农产品价格上涨

摘要： 3月,国内化肥价格之所以保持高位运行,其中主要原因是国际需求影响。得益于农产品价格上涨,今年国际化肥需求整体增加,供应存缺口,导致肥价飙涨。3月,国内化肥价格之所以保持高位运行,其中主要原因是国际需求的影响。得益于农产品价格上涨,今年国际化肥需求整体增加,供应存缺口,导致肥价飙涨。

摘要： 今年是牛年,今年的肥市也是“牛气冲天”。相比往年,今年的肥市,可谓是听取“涨声”一片,氮、磷、钾、尿素、复合肥全品类价格齐齐涨到开挂,绝对算得上是一个名副其实的“肥年”。农产品价格上涨加持,拉动化肥需求持续提升跟去年同期相比,今年国内化肥价格上涨幅度着实有点“凶猛”。

摘要： 前言近期,国际粮食问题成为公众关注的焦点,在人们探讨国际粮食是否会出现短缺的同时,有分析人士认为与粮食相关的农资产品或将面临较大的变动。由于化肥农药与农产品景气度高度相关,部分人士分析认为农产品价格上涨能够提高农民种植积极性与收益,从而带动农药与化肥的需求。

摘要： 全省农业农村经济运行趋缓2019年,全省粮食生产稳定,主要经济作物产量增长,林业生产结构调整,生猪生产下降、牛羊禽出栏形势良好,农林牧渔专业及辅助性活动保持较快增长,蔬菜、水果、茶叶、猪、牛、羊、禽、鱼等主要农产品价格上涨。据国家统计局核定,2019年全省实现农林牧渔业增加值4937.7亿元,按可比价计算,比上年增长3.0%。其中,第一产业增加值4807.2亿元,增长2.8%。均比上年减缓了0.8个百分点。

摘要： 在我国地域发展还是非常不平衡的,南方和北方,内地和沿海,东部和西部,城市和农村,在很多的三四线城市平均工资水平还在3000块钱左右,要知道我们每天三顿饭是必须的,要是农产品价格上涨的话,那么就目前的工资水平有很多的人都承受不住压力。国家稳定的前提就是粮食问题,这个和我们的肉产品房价不同,肉吃不起我们一个月可以少吃两次,房价高我们可以住小一我国城镇发展不平衡部分地区农民种地却养不起家点的房子,在以前我们一家五六口人挤在一个炕上面的日子都过来了,只不过是体验差了一点而已,但是主要粮食是我们每日的必须品,所以国家想要稳定社会就必须要压低粮价。

摘要： 广东农村政策研究中心谭砚文认为，土地流转是农业实现规模化、集约化生产的基础。然而，随着土地流转市场的发展，土地成本在农业生产成本中的份额不断提高，成为我国农产品价格上涨、竞争力下降的主要原因之一。随着土地确权工作的逐步开展，土地流转的大规模实现，土地成本上升趋势越来越明显，农业生产成本也会随之不断上升，如不采取有效措施，我国农产品的国际竞争力将会进一步下降。

摘要： 近期，农业板块受到“一号”文件和农产品价格上涨的双重利好刺激，表现靓丽，行业指数涨幅超过30％，远远跑赢大盘。我们认为，这是一波阶段性行情，一是农产品价格和需求回升将有望推动盈利改善，二是中央“一号”文件继续聚焦农业，从而推动板块估值回升。我们预期随着农产品价格的温和上涨以及猪价的探底回升，农业板块表现或将好于预期。

摘要： 从长远看．保持农民收入持续较快增长，存在大量不确定性因素。从家庭经营性收入看，受能源、资源价格上涨影响，农业生产经营成本上升将呈持续态势，而且不可逆转。与此同时，虽然农产品价格上涨也是大势所趋，但会遭遇价格“天花板”。农产品价格跑不赢生产成本，会抵消农业生产的比较效益，进而影响农民收入。从工资性收入看，伴随着产业结构的转型，资本技术密集程度会日渐加深，对劳动力的挤出效应会日渐增强，农民工就业能力与产业转型之间会出现无法契合和适应的问题，加上农村产业带动就业能力不强，农民就业创业门路不宽，工资性收入难以较快增长。

摘要： 近年来,世界农产品涨价不停,导致稻米等大宗原料进口国通胀步步走高,在一些粮食进口依存度高的国家造成了巨大恶果.农产品与我们生活息息相关,粮食等农产品价格作为百价之基,直接影响国内价格总水平.文章通过国际、国内、供求三个角度就市场上农产品价格上涨进行深刻分析,并且根据其原因分析因农产品价格上涨而产生的联动机制,最后总结出因粮食价格上涨引发的中国经济发展瓶颈以及应对措施.

摘要： 本发明公开了一种农产品价格信息采集及处理装置和方法，该装置包括：数据采集模块用于以文本录入、语音录入和/或图像录入的方式采集农产品基本信息；数据处理模块与数据采集模块连接，用于对农产品基本信息进行识别处理，得到农产品价格信息；数据传输模块与数据处理模块连接，用于传输农产品价格信息；数据存储模块通过数据传输模块与数据处理模块连接，用于存储农产品价格信息和农产品标准数据库；农产品标准数据库包括农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；中央处理器分别与数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块和数据存储模块连接，用于控制各个模块协调工作。本发明提高了农产品价格信息采集的准确性和客观性。

摘要： 本发明公开了一种农产品价格预测的方法、系统、存储介质及电子设备，其中农产品价格预测的方法包括：获取历史农产品价格数据。对价格数据进行归一化，并使用LASSO回归筛选出最佳输入变量。通过交叉验证来筛选出最优超参数，以获得不同分位数的最佳模型。使用农产品历史价格数据对所筛选出的最佳模型进行训练，得到训练模型。获取当前农产品价格数据。对当前农产品价格数据进行归一化，并代入训练模型进行预测，得到k个分位数。根据k个分位数进行核密度估计，得到农产品预测价格概率密度分布。输出概率密度预测分布结果。借此，本发明的农产品价格预测的方法，可以对农产品价格进行多维度预测，且可以提供更多的信息，使预测结果更加可信。

摘要： 本发明涉及一种农产品价格风险预警系统及方法，属于农业大数据技术领域，通过数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元、数据库和可视化终端之间的数据交互，并采用一阶二项拟合算法、均值范围比较算法进行短期价格风险预警，采用时间序列分解算法进行中长期、长期价格风险预警，实现了农产品价格的短期、中长期和长期风险预警以及可视化展示。

摘要： 本说明书实施例提供一种农产品价格分析方法和系统，该方法包括基于卫星图像通过图像识别确定农产品的种植面积数据；获取包含历史时段和未来时段的环境信息，其中，所述环境信息包括气候特征和经济指标；基于所述种植面积数据、历史价格信息和所述环境信息，通过价格模型确定所述农产品的价格预测信息。

摘要： 本说明书实施例提供一种确定农产品价格影响参数的方法和系统，该方法包括获取影响因子；基于影响因子为节点，基于影响因子的关系为有向边，构建影响图；基于影响图，确定农产品价格影响参数。

摘要： 本发明涉及一种农产品价格大数据监测与可视化系统及方法，属于农业大数据技术领域，数据采集模块采集第一预设区域各第二预设区域每种农产品的历史批发价格后存储至数据存储模块，数据质量管控模块对价格信息库中的历史批发价格进行预处理，并提取待预测日期的时间特征，数据挖掘分析模块根据连续多个预处理后的历史批发均价和待预测日期的时间特征确定待预测农产品待预测日期的批发均价，数据可视化模块选取可视化工具，最终发送至信息推送终端进行可视化展示，实现了农产品价格的监测与可视化展示。

摘要： 本发明公开基于信号分解和深度学习的农产品价格预测方法及系统，包括：对农产品的原始价格序列进行CEEMD分解，得到价格子序列；S2，基于价格子序列，得到重构序列；S3，基于重构序列，得到重构序列数据特征；S4，构建BiSeq2seq模型，将重构序列数据特征输入至CCS‑BiSeq2seq模型，得到预测结果。可大幅度提高预测的准确性，为解决农产品的预测问题提供跨学科融合的思路。保证供求关系平衡与健全重大事件预警体系对防止农产品价格波动有重大意义。

摘要： 本发明公开了一种基于数据统计的农产品价格预测方法，包括价格信息采集和相应农产品集产地基础数据采集，对采集数据进行信息预处理并构建综合据库，然后对某种单一或组合农产品市场技术分析形成至少包括次日的价格走势曲线，在根据某农产品季节因素计算相应农产品投资的波动率，对价格走势曲线进行修正，通过对产品风险因子的因子回报进行计算，将波动率与所述价格走势曲线结合形成价格波动率曲线。本发明将惯性购买欲与某种农产品市场技术指标有机地结合，用以优化预测某种农产品市场走势，提高了某种农产品市场预测的准确性，通过对农产品的超无风险利率收益进行计算，将农产品的价格走势与波动率结合，提高预测精准度。

摘要： 本发明公开了一种农产品价格预测方法、存储介质及计算设备，收集农产品价格影响因子，对历史价格数据集N中的每日价格数据进行预处理，选取训练数据与对比数据；选取现有基于CNN的seq2seq模型，得到训练完毕的seq2seq模型；选取现有的LSTM模型，得到训练完毕的LSTM模型；选取待预测的农产品并将待预测农产品的原始历史价格数据处理为多维指标数据输入至训练完毕的seq2seq模型中，得到预测结果Cs；将训练数据输入至训练完毕的LSTM模型中得到准预测结果Cr，修正后得到待预测农产品的最终预测价格C。本发明能够解决农产品价格预测耗费时间长且准确度低的问题。

摘要： 本实用新型涉及农产品技术领域，尤其是一种基于互联网的高新农产品价格实时查询装置，包括壳体，壳体顶部开设有开口，开口内部固定安装有触摸屏，触摸屏外侧套设有移动膜，移动膜的四角位置均插设有转动棒，转动棒的两端均转动连接在壳体内壁上，上方的两个转动棒一端设有用于驱动转动棒转动的驱动机构，移动膜下方放置有用于清洁移动膜的清洁机构，本实用新型，通过将被污染的移动膜移动到壳体内部，固定架通过棉线吸取储液箱内放置的清洁液体，从而固定架对移动膜表面进行擦拭清洁，防止被污染的移动膜对使用者造成细菌感染，无需专人对显示屏进行擦拭，操作简单便捷。