决策因素

摘要： 目的:界定我国医生意愿影响强的(PPI)耗材的概念,总结目前上海市PPI耗材在医生使用端的决策因素及理念.方法:通过文献综述收集掌握美国PPI耗材的主要医生使用决策因素,结合专家咨询后拟定了结构化访谈提纲,对上海市22家二级及三级公立医院中38名使用过PPI耗材的医生进行关键知情人访谈.结果:总结了12个PPI耗材医生使用决策因素并明确了因素的重要程度;PPI耗材使用决策理念可分为以医生价值导向为中心、以病人价值导向为中心和以医疗管理方价值导向为中心的三种决策理念,其中优先决策理念为以医生价值导向为中心.结论:建议研究建立PPI耗材医生使用决策指标体系;PPI耗材采购准入评估加入医生使用决策因素考量;引导医生合理提升以病人或管理者为中心的决策理念.

摘要： 合理的政府补偿机制可以提高PPP项目的运行效率。为使政府补偿发挥积极效能,提高补偿决策的合理性,本文构建基于政府补偿决策影响因素的结构方程模型(SEM),研究影响政府作出补偿决策的关键因素之间的关系以及重要程度。首先,结合历年来关于PPP项目政府补偿决策的相关文献进行研究,基于灰色关联度法建立相应的指标体系;其次,通过量表问卷调查进行相关数据收集,运用结构方程模型对影响政府作出补偿决策的因素进行权重计算;最后,对潜在因素和影响因素进行深入分析。结果表明:在五项潜在因素中,政府承受能力对政府作出补偿决策影响最大,其中政府的财政预算是影响政府作出补偿决策的关键。

摘要： 基于广州市中产阶层活动日志问卷调查,借鉴社会分层、行为地理学和时间地理学等理论方法,采用Arc-GIS空间分析和多元Logit模型对中产阶层外出购物行为的时空特征与决策因素进行分析.结果表明:中产阶层外出购物行为呈现多样化时空特征.工作日购物时间双峰陡峭,休息日双峰平缓;工作日购物空间范围比休息日小,工作日购物活动集中在晚间近圈层(0～1 km),休息日集中在白天中圈层(1～5 km).无论工作日还是休息日,商业设施密度是影响中产阶层外出购物行为时空决策的主要因素,工作日性别因素影响较大,休息日出行方式因素作用显著.中产阶层购物时间节奏与一般居民相差不大,但空间距离较远,其时空决策受商业设施密度影响程度更高.

摘要： 合理的政府补偿机制可以提高PPP项目的运行效率.为使政府补偿发挥积极效能,提高补偿决策的合理性,本文构建基于政府补偿决策影响因素的结构方程模型(SEM),研究影响政府作出补偿决策的关键因素之间的关系以及重要程度.首先,结合历年来关于PPP项目政府补偿决策的相关文献进行研究,基于灰色关联度法建立相应的指标体系;其次,通过量表问卷调查进行相关数据收集,运用结构方程模型对影响政府作出补偿决策的因素进行权重计算;最后,对潜在因素和影响因素进行深入分析.结果表明:在五项潜在因素中,政府承受能力对政府作出补偿决策影响最大,其中政府的财政预算是影响政府作出补偿决策的关键.

摘要： 2021年5月27日,英国圣比斯公学(St.Bees School)在北京举办的发布会圆满落幕。这是继广州活动圆满成功后,英国圣比斯公学举办的第二场活动。尽管活动在工作日举办,但到访人数仍超过了70人,这在一定程度上反映出了英国低龄留学的未来趋势,留学行业业内专家对英国圣比斯公学的支持与肯定,以及家长对英国传统精英私立教育的认可。调查研究表明,家长在为孩子选择低龄留学国家的决策因素中,安全性被列为首要考虑因素。

摘要： 早C晚A、抗糖化、抗氧化……这些热门护肤理念,成为时下众多消费者在挑选护肤品时的重要决策因素。与此同时,一些化妆品牌也借着对成分趋势的把握,抢占消费者对于某个成分的心智,以此建立消费者心中的品牌形象。化妆品新法规颁布之后,品牌在功效和作用方面的宣称也变得越来越严谨。在未来,言颜信息科技认为,"美丽的故事"将越来越难打动消费者,只有翔实的数据才具有说服力。

摘要： 探讨政府在开放数据发展方面如何利用参照组来做决策,明确政府开放数据网站发展受同伴影响的方向性.通过揭示同伴影响的复杂动态,丰富制度环境和信息系统发展的研究,为我国政府开放数据发展提供参考.以前景理论和制度理论为基础提出假设,参考前人研究的模型进行开放数据得分等数据收集和假设验证.市级政府在面对特征参照组时开放数据发展方向倾向于中庸,而面对制度参照组时,调整则变得激进.两个参照组起不同的调节作用,促使政府动态调整其开放数据的发展方向.但开放数据水平发展到一定阶段后,政府应逐步摒弃"中庸之道",着重提高政府数据开放的核心能力.

摘要： 在营销理论中,4Ps(以产品、价格、渠道、促销为核心的营销组合方法)是最为关键的决策因素。我们可以通过组合营销策略,增强出版社的市场营销意识;可以通过市场调研挖掘新疆本土出版资源,打造属于出版社的明星产品;可以调整出版物结构,着力推出真正能够满足读者需求的出版产品;可以牢牢抓住出版社的优势和机遇,充分利用数字出版技术推进出版社的数字产业建设,打通多方位的销售渠道,通过电商渠道和自主研发平台带动线上线下产品销售。

摘要： 清洁低碳、安全高效的现代能源体系是能源转型发展的方向,构建高效的能源系统,不仅关注能源开采到终端利用全过程的能效,还包括电网等能源基础设施的利用效率。电力行业监管和电网企业都越发重视运行效率,国家能源局组织的典型电网工程投资成效监管将运行实效作为监管重点,电网企业以提升效率效益为目标导向,将运行效率作为电网建设和运行的重要决策因素。

摘要： 托达罗模型的内容和我国当前的实际状况存在显著差异,因而在比较优势的框架下,分析影响劳动力迁移的决策因素,在此基础上构建托达罗修正模型.随后基于修正模型对"民工荒"现象展开计量分析且得到了较为科学合理的解释.结论 表明:通过将预期城乡收入差距完善为城镇剩余因素和农村剩余因素,调整宏观就业概率为具体领域的就业概率,将教育技能因素、心理成本因素、制度因素和农村剩余劳动力因素明确加入所构建的托达罗修正模型,能对当前劳动力城乡流动的现实问题作出更加翔实和深刻的解释.

摘要： 作物秸秆还田是秸秆资源化利用的重要途径.但现实中,农民对秸秆还田利用却不甚重视,秸秆焚烧弃置现象屡禁不止.本文采用安徽、山东等七省的686份农民调查数据,对农民选择秸秆还田的意愿情况进行分析,构建Binary Logistic模型探究农民个体及家庭特征、外部环境因素及还田福利认知对其秸秆还田决策的影响机制.结果表明:①农民的思想观念并不是盲目落后的,尽管实践中秸秆弃置焚烧屡见不鲜,但秸秆还田利用得到了大多数农民认可与支持,70％以上的农民表示愿意进行秸秆还田.②相对于农民个体和家庭特征,外部环境对农民秸秆还田意愿作用更为明显,其中种植大户的带动示范作用十分显著,但补贴与处罚措施却对农民秸秆还田意愿表现出了负向影响,现有的奖惩机制有待完善.③农民对秸秆还田的生态和社会福利方面的认知水平成为影响农民作物秸秆还田利用决策的重要因素,但对还田的经济福利认知未表现出对农民决策的显著作用.基于上述结论,本文提出了培育新型农业经营主体,建立健全农村社会化服务体系;强化农村地区宣传教育,增强农民对秸秆还田综合福利的认知;完善农村地区环境保护制度,提高政策瞄准精度等政策建议,以促进作物秸秆还田利用的效率水平与实践进程.

摘要： 随着经济全球化和信息化进程的深入，IT外包服务开始受到企业的青睐．尤其是对于中小企业，IT外包是实现企业信息化的有效方式。本文首先介绍了IT外包的内涵以及优势，结合当前IT外包的现状和发展趋势，着重分析了企业进行IT外包要考虑的因素．

摘要： 本发明是一种活动社交网络用户参加活动推荐的多因素决策方法，其步骤如下：面向活动社交网络EBSN构建活动‑主办方‑用户ESU图模型，计算图中活动对用户产生的社交影响力；计算活动和用户参加过的活动内容相关性；计算活动和用户参加过的活动地点相关性；计算活动和用户参加过的活动时间相关性；在上述四个因素的基础上，使用经典J48决策树算法决定用户是否会参加活动。本发明方法提出了利用活动和用户的社交影响力、内容相关性、地点相关性和时间相关性多个因素，预测用户是否参加活动，合理的利用了活动社交网络EBSN的特征，适合活动社交网络EBSN的活动推荐。

摘要： 一种新型融合多因素决策的推荐方法，包括如下步骤：1)针对项目和用户进行信息收集、整理汇成带项目标签的用户‑项目评分矩阵；2)将原始矩阵分别进行处理转化为用户‑标签评分矩阵和项目‑标签关联矩阵；3)分别采用多因素相似度计算公式得到每个用户与其他所有用户的相似度数值和每个项目与其他所有项目的相似度数值；4)对于原始矩阵，采用填补公式得到基于用户层面的带项目标签的用户‑项目评分矩阵和基于项目层面的带项目标签的用户‑项目评分矩阵；5)将步骤4)中得到的两个矩阵进行求和再取平均值，得到完整的带项目标签的用户‑项目评分矩阵；分别以用户层面或项目层面产生最合适的推荐集。本发明能改善推荐方法的准确性、实用性。

摘要： 本发明提供了一种多影响因素的众包答案决策方法，对分配的任务进行难度量化；根据用户对不同领域的擅长程度、任务难度和用户提交的答案集合建立用户质量模型；根据量化的任务难度和用户质量模型确定用户正确回答问题的概率；将量化的任务难度、用户质量模型和用户正确回答问题的概率作为贝叶斯决策算法的输入，计算每个候选答案的后验概率；选取后验概率最大值对应的候选答案作为众包答案。本方法综合考虑多个因素，可以获得较高的答案准确度和执行效率。

摘要： 本发明提供一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法，其技术特点是：自动汇集与分析电力系统中体现设备不良健康状态的数据；搭建电力设备不良健康状态的评估体系；基于历史数据对电力设备停电概率进行评估；建立基于设备停电概率、设备重要性、设备重过载情况的多因素回报函数；对多因素回报函数的电力设备检修计划进行优化。本发明设计合理，其在综合考虑设备健康状态、电网潮流分布的基础上，对电力设备健康状态分析、跳闸影响分析、检修后电网风险分析，实现了对设备的健康风险、设备停电之后电网的风险进行综合的评估功能，提高了检修人员的工作效率，保证了电力系统的安全可靠运行。

摘要： 本发明公开了一种适用于农业生产多因素管理决策系统，具体涉及农业技术领域，包括数据输入单元，所述数据输入单元的输出端与分析整理模块的输入端电连接。本发明通过设置数据输入单元、分析整理模块、中控器、信息匹配模块、数据存储中心、5G传输模块、云数据、动态模拟模块、生长因素随机发布模块、影响计算模块、整体计算模块、决策推荐分析模块、决策推荐率输出模块和结果显示模块，使得本发明可通过动态模拟环境的方式对所需实施的决策进行测定，保证了客观分析的准确性，且提高了决策结果分析的全面性，保证了后续生产执行力度的简易性，同时在最大程度上降低了其损失，从而可以为农业生产带来良好的发展前景。

摘要： 本发明公开了一种多影响因素的小微企业授信额度决策方法及装置，其中，所述方法包括：获取小微企业客户填写的授信申请信息和相关授权信息发送至授信额度决策系统；验证申贷材料真实性；进一步多途径获取目标客户的工商司法征信信息；量化目标客户的风险承受等级、资产、资质等信息，多因素构建目标客户的质量模型；根据客户的质量模型和申贷普惠产品特性确定目标客户对应的授信额度；通过授信额度决策系统将授信结果推送给目标客户以供后续申贷流程推进。解决了现有技术中评估企业资质的因素较为单一、授信额度的决策并未考虑多种影响因素和难以统一评估和管理小微企业授信额度的技术问题。

摘要： 本发明公开了基于决策树的页岩气开发主控因素分析方法，包括步骤：S1，获取页岩气开发数据集；S2，基于获取的页岩气开发数据集，建立决策树模型；S3，训练决策树模型；S4，基于训练后的决策树模型，计算特征重要性S5，根据特征重要性分析判断主控因素等；本发明可以避免基于数值模拟方的诸多问题，有效提高页岩气开发主控因素判断的准确性等。

摘要： 本发明提供用于分析导致商品类型的商品被购买的多个决策因素的一种决策因素分析装置与决策因素分析方法。所述方法包括自消费者数据库对应多个消费者的多个浏览历史数据与多个购买历史数据中辨识对应所述商品类型的多个商品序列，其中每一个商品序列包括未购买商品与购买商品；根据所述多个商品序列与多个商品信息获得特征序列；根据特征序列的K个决策因素训练对应所述商品类型的回归模型以获得最佳回归模型，并且根据所述最佳回归模型获得分别对应所述K个决策因素的K个决策值，以产生对应所述商品类型的决策因素序列。

摘要： 本发明提供用于分析导致商品类型的商品被购买的多个决策因素的一种决策因素分析装置与决策因素分析方法。所述方法包括自消费者数据库对应多个消费者的多个浏览历史数据与多个购买历史数据中辨识对应所述商品类型的多个商品序列，其中每一个商品序列包括未购买商品与购买商品；根据所述多个商品序列与多个商品信息获得特征序列；根据特征序列的K个决策因素训练对应所述商品类型的回归模型以获得最佳回归模型，并且根据所述最佳回归模型获得分别对应所述K个决策因素的K个决策值，以产生对应所述商品类型的决策因素序列。

摘要： 一种确定卷积神经网络的决策因素的方法及电子设备，涉及通信技术领域，确定出卷积神经网络的决策因素，方便用户理解卷积神经网络的决策过程，该方法包括：获取输入图像，以及识别输入图像的卷积神经网络模型；根据卷积神经网络模型中每个卷积层包含的卷积核，确定每个卷积层对应的第二权重矩阵；根据每个池化层包含的池化窗口矩阵，确定每个池化层对应的第三权重矩阵；根据每个全连接层包含的激活函数，确定每个全连接层对应的第四权重矩阵；根据这些权重矩阵确定第一权重矩阵；根据第一权重矩阵中各个元素的权重值确定与第一权重矩阵中各个元素位置对应的输入图像中的一个或多个像素，作为卷积神经网络模型的决策因素。