决策理论

摘要： 国有企业党组织参与公司决策是国有企业改革进程中的重要议题。基于“公司治理理论”“决策理论”和“政治制度理论”,本文从实现党企融合战略,实现集中力量办大事,实现党组政治引领的角度出发,分析了党组织参与国有企业决策的理论支撑和具体实现路径。

摘要： 我国新颁布的《人民陪审员法》虽创设了七人合议制,但在问题清单制度、评议模式、表决比例以及表决僵局解决措施方面存在过于原则化或设计不恰当的问题。笔者从一般决策理论出发,通过总结我国评议规则的缺陷,借鉴国外制度经验,将事实与法律的界分简单化、采用二分式评议模式、补充多数表决原则、表决僵局下由审委会指示进行重新评议以促进我国七人合议制刑事评议规则的完善。

摘要： 水利部黄河流域水治理与水安全重点实验室(以下简称“实验室”)是在黄委国科局的积极组织和指导下,由水利部批复,依托黄河设计院建设的科技创新平台。实验室面向黄河流域生态保护和高质量发展重大国家战略需求,瞄准黄河保护治理前沿,以黄河水治理与水安全为主线,从黄河水沙灾害形成机理与防控、水资源演变与节约集约利用、水污染防治与生态修复、新形势下治河决策理论研究和重大水工程建设与安全运行等5个方面开展持续研究,集聚、培育具有重大影响力的技术团队和领军人才,取得一批原创性、高水平科技成果,引领行业发展,为重大国家战略实施、幸福河建设提供重要科技支撑。

摘要： 在海上动目标精确打击决策中,针对从发现、识别目标到摧毁目标的延迟时间长,缺乏最佳打击点决策依据的问题,在分析海上动目标的航行特点的基础上,对卡尔曼滤波算法进行了适应性改进,实时预测和修正海上动目标的位置和速度的联合概率分布;结合对延迟时间、杀伤效能等要素的分析,对计算结果进行人性化抽象,为决策者提供可靠的人工智能辅助决策依据.

摘要： 一种以个体化转型为特征的新新闻伦理正在形成的过程之中.它肇始于新闻危机与新闻界对传统伦理守则的反思.新新闻伦理的产生,可以从建设性新闻的发端找到动力.对个体积极情感体验的关注,某种程度上替代了对宏观社会福祉的关注.当下的新新闻伦理,需要在个体化转型的基础上更加突出理性维度的重要性.这意味着新闻媒体不仅要关注个体情感,也要关注个体的行为决策需求,让新闻成为人们理性决策时的必要之选.

摘要： 黄河流域是一个复杂的巨系统,其中要素众多,关系复杂,既相互联系又相互制约.人民治黄以来,流域保护治理成效显著,但仍存在一些突出问题.流域高质量发展要打破传统"头痛医头、脚痛医脚"的流域治理模式,亟需从综合治理、系统治理、源头治理的角度深入开展流域发展质量综合评估的研究.本研究基于系统科学和信息论等基础理论,提出流域发展质量综合评估理论,构建了流域发展指数(Basin Development Index,BDI)及宏观-中观-微观三层的评价体系,探索流域巨系统演变规律,为流域保护治理提供技术支撑和理论依据.研究发现,BDI总体演变规律为先降低后升高,呈现震荡式向好趋势;人均GDP、总冲淤量(黄河下游)、重要断面生态基流保证率、生境质量指数为影响黄河流域巨系统的关键因素.

摘要： 在公共决策中注重科学决策,是现代社会的必然要求和取向,也是在决策理论以及决策实践中得到普遍认同的基本原则,更是社会前进和发展的动力和源泉。从逻辑上说,任何所谓的科学决策都只能具有相对性,不可能做到绝对科学以及始终科学。因此,在科学决策的过程中,反思和纠偏就显得特别重要。

摘要： 提出基于属性为主的三支概念格的合并和基于对象为主的三支概念格的合并,对合并后的三支概念格及经典概念格之间的关系进行研究,对两种方法合并后所得到的三支概念格之间的关系进行探讨,并给出三支概念格合并的算法.通过实例对该理论进行验证.

摘要： 随着“以审判为中心”诉讼制度改革的推进,证人证言作为刑事诉讼中的法定证据之一,其重要地位再次在各级刑事诉讼活动中得到重视。相当长一段时间以来的司法实践中,刑事案件的证人出于各种原因不愿或不敢向公安机关提供证言的现状影响了刑事案件的侦破进程。能否提高侦查阶段的证人作证率直接关系在后续诉讼阶段刑事侦查作用的发挥。可以将证人作证视为一项决策行为,从管理学的决策理论视角分析刑事侦查过程中证人拒证的原因,并利用双因素理论提出能有效激励证人作出作证决策所需要具备的要素。

摘要： 重大航天工程属于复杂巨系统工程,其设计方案的形成需要集成群体智慧.阿波罗登月计划是人类航天史上一项具有里程碑意义的重大工程,本文运用系统思想、群体决策理论,解析了阿波罗登月计划方案形成的群体智慧集成过程,基于MDS原理及角色扮演法对阿波罗登月计划方案形成的群体智慧集成机理进行了模拟实验.模拟实验结果与实际情况具有较好的吻合性,启示了群体智慧在重大航天工程设计方案形成中的重要价值.

摘要： 本文以我国企业并购强势品牌的现实问题出发，以组织理论和决策理论为基础，结合并购后品牌整合战略决策前因的研究成果，采用规范的案例研究方法，对联想整合Think品牌、吉利整合Volvo品牌和联想整合IBM品牌3个案例中品牌整合战略决策的前因进行了分析。研究发现：（1）战略重要性、企业家精神、品牌控制力、相对品牌强度、品牌协同性、品牌定位差异性、品牌老化程度、行业竞争性和法律约束性是品牌整合战略决策的重要前因，且不同前因对战略决策的影响是不同的；（2）不同战略以不同的前因作为决策基础。

摘要： 市场需求是影响新兴技术演化的关键要素之一。基于消费者采纳决策和企业技术战略决策理论,以企业技术开发活动为中间变量,进而在潜在市场消费者需求多样性与新兴技术的演化之间建立逻辑联系,从需求的角度探讨新兴技术演化的微观动力机制。通过研究发现,新兴技术的市场爆发具有突然涌现的特征,而企业对新兴技术开发活动的选择也呈现典型模式,以上两种现象都可以通过需求的差异性得以解释。

摘要： 层次分析法是一种简易有效的决策理论,它可以通过决策者的主观感受把定性问题转化为定量问题.方法使用中决策者对待考察属性和方案分别进行成对比较,之后检验一致性.一致性检验的一种方法是计算判断矩阵的随机一致性比率.通过对该理论进行分析,编程计算了不同阶数判断矩阵的平均随机一致性指标,指出了一致性检验中存在的不确定性,提出了应对办法.

摘要： 案例间的相似度的计算是基于案例的推理与基于案例的决策理论的核心,一般计算相似度的方法很少涉及不精确的数据,本文给出基于区间数的特征函数或基于·平均值的计算案例间的相似度的方法,将在很多方面获得应用.

摘要： 已有的关于非线性两层规划的研究中，通常是基于内层问题的KKT最优性条件，将其转化为单目标的优化来求解。现将目标为线性、约束为凸的一类非线性两层规划转化为带有反凸约束的优化问题，讨论了解的几何性质，建立了一个新的求全局最优解的算法，并证明了算法能收敛到问题的全局最优解。

摘要： 已有的关于非线性两层规划的研究中，通常是基于内层问题的KKT最优性条件，将其转化为单目标的优化来求解。现将目标为线性、约束为凸的一类非线性两层规划转化为带有反凸约束的优化问题，讨论了解的几何性质，建立了一个新的求全局最优解的算法，并证明了算法能收敛到问题的全局最优解。

摘要： 已有的关于非线性两层规划的研究中，通常是基于内层问题的KKT最优性条件，将其转化为单目标的优化来求解。现将目标为线性、约束为凸的一类非线性两层规划转化为带有反凸约束的优化问题，讨论了解的几何性质，建立了一个新的求全局最优解的算法，并证明了算法能收敛到问题的全局最优解。

摘要： 已有的关于非线性两层规划的研究中，通常是基于内层问题的KKT最优性条件，将其转化为单目标的优化来求解。现将目标为线性、约束为凸的一类非线性两层规划转化为带有反凸约束的优化问题，讨论了解的几何性质，建立了一个新的求全局最优解的算法，并证明了算法能收敛到问题的全局最优解。

摘要： 已有的关于非线性两层规划的研究中，通常是基于内层问题的KKT最优性条件，将其转化为单目标的优化来求解。现将目标为线性、约束为凸的一类非线性两层规划转化为带有反凸约束的优化问题，讨论了解的几何性质，建立了一个新的求全局最优解的算法，并证明了算法能收敛到问题的全局最优解。

摘要： 本发明公开了一种基于粗糙集理论和D‑S证据理论的温室智能决策方法，涉及智能农业技术领域，经过模糊C均值聚类处理，在经过求核和粗糙集的属性约简得到处理好的数据；利用粗糙集构建基本概率分配函数，计算温室各影响因素之间的支持程度。运用改进的D‑S证据理论，引入计算得出的BPA基本概率指派矩阵，构建置信度矩阵完成对温室影响因素的组合，得出决策结果。利用传统的针对小样本机器学习的SVM算法，引入BPA基本概率指派矩阵，得出决策结果，并与D‑S证据理论算法进行算法对比验证。

摘要： 本发明公开一种健康群智感知场景下基于契约理论的个体决策模型构建方法及系统，该方法基于健康群智感知系统，该方法包括：基于个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务、兼容性和复杂性的影响，构建个体效用函数；提取效用函数中个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本、承担的风险、平台提供的个性化医疗指导服务与疾病等级的关系，建立约束条件；基于构建的个体效用函数和约束条件构建个体决策模型。本发明根据个体保持身体健康的内在动机、技术的使用成本等关键因素构建了决策模型，可以对个体对HCS技术的接受能力进行评估，且当决策因素变化时，个体决策结果不同。

摘要： 本发明公开了一种基于爱因斯坦运算和前景理论的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:使用语言术语将决策者给出的判断进行表示，根据决策者的权重信息通过球形爱因斯坦聚集算子构成球形模糊初始决策矩阵；S2:利用新得分函数计算得分值矩阵S3:通过综合距离求权方法得到属性权重；S4:计算前景决策矩阵，针对决策者的风险偏好类型，设定参考点，计算各方案在各属性下的前景值，得到前景决策矩阵v＝(vij)m×n；S5:计算各方案的综合前景值，并对各方案进行排序，综合前景值越大，对应的方案越优。本发明在球形模糊集中引入爱因斯坦运算和前景理论，可用于决策对象存在主观偏好的情况，例如医院选址、项目投资等。

摘要： 本发明公开了一种基于直觉模糊理论的多属性群决策供应商选择方法，包括如下步骤：首先，将获取的专家语义评价值转化为有犹豫度差异的直觉模糊数，构成直觉模糊评价矩阵，其次，通过提出的改进直觉模糊熵确定属性权重，运用IFWA进行属性信息集结，得到专家的综合评价矩阵；然后，通过提出的改进直觉模糊距离确定专家权重，运用IFWA进行专家信息集结，得到各供应商的综合决策矩阵；最后采用计分函数法进行排序，然后得到各供应商的优先序，选出最优供应商。本发明方案与传统算法相比，采用改进的直觉模糊熵和直觉模糊距离分别进行属性权重和专家权重的确定，其最终排序结果更加合理，具有重要的理论意义和应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于前景理论的煤矿施工现场安全监管决策演化分析模型构建方法。本发明包括：将前景理论中的价值感知函数与权重函数引入演化博弈模型，计算得不同条件下煤矿施工现场安全员与矿工的收益并建立基于前景理论的支付矩阵；根据支付矩阵，给出煤矿施工现场安全员与矿工的复制动力系统，包括各参与者的收益期望函数和复制动态方程；对复制动态方程进行均衡点与稳定性分析并得出一般性结论；基于以上过程，重点分析该如何对奖惩金额进行分配以促进施工现场安全员与矿工及时进行积极的安全监管行为，最后通过案例分析对结论进行验证。本发明分析了煤矿施工现场安全员与矿工监管行为的演化博弈过程，分析了奖惩金额的分配情况对参与者积极监管行为的影响。

摘要： 本发明提供了一种基于多目标决策理论的复杂装备维修决策优化方法。该方法包括：对复杂装备的零部件重要性进行定量评价分析，计算各个零部件在复杂装备的健康评估中的健康权重占比；根据所述复杂装备的各个零部件的指标数据统计获得各个零部件的健康值，根据各个零部件的健康值和各个零部件的健康权重占比获得所述复杂装备的整体健康值；根据所述复杂装备的各个维修项目的维修效果、所花费的时间和材料信息，计算出所述复杂装备的维修总费用和维修后的整体健康值增加值。本发明应用最优化理论和可靠性维修理论，以维修费用减少和维修效果增强为优化目标，建立复杂装备维修可靠性约束和时间约束的复杂装备维修决策方法。

摘要： 本发明公开了基于信息间隙决策理论的电气综合能源系统调度方法，其内容包括：建立信息间隙决策理论模型；建立风电‑抽水蓄能机组联合后的最优经济效益运行模型；考虑风电出力不确定性，建立基于信息间隙决策理论的风蓄联合机组调度模型；建立确定型电气综合能源系统调度模型；考虑负荷的不确定性，建立基于信息间隙决策理论的电气综合能源系统调度模型；结合细菌群体趋药性算法对模型进行求解；将求解结果发送给能源调度中心，能源调度中心根据求解结果对能源系统进行调度。本发明提出的调度策略能有效地减少风电的间歇性和波动性、提高风电消纳量和增加电气综合能源系统经济效益，并且为不同风险偏好的决策者提供不同的调度策略。

摘要： 本发明提供了一种基于多目标决策理论的复杂装备维修决策优化方法。该方法包括：对复杂装备的零部件重要性进行定量评价分析，计算各个零部件在复杂装备的健康评估中的健康权重占比；根据所述复杂装备的各个零部件的指标数据统计获得各个零部件的健康值，根据各个零部件的健康值和各个零部件的健康权重占比获得所述复杂装备的整体健康值；根据所述复杂装备的各个维修项目的维修效果、所花费的时间和材料信息，计算出所述复杂装备的维修总费用和维修后的整体健康值增加值。本发明应用最优化理论和可靠性维修理论，以维修费用减少和维修效果增强为优化目标，建立复杂装备维修可靠性约束和时间约束的复杂装备维修决策方法。

摘要： 本发明涉及一种基于决策理论的炮位雷达识别算法，包括：特征提取，包括弹道特征提取、微动特征提取和RCS特征提取，弹道特征包括射程、射角和初速，雷达发现目标并起批跟踪，跟踪一段时间满足外推条件后，送弹道外推模块进行弹道外推，然后从外推结果中提取出射程、射角和初速等信息，将弹道特征送往对应的通道进行处理，RCS特征包括RCS均值、方差、极差，微动特征包括弹道目标的微运动对雷达回波产生调制，形成与目标微运动相联系的可区分不同目标的微多普勒特征；进行基于决策理论的目标识别合。本发明不需要弹丸从发射到落点的完整航迹，只需要跟踪一段飞行的航迹，即可完成准确的目标识别，大幅降低雷达的能量消耗，提高识别速度。

摘要： 本发明公开了一种基于信息间隙决策理论的高比例可再生能源电网调度方法，包括：建立信息间隙决策理论优化模型；建立含水/光/风联合调度系统数学模型；根据信息间隙决策理论优化模型和含水/光/风联合调度系统数学模型，考虑风、光电出力不确定性，建立基于信息间隙决策理论的高比例可再生能源电网调度模型。本发明有效量化了水‑风‑光联合系统中风、光出力的不确定性，保证系统当前调度成本值不高于在某一参与因子影响下的成本值的基础上实现对出力变化的最大容忍，为不同类型的决策者提供了成本与不确定半径之间的关系。