决策单元

摘要： 为评估现行采样方法在土壤清挖效果评估中的不确定性,以某Ni污染地块土壤清挖后遗留的基坑坑底为研究对象,用现行采样方法和决策单元-多点增量采样方法(Decision unit multi increment sampling,DUMIS)分别采集基坑坑底土壤,分析土壤中w(Ni)的变化情况,并评估DUMIS方法现场采样和室内制样的误差.结果表明:①现行采样方式下,7个坑底采样单元(每个采样单元9点混合)中土壤w(Ni)的变异系数为71.7％,属强变异;现场平行双样w(Ni)的相对偏差为42.6％,不符合平行双样最大允许误差要求;所有样品的w(Ni)均未超过土壤清理目标值(90.5 mg∕kg),但个别采样单元的土壤w(Ni)较接近清理目标值.②DUMIS方式下,将基坑底部划分为一个决策单元,均匀布设50个分样采样点位,并在现场采样和实验室制样过程均进行3次重复采样;实验室制样三重复w(Ni)的相对标准偏差(Relative standard deviation,RSD)分别为1.3％、1.5％和1.7％,现场采样三重复w(Ni)的RSD为4.0％,数据精度较高;基坑坑底土壤w(Ni)的平均值为36.6 mg∕kg,远低于土壤清理目标值.研究显示,DUMIS方法样本代表性强,数据重现性好,决策可靠,适合用于基坑清挖效果评估.

摘要： 文章以DN汽车为例,采用数据包络分析的DEA方法,通过构建涂装工厂的投入和产出的评价指标体系,运用CCR和BCC模型,对2007—2020年涂装工厂的资源投入进行综合效率评价和纯技术效率评价.应用DEA相关的软件完成14个决策单元的效率计算.结果表明:涂装工厂投入平均效率处于较高水平,但是个别年份存在投入产出效率偏低,显示资源的过量投入.通过进一步的投影分析,也获得了工厂在优化资源配置和提高生产效率方面的一些改进建议,为企业后续投入管理决策提供了科学依据.

摘要： 新冠肺炎疫情的爆发,对我国医疗卫生体系构成巨大挑战,评价我国各省医疗卫生服务资源的配置效率是有效应对疫情的前置环节.不同于早期针对个体医疗卫生服务的技术效率评价,整体医疗卫生服务的结构效率是现阶段关注的重点问题,使用多方向效率分析方法对2009-2018年我国整体医疗卫生服务的结构效率进行内生性评价;进一步地,对各投入、产出指标的个体结构效率进行分析,比较我国东部、中部、西部三大地区医疗卫生服务的结构效率.结果表明,我国整体医疗卫生服务的结构效率呈现倒"U"型;医疗卫生服务总支出和门诊人次的个体结构效率降低是我国医疗卫生服务结构效率下降的主要原因;分区域来看,东部地区医疗卫生服务的结构效率最高,西部最低;医疗卫生服务水平的不充分不平衡发展,是导致中西部地区医疗卫生服务结构效率低的关键.

摘要： 广义DEA方法是基于任意参考系评价决策单元相对效率的评价方法.针对评价过程中决策单元和样本单元可能受到随机因素的影响,本文初步研究这两种单元的输入输出指标分量均随机的基本广义DEA方法.利用期望值模型和机会约束规划将随机模型转化为确定性模型进行求解,给出广义期望DEA有效与广义机会约束DEA有效的概念,广义期望DEA有效与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子的决策单元有效性排序方法.通过算例可以看到,是否考虑方差会对评价结果产生影响.

摘要： 为客观反映安检查危的现状,为政府监管相关措施的出台提供决策依据.研究通过对上海铁路监督管理局辖区的绍兴北站、 宜兴站等6个铁路客运站的安检查危数据进行调查分析,选取了客运车站的安全公告、 安检设备、 安检作业人员数量作为决策单元输入指标,危险品数量及平日客流量作为决策单元输出指标,建立了与之对应的C2R模型,并利用DEAP2.1软件分析各个决策单元的有效性,判断投入是否冗余产出是否不足及规模调整方向.为铁路运输企业安检查危设备、 人员资源的投入提出改善建议意见,亦为铁路监督管理部门提供了相关的监管指导依据.

摘要： 随着经济水平的迅速发展,人们的生活方式发生了重大改变,旅游成了的重要组成部分。旅游发展的目标是追求更高的资源利用效率,旅游效率的定量评价对旅游资源的投入有重要意义。本文利用部分省份的旅游情况,基于数据包络分析方法对旅游效率变化值进行了分析与测评,提出合理的建议提高旅游业技术效率和规模效率。

摘要： 为了明确教育在不同地区经济发展中的作用,充分发挥教育对经济发展的贡献能力,文章基于数据包络模型实证分析了教育对我国经济增长贡献的地区差异性影响。采用高效率的数据包络模型建立教育对经济增长贡献地区差异的指标体系,并以四川省和江苏省为研究对象,对数据模型的应用结果进行分析,发现了教育造成地区经济增长差异性的原因。

摘要： 目的 了解医院"一站式"后勤实施前后维修配置效率情况,为合理配置维修资源、控制维修费用成本提供科学依据.方法 使用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)对医院"一站式"实施前后6类维修类别的配置效率进行评价.结果 "一站式"实施前,仅病床类、供养类维修配置效率DEA弱有效,其余4类均为非DEA有效;"一站式"实施后,木工类、病床类维修配置效率达到DEA有效,电工类、供氧类达到DEA弱有效,水暖类、空调类非DEA有效.维修资源配置综合效率均值为0.760,纯技术效率均值为0.907,规模效率均值为0.837.结论 "一站式"有助于提高维修资源配置效率及维修工作效率.医院后勤应更加注重医疗资源的科学配置.%Objective To understand the status quo of the "one-stop" repair service allocation efficiency and provide scientific basis for the rational distribution of repair service resources and control of repair expenses. Methods The distribution efficiency of the six maintenance groups before and after the hospital "one-stop" implementation was evaluated, and the data envelopment analysis (DEA) was used in this process. Results Before the implementation of "one-stop", the DEA of maintenance efficience was weak efficiency in the types of hospital bed and supporting medical equipment, and the rest four categories were non-efficiency. While, after the implementation of "one-stop", the DEA of maintenance efficiency was efficient in woodworking class and sickbed medical equipment, weak efficiency in the types of electrical and oxygen, and non-efficiency in the types of water heating and air conditioning. In short, the mean value of resource allocation maintenance comprehensive efficiency, pure technical efficiency, scale efficiency was 0.760, 0.907 and 0.837 respectively. Conclusion "One-stop" mode helps to improve the efficiency of resource allocation efficiency and maintenance work. The logistics resource configuration of science should be paid more attention by hospital logistics.

摘要： 在应用DEA方法进行绩效评价的过程中，多个决策单元同为DEA有效而无法区分相对优劣的情况经常出现。为了对决策单元进行全排序，从DEA系统及其相对效率的视角定义了相对潜力和潜力损失的概念，揭示潜力损失和强弱有效性之间的内在关联，并提出一个基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法，来判定DEA有效的决策单元的优劣。最后用一个实例来说明本方法的计算过程。

摘要： 探讨基于CGS模型决策单元规模收益的判定方法。首先回顾了利用数据包络分析方法研究规模收益的发展过程;其次为了描述决策单元效率在其附近的变化,引入一个参数数据包络分析模型PCGS,论证了该模型的性质;最后,给出基于CGS模型决策单元规模收益的判定定理,并结合一个具体实例进行了说明。

摘要： 科学合理的电能质量评估对于电价改革有着重要意义.本文提出了一种基于数据包络分析的电能质量综合评估方法.将各单项指标的实测值与电能质量国家标准的偏差作为投入指标,电能质量评估等级做为产出指标,利用数据包络分析对决策单元进行效率评估,将待评估决策单元效率值与标准决策单元效率值进行比较分析,得到待评价决策单元的评估等级.运用数据包络分析方法避免了电能质量评估中各指标权重选取对于电能质量评估的影响.通过算例验证,证明该方法能够客观的反应监测点电能质量状况.

摘要： 随着我国企业孵化器的飞速发展，人们越来越关注孵化器的绩效问题。通过引入两个虚拟决策单元，提出了可以对所有决策单元进行充分排序的改进DEA模型，并运用该模型对部分国家级孵化器的孵化效率进行了评价。从评价方法上，该模型克服了传统C2R模型存在的无法对有效的决策单元加以区分以及输入和输出指标权重分配不合理问题，相对于已有的DEA改进模型，可以更有效的反映不同决策单元之间实际的效率差别。评价结果表明，我国孵化器的整体效率较低，不同孵化器之间的效率差别较大，投入的资金和孵化场地等资源没有得到充分利用。因此，孵化器应加强自身的内涵建设，通过增加优惠政策和孵化服务等方面无形资源的投入来提高孵化效率。

摘要： 中国农业生产是多个投入和多种产出的生产过程，数据包络分析是经证明过的能很好处理多个投入产出问题的方法。本文以1992～2005年度的14个年份为决策单元，以中国的农作物总播种面积、农村居民家庭农业生产性固定资产原值、农业从业人员等为投入指标，以农业总产值、粮食总产量为产出指标，运用数据包络分析法，对这些年份中国农业生产的相对运行效率、规模收益及投入剩余、产出亏空等情况作出较为全面的评价和分析。

摘要： 中国农业生产是多个投入和多种产出的生产过程，数据包络分析是经证明过的能很好处理多个投入产出问题的方法。本文以1992～2005年度的14个年份为决策单元，以中国的农作物总播种面积、农村居民家庭农业生产性固定资产原值、农业从业人员等为投入指标，以农业总产值、粮食总产量为产出指标，运用数据包络分析法，对这些年份中国农业生产的相对运行效率、规模收益及投入剩余、产出亏空等情况作出较为全面的评价和分析。

摘要： 本文采用数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysisDEA)对企业信息化绩效进行评价,以效率为切入点,用DEA两个子模型评价决策单元(DecisionMakingUnitsDMU)的有效性.对于非有效决策单元进行指标调整,使其变为有效.DEA评价方法为企业管理者在进行决策时提供了一个有力的依据.

摘要： 给出了灰数比较的可信度的定义和可信水平下灰数比较的相关性质。基于灰区间数比较的可信度,提出了DEA 效率区间求解的新算法,并用算例进行了验证。新算法的求解结果不确定性程度低,可以提供更多决策信息。

摘要： 给出了灰数比较的可信度的定义和可信水平下灰数比较的相关性质。基于灰区间数比较的可信度,提出了DEA 效率区间求解的新算法,并用算例进行了验证。新算法的求解结果不确定性程度低,可以提供更多决策信息。

摘要： 给出了灰数比较的可信度的定义和可信水平下灰数比较的相关性质。基于灰区间数比较的可信度,提出了DEA 效率区间求解的新算法,并用算例进行了验证。新算法的求解结果不确定性程度低,可以提供更多决策信息。

摘要： 本发明公布了一种基于感知的帧内编码单元尺寸快速决策的编码方法，编码单元尺寸快速决策包括：基于GMSD的编码单元尺寸决策和基于JND的编码单元尺寸决策；本发明方法充分考虑视频编码的视觉特性，通过感知的CU尺寸快速决策来减少CU尺寸决策过程中的编码时间，使得视频编码在保持视频的主观质量几乎不变的条件下，能够在视频的主观质量几乎不变的条件下，加快编码单元尺寸决策，最终降低帧内编码的计算复杂度。

摘要： 一种面向多作战单元协同决策的多智能体增强学习方法，包括步骤如下：针对红蓝方博弈对抗场景，建立多智能体增强学习模型，实现面向多作战单元的智能协同决策建模；采用事后目标转换方法增加有效训练样本数量，实现多智能体增强学习模型的优化收敛；以团队全局任务奖励为基准，以各作战单元具体动作奖励作为反馈信息，构建奖励函数；根据不同作战方案生成多种对手策略，利用奖励函数通过海量模拟博弈对抗对多智能体增强学习模型进行训练。本发明解决了现有技术中存在的红蓝方博弈对抗多作战单元决策协同性低、有价值训练样本难获取等问题。

摘要： 本申请公开了一种预测单元尺寸决策的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以基于当前编码单元的运动估计结果以及预测单元决策模型，得到多个第一候选尺寸预测单元；基于整像素运动估计过程确定的预测单元决策结果，在多个第一候选尺寸预测单元中确定进入分像素运动估计阶段的第二候选尺寸预测单元；根据分像素运动估计阶段中的运动信息，从第二候选尺寸预测单元中确定目标预测单元。通过应用本申请的技术方案，可以在IME阶段提前对帧间CTU中每个CU所有可能的PU划分模式进行判断，并将划分结果传递给FME和MD，能显著减少进入两者的候选划分数量，减少所需的存储代价以及FME的电路面积。

摘要： 本发明构建一种基于信息物理融合的智能单元体混合决策模型，并广泛应用在多个复杂工况环境下的故障检测和信息分类。该模型对多维度信息进行收集，信息包括文字信息、语音信息、图像信息、设备运行时间等。在此基础上，本发明对已有数据进行编码分类，通过多个分类器进行分类编码提取出多维度信息特征。多模型混合决策可以更好的检测故障信息并输出故障概率值，更好的辅助人工进行检修。与此同时，本发明使用解释性良好的机器学习模型进行检测，具有可解释性，灵活性，直观性，效率高等特点。所以综合这些优势，可以进一步提高复杂工况环境下的故障检测精度，并提供很好的数学解释，无论是对工业事故率的减少还是对生产成本的降低都有积极意义。

摘要： 本申请公开了具有融合感知和协同决策功能的车载智能单元和控制方法，本车载智能单元包括交互子系统、感知融合子系统、决策子系统和支撑子系统；交互子系统用于获取与自动驾驶任务相关的感知信息，感知融合子系统用于对感知信息进行融合处理，并进行识别；决策子系统用于根据融合感知信息，生成驾驶决策；支撑子系统用于对驾驶决策进行冗余验证，生成驾驶指令。本方法包括获取与自动驾驶相关的感知信息，对感知信息进行融合处理，得到融合感知信息；根据融合感知信息，生成驾驶决策；对驾驶决策进行冗余验证处理，生成驾驶指令。本申请以实现车辆的自动驾驶为目标，通过将获取的感知信息进行融合生成驾驶决策，实现车路协同自动驾驶。

摘要： 本发明属于视频编码处理技术领域，公开了一种编码单元划分的快速决策方法，包括以下步骤：当前编码单元(CU)开始遍历所有模式前，先对其尺寸进行辨别；如果其宽度和高度相等，则获取当前编码单元(CU)的局部二值模式(LBP)特征；如果局部二值模式(LBP)特征值小于阈值TH1，则当前编码单元(CU)纹理特性简单，跳过多类型树的划分；如果局部二值模式(LBP)特征值大于或等于阈值TH1，则当前编码单元(CU)纹理特性复杂，进一步获取当前编码单元(CU)各子块像素方差的方差，选取最大的方差相对应的划分方式作为其最优的划分方式。本发明能够降低编码过程的复杂度及对应所耗费的编码时间。

摘要： 本申请实施例提供一种编码单元的划分决策方法、解码、转码方法、设备及介质，其中划分决策方法包括：对编码单元进行划分，以得到多个子块；确定用于编码各个子块的编码信息；根据各个子块的编码信息，确定编码单元的特征，编码单元的特征用于决策编码单元是否跳过后续划分模式；在对编码单元进行后续划分模式的率失真优化处理之前，判断编码单元的特征是否与目标特征相匹配，目标特征为编码单元跳过后续划分模式所对应的特征；如果编码单元的特征与目标特征相匹配，则决策编码单元跳过后续划分模式。本申请实施例能够降低编码单元的编码复杂度，提高编码效率。

摘要： 本发明实施例涉及一种决策方法及系统和策略决策单元，其中，决策方法包括：接收应用会话信息，其中，所述应用会话信息中包括接入网络信息和接入用户信息；根据所述应用会话信息执行策略和计费决策。上述决策方法及系统和策略决策单元，通过在应用会话信息中增加用户终端的接入网络信息和接入用户信息，使得PCRF可以根据上述的接入网络信息或接入用户信息以及网络为UE分配的IP地址唯一确定相应的用户，从而执行策略和计费决策。

摘要： 一种策略决策方法及装置、系统、存储介质、策略决策单元及集群。所述策略决策单元包括策略引擎模块和时间主题管理器，其中，所述策略引擎模块用于创建策略引擎，使用所述策略引擎至少实现如下操作：加载策略规则，以及，接收到所述事件主题管理器发送的事件时，根据所述事件匹配到的策略规则触发对应的策略动作；所述事件主题管理器根据所述策略规则监听事件，接收到所监听的事件时，将该事件发送给该事件对应的所述策略引擎。本实施例提供的方案，提供独立的策略决策单元，无需分辨策略规则待下发的目标网元，提高了策略执行效率。

摘要： 本发明实施例涉及一种决策方法及系统和策略决策单元，其中，决策方法包括：接收应用会话信息，其中，所述应用会话信息中包括接入网络信息和接入用户信息；根据所述应用会话信息执行策略和计费决策。上述决策方法及系统和策略决策单元，通过在应用会话信息中增加用户终端的接入网络信息和接入用户信息，使得PCRF可以根据上述的接入网络信息或接入用户信息以及网络为UE分配的IP地址唯一确定相应的用户，从而执行策略和计费决策。