决策人员

摘要： 电力物业服务企业成本控制中面临很多问题,其中成本控制意识淡薄问题比较突出,很多人员并没有认识到加强成本控制管理的重要性,尤其是部分管理人员自身成本控制意识普遍淡薄,这样就会影响其他工作人员的工作积极性。同时鉴于成本控制意识淡薄,也会致使生产成本与效益相互脱节,不利于综合市场竞争力的提升。此外,成本管理人员成本控制意识也比较单薄,他们作为成本控制管理工作中的重要参与人员,意识的高低也关乎管理水平,但是鉴于成本控制意识淡薄,造成成本管理呈现混乱的状态,难以为决策人员决策工作带来数据支持,迫切需要我们采取对策去处理。

摘要： 随着信息化的发展、计算机的普及以及网络技术的进步,辅助决策需要的数据越来越多,标准越来越高,时效越来越强,使得原来部署在各业务部门中的单个应用系统无法有效支撑决策人员的需求。本文就融合多源数据进行综合态势展示方面进行研究,并以目标显示子系统为例,对其数据采集、清洗、整编、生成产品的过程进行研究,以期找到一种通用方法来采集、整编多数据源数据,并最终在综合态势显示系统上实现"一张图"展示功能。

摘要： 外交是一种实现国家对外政策的重要活动.对于一个国家的现实处境以及未来的国际影响力起着至关重要的作用.而外交决策的过程往往是复杂的,多样的,以及这个过程可能包含着一些不同的机制和执行的部门.在这其中,外交的决策人员则很大程度上影响着外交决策的最终导向以及整个决策所形成的结果.决策人员对事物的认知程度、历史事件对决策人员的影响、决策人员是否过高的估计对方对自己意图的理解能力等方面都将直接影响着决策人员对于决策的把握程度.

摘要： 天然气企业虽然在近些年不断的扩张发展规模和加快发展步伐,但是天然气企业高速发展必然伴随着多样化的风险,想要强化天然气企业经营发展的稳定性,企业会计核算工作强化是关键。天然气企业会计核算工作能够为企业管理人员提供真实、全面的企业经营财务数据,帮助企业决策人员提高发展运营决策的准确性,降低企业财务风险。因而本文对天然气企业会计核算特点及其会计核算的相关问题进行探究。

摘要： 据Shell公司称,尽管许多人认为工业4.0技术将会增加前期和后续维护成本,但欧洲大多数生产商(俄罗斯除外)都采用了某种形式的工业4.0技术。Shell公司做了一项有关工业4.0技术应用情况的调查分析,被调查人员为来自一般制造业的润滑剂决策人员。共接收到451份的调查结果,其中德国、俄罗斯、英国、法国、意大利、西班牙、荷兰和土耳其各50人,波兰51人。

摘要： 合作伙伴所扮演的角色将很大程度决定市场未来趋势。因此,决策人员必须在充分分析各个财团的财务和技术能力后,才能选择合适的投标人

摘要： 目前我国已出台了20多项指引，将于2018年底基本建立起管理会计指引体系。管理会计是会计的重要分支，相对于普通财务会计主要服务于政府的财税部门、银行等企业外部信息需求，管理会计是企业的智囊团，主要服务于单位内部管理需要，服务对象是企业的管理决策人员，工作机制是问题导向型，通过利用相关信息、数据的分析，有机融合财务与业务活动，在单位规划、决策、控制和评价等方面发挥重要作用。

摘要： 《我国统筹城乡协调发展的区域模式》读者对象：本书可供城市政府决策人员参考，也可供人文地理、社会学和城市规划人员学习。内容简介：统筹城乡协调发展位列科学发展观中“五个统筹”之首，是破解“三农”问题，突破城乡二元结构，扭转我国“城市像欧洲、农村像非洲”尴尬局面的重大战略决策。

摘要： 霍杰明认为，在很多时候，作为企业需要考虑商业和理念的平衡，毕竟企业是开门做生意的，一直有理念没有商业化也是不现实的。在谈到实现途径的时候，霍杰明强调：“阿克苏诺贝尔在工作过程中会影响到我们的上游，包括设计师包括建筑师，包括一些大型房地产公司那些甲方的决策人员，让他们跟我们有一个共同的想法，让他们也有这样的一个可持续发展，绿色发展的理念。这是一个共同的推动，是1＋1〉2的概念。”

摘要： 《中国医学人文》杂志是由国家卫生和计划生育委员会主管,中国医师协会和中国协和医科大学出版社联合主办的跨学科、综合性的医学人文杂志(月刊)。办刊宗旨:提高广大医务人员、患者朋友以及管理者对医学人文的认识和关注,促进医学人文研究和医学人文精神的提升,弘扬博爱、友善、乐于助人的人道主义精神,改善医疗环境、和谐医患关系,促进我国医疗卫生事业健康发展。读者对象:医生、护士、医疗卫生管理及决策人员、医学学生、患者朋友等。

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏表示的双字典和多特征融合决策人脸表情识别方法，首先对无表情人脸图像样本和特定表情人脸图像样本提取特征，根据特征构建标称字典和特性字典；针对待识别的图像，通过提取相应的特征，采用标称字典对其进行稀疏编码，然后将编码系数结果结合标称字典得到重构后的无表情图像特征，将重构前后的特征相减得到仅包含表情特性信息的特征，采用特性字典对该特征进行稀疏编码得到编码系数向量；以特性字典为基础对不同类的特征训练出辅助决策融合字典，并基于稀疏表示对不同类特征计算得出的编码系数向量进行分类判决，得到各类特征的判决结果；采用投票的方式得到最终的识别结果；本方法可有效克服人脸、光照、遮挡等变化对表情识别的影响。

摘要： 本发明为基于排队决策模型的人员疏散方法，该方法包括：建立人员运动模型；构建排队决策模型：2‑1)初始化每个疏散人员的心理阈值τ和每个疏散人员的排队的心理值，设定时间步骤数，初始化外在状态X；2‑2)通过心理值Mv与心理阈值τ的比较，进行排队欲望的确定：2‑3)确定人员的最终目标地Fd和间接目标地Id：2‑4)设置预移动，同时更新外在状态；2‑5)解决冲突：2‑6)考虑受他人的行为影响、广播影响和自我坚持的影响，更新心理值：2‑7)判断是否所有人都已疏散；若仍有人停留在房间内，则重复步骤2‑2)‑步骤2‑6)；若人员已完全疏散，则输出疏散时间。有益于较快疏散自发排队行为，减少出口处的堵塞。

摘要： 本申请涉及一种基于决策‑预测的UWB的井下人员定位方法和系统,根据TDOA算法和TWR算法分别测得一组距离数据，并将测得的距离数据通过决策树进行分析，确定可靠性距离数据，然后将可靠性距离数据作为输入，通过神经网络预测井下人员位置信息。本发明通过采用决策—预测双机制,确保定位数据准确、完整,保障定位数据的连续性与可靠性,避免错误的定位数据影响定位精度。

摘要： 本发明提供了一种井下作业人员超员状态的识别方法、装置及生产决策系统，该方法包括：获取井下作业人员的进出井时刻历史数据及数量历史数据；根据进出井时刻历史数据确定井下作业的交接班类型；若交接班类型为井上交接班，则根据井下作业人员的实时数量判断井下作业人员是否超员；若交接班类型为井下交接班，则根据数量历史数据确定非交接班时段，以及根据非交接班时段内井下作业人员的实时数量判断井下作业人员是否超员。本发明可以准确监控非交接班时间段井下作业人员是否超员，基于井下作业的监控基本数据进行超员判断，通用性更强，可以提升井下作业人员管理水平，提高生产水平，降低安全风险。

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏表示的双字典和多特征融合决策人脸表情识别方法，首先对无表情人脸图像样本和特定表情人脸图像样本提取特征，根据特征构建标称字典和特性字典；针对待识别的图像，通过提取相应的特征，采用标称字典对其进行稀疏编码，然后将编码系数结果结合标称字典得到重构后的无表情图像特征，将重构前后的特征相减得到仅包含表情特性信息的特征，采用特性字典对该特征进行稀疏编码得到编码系数向量；以特性字典为基础对不同类的特征训练出辅助决策融合字典，并基于稀疏表示对不同类特征计算得出的编码系数向量进行分类判决，得到各类特征的判决结果；采用投票的方式得到最终的识别结果；本方法可有效克服人脸、光照、遮挡等变化对表情识别的影响。

摘要： 本发明公开了一种信息相关决策人公决的方案。本方案包括一个信息相关的信息系统、信息相关决策人的选定方法、修改请求公决的方法。信息相关决策人判定的方法包括信息相关的判定方法、信息决策人选定的方法。修改请求公决的方法包括修改请求的发起、相关决策人选定、修改请求公布、相关决策人决策、自动判定结果、执行结果的流程。本方案用于在有关联的信息系统中，信息和信息间关系存在修改请求需要变化时，相关决策人进行发起修改请求、通过公决程序自动公决并执行公决结果，从而对系统整体信息及信息间的关系进行自动优化。

摘要： 一种需求人选定产品决策人确定采购的系统、装置及方法，本发明实现由需求人选定采购项目上所需要的物品，后由采购负责人确定是否下单采购。使用本发明需求人不再需要先向采购部例举需求采购物品的清单，再由采购负责去采购，可从中节省从定材到选材到转交采购部采购的时间。使用本发明能减少或降低买错所需物品的品牌、型号、款式、样式、颜色、标目、类型等的机率；项目需求人不用再担心购买的物品与预定要求采购的产品不符；采购人不需要再浪费跑各个建材市场、建材商店咨询了解需要使用物品的价格等；老板也不需再担心采购的物品价格高于市场价格，采购人购买商品时从中拿回扣。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升决策树与逻辑回归融合的运维人员智能推荐方法和装置，属于计算机技术领域，解决缺少一种基于机器学习模型，通过智能推荐的方式，将故障的相关信息推送给合适的运维人员方法的问题。本发明的方法包括：建立GBDT+LR模型；建立运维人员智能推荐数据集；对运维人员智能推荐数据集进行预处理，预处理包括填充缺失值和特征处理；将预处理的运维人员智能推荐数据集划分为训练集和验证集；利用训练集对GBDT+LR模型进行训练，获取GBDT+LR模型的参数；根据GBDT+LR模型的参数，获取训练后的GBDT+LR模型；利用验证集对训练后的GBDT+LR模型进行验证，确定最终的GBDT+LR模型。本发明适用于我国城市轨道交通的运营维护。

摘要： 一种台风期海上油气平台人员安全撤离辅助决策支持方法及系统，包括：数据获取与预处理；台风风险评估和安全窗口期计算；直升机运载能力评估；人员撤离方案仿真模拟和资源配置优化；可视化人机交互资源配置优化；复台时间评定；方案报告生成。本发明的有益效果是本发明针对海上油气平台人员台风期撤离需求，基于台风预报数据动态评估平台风险等级和计算安全撤离窗口期，对海上油气平台撤离先后顺序进行优化，同时结合直升机等应急资源运载能力开展数字仿真模拟，评估人员撤离效果，动态优化调整资源配置，并且可基于可视化人机交互界面开展手动调优和实时撤台效果反馈，实现海上油气平台人员撤离方案的效果最优化，减低撤台风险，提高撤台效率。

摘要： 本发明实施例提供模型训练方法和装置、决策人员识别方法、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该模型训练方法包括：获取原始训练数据集，对决策人员信息数据样本进行特征分析和数据选择得到加工因子数据样本，输入到决策人员识别模型中获取决策判断结果，根据决策误差值对决策人员识别模型中的参数进行调整，直至满足收敛条件，得到目标决策人员识别模型。本实施例通过人工智能的方式对决策人员进行识别，对训练数据集中决策人员信息数据样本建立丰富的用户画像，以对模型进行训练，提高目标决策人员识别模型的识别效率和识别准确率。