写作目标

摘要： 看图写话是小学生写作的重要内容和传统的教学方式,在新的课程标准中,对小学看图写话教学提出了新的要求:"对写话有兴趣,写自己想说的话,写想象中的事物。"新的写作目标的提出符合一二年级低学段学生的基本学情和学习习惯,为高年级写作提供了一个过渡的桥梁。写作历来是语文教学中的重点和难点,持续在整个义务教育阶段,甚至需要终生践行。从新的课程改革中可以看出,小学低学段还没有正式进入到写作的行列,看图写话就充当了正式的写作内容,具有基础写作的作用,因此,培养学生写话的兴趣,激发小学生的想象力.

摘要： 作为小学语文教学的重要辅助手段,随文练笔是一种高质量、高效率的教学引导模式。因此,教师应当在课堂教学环节,做好随文练笔教学引导工作,以此来提高学生对语言文字的分析、理解和鉴赏能力。随文练笔可以帮助学生以科学的学习方式达成写作目标,确保学生在语文学习中,全面掌握作文写作技巧,进一步提升学生综合语文素养。

摘要： 如何将思维导图应用于小学作文?我们从三个方面展开探讨:利用思维导图的层次特点,帮助学生掌握自己的写作目标;利用思维导图的发散性特点,指导学生进行记叙文写作;利用思维导图的总体特点,指导学生修改、评价叙述。一、巧用思维导图层级性特点,帮助学生明确记叙文的写作目标明确写作目标是写作的第一步;作文目标的落实是写作教学的出发点与归宿。思维导图的层次性是指对已分类的事物进行分层。

摘要： 写作训练旨在激发学生写作的兴趣,在课堂中有效帮助学生解决写作中出现的问题。在写作训练中,教师应以学生经验为基础,设定恰当的写作目标;改造学生经验,组织学生积极参与写作活动;发展学生经验,通过思考、讨论、交流、评价等,帮助学生获得写作能力的提升。因此,可以从学生经验出发,达成有效的写作训练。笔者以统编语文教材七年级下册的“写出人物的精神”的写作训练为例,进行积极尝试。

摘要： 写作是学生认识世界和自我,并进行创造性表达的过程。基于语文核心素养的小学写作教学具有独特的育人价值。笔者以统编版语文四年级上册第三单元习作“写观察日记”为例,谈谈通过创造性使用教材发挥写作育人价值的具体教学策略。一、明确教材逻辑,确立写作目标,打下育人基础小学第二学段习作教学的核心目标之一是引导学生“学会观察”。

摘要： 统编教材三年级下册第六单元是写人的习作“身边有特点的人”,要求写出人物的特点,难例度比较大。在本次习作教学中,教师需要怎样来指导学生写出人物的特点呢?一、梳理写人要求,领会编者意图以人物作为表达对象在小学习作中形成了一个重要类别,不仅贯穿了整个小学阶段,在学生升入中学学习时仍然是重要的写作目标。由此可见,三年级开始的写人习作属于打好基础的训练。

摘要： 记叙文是一种以叙述和描写为主要表达方式,以写人、记事、状物、绘景为主要内容的文体。《义务教育语文课程标准》作为纲领性文件明确规定了义务教育阶段记叙文写作的目标。《普通高中语文课程标准》则没有明确规定,那么高中记叙文写作的目标是什么?初中阶段与高中阶段记叙文的写作目标之间存在怎样的关系?是简单重复还是存在翻天覆地的变化?

摘要： 写作教学"缺教",这是一个具有普遍性和长期性的问题,由此导致学生的写作处于自由散乱、盲目随意的境地。而统编教材写作教学体系把每个单元的写作要求与本单元内的课文联系起来,以随文学习为主,让学生在学习课文内容之后,进一步加强对写作目标的认识和理解,这在一定程度上避免写作教学的随意性和盲目性。

摘要： SWOT分析模式主要是一种进行自我分析的方式,共包含四个方面:strength(优势)、weakness(劣势)、opportunity(机遇)、threat(挑战)。它利用独特的矩形方阵式分析思路,将许多问题细化,使分析者更容易洞见被分析对象的实际情况。应用SWOT分析模式分析高中写作教学的现状,能够很好地帮助教师与学生轻松地达成写作目标。

摘要： "写作能力是语文素养的综合体现。"但笔者通过调查发现,作文难教、作文难写是作文教学的瓶颈。那么,如何引导学生摆脱作文写作的困扰,有效提高作文水平,实现语文素养的提升呢?一、写作教学现状及原因分析1.写作目标弱化。在实际教学中,作文教学往往被看作是高投入低产出、效果不明显的教学内容之一。部分教师注重基础知识训练、阅读训练,但是轻作文教学,由此造成作文写作目标弱化,学生穷于应付,以致童心、童真、童趣退出了作文,假话、空话、套话充斥了字里行间。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 本发明涉及一种用于计算目标脱靶量的目标识别软件系统及目标识别系统，属于技术领域。一种用于计算目标脱靶量的目标识别软件系统，是将采集的图像数据通过如下过程进行处理：第一步，底层图像预处理：图像做中值滤波后，并形成图像的直方图统计；第二步，中层目标特征提取：按照图像灰度的对比度特征分成高、低两个结果；第三步，顶层目标匹配和定位：在中层目标特征提取后，对于弱对比度图像，采用模糊熵阈值分割技术搜索目标点，并计算出目标的脱靶量；对于高对比度图像，算法将继续SIFT特征提取及匹配后搜索目标点，并计算出目标的脱靶量。同时提供了目标识别系统。本申请的技术方案具有设计的流程合理、结果精确、节约时间的优点。

摘要： 存储部预先存储表示与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值，使用存储于存储部的表示变化的值，预测表示用户的每个行动下的与身体有关的值的变化的值(步骤S161～步骤S171)，提示预测出的表示变化的值(步骤S174)。预测表示进行了规定行动的情况下的变化的值和表示没有进行规定行动的情况下的变化的值。存储部预先存储表示该用户的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。存储部预先存储表示多个人的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。能够预测用户的每个行动下的与身体有关的值的变化。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 能够不增加存储容量而以低成本实现的校正目标检测装置200，具有：测光区域设定部22，设定长条形状的测光区域；测光部21，检测测光区域的测光信息；亮度曲线生成部23，使将规定的一个方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿与一个方向正交的另一方向进行扫描，由此生成表示在该另一方向上的测光信息的变化的第一曲线，并且，使将另一方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿一个方向进行扫描，由此生成表示在该一个方向上的测光信息的变化的第二曲线；位置计算部30，基于第一曲线及第二曲线的特征点，来计算由车载照相机20获取的拍摄图像所含的用于校正车载照相机的校正目标的位置或该校正目标的规定部位的位置。

摘要： 本发明涉及一种用于目标引导至目标人员的方法，其中接送者被引导到目标人员（12），其中接送者和目标人员（12）装备有电子设备（200、122），所述电子设备能够相互通信。在此，在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧发送接送请求，所述接送请求要么直接被传输给接送者，要么间接地经由接送服务的中央服务器被转发给接送者。由所述接送者的电子设备（200）计算出到所述目标人员（12）的接送地点的导航路线。由所述接送者的电子设备（200）在接近所述接送地点时将请求发送到所述目标人员（12）的电子设备（122），利用所述请求来请求所述目标人员（12）执行手势。在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧检测在执行所述手势时的运动数据，并且将所述运动数据传输给所述接送者的电子设备（200）。由所述接送者的电子设备（200）按照与手势的执行对应的典型运动模式评估至少一个周围环境观测传感器（150）的数据。在此，在多次检测到该手势的典型运动模式的情况下，将各个手势检测与被传输的运动数据进行比较，并且将具有与被传输的运动模式的最小偏差的那个手势检测分配给所述目标人员（12）。

摘要： 仿真目标位姿获取方法、基于MBDyn仿真的目标捕获方法及装置,涉及航天器位姿测量及捕获控制方法领域。针对现有技术中并没有一种可视化仿真技术，用于对目标的姿态估计以及捕获方法的可行性进行验证，为基于视觉伺服的在轨捕获方案设计提供参考的问题，本申请提供仿真目标抓捕方案，具体的：仿真目标位姿获取方法，基于通过MBDyn环境建立多体动力学仿真并输出待捕获物体的图像，待捕获物体贴有平面Aruco码，包括：相机标定步骤，获取仿真中使用的相机的内参；标码识别步骤：识别平面Aruco码，得到平面Aruco码对应序列号；位姿求解步骤：通过内参和序列号，得到待捕获物体的姿态变换矩阵。适合在MBDyn仿真环境下基于ArUco码对目标的姿态估计以及捕获方法的仿真中应用。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。

摘要： 本发明涉及自动驾驶领域，具体的说是一种针对多尺度目标和遮挡目标的自动驾驶目标检测方法，首先，构建自动驾驶复杂交通场景数据集，采集实际道路中的目标图像信息，并对图像进行预处理；其次，提出基于K‑means与遗传算法相结合的聚类方法对数据集中的边界框进行聚类，产生9种不同尺寸的锚框，再次，针对复杂中的多尺度目标实时检测问题，提出注意力特征金字塔网络，得到目标边界框的回归参数；接着，为提高定位精度，解决正负样本不均问题，构建基于Focal loss和CIoU loss的损失函数对目标边界框的回归参数进行优化得到预测边界框；最后，提出基于Soft‑CIoU‑NMS算法对预测边界框进行后处理。本发明可以有效缓解复杂场景下遮挡目标的漏检问题和定位不准问题。

摘要： 本发明以提升使用多花紫藤(Wisteria floribunda)的凝集素的目标物质的检测系的检查精度作为课题。本发明由目标物质的检测方法解决所述课题，所述方法包括：通过将固定化于载体的多花紫藤(Wisteria floribunda)的凝集素(WFA)和含与WFA结合的糖链的目标物质在仅由碳原子、氢原子、及氧原子构成的碳原子数1～7的醇的存在下混合，在所述载体上形成含WFA和目标物质的复合体的工序、及通过检测所述复合体，检测目标物质的工序。