决策理念

摘要： 主要探讨了大数据时代下的海南城乡规划研究,从空间大数据技术在城乡规划各个阶段的应用入手,讨论了空间大数据技术对海南城乡规划的影响,指出了海南城乡规划目前存在的问题,指明了海南自由贸易试验区和中国特色自由贸易港建设背景下海南城乡规划的发展方向。

摘要： 目的:界定我国医生意愿影响强的(PPI)耗材的概念,总结目前上海市PPI耗材在医生使用端的决策因素及理念.方法:通过文献综述收集掌握美国PPI耗材的主要医生使用决策因素,结合专家咨询后拟定了结构化访谈提纲,对上海市22家二级及三级公立医院中38名使用过PPI耗材的医生进行关键知情人访谈.结果:总结了12个PPI耗材医生使用决策因素并明确了因素的重要程度;PPI耗材使用决策理念可分为以医生价值导向为中心、以病人价值导向为中心和以医疗管理方价值导向为中心的三种决策理念,其中优先决策理念为以医生价值导向为中心.结论:建议研究建立PPI耗材医生使用决策指标体系;PPI耗材采购准入评估加入医生使用决策因素考量;引导医生合理提升以病人或管理者为中心的决策理念.

摘要： 党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出,要加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。新一轮信息技术迭代发展,政府治理数据指数增长,既为政府决策带来了新的思维、新的技术,也带来了新的问题和挑战。数字治理背景下,实现政府决策能力的提升,必须遵循数字治理逻辑,在决策理念、组织、机制、行动、资源等方面进行系统性革新。

摘要： 目前,国家较为重视加强城乡一体化建设,正在缩小城乡在经济、交通、文化、教育、医疗等各方面的差距。推进城乡一体化建设应重视维持城乡发展的平衡关系,充分发挥城镇的纽带作用,构建特色化城镇,全面优化城镇产业结构,加强城镇生态文明建设。

摘要： 在当前科学技术快速发展的背景下,大数据技术在诸多领域内均得到了广泛应用。然而,在城乡规划领域内,由于规划活动过程复杂,不确定因素较多,导致城乡规划具有不稳定性与复杂性的特点,影响最终的规划效果。所以,借助大数据技术的优势,寻找大数据技术与城乡规划工作的契合点,将二者结合在一起,是当前城乡规划工作的重点。本文着重对城乡规划中大数据技术的应用途径进行探索,以供参考。

摘要： 目前,国家较为重视加强城乡一体化建设,正在缩小城乡在经济、交通、文化、教育、医疗等各方面的差距.推进城乡一体化建设应重视维持城乡发展的平衡关系,充分发挥城镇的纽带作用,构建特色化城镇,全面优化城镇产业结构,加强城镇生态文明建设.

摘要： 随着科技的进步,大数据应用越来越广泛.这就促使我国加大城乡规划的力度,对我国的国土空间进行科学合理的部署,最大限度地实现对国土资源的利用.但是在实际中,城乡规划活动受到不确定因素的影响较大,最终使得城乡规划活动具有较大的复杂性和不稳定性.现阶段,要求相关的部门及工作人员要正确认识大数据技术手段,并充分发挥大数据的工程优势,促使我国城乡规划决策更加科学、合理、全面.

摘要： 现阶段的人口数量不断增加,城乡规划决策的落实不能继续按照简单的措施来完成,应结合大数据时代的特点和技术功能来完善,对城乡规划决策的体系不断健全,从不同的思路来掌控、创新,要坚持对城乡规划决策的合理性不断提升.城乡规划的各类设施要进一步的革新,既要在招商引资的力度上不断增加,又要在规划的可持续发展上不断创新.

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本发明公布了一种基于价值投资理念的基本面量化选股方法，以及支撑该方法的决策支持系统构建方法。本发明旨在打通价值投资和量化投资融合，一方面巧妙利用价值投资理念，指导选股模型特征变量梳理，模型分类标签定义和模型有效性评估；另一方面使用基本面量化选股模型帮助选择价值投资选股的特征变量和阈值。在模型训练中，本发明采用两阶段训练，兼顾了模型准确度和业务规则提取。此外，本发明方法将企业风险评估引入到选股模型中，以及构建支持选股模型的决策支持系统的关键内容。采用本发明训练模型选出的股票，2021年平均涨幅为38％，而同期上证指数涨幅为4.8％，取得了较好的收益。本发明方法有重要的商业价值，尤其对中小投资者实践价值投资具有很好的辅助作用。

摘要： 本发明公开了一种基于人机共驾理念的智能车辆集成式决策系统，包括：外界环境感知模块，用于将外界传感信息进行处理，输出感知目标结果Senv；座舱感知模块，用于将座舱内感知信息进行处理，输出感知结果Scab；决策模块，用于将混合感知状态S＝[Senv,Scab]作为输入，并根据深度强化学习决策算法输出决策动作A＝[aenv,acab]，决策动作A其中一路输出为针对车辆的行驶行为决策指令aenv，另一路输出为座舱控制指令acab；行驶行为控制模块，根据aenv对车辆的行驶状态进行适应性调整；舱内控制模块，根据acab对舱内执行设备进行适应性调整。本发明利用舱内信息指导车辆的道路行驶决策，提升系统的鲁棒性和安全性，同时利用外界行驶环境信息提升舱内乘客用户体验。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。

摘要： 本发明公开了一种决策网络系统及决策网络的决策方法，该决策网络的决策方法可包含下列步骤：提供多个决策状况、多个决策者、多个问题及多个解决方案；决定各个决策状况的发生率、各个决策者对于各个决策状况的关连性与效益、各个问题对于各个决策状况的关连性与效益以及各个解决方案对于各个决策状况的关连性与效益；以及计算该多个决策者、该多个问题及该多个解决方案的所有组合中的每一个组合对该多个决策状况的总预期效益。

摘要： 本发明涉及一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法，该系统包括：信息获取模块：获取建筑项目信息并确定决策对象和决策主体；决策对象分析模块：对决策对象进行分析并确定决策对象决策强度；决策主体分析模块：对决策主体进行分析并确定不同决策主体对每个决策对象的决策权重；决策偏好值计算模块：获取不同决策对象下的决策方案，并获取不同决策主体对不同决策对象的偏好值；决策值计算模块：根据不同决策主体对不同决策对象的偏好值以及对应的决策权重进行计算得到该决策方案对应的决策值；决策报告生成模块：根据决策对象决策强度以及不同决策方案的决策值进行大小排序生成决策报告。与现有技术相比，本发明决策方法科学公平、理性可靠。

摘要： 本发明公开了一种人机任务决策系统的决策权限划分方法，属于人机交互技术领域。其包括以下步骤：设计人机能力评估指标体系构建；针对评价体系，对每一个底层指标建立评分策略；以任务规划人机协作系统的人机权限等级评价出发，在综合考虑任务规划中任务的特点，采用5级划分；依据层次分析法和模糊优选理论对评价体系指标树进行从下至上的评估，最后合成得到最终的权限等级；针对评价指标体系中指标的权重计算，采用层次分析法进行计算；针对多个评价指标、多个决策权限等级进行计算，评估出最终的人机决策权限等级。