军事术语

摘要： 三年前,宝洁公司首席运营官形容世界局势时,用了五角大楼的军事术语“乌卡”。“乌卡”源自四个单词的首写字母,分别为:复杂性、波动性、模糊性和不确定性。这三年,国际局势动荡、经济格局变换,百年变局交织世纪疫情,一切都推动着世界加速进入“乌卡时代”,也让这一代人陷入迷茫与混沌。

摘要： 苏轼借用《孙子兵法》中的军事术语“八面受敌”,创造出一种新的精读书刊的方法---“八面受敌法”。高中生在平时练习高考题时,也可以参考这种方法,吃透每一道选择题。题贵精而不贵多,如果平时在精练真题的基础上做到举一反三、触类旁通,则可以提高学生的复习效率、做题的正确率。

摘要： 距离美国军事电影《灰猎犬》在苹果线上流媒体平台开始“上映”,已经过去了一个多月。关于这部由著名演员汤姆·汉克斯主演并编剧的影片,军迷之间评论不少。除了睁大眼睛去分辨片中出现的舰艇型号外,更多资深军迷也关注起片中的军事术语等细节。还有人不断询问本刊,这部电影与剧本的原作小说有何异同。

摘要： 文章通过自建语料库,对比分析《三国演义》邓罗译本和罗慕士译本中战争军事术语的英译策略.研究发现,邓译本多用意译或省译等方法,译文的归化与流畅自然程度更高,可读性与接受度更强,而罗译本大多采用直译或文后加注的方式,异化程度更高,译文在形式和内容上更忠实于原文,目标读者更能全面深入了解中国传统文化.同时,两个译本在英译军事术语方面具有各自特点.

摘要： 作为军迷,除了见识到各种各样的武器装备,你一定也会接角触到难以计数的军事冲突的名称,例如:斯大林格勒战役,淮海战役、上甘岭战....那么,你知道军事术语中的“战役”是什么意思吗?别着急,本期国防小课堂,将为你揭开它的神秘面纱。

摘要： 新时代深化国防和军队改革是一场波澜壮阔的中国特色新军事变革,对我军军事概念及其指称形式的嬗变,也产生了广泛而深刻的影响.文章聚焦军事术语语形变化,分析了新军语定名在要素标识性、词长逆增律、简称正名化、数字统括式、指称精准度等方面的特征,初步探索了新时代军事术语语形演变的基本规律.

摘要： 正式的军事术语将电子战(EW)定义为一种军事行动,其目标是通过进攻性电子攻击(EA)、防御性电子保护(EP)、情报收集和威胁识别电子战支持(ES)行动控制电磁频谱(EMS)。当前这些定义为每种功能提供了相对于先前所使用的术语(ECM、ECCM和ESM)具有更广泛的范围。

摘要： 本发明公开了一种基于通用医疗术语库的多中心医疗术语标准化系统，该系统包括源数据库、数据库连接管理模块、预分析模块、术语映射单元、增量更新模块、异常处理模块和多中心交互模块；本发明解决了多家医疗数据中心的医疗术语标准化问题，且保持各医疗数据中心医疗术语表达的一致性；自动化实现医疗数据中心源数据库的扫描与分析，并在此基础上实现存在标准编码的医疗术语的自动化映射；充分考虑医疗术语映射必然存在的复杂性，实现了自动化映射到模糊匹配映射再到自定义术语映射这样一个螺旋上升的过程；增量更新机制充分利用了以往的映射记录，极大地减轻了后续工作的压力，并大大提高了医疗术语映射的标准化程度。

摘要： 本发明提出了一种基于信息熵和术语可信度的金融领域术语识别方法。本发明仅选择简单的特征，用CRF模型识别金融术语；在识别结果中根据基于边缘概率的信息熵公式，通过设定阈值筛选出属于特定错误类型的候选术语，对候选术语的处理更有针对性；过滤候选术语时将词转换为蕴含丰富语义信息的词向量，通过计算相似度与传统的互信息方法互为补充，可过滤得到大量的金融领域术语。利用本发明能有效避免现有机器学习模型过于繁琐的特征选择过程，后处理部分灵活而不局限于特定语料，不但有利于提高召回率，还能够提高术语结构的完整性，可作为通用的术语识别方法。

摘要： 本发明公开了一种面向文本的领域术语与术语关系抽取方法，其特征在于，包括下述步骤：首先对原始语料进行预处理，获得候选词集，包括分句、分词及词性标注，干扰词过滤；其次，从原始语料和互联网中提取出术语特征，并结合双模型结构算法，从候选词中分离出术语；然后，采用倒排索引的方法构建术语词典，并利用最长匹配算法，标注待识别文本中的术语；最后，根据多维度节点标记规则，通过条件随机场模型进行多层次标记序列标注，得到待识别文本中术语间的关系。

摘要： 一种多语言的术语识别和双语术语对齐方法，包括如下步骤：步骤S1：数据集获取；步骤S2：分词标注；步骤S3：模型训练，输出每个词是否为术语；步骤S4：词向量加载；步骤S5：词向量相似度计算；步骤S6：词对齐：步骤S7：术语对齐；根据词对齐结果，查询对应的术语译文。本发明克服了现有技术的不足，不再依赖多语言术语库，相对来说，成本更低，准确率更高。并且本发明支持多语言，之前针对于不同的语言都要调用机器翻译，现在利用多语言蒸馏后的模型，成本大大降低，准确率也有显著提高。

摘要： 本公开提供了一种构建术语数据库的方法，可以应用于金融技术领域。该构建术语数据库的方法包括：获取标准文档的相关信息，相关信息包括：标准文档以及与标准文档对应的格式信息；基于相关信息确定标准文档中与术语对应的信息；以及基于标准文档中与术语对应的信息，构建术语数据库，术语数据库用于确定标准文档中任意术语的解析；解析包括与术语对应的解释。本公开还提供了一种术语查询方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明公开一种术语识别模型的建立方法及装置、术语识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，能够解决现有识别术语准确性较低的问题。本发明的方法主要包括：获取第一训练集；删除第一训练集中一定比例的术语标注，得到第二训练集；基于第一训练集进行模型训练得到第一术语识别模型，以及基于第二训练集进行模型训练得到第二术语识别模型；根据利用第一术语识别模型和第二术语识别模型分别对特定数据集进行术语识别得到的损失差异，从特定数据集中筛选出满足术语标注质量要求的标注数据作为第三训练集；利用第三训练集进行模型训练得到最终所需的术语识别模型。本发明主要适用于基于神经网络建立术语识别模型的场景中。

摘要： 本发明提供嵌入式产品术语管理的方法及术语管理数据库。所述方法包括：术语管理数据库获取嵌入式产品显示术语的语种及要转换的目标语种；获取所述嵌入式产品的产品显示术语；搜索术语管理数据库中与所述产品显示术语匹配的目标语种术语；根据搜索结果对产品显示术语进行处理，包括：如果搜索成功，则替换匹配成功的所述产品显示术语为所述术语管理数据库中的目标语种术语；如果搜索失败，则对未匹配成功的所述产品显示术语进行翻译及替换处理。本发明实现了术语转换自动化，免去了复杂的人工参与，结合产品模块化开发的特点，保证了术语翻译的准确性和一致性，增加了术语的重用性。

摘要： 本发明公开了一种基于通用医疗术语库的多中心医疗术语标准化系统，该系统包括源数据库、数据库连接管理模块、预分析模块、术语映射单元、增量更新模块、异常处理模块和多中心交互模块；本发明解决了多家医疗数据中心的医疗术语标准化问题，且保持各医疗数据中心医疗术语表达的一致性；自动化实现医疗数据中心源数据库的扫描与分析，并在此基础上实现存在标准编码的医疗术语的自动化映射；充分考虑医疗术语映射必然存在的复杂性，实现了自动化映射到模糊匹配映射再到自定义术语映射这样一个螺旋上升的过程；增量更新机制充分利用了以往的映射记录，极大地减轻了后续工作的压力，并大大提高了医疗术语映射的标准化程度。

摘要： 本发明提出了一种基于信息熵和术语可信度的金融领域术语识别方法。本发明仅选择简单的特征，用CRF模型识别金融术语；在识别结果中根据基于边缘概率的信息熵公式，通过设定阈值筛选出属于特定错误类型的候选术语，对候选术语的处理更有针对性；过滤候选术语时将词转换为蕴含丰富语义信息的词向量，通过计算相似度与传统的互信息方法互为补充，可过滤得到大量的金融领域术语。利用本发明能有效避免现有机器学习模型过于繁琐的特征选择过程，后处理部分灵活而不局限于特定语料，不但有利于提高召回率，还能够提高术语结构的完整性，可作为通用的术语识别方法。

摘要： 本发明公开了一种面向文本的领域术语与术语关系抽取方法，其特征在于，包括下述步骤：首先对原始语料进行预处理，获得候选词集，包括分句、分词及词性标注，干扰词过滤；其次，从原始语料和互联网中提取出术语特征，并结合双模型结构算法，从候选词中分离出术语；然后，采用倒排索引的方法构建术语词典，并利用最长匹配算法，标注待识别文本中的术语；最后，根据多维度节点标记规则，通过条件随机场模型进行多层次标记序列标注，得到待识别文本中术语间的关系。