农业新闻

摘要： 网络时代和信息时代让社会各行各业都发生了翻天覆地的变化,农业也在此列。在网络时代,农业产业对于信息的需求更加旺盛,农业生产需要得到耕种、市场波动、供需变化和技术应用等方面信息支持,农业生产者可以根据这些有用的信息资源,随时调整自身的耕种方案和种植计划,农业产品流通业可以根据这些信息进行灵活调整,还能及时地反映农民诉求,解决农业生产问题,进一步提高农业生产效率,助力三农发展和乡村振兴;消费者也可以在接受农业信息过程中,更好地获取对自身日常生活有用的帮助。所以新闻工作者在网络时代背景下,一定要高度重视农业新闻的采集和宣传工作,与时俱进,不断创新,这样才能进一步扩大农业新闻的传播力和影响力。本文论述了网络时代农业新闻采集与创新创新重要性,阐释了相关注意事项,最后结合笔者自身在安徽广播电视台《三农时空》等栏目中采写农业新闻报道的感受和经历,阐释了网络背景下创新农业新闻采集和宣传工作的路径和措施。

摘要： 数据之于新闻,越来越重要,其已从服务于新闻的角色演变为新闻传播学科门类中一门新的科学分支:数据新闻。在关于农业科技与产业的新闻中,大部分报道会涉及到数据。数据具有大量、多样、高速、价值四大特征,本文从采集新闻(获取和判断数据)、编辑新闻(理解与分析数据)、发布新闻(结论与数据呈现)的新闻生产流程进行分析,探讨如何通过数据应用使农业新闻报道更加准确且通俗易懂,从而提升其传播影响力。

摘要： [目的/意义]当前农业新闻分类研究中的模型训练以被动学习方式居多,普遍存在数据无法即时标注及标注成本过高的问题,对农业新闻分析工作也造成了一定阻碍。为解决该问题,运用主动学习或者深度主动学习技术从未标注数据中选择更有价值和代表性的数据进行人工标注并构建标注数据集,提升农业新闻挖掘工作效率和效果。[方法/过程]将文本分类常用的机器学习模型结合主动学习方法分析提升效果,以及使用BERT模型结合3种采样策略进行深度主动学习训练,在共19847条样本的新闻爬虫语料上以筛选出农业相关新闻为目标,通过每轮增加30个样本标注的迭代实验进行测试。[结果/结论]实验结果表明:主动学习方法的应用对各个模型的训练过程均有明显提升。其中BERT模型配合判别性主动学习采样函数,具有最优的新闻文本分类效果和最低的标注数据需求。

摘要： 随着乡村振兴大环境的不断改变,农业新闻媒体的转型显得更为重要,但农业新闻传播战略转型不能一蹴而就,须在创新融合传播、关注“三农”等方面下功夫。积极利用新媒体技术实现农业新闻的传播战略转型,促使涉农媒体能够紧跟现代科技和社会经济等方面的发展步伐,充分发挥媒体助力乡村振兴战略落地的作用。

摘要： 融媒体时代,以用户为中心。本文围绕融媒体为农业新闻传播大众化带来的机遇,对农业新闻的传播提出新思路:消融媒体边界,扩大传播范围;精准制定宣传内容,展现农产品品牌内涵;传播形式多样化,注重互动性和体验感。

摘要： “三农”是关乎农村发展、农民生计和社会稳定,关乎党和国家发展全局的核心问题,因此一直受到从中央到地方的高度重视,也是各级报纸媒体新闻报道的重点内容。近些年,随着我国农业经济的良好发展以及农业科技的不断进步,农业科技新闻不断涌现,并成为各级报纸新闻报道的宠儿,因此媒体采编人员必须掌握农业科技新闻的采编技巧,才能为广大受众提供优质的农业科技新闻。基于此,本文在明晰农业科技类新闻报道内涵和特点的基础上,针对当前地方媒体在农业科技类新闻报道方面所存在的问题,探索新时代农业科技新闻采编技巧的提升策略,旨在提高农业科技新闻的质量,媒体更好地服务“三农”。

摘要： 随着农业新闻数据日益膨胀,以农业为主题的增量爬虫成为爬取农业信息的重要手段.增量爬虫可以依据农业新闻数据的更新爬取数据相关更新的内容,剔除已经爬取的重复内容.本文结合农业新闻数据信息的特点,提出了一种适用于农业新闻信息的基于Redis的布隆过滤器的增量去重方法,摆脱超大的持久化文件撑爆内存的问题.试验证明随着抓取相关农业信息的增加,该方法在保证内存不被撑爆的同时能有效提高增量爬取农业信息的效率,在增量信息爬取过程中具有很好的应用价值.

摘要： 农业问题一直都是人民关注的焦点,随着我国农业科技技术不断提升,农村整体的环境发生了变化,农民对农业信息的需求也上升了一个层次,这对农业新闻的报道提出了更高的要求。笔者根据自身工作经验和农业新闻的传播情况,分析了新媒体对农业新闻传播的影响,提出了几点基于新媒体环境下农业新闻报道创新策略。

摘要： 成功的新闻报道,需深入挖掘新闻事件、新闻人物的价值等.同样,若想实现新闻价值,需要考虑多种影响因素.本文以农业新闻价值为切入点,就如何实现农业新闻价值最大化、促使其在推进农村创业创新工作中发挥更大效能,提出了几点个人建议,以供相关人士参考.

摘要： 在媒体融合的大背景下,主流新闻媒体需要借船出海,下好"互联网+"这步棋,在提升农业新闻执行力、传播力、穿透力上创新求变.本文以淮安市广播电视台《魅力乡村》栏目为例,探讨融媒时代农业新闻栏目的转型发展路径.

摘要： 本发明提供一种农业作业机、农业作业管理方法、农业作业管理程序及记录有农业作业管理程序的记录介质。农作物收获机(1)具备：集谷箱，其收纳收获物；收获量计算部(51)，其计算收纳于集谷箱的收获物的当前收获量；通信部(61)，其接收从干燥设施(7)传送来的表示干燥机工作状况的干燥机工作信息；作业管理部(62)，其根据当前收获量和干燥机工作信息判定收获作业的结束时间；通知部(63)，其通知结束时间。

摘要： 农业用光源单元(5)构成为具备：辐射激光(1a)的半导体激光器(1)；使激光(1a)成为发散光或大致平行光的准直透镜(2)；光漫射元件(4)；和驱动半导体激光器(1)使其发光的激光器驱动构件(6)，通过光漫射元件(4)使激光(1a)的光强度分布大致均匀化，来向作物的栽培区域(7)进行照射。

摘要： 本发明提供一种农业作业机、农业作业管理方法、农业作业管理程序及记录有农业作业管理程序的记录介质。农作物收获机(1)具备：集谷箱，其收纳收获物；收获量计算部(51)，其计算收纳于集谷箱的收获物的当前收获量；通信部(61)，其接收从干燥设施(7)传送来的表示干燥机工作状况的干燥机工作信息；作业管理部(62)，其根据当前收获量和干燥机工作信息判定收获作业的结束时间；通知部(63)，其通知结束时间。

摘要： 本发明的农业用膜用于硫磺熏蒸或硫磺施撒，其具有耐候性层，该耐候性层包含给定的受阻胺系光稳定剂、给定的苯甲酸酯化合物、给定的紫外线吸收剂、及热塑性树脂，在将受阻胺系光稳定剂的含量记为X、将苯甲酸酯化合物的含量记为Y时，X、Y满足1.5/8.5≤X/Y≤9.5/0.5。

摘要： 本发明期望能够将倒伏谷秆的检测利用于未来的农业经营计划的信息管理技术。联合收割机具备：算出机体的地图坐标即机体位置的机体位置计算部(66)；在收获作业时拍摄田地的拍摄部(70)；被输入由拍摄部(70)获得的拍摄图像的图像数据，推定拍摄图像中的倒伏谷秆区域，并输出用于表示推定的倒伏谷秆区域的识别输出数据的图像识别模块(5)；输出评价依次收获的农作物而得到的每单位行驶的农作物评价值的评价模块(4A)；根据机体位置和识别输出数据生成表示倒伏谷秆区域的地图上的位置的倒伏谷秆位置信息的倒伏谷秆位置信息生成部(51)；以及根据收获农作物的时间点的机体位置和农作物评价值而生成收获信息的收获信息生成部(4B)。

摘要： 农业用光源单元(5)构成为具备：辐射激光(1a)的半导体激光器(1)；使激光(1a)成为发散光或大致平行光的准直透镜(2)；光漫射元件(4)；和驱动半导体激光器(1)使其发光的激光器驱动构件(6)，通过光漫射元件(4)使激光(1a)的光强度分布大致均匀化，来向作物的栽培区域(7)进行照射。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。