写作立场

摘要： 作文教学是语文教学中的重点与难点,而材料作文教学则是语文教学中的重中之重与难上之难。这主要是因为材料作文并不会直接给学生文章主题和基本的写作方向,而是要求学生阅读一段蕴含多种思想与哲理的小故事或名人名言,而后根据自己对所给出材料的认识确定基本的写作立场。在这一过程中,如果学生对整篇材料的解读方向出现偏差或过度解读,便会直接导致文章跑题,最终影响文章的整体质量。因此,在材料性作文教学中,提升学生对材料主题的分析能力是教师面临的最主要教学难点。本文根据不同形式和内容的材料详细阐述了指导学生科学确定文章主题的相关教学方法,希望为教师开展材料性作文立意教学工作提供参考和借鉴。

摘要： 一某种意义上讲,艾伟是个弗洛伊德主义者,力比多的信徒。深植于人性底部的这一内在坚核,在他的小说中,常常是人物行动或情节推进的基本动力,是叙事的出发点,并总是被用于设置命运或情节转捩的拐点。这当然跟艾伟着力关注“生命本质的幽暗一面和卑微的一面”的写作立场直接相关:这一写作立场喻示了他观察世界与人生的取径和面向,也说明了“性”作为题材要素和叙事修辞而频频在其笔端流注的重要原因。甚至,艾伟的早期作品还不时将童年经验或童年视角沉入力比多的深渊,与某种四处扩张的暗黑气息相羼杂,使作者看上去似乎更贴合于一个典范的、标准意义上的弗洛伊德主义者。比如,在《去上海》中,一个落拓少年将对大上海的想象与一个“大奶子”“大屁股”的上海轮上的女播音员的性感形象叠合,当他投射于这个上海女人身上的性幻想毁灭时,“去上海”变成了“去下海”:他决定在海中自沉,象征性地耽溺于“幽暗和卑微”,沉沦于精神分析意义上的心理深渊。

摘要： 2019年夏天,茅盾文学奖获得者、南京大学教授毕飞宇和长江学者、北京师范大学教授张清华来到济南外国语学校"鹊华学堂",以对话的形式为师生奉献了一场异彩纷呈的讲座。其中既有他们写作体验的分享,也有基于写作立场对经典作品的独立解读,更不乏教育者角度的谆谆恳谈。现场生成,启发颇多。

摘要： 对于我们这个时代的作家而言,讲述中国故事、表达中国经验,似乎已经成为一个常见的创作共识。然而,具体到不同作家的创作实践中,则中国故事的内涵、形态以及功能等,却又因创作主体的经验差异而显现出了较大的分歧:不管是回望传统、以批判立场讲述家国情怀,还是环顾世界、用融合眼光表达现代意识,抑或是面向未来、借民族复兴阐释人类命运,当代作家总能在各自讲述的中国故事里,筑造起无数个面貌迥异的纸上中国。这些中国形象一时遥远神秘,一时又风云际会、变革迭起,直至信息互联、科技昌盛,当代作家所讲述的中国故事方才万流归宗,一统于文化自信的价值体系。从这个角度看,中国故事其实是一个历史的概念,它既是当下文艺政策的体现,也是此前文学流变的产物。时至今日,虽说文化自信已是当代作家一种普遍的写作立场,但由于讲述中国故事的方法彼此有别,理想亦自不同,因此他们的作品也就在文本特征上表现得异常繁杂。

摘要： 作文贵在创新和创意,故叶圣陶等名家向来鼓励学生"我手写我口,我手写我心"。但近年来的高考作文试题多要求在虚拟的交际语境下写作,一般有明确或潜在的写作任务指令,限制颇多,是典型的"戴着镣铐跳舞"。如果考生一味坚持"我手写我口,我手写我心",多半会栽跟头。而观察近年全国卷的作文试题和官方发布的考场优秀作文,可以发现一个有趣的规律:优秀作文大多具备四种写作立场,即文章立场、受众立场、青春立场和阅卷立场。

摘要： 一、题材与主题:媒介时代的文学选择李掖平:其实从“涔水镇”系列小说开始,艾玛就一直以纯正的小说写作立场坚守着自己对于文学表达方式的一种敬畏,其实现在回过头来看,像沈从文、汪曾祺的作品时代感也不怎么鲜明,节奏也比较舒缓,因为他们关注的不是社会生活发生的事件和社会生活中人的遭遇,他们更关心的是在这些遭遇背后和这些事件中心里边人性的呈现。

摘要： 在已经获得诺贝尔文学奖的现代美国文学大师——从辛克莱·路易斯到欧内斯特·海明威——中,斯坦贝克更加坚守自己的写作立场,他始终将同情心赋予被压迫者、不合时宜者和不幸者。

摘要： 揭示反常的、人们却司空见惯的那种生活的本质,铲平官员和民众之间的那道鸿沟,是反腐的一项重要工作和基本任务。贫富悬殊、腐化堕落、朱门酒肉臭路有冻死骨的社会悲剧,不能也不允许再度发生在我们这样的国家和社会,这需要每一个公民的不懈努力,需要全社会的参与和奋争。从这个角度说,《重新生活》是一部真正的反腐作品。

摘要： 我在第二届"甘肃诗歌八骏"和第二十四届"青春诗会"的名单中看到过郭晓琦的名字,但是没有系统阅读过其诗歌作品。尽管甘肃与青海为比邻省份,且两省的诗歌创作者甚众,然而两地间的诗歌交流近乎是一片空白。在金城访学的一年多时间里,我参加了兰州市举办的西部诗歌论坛和兰州大学组织的西部作家作品研讨会,其间也没有遇到包括郭晓琦在内的诸多"甘肃诗歌八骏"的身影。

摘要： 从写作立场和话语方式的转变不难看出，当代文学随着社会政治、经济和文化环境及国家文学政策的变化而发生了相应的变化，而且当代作家已经逐渐地改变其观照社会和人生的方式，尽可能地根据不同时代的不同需要来调整其作为精神产品生产者的职责和功能。

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置，能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别，将谣言传播过程划分成一系列子评论结构，然后强化决策模块根据谣言动态传播的特点，依次对子评论结构的编码选取合适的动作，即是否补充后续评论数据，从而达到及时检测的目的。谣言分类模块和强化决策模块都融入了立场特征，用来提升每个模块抽取特征的能力。本发明根据谣言动态传播的特点，能够在谣言传播的早期对其进行识别，从而及时地阻止谣言的传播。

摘要： 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习和辅助特征的短文本立场检测方法，包括步骤1：对从互联网当中所获取到的用户所发表的短文本数据进行预处理；步骤2：辅助特征提取层主要使用SVM开发基于统计机器学习的方法；步骤3：词嵌入；步骤4：词编码层；步骤5：多头注意力层；步骤6：辅助特征连接层；步骤7：softmax层在特征连接融合之后得到新的句子表示M′进行立场检测得到短文本的立场类型，通过softmax函数得到最终立场类型。并且使用二元交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明适用于互联网当中的所有短文本信息，具有很强的普适性。并且在训练集足够丰富的情况下，可以对任何种类的短文本进行精准的立场分类处理。

摘要： 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本公开涉及一种立场识别方法、装置、设备及介质。其中，立场识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义识别处理，得到目标文本的整体语义向量；基于预先定义的话题分类模板，对目标文本进行话题识别处理，得到目标文本的话题表示向量；基于整体语义向量和话题表示向量，对目标文本进行立场分类，得到目标文本对应的目标立场类别。根据本公开实施例，能够准确地识别出目标文本所涉及的话题表示向量，从而可以结合文本语义与文本话题对目标文本进行更准确的立场识别。