决策技术

摘要： 随着全球一体化和经济时代的到来,风险管理成为企业实现整体战略目标的“监管仪”,将潜在影响控制在预期内,为降低企业生产经营活动中各项风险提供了依托。风险管理成功与否,关系到企业能否在激烈的市场竞争中得以生存和发展。基于我国中小企业现存风险管理隐患,文章提出相应建议:企业管理者应通过打造企业文化、强化风险意识、更新决策技术、完善组织机构、建立风控制度等方法来有效进行风险管理和规避风险,为企业发展保驾护航。

摘要： 我国铁路快速发展,大量铁路桥梁面临着科学健康管理的需求.铁路桥梁健康管理领域的挑战包括:不同类型自然灾害、老旧桥梁劣化类型多样、新建桥梁采用大量新技术及检测手段智能化不足等.铁路桥梁健康管理技术体系不仅包括组织管理手段,还包括检测技术、评估技术、预测与预警技术及维修决策技术.从管理上要建立以可靠度理论为基础的管理理念,完善标准体系,建立一体化的信息化平台;从技术上要发展智能化检测和监测技术,发展风险评估和可靠性评估理论,研究桥梁运营性能评估技术,精细预测桥梁剩余寿命,对重大事故进行科学预警,基于全生命周期成本理念指导科学的运维决策,发展状态修和预防性养护.

摘要： 本文通过对省内外预防性养护措施运用情况进行广泛调研,总结提炼出运用效果良好的预防性养护措施及其适用条件,提出一套适合普通公路预防性养护工程推广应用的预防性养护决策方法,为不同预防性养护技术的推广应用提供数据支撑和指导。

摘要： 继云计算和物联网技术以后，大数据技术又给我国经济发展带来重大变革，而且企业经营决策逐渐开始根据大数据信息来进行调整和转变，大数据信息能够让企业决策者看得更全面、更有深度，所以能够提高决策的客观性和正确性。但是，具有挑战性的一面是，企业管理决策者从海量的数据信息中识别出有利于企业发展的信息是不容易的，需要决策者具备敏锐的眼光和准确的判断力。文章将着重探讨大数据技术发展给企业管理决策带来了哪些影响。

摘要： 大数据时代的到来给各个行业的发展注入了新的动力,在大数据的作用下,企业决策环境产生了巨大的变化,借助数据驱动的决策方式,企业的管理能力得到了显著的提升。除此以外,大数据所提供的数据支持和知识储备大幅提高了企业决策的科学性,从而推动了企业的持续健康发展。为了获得大数据对企业管理决策影响的正确认识,本文将从企业管理决策相关的各个角度出发,展开全面分析。

摘要： 信息技术成为数据领域的领头羊,其信息产业化,信息虚拟化,都有着至关重要的作用。信息数据流的分析的结果,对 企业的决策环境有效改善,受大数据影响,企业数据与知识管理产生了明显变化,企业决策组织也因其选择性发生了较大变化。智 能变电站决策应用系统已经成为下一代电网的重要发展方向,电网生态的不断研发,知识积累酝酿,新的变配电设备将推陈出新, 改变着世界能源与经济的发展,成为第三次工业革命的重磅炸弹。

摘要： 企业管理决策的制定为复杂、 动态的过程,需完成数据信息的收集、 筛选、 分析和判断等环节.而在大数据时代,数据量取得了急剧增长,给企业管理决策带来了不可忽视的影响.基于这种认识,文章对大数据的内涵和特点进行了分析,对大数据对企业管理决策的影响展开了研究,从而为关注这一话题的人们提供参考.

摘要： 现代战场的复杂电磁环境,充斥着各式各样的干扰信号,严重威胁着雷达的正常工作.雷达技术经过长期的发展,积累了多种抗干扰技术.如何合理利用不同的抗干扰技术,提高干扰效率,以最小的代价实现最大的抗干扰收益.是个亟待解决的问题.本文利用参数灵敏矩阵和参数相似度矩阵来改进抗干扰效益矩阵，使抗干扰效益矩阵的获得更加合理，同时抗干扰效益矩阵能自适应地随着干扰参数的变化而变化，提高了雷达抗干扰决策技术的准确性和实时性。

摘要： 本文从危机管理与应急管理在管理过程、方式、特点以及运作机制方面作比较分析,认为应将两者在运行机制上的特征结合起来,注重当代决策技术以及计算机技术的综合运用.本文的研究旨在为相关的应急事件管理提供概念和运作基础.

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法，属于粒神经网络、强化学习等的人工智能技术与ROPN工业系统建模技术领域，解决现有技术中的粒计算无法克服实际生产过程中的死锁问题。基于获取的工业系统实时数据和ROPN技术构建ROPN模型；基于获取工业系统历史数据和粒计算构建粒神经网络决策模型，即智能排产模型，构建好后，通过后续获取的工业系统历史数据训练智能排产模型，得到训练后的智能排产模型；基于ROPN模型和智能排产模型对所要决策问题、工业系统实时数据、实时调度问题中的问题数据和工业系统历史数据进行决策得到最优调度方案。本发明用于获取工业控制和调度过程中的最佳决策。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法，属于粒神经网络、强化学习等的人工智能技术与ROPN工业系统建模技术领域，解决现有技术中的粒计算无法克服实际生产过程中的死锁问题。基于获取的工业系统实时数据和ROPN技术构建ROPN模型；基于获取工业系统历史数据和粒计算构建粒神经网络决策模型，即智能排产模型，构建好后，通过后续获取的工业系统历史数据训练智能排产模型，得到训练后的智能排产模型；基于ROPN模型和智能排产模型对所要决策问题、工业系统实时数据、实时调度问题中的问题数据和工业系统历史数据进行决策得到最优调度方案。本发明用于获取工业控制和调度过程中的最佳决策。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。

摘要： 本发明公开了一种决策网络系统及决策网络的决策方法，该决策网络的决策方法可包含下列步骤：提供多个决策状况、多个决策者、多个问题及多个解决方案；决定各个决策状况的发生率、各个决策者对于各个决策状况的关连性与效益、各个问题对于各个决策状况的关连性与效益以及各个解决方案对于各个决策状况的关连性与效益；以及计算该多个决策者、该多个问题及该多个解决方案的所有组合中的每一个组合对该多个决策状况的总预期效益。

摘要： 本发明涉及一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法，该系统包括：信息获取模块：获取建筑项目信息并确定决策对象和决策主体；决策对象分析模块：对决策对象进行分析并确定决策对象决策强度；决策主体分析模块：对决策主体进行分析并确定不同决策主体对每个决策对象的决策权重；决策偏好值计算模块：获取不同决策对象下的决策方案，并获取不同决策主体对不同决策对象的偏好值；决策值计算模块：根据不同决策主体对不同决策对象的偏好值以及对应的决策权重进行计算得到该决策方案对应的决策值；决策报告生成模块：根据决策对象决策强度以及不同决策方案的决策值进行大小排序生成决策报告。与现有技术相比，本发明决策方法科学公平、理性可靠。

摘要： 本发明公开了一种基于决策技术的能控装置及系统，涉及人工智能技术领域，基于决策技术的能控装置包括：信息负荷计算模块，用于获取信息，根据信息类别计算获得处理信息所需负荷；信息处理能力获取模块，用于获取所有可用的信息处理端及其剩余负荷，推理模型推演获得处理信息的最佳第一信息处理端，使所有的信息处理端得到最优配置，相应的负荷分配实现最佳且总能耗最小；信息分配模块，用于将信息发送给第一信息处理端。本发明采用抑制方式使处理设备具有最佳的负荷，节约资源，避免过载，同时总能耗最小，降低能耗、节约企业成本。