I-V特性

摘要： 为了提高光伏组件模型的准确度和可靠性,提出一种利用多层感知机和不同工况下实测的I-V特性曲线数据集的建模新方法.首先,使用双线性插值法对实测I-V曲线进行重采样,以提高I-V曲线上数据点分布的均匀性;然后使用基于温度-辐照度的网格采样法对数据集进行下采样,降低数据冗余度.其次,提出一种基于多层感知机神经网络的光伏组件模型,并基于预处理的I-V曲线数据集,使用Adam算法训练该模型.最后,采用实测I-V特性曲线数据集,验证和测试了所提出的建模方法,并与支持向量机、梯度提升决策树等机器学习算法进行对比.实验结果证明,所提出的建模方法具有更高的精度和泛化性能.

摘要： 针对紫外探测器在紫外-红外双色探测器中的工程化应用需求,开展了Pt/CdS肖特基紫外探测器研究,通过对CdS晶片表面处理工艺、Pt电极制备及紫外芯片退火等关键技术进行优化研究,并对Pt/CdS肖特基紫外探测器性能进行测试分析.测试结果表明:Pt/CdS肖特基紫外探测器在0.3～0.5μm下响应率大于0.2 A/W,对3～5μm红外波长的平均透过率大于80％,很好地满足了紫外-红外双色探测器中的工程化应用要求.

摘要： 本文以一座建设于沿海地区并遭受了台风灾害的地面光伏电站为例,利用电致发光(EL)检测和I-V特性测量等方式,考察了在遭受台风灾害后该光伏电站中光伏组件的输出功率变化情况;并且为了满足灾后定损评估的需求,本文采用t检验方法对测试数据及结果进行了更深入地统计和分析,以评价不同受灾程度光伏组件的输出功率衰减程度.结果表明:因台风造成的光伏组件隐裂可能不会立即导致光伏组件输出功率的衰减,而海水浸泡则会在短时间内加速光伏组件的老化.由此可知,对遭受类似灾害侵袭的光伏电站进行灾后定损评估时,应更加关注光伏组件的浸水问题,尤其是由成分复杂的洪水浸泡导致的光伏组件输出功率衰减问题.

摘要： 本文研究不同纯度的PTCDA制备的PTCDA/p-Si光电探测器的制备和性能。研究结果表明:PTCDA纯度越高,制备的探测器暗电流越小,光电流越大。制备的探测器的正向电流–电压特性越好,呈二极管特性曲线。而且探测器的反向暗电流越小,其反向光电流也越小。

摘要： 为研究硅光电器件的性能,对基于最小二乘法的硅二极管伏安(I-V)特性建模进行研究.分析二极管的I-V特性,采用多项式回归分析算法对实验测量的非线性数据集进行拟合,通过最小二乘法推定系数来构造其矩阵,求取反应硅二极管I-V特性的数学模型参数,通过预测值与实际测量值之间的误差分析来验证算法拟合经验公式的准确性.结果表明,该算法和程序可广泛应用于非线性数据集的多项式回归分析中.

摘要： 精准的光伏电池输出数学模型是研究光伏系统的必要条件,然而由于厂家提供的数据有限,铜铟镓硒(CIGS)薄膜光伏电池的输出数学模型是包含若干未知参数的非线性特性曲线.因此提出仅利用厂家提供的有限数据,对CIGS薄膜光伏电池的电流-电压输出特性曲线,即I-V曲线进行拟合.首先利用Bezier曲线选取函数控制点,对CIGS薄膜光伏电池的I-V曲线进行拟合;然后找出Bezier曲线控制点位置与CIGS薄膜光伏电池的填充因子之间的函数关系;最后,利用4种新型CIGS薄膜光伏电池对该函数关系进行验证,并对结果进行了对比分析.分析结果表明,所提方法对4种CIGS薄膜光伏电池的I-V曲线的拟合方法的平均相对误差均小于0.8％,验证了所提方法的有效性.

摘要： 采用物理气相沉积方法制备了质量比为2∶1的Rubrene∶MoO3混合薄膜,研究了混合薄膜的光学性质和电学性质.结果表明:随着衬底温度的升高,混合薄膜的光学带隙变窄,说明MoO3诱导Rubrene产生中间能级,形成电荷转移复合物.随着衬底温度的升高,混合薄膜与金属电极形成欧姆接触,增强了混合薄膜的导电性.

摘要： 通过对InP基RTD器件的模拟分析,设计了高掺杂发射区RTD器件层结构。采用气态源分子束外延的方法生长制备出了该结构的RTD器件,室温下具有较好的负阻特性,峰值电压0.6V,峰值电流密度为26KA/cm2.峰谷电流比1.56,与模拟结果进行了比较与分析,为进一步改善器件性能奠定了基础。

摘要： 通过对InP基RTD器件的模拟分析,设计了高掺杂发射区RTD器件层结构。采用气态源分子束外延的方法生长制备出了该结构的RTD器件,室温下具有较好的负阻特性,峰值电压0.6V,峰值电流密度为26KA/cm2.峰谷电流比1.56,与模拟结果进行了比较与分析,为进一步改善器件性能奠定了基础。

摘要： 通过对InP基RTD器件的模拟分析,设计了高掺杂发射区RTD器件层结构。采用气态源分子束外延的方法生长制备出了该结构的RTD器件,室温下具有较好的负阻特性,峰值电压0.6V,峰值电流密度为26KA/cm2.峰谷电流比1.56,与模拟结果进行了比较与分析,为进一步改善器件性能奠定了基础。

摘要： 通过对InP基RTD器件的模拟分析,设计了高掺杂发射区RTD器件层结构。采用气态源分子束外延的方法生长制备出了该结构的RTD器件,室温下具有较好的负阻特性,峰值电压0.6V,峰值电流密度为26KA/cm2.峰谷电流比1.56,与模拟结果进行了比较与分析,为进一步改善器件性能奠定了基础。

摘要： 本文设计和生长了一种新型的双沟道(D-C)AlInN/GaN异质结,该结构具有高电子迁移率、低面电阻和高面电阻均匀性等优异电学性能。采用这种结构制备的D-c AIInN/GaN HEMT最大输出电流为980maA/mm。D-c AIInN/GaN HEMT具有良好的栅控能力,夹断电压为-6.2V,当栅压为-2V和-4V时存在两个跨导极值点。另外,本文研究了未钝化的D-C AIInN/GaN HEMT中表面态对两个沟道中二维电子气(2DEG)的影响.

摘要： 本文设计和生长了一种新型的双沟道(D-C)AlInN/GaN异质结,该结构具有高电子迁移率、低面电阻和高面电阻均匀性等优异电学性能。采用这种结构制备的D-c AIInN/GaN HEMT最大输出电流为980maA/mm。D-c AIInN/GaN HEMT具有良好的栅控能力,夹断电压为-6.2V,当栅压为-2V和-4V时存在两个跨导极值点。另外,本文研究了未钝化的D-C AIInN/GaN HEMT中表面态对两个沟道中二维电子气(2DEG)的影响.

摘要： 本文设计和生长了一种新型的双沟道(D-C)AlInN/GaN异质结,该结构具有高电子迁移率、低面电阻和高面电阻均匀性等优异电学性能。采用这种结构制备的D-c AIInN/GaN HEMT最大输出电流为980maA/mm。D-c AIInN/GaN HEMT具有良好的栅控能力,夹断电压为-6.2V,当栅压为-2V和-4V时存在两个跨导极值点。另外,本文研究了未钝化的D-C AIInN/GaN HEMT中表面态对两个沟道中二维电子气(2DEG)的影响.

摘要： 本文设计和生长了一种新型的双沟道(D-C)AlInN/GaN异质结,该结构具有高电子迁移率、低面电阻和高面电阻均匀性等优异电学性能。采用这种结构制备的D-c AIInN/GaN HEMT最大输出电流为980maA/mm。D-c AIInN/GaN HEMT具有良好的栅控能力,夹断电压为-6.2V,当栅压为-2V和-4V时存在两个跨导极值点。另外,本文研究了未钝化的D-C AIInN/GaN HEMT中表面态对两个沟道中二维电子气(2DEG)的影响.

摘要： 近几年太阳能光伏发电迅速发展，中国生产的太阳电池绝大部分都出口到国外，因此对其品质有着严格的要求。太阳电池的光电转换效率是衡量其品质的一个重要参数，与电池生产商的经济利益直接挂钩。本文介绍了太阳电池光电转换效率和其他重要参数的计量测试方法，包括标定值，光谱响应度，I-V特性曲线，并对所使用仪器的定标溯源做了详尽的解释。

摘要： 近几年太阳能光伏发电迅速发展，中国生产的太阳电池绝大部分都出口到国外，因此对其品质有着严格的要求。太阳电池的光电转换效率是衡量其品质的一个重要参数，与电池生产商的经济利益直接挂钩。本文介绍了太阳电池光电转换效率和其他重要参数的计量测试方法，包括标定值，光谱响应度，I-V特性曲线，并对所使用仪器的定标溯源做了详尽的解释。

摘要： 本发明的实施例概括来说包括使用于液体溶剂中包括元素I、II、IV和VI的来源的溶液形成具有标称I2‑II‑IV‑VI4化学计量比的半导体膜(例如CZTS或CZTSSe)的方法。可在所述溶剂中混合前体以形成所述溶液。在一些实例中，可使用金属卤化物盐作为前体。可将所述溶液涂覆到衬底上并退火以获得所述半导体膜。在一些实例中，所述元素‘I’和‘IV’的所述来源可含有处于+2价氧化态的所述元素，而所述半导体膜可含有处于+1价氧化态的所述元素‘I’和处于+4价氧化态的所述元素‘IV’。实例可用于提供I2‑(II,IV)‑IV‑VI4膜。

摘要： 本发明涉及一种基于IV特性和深度残差网络的光伏阵列故障诊断方法。首先，利用Simulink搭建模型阵列，采集各种工况条件下的电气数据和环境数据；其次，剔除原始模拟的数据中的异常数据，采集到原始I‑V曲线进行下采样，并将一维特征拼接为二维特征，作为故障的总体特征；而后，将样本数据分成训练集、验证集和测试集，并设计维度变换的残差卷积神经网络的网络结构及其训练算法Adam的训练参数，进行样本训练得到DT‑ResNet故障诊断训练模型；最后，利用DT‑ResNet故障诊断训练模型，对待测工况测试集下的光伏发电阵列进行检测和分类，诊断故障类型。本发明方法具有精确度高，收敛快，鲁棒性强，泛化能力好等优点，能够有效提高光伏发电阵列故障检测和分类的准确性。

摘要： 本发明公开了一种太阳能电池IV特性的检测装置，包括：太阳能电池片、光谱仪探头、光电探测器、光谱仪、光功率计、电流电压源、太阳能电池量子效率检测仪和计算机；光谱仪的探头置于太阳能电池片的表面，用于探测太阳能电池片的电致发光光谱；电流电压源的输出端与太阳能电池片连接；光电探测器置于太阳能电池片的表面，用于读取绝对电致发光强度或光功率，其输出端与光功率计的输入端相连；太阳能电池量子效率检测仪测量太阳能电池片的外部量子效率；光谱仪与光功率计的输出端均与计算机连接，根据绝对电致发光强度或光功率与太阳能电池片的外部量子效率以及电池内部电压的关系，得到I‑V特性。本发明还公开了一种太阳能电池IV特性的检测方法。

摘要： 本发明涉及一种分布式光伏组串及组件伏安(IV)特性曲线在线测量系统，其包括光伏组件无线电压传感器、光伏子阵列IV曲线扫描模块以及上位机数据管理中心。所述的光伏组件无线电压传感器检测组件电压、由超级电容和光伏组件进行供电、通过无线传感网络将电压数据传输给IV曲线扫描模块;IV特性曲线扫描模块对各个组件串进行分时IV曲线扫描，并触发组件的电压传感器进行同步电压数据采集实现组件IV曲线扫描，将组件和组件串的IV数据传输给上位机数据管理中心。本发明能够在线实时地获取精确的光伏组件串及组件的IV特性曲线数据，从而有效提高光伏发电阵列的测试、评估和诊断效率和准确性。

摘要： 本发明涉及一种用于在IV‑衬底、尤其是硅衬底或锗衬底上单片式沉积IV‑IV层、尤其是GeSn或SiGeSn层的方法，所述层是单晶的、受激发光、由IV‑主族的多种元素组成并且具有小于10

摘要： 本发明涉及基于极限学习机和IV特性的光伏组件快速建模方法，包括以下步骤：步骤S1：采集光伏组件在各种环境条件下的IV特性曲线数据；步骤S2:根据IV特性曲线数据数据，获取IV特性曲线；步骤S3:剔除异常的IV曲线数据，获得正常的IV曲线数据集；步骤S4：根据IV特性曲线数据的辐照度和组件背板温度，对正常的IV曲线数据集进行网格抽取，获得到均匀覆盖各种工况的IV曲线数据集，并随机分为独立的训练曲线集和测试曲线集；步骤S5获得由各个数据点的训练数据点集和测试数据点集。步骤S6：根据S5中得到的训练数据点，建立光伏组件模型。本发明能够准确有效快速地对光伏组件的IV特性进行建模，模型训练速度快，并且具有很好的准确性以及泛化能力。

摘要： 本发明涉及一种基于IV特性和深度残差网络的光伏阵列故障诊断方法。首先，利用Simulink搭建模型阵列，采集各种工况条件下的电气数据和环境数据；其次，剔除原始模拟的数据中的异常数据，采集到原始I‑V曲线进行下采样，并将一维特征拼接为二维特征，作为故障的总体特征；而后，将样本数据分成训练集、验证集和测试集，并设计维度变换的残差卷积神经网络的网络结构及其训练算法Adam的训练参数，进行样本训练得到DT‑ResNet故障诊断训练模型；最后，利用DT‑ResNet故障诊断训练模型，对待测工况测试集下的光伏发电阵列进行检测和分类，诊断故障类型。本发明方法具有精确度高，收敛快，鲁棒性强，泛化能力好等优点，能够有效提高光伏发电阵列故障检测和分类的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种太阳能电池IV特性便携式检测器，包括装置主体及设置在装置主体内部的有不同功能的电子仪器。工作过程中，正极接线柱与太阳能电池板正极相连，负极接线柱与太阳能电池板负极相连，此时测出太阳能电池板的开路电压：然后将两滑动变阻器阻值调至最大，接通船型开关，先将大量程滑动变阻器的阻值缓慢下调至0，再将小量程滑动变阻器的阻值缓慢调至0，记录检测仪器的示数，数据处理后得到太阳能电池板的IV特性曲线。本实用新型与传统检测方式相比，体积小，操作简便，可用于各种太阳电池板的测量，壳体通过3D打印制作，精度高，不易变形。目前市场上此类产品尚未大面积推广，可在短时间内占领市场，有着十分广阔的前景。

摘要： 本实用新型公开了一种适用于钙钛矿光伏电池及其组件的瞬态IV特性测试设备，包括光源和电子负载组件，其中，所述光源包括辅助光源和瞬态太阳光模拟器，所述辅助光源至少用于对待测电池及其组件进行光浸泡照射；所述电子负载组件包括至少用于测量待测电池及其组件IV特性参数的电池测试装置，所述电池测试装置分别与待测电池及其组件、标准电池连接。本实用新型提供的瞬态IV特性测试设备，使用价格和技术要求较低的瞬态太阳光模拟器作为钙钛矿组件的测试光源，除去更换光源带来的直接成本降低外，更小的测试温升也大大降低了测试设备的控温要求，最终降低了钙钛矿光伏电池组件测试的成本，提高了功率标定的准确度。

摘要： 本实用新型公开了一种光伏阵列的IV特性曲线扫描与参数辨识系统，包括数据采集模块、光伏阵列IV特性曲线扫描模块、存储模块和显示模块，数据采集模块对光伏阵列的温度和光照度进行采样，并通过低功耗无线传感网络传输给光伏阵列IV特性曲线扫描模块，进行IV特性曲线扫描，检测阵列输出电流和电压并存储；将扫描到的IV曲线转化为标准条件下（STC）的IV曲线，进行IV曲线拟合，准确辨识光伏模型参数。本实用新型系统既能携带至户外，以辅助检测人员对光伏阵列进行人工检测，又能放置于汇流箱，与上位机连接实现实时在线的组件级和组件串级的分布式光伏阵列IV曲线扫描。