农村考生

摘要： 用位次法怎样报志愿投档时优惠分数怎么加农村考生如何巧报志愿专业级差对录取有怎样的影响1.用位次法怎样填报志愿？位次法,简而言之,就是考生首先确定自己在全省考生中的分数排名,然后查寻往年同位次考生的分数,最后查看哪些高校及专业在这个分数段进行录取,从而确定自己的志愿。具体步骤：第一步,在河北省教育考试院网站查阅＂河北考生高考成绩统计表＂,看自己的位次是多少名。第二步。

摘要： 高考复读在我国长期存在,已经成为普遍的社会现象.宁夏高考复读的现象也越来越普遍,根据宁夏近几年高考复读考生的类型构成以及数量规模,分析宁夏高考复读的现况,并根据这种现况分析其形成的原因以及给出较为合理的建议,为高考改革提供相关的数据研究基础.

摘要： 2017年高考语文全国卷Ⅰ作文打破数年来“新材料作文”的叙事惯例,以“选词成章”的方式命制,12个关键词照耀时代主题,彰显“大国气象”,大有期望新一代青年重新认识祖国之意,可见命题者的良苦谋划。创新势必引来一些争议批评之声,其中虽不乏真知灼见,但也有粗疏浅薄之论。笔者注意到,有两种言论颇“出风头”:一种认为本次作文题太过简单,难以甄别优劣;另一种认为作文题不照顾农村考生,颇失城乡公平。

摘要： 农村考生虽然身处高考一线,在高考改革的讨论中却成为“沉默的大多数”.调查研究试图通过对农村高中生进行的问卷调查与分析,了解其所代表的弱势群体对高考制度不同层面与角度公平性的评价,弥补该领域的缺失.调查研究得出关于弱势群体高考公平性评价以下结论:依然认同高考的重要性但对高考公平性的焦虑程度较高;认同“统考”的公平性实属无奈;高考实施过程的公平性最受争议;高度关注自身利益的实现;参与评价的积极性较高,对高考制度公平性现状不满;面对高考不公平有强烈的“无力感”.今后的高考改革应更加注重对弱势群体的利益考量,设法听取和采纳其意见,以切实保障其竞争机会.

摘要： 结合2009-2013年陕西省农村考生高等教育入学情况统计分析，认为应通过多层面强化农村学生基础教育、完善高考制度改革、加大农村生源招生比重及构建创新农村学生接受高等教育学业完成体系等路径，逐步实现教育公平。

摘要： 通过回顾2010年教育部发布的关于自主招生的有关文件,认为自主招生才是高考未来改革的方向,高校的招生对象也应转变并加大对农村考生的录取机会.建议高校增加面试和实验在自主招生中的比例,采用专业招生的模式进行录取,并对农村学生单列招生计划,以实现自主招生的选拔专业特色人才与教育公平的目的.

摘要： 近日，清华大学“自强计划”、北京大学“筑梦计划”相继公布，接受农村考生单独报名，在录取分数上有一定降幅。当前，上大学虽已不是农家子弟上升的唯一通道，但仍是最主要的通道之一，乡土社会对此依然非常看重。倘若某乡某镇出了个考入北大、清华的学生，就会成为人们奔走相告的喜讯。过去我们总是批评一些地方的“状元”崇拜、名校崇拜，这是针对教育改革而言的。

摘要： Self-enrollment is a major reform of personnel selection system. From the perspective of educational equity, the case reveals the current enrollment of rural students of our own in terms of operation, admission rules for rural students detrimental, leading to reduction in enrollment opportunities for rural students, in violation of the principle of fair education, and its deep-seated causes of the analysis, at the same time, make exploratory thinking to improve the self-enrollment system.%自主招生是我国人才选拔制度的一项重要改革。本文从教育公平角度出发，揭示当前情况下我国自主招生对农村学生在操作过程、录取规则等方面对农村学生不利，导致农村学生入学机会减少，违反教育公平原则，并对其深层次原因进行了剖析，同时，对自主招生制度的完善进行了探索性思考。

摘要： 今年高考期间，一封写给高考命题老师的信，意外蹿红网络。这位自称来自陕西阎良的农村学生自曝家境，痛诉自己“没见过高速路，父亲没车……看到材料后，不知道如何提笔写信”。

摘要： 本发明提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别装置，其包括：采集模块，用于采集考生的虹膜图像；识别处理模块，用于从采集的虹膜图像中提取虹膜特征信息，识别虹膜特征信息与存储的正确虹膜特征信息是否匹配；存储模块，用于存储考生的正确虹膜特征信息以及与该正确虹膜特征信息匹配的身份信息；输出模块，用于当识别处理模块识别出虹膜特征信息与正确虹膜特征信息匹配时，输出身份信息。本发明还提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别方法。本发明的基于虹膜识别的考生身份识别装置及考生身份识别方法，能够使考生的身份验证准确率更高，防伪性能更强，且能够有效防止出现考生替考、伪造个人信息的现象，保障了公平、公正的考试秩序。

摘要： 本发明提出的一种基于深度学习的考生异常行为检测方法，属于图像分析技术领域。方法包括：对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生和监考老师的边界框，并利用标注的数据训练目标检测模型；根据异常行为发生位置对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生的边界框和动作类别，利用标注的数据训练动作识别模型，并进行动作识别模型优化；使用目标检测模型对输入的数据进行目标检测，选择检测得分大于0.9的边界框进入动作识别阶段，通过动作识别模型对得到的边界框内的考生实例进行分类。本发明能够同时检测考生的位置信息和动作信息，有效提高了在考场环境下的异常行为检测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种考生违规行为检测方法，包括步骤一、提取视频帧序列图像中考生上半身的姿体关节点，处理形成关节点序列图像；二、计算关节点序列图像中上一帧与当前帧对应关节点的位移差，初步筛选出含有疑似大动作的连续关节点序列图像；三、将含有疑似大动作对应的原始视频帧序列图像和连续关节点序列图像通过双通道Resnet3D卷积深度学习神经网络，分类出考生的违规行为；四、生成考生的违规行为动画及对应的时间戳。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在考生违规行为检测中，检测速度快，检测精度高，极大地减轻了相关人员的工作量，使得考试更加公平与公正，效果显著，便于推广。

摘要： 本发明公开了一种基于电子班牌确认校外考生信息的方法及系统，班牌后端预先获取校外考生信息集合，并生成对应的考试信息集合，接收班牌前端采集单元上传的当前考生身份信息，在所述考生信息集合中查询对应于当前考生身份信息的考生信息，若查询到考生信息，则继续查询对应的考试信息，并通过对接当地健康码系统获取该考生的健康码信息；将该考试的考试信息和健康码信息推送给班牌前端响应输出单元，达到了学校组织校外考试时，无接触对考生身份信息以及考试信息的核实，节省了监考老师的工作量，尤其是在疫情期间，增加了健康码查询功能，无接触的查验考生身份，增加了监考老师的安全。

摘要： 本发明提供了一种全流程自定义的研究生考生数据采集共享系统及方法，所述系统至少包括：配置模块，被配置为：配置考生信息、考生分类标准、各类别考生的缴费标准以及信息项；数据发布模块，被配置为：发起招生各环节的数据采集任务、维护任务填报时间段及填报须知；任务执行模块，被配置为：根据配置模块的配置数据和数据发布模块的填报要求，进行数据填报和费用缴纳任务控制；数据共享模块，被配置为：被动接收或主动抓取招生各环节考生填报的数据，根据考生的证件号码和姓名自动更新考生档案库数据；本发明能够实现全流程配置，可适用各种政策调整以及不同高校的个性化需求。

摘要： 本发明涉及存储器器件的参考生成的按行跟踪。本公开涉及一种结构，该结构包括多个磁随机存取存储器(MRAM)位基元，位基元包括第一电路和第二电路，第二电路被连接到与第一电路相同的字线，使得第二电路被配置为并联串联连接以生成用于感测的参考电阻值。

摘要： 本发明公开了一种基于电子班牌给校外考生发送参考信息的方法及系统，采用班牌后端预先获取考场地理位置信息集合，预先获取校外考生信息集合，并生成对应的考试信息集合，将所述校外考生考试信息以及考场地理位置信息融合形成校外考生参考信息，通过对接第三方短信平台发送短信给所述校外考生终端，以网页形式呈现该校外考生参考信息。达到了学校组织校外考试时，考生可以提前知道考试学校位置以及所在考场位置的效果。解决了学校组织校外考试时，考生查找学校位置不准确，到达学校后不容易找到考场的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于视频理解模型的考生回头异常行为检测方法，包括：训练出检测考生的目标检测模型，检测出考场录像中的考生包围盒；获取包围盒时序上连续k个采样帧并预处理；计算出连续采样帧之间的k‑1帧光流；将光流进行预处理；基于数据集训练出视频理解分类模型，将光流输入到该视频理解模型中；经过模型分类得到可能的回头作弊考生；通过光流阈值过滤误检；通过基于IOU的算法过滤出对监考老师的误检，得到最终结果。本发明利用机器学习，深度学习计算机视觉算法实现计算机自动检测考场中出现回头行为异常的考生，实现自动化、高效化的高考考场录像审核，且可以在一台主机上同时运行多路程序。

摘要： 本发明题为“根据多个参考生成心电图”。本发明提供了一种方法。该方法通过由耦合到存储器的处理器执行的解释引擎来实现。该方法包括接收来自导管的参考电极的双极性心内参考信号，以及执行该双极性心内参考信号的预处理。该方法还包括根据由这些电极中的参考电极进行的接触的阈值来解释该双极性心内参考信号。

摘要： 本发明提供了一种基于注意力图卷积网络的考生动作识别方法，包括：考生姿态数据提取，检测考场监控视频中的考生关节以及肢体的位置，获取考生关节点信息，进而提取姿态数据，获取视频帧数；网络输入数据处理，对提取的姿态数据进行筛选、整理和格式修改，获取网络输入数据；构建注意力图卷积网络，将注意力机制融入到图卷积网络中，获取注意力图卷积网络；识别考生动作，将网络输入数据输入到注意力图卷积网络中，识别考生动作。适用于复杂背景信息、可检测多类动作并且计算量相对较小，可以对考场视频中考生的行为、做出准确预测，筛选出有作弊嫌疑的考生，帮助视频回放人员减轻工作量，提高工作效率。