决策信息系统

摘要： 借鉴已有文献,本文引入属性近似度来探讨不必要属性在不同属性集中作用,给出了P属性及非P属性关于P的属性重要度度量方法。接下来,一方面,本文给出基于核集的启发式属性约简算法,逐步删除备选非核集属性集中不必要属性,降低工作量。另一方面,针对动态增加条件属性的决策信息系统,本文以原约简集为基础,在原约简集中增加必要属性构造新约简集,并在最后反向删除新约简集中不必要属性,完成动态属性约简和精简约简集的任务。最后,通过实例分析验证了该算法的可行性和有效性。

摘要： 决策信息系统的规则提取是数据挖掘的研究内容之一,概念格理论与粒计算理论是该领域研究的主要数学工具.文中通过探究这两大理论间的关系,利用等价关系定义了最小乐观概念格及其结构,最小乐观概念区别于传统经典概念,但是具有格的结构.在此基础上,提出了一种决策信息系统的规则提取算法,该算法引入了粒度思想,通过求取每一粒层中的最小乐观概念,并根据最小乐观概念的外延与决策属性等价类间的蕴含关系进行决策规则提取,通过设置算法的终止条件来加快其收敛速度,以达到针对决策信息系统知识约简的目的.最小乐观概念的定义比经典概念的定义更宽泛,其生成过程也更简单.最后,通过理论证明、实例验证以及数值实验对比验证了该方法的正确性与优越性.

摘要： 随着全面建设社会主义现代化国家新征程的开启,国家治理现代化对党委政府科学民主依法决策提出了更高要求,迫切需要我党赓续调查研究优秀传统,用好调查研究这一重要传家宝,完善调查研究制度,在领导机关和决策机构大兴调查研究之风的同时,引导政策研究机构、新型智库等深入调查研究,推动参与决策各主体之间互嵌、互动、互通、互鉴和互促,实现国家治理现代化决策信息系统有机耦合,为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供政策、制度和法律保障。

摘要： 决策信息系统的规则提取是数据分析的研究内容之一.形式概念分析是一种数据分析与信息处理的方法.从决策形式背景出发,定义综合概念以及中心概念,提出了一种在生成中心概念过程中进行规则提取的算法.在此过程中决策形式背景的决策属性参与整体概念的生成,在每一层生成的综合概念中去掉冗余综合概念之后,剩余的中心概念即为获得的决策规则.中心概念体现出信息系统中条件属性与决策属性之间的关系,给予概念更丰富的关联知识的含义,同时也实现了决策规则与形式概念之间的有效结合,所形成的概念Hasse图意义丰富而明确.该算法避免了传统方法中分别生成条件概念与决策概念,再根据它们之间的关系确定决策规则的过程复杂性.通过实例分析与基于UCI数据集上的对比实验说明了该算法的正确性与有效性.

摘要： 借鉴已有研究成果,结合粗糙集理论的数据处理优势,本文从构建大学生成绩关键因素指标体系、数据采集、数据预处理、属性约简等四个环节详细阐述了基于粗糙集的大学生成绩影响因素分析过程,通过计算指标重要度找到影响大学生成绩的关键因素和不必要因素,为进一步提高大学生学习成绩,促进教学方法改革提供了新的研究思路.

摘要： 以可分辨矩阵为基础,引出了次核、再生分辨矩阵等新概念,进而提出了基于最大分辨度的启发式属性约简算法,实现了求取决策表最小属性约简集一种有效方法。受认识规律的启发,将不完备信息决策系统分为完备层和非完备层,用最大分辨度的启发式属性约简算法先对完备层进行约简,然后将不完备属性根据完好度大小逐层分步约简并提取规则,减小因系统完备化使信息失真而带来的不确定性。实例表明,该算法不仅适合于完备决策信息系统,同时也适用于不完备决策信息系统的属性约简与规则获取。

摘要： 我国的战略石油储备(StrategicPetroleumReserve,SPR)政策刚刚起步,对SPR规模进行决策,使其保持在合理范围,是SPR管理的重要内容.本文基于变精度粗集(variableprecisionriughset,VPRS)理论,提出了一种简单易行的SPR规模决策方法,通过设定一个变精度因子β,允许SPR决策信息系统中有一定的错误分类率,减少了数据噪声,提高了决策规则的鲁棒性.

摘要： 中国1:100万土地资源信息管理与共享研究和土地资源学、信息科学等很多学科及技术有紧密联系,随着测量技术、计算机制图技术、遥感技术、GPS技术、地理信息系统技术、计算机和网络技术的快速发展,土地资源研究与管理的海量信息逐步形成,对中国土地资源信息管理与共享研究已迫眉睫,本文作者通过1:100万土地资源空间数据库的建设和应用研究,认为目前已具备了在国家级层面上建立土地资源信息现代化管理与应用系统的基本条件,亟待建立高质量的、系统的、数量化的包含中国土地资源信息管理与应用研究在内的分析、决策信息系统框架.本文就该论点从建立信息管理与共享系统到形成国家级分析、决策信息系统框架提出一些看法及相关问题.

摘要： 本文提出了一种增量式的属性约简算法，能够快速地得到动态变化的决策信息系统的约简，最后用实验验证了该算法的有效性。

摘要： 基于粗集理论,依据决策信息系统中约简与逻辑运算的关系,提出了一种计算全部属性极小约简的整数规划算法及求解方法,并附实例,从而为智能信息处理的研究提供了一个新的方法.

摘要： 本文把各种测井数据、测试资料和评价结论当作决策信息系统,采用信息系统的理论方法选定测井系列,同时也可为建立智能化的测井解释模型做准备.

摘要： 在企业决策过程中,往往需要对网络上的电子文件进行签署.针对群组签名的需求,提出了一种面向群组的(T,N)门限签名方案.签名过程分为5个阶段:系统初始化、分存秘密的生成、部分签名和群签名的生成、群签名的验证、群签名的打开.通过引入一种特殊的RSA签名体制并与Shamir门限方案相结合,形成的新方案避免了在代数结构中对任意元素求逆,也无须对代数结构作扩张.通过引入对群组成员的部分签名的影子部分签名,方案可以有效地抵抗多于T个恶意群组成员的合谋攻击,安全且易于实现.

摘要： 在企业决策过程中,往往需要对网络上的电子文件进行签署.针对群组签名的需求,提出了一种面向群组的(T,N)门限签名方案.签名过程分为5个阶段:系统初始化、分存秘密的生成、部分签名和群签名的生成、群签名的验证、群签名的打开.通过引入一种特殊的RSA签名体制并与Shamir门限方案相结合,形成的新方案避免了在代数结构中对任意元素求逆,也无须对代数结构作扩张.通过引入对群组成员的部分签名的影子部分签名,方案可以有效地抵抗多于T个恶意群组成员的合谋攻击,安全且易于实现.

摘要： 在企业决策过程中,往往需要对网络上的电子文件进行签署.针对群组签名的需求,提出了一种面向群组的(T,N)门限签名方案.签名过程分为5个阶段:系统初始化、分存秘密的生成、部分签名和群签名的生成、群签名的验证、群签名的打开.通过引入一种特殊的RSA签名体制并与Shamir门限方案相结合,形成的新方案避免了在代数结构中对任意元素求逆,也无须对代数结构作扩张.通过引入对群组成员的部分签名的影子部分签名,方案可以有效地抵抗多于T个恶意群组成员的合谋攻击,安全且易于实现.

摘要： 在企业决策过程中,往往需要对网络上的电子文件进行签署.针对群组签名的需求,提出了一种面向群组的(T,N)门限签名方案.签名过程分为5个阶段:系统初始化、分存秘密的生成、部分签名和群签名的生成、群签名的验证、群签名的打开.通过引入一种特殊的RSA签名体制并与Shamir门限方案相结合,形成的新方案避免了在代数结构中对任意元素求逆,也无须对代数结构作扩张.通过引入对群组成员的部分签名的影子部分签名,方案可以有效地抵抗多于T个恶意群组成员的合谋攻击,安全且易于实现.

摘要： 本发明公开了一种智慧建设工程信息系统中敏感决策数据安全共享方法，包括：S1.可信中心设置系统公开参数，并分配私钥；S2.工程建设系统数据管理者提取敏感决策数据文件对应的关键词，并将敏感决策数据文件加密为密文；S3.工程建设系统数据管理者产生关键词对应的安全索引，并将密文和安全索引上传智慧建设工程系统服务器；S4.工程建设终端用户利用自己的私钥产生并上传搜索凭证；S5.智慧建设工程系统服务器接收到搜索凭证后执行搜索测试，并在测试成功后向工程建设终端用户返回密文；S6.工程建设终端用户解密密文得到敏感决策数据文件。本发明的方法既能抵抗量子计算攻破，又在搜索测试过程中实现了轻量级性能。

摘要： 本申请公开一种构建电子病例信息系统的方法、决策方法及其装置，其中，该构建电子病例信息系统的方法包括获取症状集和与所述症状集匹配的诊断集；根据所述症状集和所述诊断集生成犹豫模糊关系集；将所述犹豫模糊关系集转化为对偶犹豫模糊关系集，并根据所述症状集和所述对偶犹豫模糊关系集生成诊断样本集；依据所述诊断集、所述症状集、所述对偶犹豫模糊关系集和所述诊断样本集构建电子病例信息系统。上述方案可以处理病例档案中诊断与症状关系中的不精确性、不完备性、不一致性等问题，实现了将实际生活中疾病诊断信息通过清晰的数字进行直观表示，降低了整理病例档案的复杂度，提升了处理效率，并且使医生能够快速准确的了解患者的当前情况。

摘要： 本发明公开了一种智慧建设工程信息系统中敏感决策数据安全共享方法，包括：S1.可信中心设置系统公开参数，并分配私钥；S2.工程建设系统数据管理者提取敏感决策数据文件对应的关键词，并将敏感决策数据文件加密为密文；S3.工程建设系统数据管理者产生关键词对应的安全索引，并将密文和安全索引上传智慧建设工程系统服务器；S4.工程建设终端用户利用自己的私钥产生并上传搜索凭证；S5.智慧建设工程系统服务器接收到搜索凭证后执行搜索测试，并在测试成功后向工程建设终端用户返回密文；S6.工程建设终端用户解密密文得到敏感决策数据文件。本发明的方法既能抵抗量子计算攻破，又在搜索测试过程中实现了轻量级性能。

摘要： 本发明属于信息系统领域，尤其是一种基于人工智能的数据化可视决策辅助信息系统，针对现有基于人工智能的辅助信息系统不方便快速调用，可视化视图样式、系统性能和稳定性较差，且兼容性较低的问题，现提出如下方案，其包括ERP模块、MES模块、CRM模块、OA模块、财务管理模块、进销存模块和数据汇总模块，所述ERP模块、MES模块、CRM模块、OA模块、财务管理模块和进销存模块均与数据汇总模块相连接，所述数据汇总模块将企业现有的多个信息化模块的实时数据流汇总。本发明的辅助信息系统方便快速调用，可视化视图样式、系统性能和稳定性较好，且兼容性较强。

摘要： 本申请提供一种基于决策树的信息系统缺陷测试方法、装置及电子设备。该方法包括：基于原始测试案例，确定测试特征，测试特征用于表示影响原始测试案例的原因；基于测试特征以及训练好的决策树模型，确定联动特征，联动特征包括关联特征和/或上级特征；其中，关联特征与测试特征同时存在的决策树分支超过预设数量，上级特征与测试特征位于同一决策树分支上；基于测试特征和联动特征，生成特征集合，并基于特征集合生成至少一个不同于原始测试案例的联动测试案例；信息系统的测试基于原始测试案例及联动测试案例进行。本申请的方法，有利于一些特征联动异常导致的缺陷事件在信息系统的测试阶段就被发现，从而有利于信息系统投产后的稳定运行。

摘要： 本发明适用于工智能和决策分析领域，提供一种企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法，包括：根据企业信息系统自动化决策分析的计划，选择实体、决策、主题和模型；建立实体与决策、决策与主题以及实体与主题三个分析矩阵，并根据分析矩阵进行实体约简；根据所述三个分析矩阵，建立企业信息系统自动化决策分析模型，并利用模糊粗糙集进行样本约简；利用进化算法对所述样本约简进行多目标优化，实现对决策分析模型优化。本发明形成了完整的从计划形成实体，实体到决策，决策到主题，主题到模型的经营决策分析模型构建过程，形成了以数据驱动决策模型的构建，大大减轻了数据分析的复杂度。

摘要： 本发明公开一种基于共享决策的慢性伤口跨团队管理信息系统，其特征在于：包括共享决策端、医师端、伤口护士端、病患端；所述共享决策端、医师端、伤口护士端、病患端均具有通讯模块，能实现与其他设备端的通讯连接；所述伤口护士端，包括病例模块、伤口护士反馈模块和决策模块；所述医师端，包括策略模块和医师反馈模块；所述病患端，包括主述模块和选择模块；所述共享决策端，包括数据模块和分析模块。该跨团队共享决策系统是一种以患者为中心的团队协助系统，实现医患同时考虑最佳科学证据，纳入患者的价值观和偏好，共同做出决策，使治疗方案更为个性化和被接受。

摘要： 本发明公开了一种基于形式向量的决策信息系统最简知识获取方法，该方法以决策形式背景为研究对象，定义了描述信息系统潜在知识的形式向量；引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，并基于父子向量关系构建形式向量树，实现了规则获取过程的可视化；在获取最简规则的过程中，通过条件形式向量和决策形式向量的关系提取最简规则，简化了规则的判定过程；设定规则是否覆盖整个论域为终止条件，使得获取的每条规则之间不存在冗余，保证了规则个数最小且加快了算法的收敛速度；由于采用较少的规则，以及规则长度的最小化，使得本算法同时兼具了较高的识别率。

摘要： 本发明公开了基于乐观概念的不完备决策信息系统规则提取算法，针对不完备决策信息系统的规则提取算法，首次提出了一种基于相容关系的乐观概念格,并在此基础上提出相应的不完备决策信息系统的规则提取算法。该算法引入了粒度的概念,在由粗到细的粒度空间下求取每层的乐观概念,并根据乐观概念与决策信息系统中决策属性的关系获取决策信息系统中的最简规则,设定已提取到规则的论域元素是否覆盖整个论域为算法终止条件,最终实现决策信息系统的规则提取过程。并通过定理证明、实例分析说明了新算法的正确性和有效性，并通过实验验证了算法的有效性和快速性。

摘要： 本发明提供了一种基于形式向量的不一致决策信息系统规则提取方法，首先把不一致决策信息系统转化为一致决策信息系统，简化了不确定性规则提取过程。将粗糙集理论引入形式背景，以决策形式背景为研究对象，定义并讨论了形式向量及其性质。引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，基于形式向量构建树形拓扑图，通过条件形式向量与决策形式向量的关系给出了不一致规则约简定理，提出了基于形式向量的不一致决策信息系统规则快速提取算法，并通过实验验证了算法的有效性和快速性。