，大幅提升计算效率，为多维多阶段复杂决策问题的求解提供了一种新型有效方法。

摘要： 本发明涉及一种复杂决策问题的计算机建模与求解处理方法，包括以下步骤：1)基于问题理解的智能人机交互智能体预处理；2)智能建模；3)复杂问题求解处理。与现有技术相比，本发明具有对问题变化的动态适应能力强，且能实时优化等优点。

摘要： 本申请公开了一种部分可观测马尔科夫决策问题的双循环式应用方法及系统，其中，方法包括：获取汽车的观测数据；在部分可观测马尔科夫决策过程中，基于观测数据以极大似然估计的方法构建历史信息表征的同时，将隐状态模型的梯度信息作为内在奖励函数，激励最优策略学习到环境中的不确定性，求解部分可观测马尔科夫决策的最优策略；以及基于部分可观测马尔科夫决策的最优策略生成汽车的最优控制策略。由此，能够满足在部分可观测及观测中带有噪声的不确定性场景中，求解最优策略，并满足相应的驾驶性能，提升了求解方法对观测不确定性的鲁棒性。

摘要： 本发明实施例公开了一种决策问题的云化解决方法、系统、服务器及存储介质。该方法包括：获取用户上传的问题数据和配置信息；根据问题数据和配置信息生成待运行的任务模板；根据配置信息基于内置的拆分规则和任务模板生成多个子任务，以多个子任务构成任务实例；获取用户发送的任务运行命令，并根据任务运行命令对任务实例中的子任务进行容器化打包和微服务封装以微服务分布式运行，得到决策结果；向用户返回决策结果。本发明实施例对任务实例进行分布式拆分和运行，对于不同的问题或不同规模的同类问题实现了性能和代价之间的平衡，并且除开发者之外其他人员也能方便使用，无需针对决策问题单独设计演化算法，提高了决策问题的规划效率。

摘要： 本发明提供一种铁路运营决策问题的求解方法、指标组织和模型管理系统，其中，铁路运营决策问题的求解方法包括：步骤A，根据决策用户提出的要求进行问题的辨识和分解，从而建立指标树作为问题域的综合集成，指标树由一系列独立又相互联系的指标构成；步骤B，进行指标与模型之间的匹配，明确指标求解所用的模型类子集，并搜索模型库，找到匹配模型；步骤C、对得到的匹配模型进行求解。本发明提供的铁路运营决策问题的求解方法、指标组织和模型管理系统，基于多维数据组织的指标统计、计算模型的基础上，提出基于指标和维表的模型管理方法，使指标、数据、模型达到有机结合。

摘要： 本发明公开了一种自适应的随机多臂决策问题计算方法及其装置，包括初始化每个动作的估计值和选择次数；依据各个动作的估计值和选择次数，确定估计值最小的动作的选择次数m；按照w/(w+m

摘要： 本发明提供了一种布谷鸟搜索算法解决UAV多任务侦察决策问题的方法，首先建立UAV最短侦察路径规划优化目标；然后进行离散布谷鸟搜索算法初始参数设值；计算初始值适应度；判断巢主鸟是否具有监测功能；新鸟窝的产生并择优保留；是否抛弃较差鸟窝；再建立UAV侦察信息确定性指标模型和UAV多任务侦察收益模型；基本布谷鸟搜索算法初始参数设值；计算初始值适应度；新鸟窝的产生并择优保留；是否抛弃较差鸟窝；最终得到最优结果。本发明通过离散布谷鸟搜索算法和基本布谷鸟搜索算法进行求解，求解结果相较于传统算法能克服过早收敛，运行速度慢等缺点，所得结果具有可实时性。

摘要： 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种多维多阶段复杂决策问题的均匀动态规划方法。本发明以动态规划为基础框架，在对各时段不同维度离散状态进行组合时，采用均匀试验设计仅选取少数极具代表性的状态组合进行迭代计算，逐次逼近全局最优解，有效降低动态规划时间复杂度和空间复杂度，大幅提升计算效率，为多维多阶段复杂决策问题的求解提供了一种新型有效方法。

摘要： 一种决策问题智能分析处理方法，涉及对用中文自然语言表述的决策问题进行分析处理的方法。其中，决策问题分析处理方法能够将输入到计算机的用中文自然语言表述的各种管理决策问题进行分析、理解，找出问题求解方法，并利用计算机进行求解，以便决策者根据求解结果制定决策方案，从而提高决策问题分析的自动化程度和效率。