决策方式

摘要： 领导者“元决策”能力的提升正是为了更好地驾驭外部不确定性,增加组织运行的稳健性。领导者的“元决策”能力直接关乎其对当下现象的全面认知力、对未来运行情况的精准评估力,直接影响组织制度规则的效力与效果。因此,领导者提升“元决策”能力要从以下几点切入:科学主义观下的决策步骤改善,诠释主义观下的决策风范养成,构建主义观下的决策方式改良。具体而言,领导者可借力数字技术优化决策风范,运用情景规划规范决策步骤,依靠统筹优势调整决策心理,调动内驱力缓释决策压力。

摘要： 坚持党委对作战的统一领导是我军在长期革命斗争中的实践总结,是我军特有的政治优势。未来海战呈现智能化信息化趋势,具有战争节奏快速、战场态势多变、任务转换频繁、兵力组织多元等特点,对任务部队党委决策提出了更高要求。建立精干高效组织架构、灵活运用决策方式、统分界定党内权责,对发挥党委领战功能具有十分重要的作用。

摘要： 亚投行吸取现有国际组织管理和治理结构的弊端和经验,创建了一套不一样的决策和治理方式,对全球金融治理具有重大意义。面对巨大的亚洲发展中国家基础设施建设市场,以及国际社会对不同金融合作组织决策模式的需求,亚投行的建立和出现符合国际发展背景和趋势,也打破了美国在短期和长期上,从政治、贸易、货币、资本全方位的全球控制体系。但亚投行的建立仍面临巨大的挑战,比如作为国际政策性银行,融资方式的选择和融资成本的降低,不仅关系到亚投行的生存发展,同时也通过不同于亚开行、世界银行的决策和治理方式,关系到国际政治格局。

摘要： 《大白鲨》是第一部为电影公司的票房分账带来超过1亿美元收入的电影,后来单是票房销售额就超过了4亿美元。这部电影开创了重点营销、在各地广泛上映的夏季卖座电影这种新的商业模式,也赢得三座奥斯卡金像奖。

摘要： 从秦朝以来中国古代的政治体制都是中央集权制度,包括专制主义和中央集权。专制主义指最高统治者(皇帝)独自掌握权力,是就中央的决策方式而言的;中央集权指中央对地方拥有统帅权,地方听命于中央,是就中央与地方的关系而言的。这一制度在中国延续两千多年,对中国社会尤其是古代中国社会产生了重要影响。

摘要： 智能时代,算法正在重新定义决策方式。算法以其独特的数理逻辑改变了决策的构成,基于法定规则、人类经验与有限理性的定性决策逐步被基于大数据技术的定量决策所取代,形成了不同于传统自然人决策的新型决策样态。这一决策样态极大提升了决策权力的空间,使决策权在技术理性的加持下获得了更高的正当性,并借助于这一正当性优势潜入人类决策领域、不断扩张权力自身的版图。

摘要： 博弈论研究人们互动交往时的决策方式,是当今社会科学中最受欢迎的分析方法之一。而早在大约200年前,简•奥斯丁就在《傲慢与偏见》等六部小说中,探究了博弈论的基本思想。小说中对人的选择和偏好展开了讨论,强调了策略思维。

摘要： AI对营销工作的帮助到底有多大?时趣创始人兼CEO张锐认为,营销行业由来已久的痛点在于"拍脑袋"的决策方式,过于依靠个人经验及主观判断,让营销存在巨大的不确定性。"处在业务一线的同事,应该能深刻地感知到,当下营销策略、创意的壁垒正在打破,我们正在服务的客户,很可能就是从乙方过去的资深前辈。随着专业知识的壁垒被打破,营销人的话语权与主动权正在丧失,未来的工作可能会越来越不幸福。"

摘要： 海外市场中可进入的国别市场数量众多[中国进出口信用保险公司发布的《2018国家风险分析报告》,共对192个国家进行研究,并对62个重点国别提供风险研究报告],且各自的经济发展阶段、政治文化特点各异。国有电力建设的传统海外市场是亚非拉,市场环境熟悉,信息渠道多;在水电和火电等领域形成了“项目主导+汇报研讨会”的“一事一议”式国别分析和逐级决策方式。这种方法不太适合市场陌生、规模较小、分散、建设期短的新能源项目。因此,改进海外电力投资市场的研究与决策方式,具有现实和战略双重意义。

摘要： 针对分散式组装供应链面临需求不确定所引发的风险问题,本文基于收益分享契约从供应商的数量、供应链成本构成、供应商决策方式(同时决策和序贯决策)三个角度对分散式组装供应链的风险承担进行分析.研究结果表明:节点企业的期望利润率和风险承担均与供应商的数量正相关,与各自成本比例负相关,在供应商序贯决策情形下较低;供应链整体的期望利润率和风险承担均与供应商的数量正相关,与组装成本比例负相关,在供应商序贯决策情形下较低;节点企业的收益越高其风险承担就越大.结论一方面可为企业管理者提供决策依据;另一方面可以从风险承担角度为分散式组装供应链期望利润在节点企业间的分布现象提供理论解释。

摘要： 通过分析机器人足球比赛中各角色的特点,认为实现各角色的决策的过程和自动机的运行原理很相似,基于此本文提出了用状态自动机模型来实现Robocup中机器人各个角色的决策过程,详细地描述了前锋这个角色状态机的构造过程,目前这种决策方式的模型在比赛中已经得到了应用.

摘要： 本发明公开了一种限制短路电流运行方式辅助决策方法，其特征在于，基于日前发电计划、负荷预测、检修计划数据和相似运行日的无功电压数据形成日前计划方式的潮流计算数据并进行潮流计算；基于潮流计算数据和计算结果进行系统中各母线和线路的短路电流计算；如存在短路电流超过短路器额定遮断容量的母线和线路，则进行辅助决策计算，否则结束本方法；考虑多类措施和多个短路电流越限母线和线路的综合辅助决策并形成运行方式调整策略；对调整后的运行方式进行安全稳定校核，如可以满足安全稳定要求则获得调整策略，否则直接结束本方法。优点：可以有效降低短路电流水平，增强电网的安全裕度和供电可靠性，有效提高电网的安全和经济运行水平。

摘要： 本发明公开一种限制短路电流运行方式的智能辅助决策方法、装置和系统，方法通过机器学习获得对应不同电流越限元件和短路控制措施的辅助决策控制措施预测模型，在控制过程中，根据监测得到的电流越限元件和已采取的短路控制措施选择相应的预测模型，从而快速得到辅助决策控制措施。再通过对采取控制措施后的运行方式进行短路电流计算和安全稳定校核确定是否可采用相应的辅助决策控制措施，并在预测模型或其结果不可用时，基于详细计算的常规辅助决策控制措施计算获得当前运行方式的常规辅助决策控制措施。利用本发明可实现限制短路电流运行方式的智能辅助决策，满足在线辅助决策计算速度和准确性的要求。

摘要： 本发明涉及一种无人平台综合射频系统工作方式决策方法。针对当前无人平台应用中的工作方式决策需求，设计融合人工干预与计算机决策支持的决策软件功能架构、工作流程、以及目标威胁度和任务优先级等典型推理参数模型。该方法利用了目标和环境知识库、实时采集数据、传感器使用规则等信息，通过较少层次的、结构化的推理引擎，解决了无人值守状态下的综合射频系统自主决策问题，在保障功能的同时兼顾了系统的实时性、轻量型需求，满足无人平台搭载要求。

摘要： 本发明公开了一种临床诊断辅助决策系统和医学知识图谱积累方式，包括第一知识提取和第二知识提取、数据标准化和第一标准词库、逻辑命题公式转换、逻辑推理及验证、关键字或问题转换、第三标准词库，本发明涉及一种临床诊断辅助决策系统和医学知识图谱积累方式，本发明所采用的临床医学知识图谱是从一个非常可靠的初始小知识数据集，在临床问诊和辅诊的过程中以离线和在线方式逐步增长积累起来的，其每一个新知识数据的追加都是在机器逻辑推理证明或人类专家认可的基础上进行的，以此，来解决可靠数据的来源问题和增长积累问题，这个可靠的核心知识数据库是整个系统的根本，以此来辅助知识数据的互通一致性。

摘要： 本发明属于雷达认知干扰技术领域，特别涉及一种基于异步多线程方式的雷达干扰决策方法，通过构建与多功能雷达环境进行交互的干扰机模型，其中，所述干扰机模型包含：若干通过策略网络从干扰库中选取指定时刻作用于雷达的干扰样式并利用价值网络分析雷达任务状态转变过程中干扰样式有效性的干扰线程，及用于对各干扰线程中策略网络和价值网络参数进行汇总分发来更新全局网络参数的全局网络；利用干扰机模型干扰目标方多功能雷达认知来实现实时对抗防御。本发明能够在保证决策性能的情况下，极大提高时间效率，满足实时性要求，便于实际场景应用。

摘要： 本发明公开的一种考虑海缆寿命的海上风电场中性点接地方式决策方法，通过建立海上风电需求达标度、电网故障风险度、继电保护正确动作率评价指标，综合反映中性点接地方式对海上风电并网系统安全性和可靠性的影响，构建海上风电场中性点接地方式优化模型，通过比选最终在中性点不接地、中性点经小电阻接地、中性点经高阻接地、中性点经消弧线圈接地和中性点直接接地方式中，选择经济性和可靠性最优的中性点接地方式。该方法具有良好的实用性，对海上风电系统的安全运行和中性点接地方式的规划具有指导作用。

摘要： 提供了数据分析和用户指导技术。从传感器接收用户的一种或多种当前分析物水平的一个或多个当前测量值。基于一个或多个当前测量值和一个或多个过去测量值生成模式。然后基于该模式确定与第一用户目标的第一一致性，其中第一用户目标与用户的精神状态或身体状态中的一种或多种相关。基于确定的第一一致性向所述用户输出第一结果。

摘要： 本申请公开了一种魔芋种植方式科学决策的方法和系统，该方法包括：获取预定地区的地理条件；获取该预定地区对应的气候条件；根据所述地理条件和所述气候条件在预先保存的数据中进行匹配查找，其中，所述预先保存的数据包括：地理条件和气候条件与魔芋种植方式的对应关系；在查找到与所述预定地区的地理条件和气候条件匹配的魔芋种植方式之后，显示与所述预定地区对应的魔芋种植方式。通过本申请解决了需要人工根据地理环境来确定魔芋种植方式所导致的问题，从而提高魔芋种植决策的便利性和科学性，为推广魔芋种植打下了良好的基础。

摘要： 本发明公开一种城市电动汽车快充需求预测方法和装置，方法包括：获取待预测区域内的居民历史出行数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据；进行居民历史出行数据分析，得到居民出行规律特征数据；基于居民出行规律特征数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据，建立电动汽车行驶行为模型和充电行为模型；基于电动汽车行驶行为模型和充电行为模型，利用预先构建的快充站推荐模型，得到电动汽车在指定预测时段内的推荐快充站；根据快充站推荐结果，计算待预测区域内各快充站在指定预测时段内的充电需求数据。本发明基于数据驱动方式和行为决策理论预测城市快充站的充电需求负荷时空分布，能够较为真实的模拟车主充电行为决策心理，提高城市快充需求的预测结果可靠性。

摘要： 本发明涉及大数据风控领域，提供了一种异步信贷风控断点续作的决策方式的实现方法及装置。主旨在于解决决策流链条耗时长、外部数据接口多、网络波动等因素导致的决策超时或者异常、系统无法正常执行风控决策、吞吐率低、响应慢、系统资源利用率低。主要方案包括决策流程在页面可视化配置，定义所需外部数据服务接口、策略规则以及执行顺序；业务系统发起同步决策请求，系统返回受理成功，加载决策流程并运行，对于外部数据服务节点，根据执行结果流程继续或者挂起，如果继续则执行下一节点，如果挂起则释放系统资源，保存状态，持久化上下文信息，等待服务节点恢复后异步回调触发流程继续执行，待流程执行完成回推决策结果。