冠状动脉供血不足

摘要： 心绞痛是由于冠状动脉供血不足,出现心肌急剧的、暂时的缺血缺氧,从而引起的一种临床综合征。不同分型的心绞痛诱因及症状都不尽相同,如果仅以常见类型的典型表现为诊断依据,极易造成误诊。笔者就一例以哮喘样发作为主要表现的自发性卧位型心绞痛介绍如下,供同行们参考。

摘要： 影视作品中经常能看到这样的场景:一个人捂着胸口疼痛难忍,最后应声倒地,被送到医院,确诊为心绞痛。但影视不代表现实,临床上心绞痛发作未必表现为“疼”。心绞痛是由于冠状动脉供血不足,导致心肌急剧、暂时缺血与缺氧所引起的临床综合征。诱发心绞痛的原因很多,比如干重体力活、追赶公交车、提重物行走、爬坡、上楼、饱餐后,还有部分人属于静息型心绞痛,即没有从事任何体力活动也会发病。

摘要： 目的探讨健康宣教联合精细护理对无症状冠状动脉供血不足患者的影响。方法选取2018年1月至2019年1月在辽宁省沈阳医学院附属二院心血管二病房的80例无症状冠状动脉供血不足患者,随机分为试验组和对照组,其中试验组40例患者提供健康宣教联合精细护理模式;对照组40例患者采取传统护理方法。对两组患者入院时和出院时心肌缺血症状评分进行评价。结果两组患者入院时心肌缺血评分无统计学差异(P>0.05);出院时试验组患者心肌缺血症状评分优于对照组患者,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论健康宣教联合精细护理对无症状冠状动脉供血不足患者的护理效果显著,可改善患者冠状动脉供血不足情况。

摘要： 老年人因为身体衰老肠道蠕动速度缓慢、动力不足,无法促进粪便排泄,可出现便秘,而太过用力排便会使得腹压增大,血压升高,可能造成冠状动脉供血不足,导致心肌梗死。那你有没有想过,老年高血压患者的便秘情况有时候可能和所服用的药物相关呢?

摘要： cqvip:尼可地尔是首个用于临床的ATP敏感的钾离子通道开放剂,临床研究证实它适用于各类型心绞痛,而且能显著减少心血管事件的发生风险,改善预后。那么,尼可地尔有什么特色?有哪些安全使用的要点?本期专家评药提醒患者朋友——心绞痛,是心肌缺血的一种常见表现,它是冠状动脉供血不足引起的心肌短时间内急剧的缺血、缺氧综合征,表现为阵发性、突发性胸骨后紧缩性、压榨性或窒息性疼痛,并可向心前区或左上肢发射,有的伴出汗、濒死感,有的仅有胸闷感。

摘要： 游先生是株洲市房地产界的成功人士。2021年4月6日,他感觉身体不适,到医院就诊。经一番仔细检查后,医生告知游先生,他患有严重的心肌缺血,严重的冠状动脉供血不足,随时有发生心肌梗死和猝死的风险,需要马上住院接受治疗。医生的这个诊断让游先生大为恼火,他不听医生劝告,拒绝治疗,签下“拒绝住院”的声明。

摘要： 成都胡先生：我今年83岁，近两年多次查出心率慢，频发早搏，请问这严重吗？需要进行哪些检查？心血管内科专家解答：您的情况主要考虑两方面的问题。第一，是否存在冠状动脉供血不足，这需要做心脏彩超了解心脏功能，以及活动等负荷状态下心电图是否有改变。

摘要： 心绞痛是冠状动脉供血不足、心肌急剧暂时缺血和缺氧所引起的临床综合征。其特点为阵发性的前胸压榨性疼痛，也可伴有其他症状。发生心绞痛时的表现 心绞痛的典型症状是胸前区疼痛，疼痛主要位于胸骨后部，可放射至心前区与左上肢，常发生于劳累或情绪激动时，每次发作3-5分钟，可数日一次，也可一日数次，休息或服用硝酸酯制剂后疼痛消失。

摘要： 目的:探讨网络心电图应用在临床中的价值.方法利用手持心电在院内各科室采集心电信息,通过院内心电网络传输至心电图室,心电图室快速做出相应诊断,院内各科室可通过网络调阅心电图结果.网络组设为A组,对照组设为B组.A组共5 612例,B组共8 424例,在2组中筛选出心肌梗死组、心肌缺血组、心律失常组.将心电图采集时间分别划分为30 min内,2h内,6h内及24h内.然后对各组数据进行比较分析.结果:30 min内网络组除陈旧性心肌梗死与慢性冠状动脉供血不足外均有统计学意义;2 h内网络组急性心肌梗死、期前收缩、室上速、房颤、房扑均有统计学意义;6 h内网络组期前收缩、房颤有统计学意义.24内对照组急性心肌梗死有统计学意义.结论:网络心电图应用于临床时效性强,检出阳性率高,能降低心肌梗死、心律失常的死亡率、提高治愈率,改善患者的预后效果及生活质量.

摘要： 本申请提供了一种冠状动脉分割方法以及冠状动脉分割装置，该冠状动脉分割方法包括：基于心脏CTA图像，确定心脏CTA图像对应的主动脉分割数据；基于心脏CTA图像和主动脉分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉主干分割数据；基于心脏CTA图像和冠状动脉主干分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉细节分割数据；以及基于心脏CTA图像、冠状动脉主干分割数据和冠状动脉细节分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉分割数据。本申请提供的冠状动脉分割方法，在进行冠状动脉分割时，先进行主动脉分割，再进行主干分割，继而进行细节分割，继而删除静脉假阳，有效提高分割精度，增强鲁棒性，降低静脉假阳和动脉漏诊发生概率。

摘要： 本公开涉及一种基于患者的冠状动脉CT血管造影图像来确定冠状动脉的流动信息的方法、装置和介质。所述方法包括：获取所述患者的CCTA图像；基于所获取的CCTA图像提取关注血管的动脉特征；基于所获取的CCTA图像提取所述关注血管的对应心肌特征；基于所提取的关注血管的动脉特征和对应心肌特征中的至少子集，利用训练好的预测模型，来预测所述冠状动脉的流动信息。该方法能够从CCTA图像获得更准确且患者特异性的冠状动脉的流动信息，进一步可据此得到更可靠的虚拟FFR预测，还可以由常规的CCTA检查为医生提供定量的患者特异性流动生理学信息。

摘要： 本发明涉及包括壳体和滑动件的装置，该壳体由前部部分和后部部分形成，前部部分和后部部分通过周向延伸的狭槽彼此连接，使得壳体的后部部分是可旋转的，滑动件具有：拧紧到滑动件螺纹上的帽盖；具有钩的夹头，容纳在滑动件中，以便能够绕其轴线旋转；保持器，具有耳部，其中滑动件的帽盖布置在保持器中。当装置准备使用时，由递送系统承载的冠状动脉支架首先逐渐插入到装置内，然后由递送系统承载的冠状动脉支架手动地前进到冠状动脉的受影响区域，递送系统固定在装置内，并且通过使壳体的后部部分旋转而定位在冠状动脉内。

摘要： 本申请提供了一种冠状动脉分割模型的训练方法，包括：获取样本，所述样本包括待识别区域血管数据与冠状动脉标识数据；在所述待识别血管数据中增加干扰数据，获取待识别血管扩充数据；基于所述冠状动脉标识数据获取冠状动脉启示数据，所述冠状动脉启示数据用于在对所述待识别区域血管数据进行标识时提供启示；以及将带有所述待识别血管扩充数据、所述冠状动脉启示数据和所述冠状动脉标识数据的所述样本输入神经网络模型，对神经网络模型进行训练，以使得所述神经网络模型能够基于所述样本上的所述冠状动脉启示数据输出所述冠状动脉标识数据。使得神经网络模型学习如何区分干扰性，实现精准分割，有效区分冠状动脉和静脉假阳。

摘要： 本发明提出了一种基于抛物线立体坐标系的冠状动脉血供评价系统包括在抛物线立体坐标系中将冠状动脉造影结果确定的左冠状动脉前降支血运情况对应的抛物线与右冠状动脉血运情况对应的抛物在X轴平面的交点A1，纵坐标标记左冠状动脉回旋支的血运情况B，绘制经过极坐标A1和B的抛物线F1(x)围成的面积SRAC即“冠状动脉丰度面积”。面积SRAC、极坐标A1的切线斜率可以直观的体现样本心脏冠脉供血特征，在实施血运重建之前通过模拟不同的冠脉血运重建方案，直观的展示不同血运重建方案后的冠状动脉血供效果，从而选择最优化的血运重建策略。此外，该抛物线立体坐标系可将多个样本数据同时表示，可用于大样本量的冠脉血运特征研究。

摘要： 一种用于将冠状动脉支架或冠状动脉球囊定位于冠状动脉内的装置的主体旨在用于医学中。所述主体由分别具有两个相同的半部分的前部分和后部分形成。所述后主体部分以重叠的方式连接至所述前部分。所述前主体部分在一侧上具有具有管状延伸部的截切部分，所述管状延伸部带有用于连接至Y型连接器的切口，并且在另一侧上，相继地逐渐变成圆柱形部分、具有较小的直径的圆柱形光滑部分以及滑行器引导件。在它的圆柱形前部分中，所述主体在两侧上设置有用于保持器凸耳的矩形孔，在每个矩形孔中带有点状突起，所述点状突起用于将所述保持器凸耳保持于极限位置中并且将所述保持器本身保持于锁定位置中。在所述滑行器引导件侧上，围绕所述圆柱形光滑前主体部分周向地设置有带有点状元件的圆柱形狭槽。所述后主体部分的内表面被形成为光滑表面以及周向双螺纹表面。所述后主体部分的光滑表面容纳于所述圆柱形光滑前主体部分之上，并且设置有用于与所述滑行器突起接合的周向双螺纹的内表面容纳于所述滑行器之上。在所述后主体部分中的所述光滑的内表面与设置有所述内部双螺纹的表面之间，周向地设置有带有点状元件的圆柱形突起，用于与所述前主体部分的圆柱形光滑部分中的在所述滑行器引导件侧上的圆柱形狭槽接合，以使所述圆柱形后主体部分能够围绕它的轴线旋转。所述外部后主体部分设置有与所述多卵石状表面条纹交替的水平地延伸的光滑透明条纹。在所述前主体部分的设置有用于所述冠状动脉引导件的切口的管状延伸部中以及在所述后主体部分的端面中形成用于将所述冠状动脉支架或冠状动脉球囊递送系统引入容纳于身体中的所述装置内部的通孔。在所述后主体部分的端面中形成倒角。

摘要： 本发明涉及游离DNA应用技术领域，尤其是涉及血浆cfDNA在疑似冠状动脉疾病患者诊断冠状动脉狭窄中的应用。本发明提出根据血浆cfDNA水平能够间接判断冠脉狭窄情况，为拟行冠脉造影的疑似冠状动脉疾病患者提供更多的冠状动脉狭窄评估依据，减少不必要的有创冠脉造影；亦可用于筛选高危冠心病患者，对冠心病起到一定的早期预警作用，提高诊断的准确率，减少不必要的医疗费用。

摘要： 本发明公开了一种治疗急性冠状动脉综合征的经皮冠状动脉介入装置，涉及医疗技术领域，现有的介入装置在对球囊内部充气时，容易出现球囊内部气体过多，对血管造成损伤的问题，包括装置主体，所述装置主体的一端安装有第一导管，所述第一导管远离装置主体的一端安装有第二导管，所述第二导管的外壁套接有球囊，所述球囊的内壁设置有充气装置，在需要对球囊内部进行充气时，可以转动把手，从而对球囊中进行充气，由现有的手部按压注射器变为转动控制开关控制气体进入的含量，提高了气体进入到球囊含量的精确程度，同时还优化了手术时间的分配。

摘要： 本发明涉及心脏的冠状动脉血流的超声和成像领域。冠状动脉微血管功能障碍(CMD)患者预后不良，心血管事件发生率显著较高，包括心力衰竭、心源性猝死和心肌梗死(MI)住院。尽管临床急需，但临床上还没有可用于直接可视化冠状动脉微脉管系统并评估局部冠状动脉微脉管系统的非电离和非侵入性技术。由于该器官的快速运动，血流成像仍然是难以在心脏中进行的任务。为了克服用于冠状血流的实际成像方法的局限性，本发明人提出了一种超声超快成像方法，所述方法自动检测心肌速度低的时间段，并从同一数据采集中估算冠状血流速度和组织速度。

摘要： 本申请提供了一种冠状动脉分割模型的训练方法，包括：获取样本，所述样本包括待识别区域血管数据与冠状动脉标识数据；在所述待识别血管数据中增加干扰数据，获取待识别血管扩充数据；基于所述冠状动脉标识数据获取冠状动脉启示数据，所述冠状动脉启示数据用于在对所述待识别区域血管数据进行标识时提供启示；以及将带有所述待识别血管扩充数据、所述冠状动脉启示数据和所述冠状动脉标识数据的所述样本输入神经网络模型，对神经网络模型进行训练，以使得所述神经网络模型能够基于所述样本上的所述冠状动脉启示数据输出所述冠状动脉标识数据。使得神经网络模型学习如何区分干扰性，实现精准分割，有效区分冠状动脉和静脉假阳。