内部特征

摘要： 以Web of Science TM核心合集中的CPCI-SSH中收录的2010年—2020年图书情报学国际会议论文为研究对象,运用引文分析及内容分析的方法,对会议论文的内部特征进行了多视角的计量分析,以期对我国图情领域的研究提供参考。

摘要： RUP1测头系统可将自动厚度测量整合到坐标测量机的测量程序中,在五轴坐标测量机平台上执行超声波厚度测量时,RUP1超声波测头具备超声波厚度测量功能,可提升REVO®多类型传感器测量系统的检测能力。与其他超声波系统不同,RUP1不需要使用水槽或耦合凝胶来确保信号传输质量。相反,它使用创新型弹性测球,在测头和材料之间实现出色的耦合。因此,无需安排熟练的操作人员时刻紧盯示波器屏幕来解读RUP1测头的测量数据,而且还省去了专用浸没槽,因而释放了车间空间。对于难以触测内部特征的工件,相较于传统的接触式测头测量技术,使用超声波进行工件厚度单边测量具有明显优势。

摘要： 红外摄影具有揭示文物内部特征及隐藏信息的特点与优势,研究人员应用红外摄影技术透过覆盖的颜料发现了明代佚名《倭寇图卷》的三处隐蔽文字,以及《抗倭图卷》绢地纤维中微量残留的墨迹,重现了湮灭已久的关键信息,为书画鉴定和美术史研究提供了新的路径和方向,成为文物科技检测的经典范例。可见,古书画鉴定方法应当与时俱进,适当加强科技手段的运用,以弥补传统鉴定方法存在的缺陷,使得书画鉴定结论更加真实可信。

摘要： 目的:分析恶性肺癌孤立性肺小结节边缘形态及内部特征和良性孤立性肺小结节通过高分辨率CT诊断下的差异性.方法:作者选择我院在2018年1月至2020年1月期间收治的60例孤立性肺小结节患者作为本次研究的对象,然后按照随机数字表法对所选对象进行分组,分成对照组(n=30)和观察组(n=30),对照组患者为良性孤立性肺小结节患者,观察组患者为恶性肺癌孤立性肺小结节患者,所有患者均通过高分辨率CT技术进行诊断,比较两组患者的病理结果;结节大小;结节生长位置;结节边缘形态以及内部特征.结果:观察组患者的病理类型包括腺癌共13例,鳞癌共10例,小细胞癌共4例,大细胞癌共3例,对照组患者的病理类型包括炎性假瘤共16例,错构瘤共10例,硬化性血管瘤共4例.观察组患者的结节直径为(2.28±0.63)cm,对照组患者的结节直径为(2.31±0.77)cm,差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者的左侧肺结节共有17例,右侧肺结节共有13例,对照组患者左侧肺结节共有16例,右侧肺结节共有14例,差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者的钙化率、毛刺率、分叶率、棘状突起率、空泡征率均高于对照组患者,差异有统计学意义(P<0.05).结论:恶性肺癌孤立性肺小结节患者的边缘形态、内部特征和良性孤立性肺小结节患者相比,存在明显差异,会存在钙化、毛刺、分叶、棘状突起、空泡征等情况.

摘要： 发情鉴定是奶牛繁殖工作的重要环节,也是人工授精的基础和前提。奶牛发情时,有外部表现,也有内部特征,外部表现可以直接通过肉眼观察到,而内部特征是指生殖器官的变化,其中卵泡的发育才是本质,因此,在进行发情鉴定时,不仅要观察动物的外部表现,更重要的是,要掌握卵泡发育的时期,同时还要考虑影响发情的各种因素综合进行分析,才能准确的做出判断。

摘要： 苏教版教材将长方体和正方体的学习安排在两个单元进行:首先是一年级上册的"认识图形(一)"单元,让学生直观认识长方体和正方体,初步了解其外部特征;其次是六年级上册的"长方体和正方体"单元,让学生认识长方体和正方体的内部特征,即结构特征,以及表面积、体积等知识。"体积单位的进率"这节课是在学生已经认识了长方体和正方体的基本特征、体积(容积)的意义、常见的体积单位。

摘要： 为了摸清期刊零被引论文的情况和特征.文章以《中国农业科学》为数据来源,依托中国知网检索2011—2015年的零被引论文,统计和分析论文的外部特征(学科、类型、下载情况、作者、单位和基金项目)和内部特征(讨论、参考文献以及审稿意见),并从期刊编辑的角度,提出具体措施,为减少期刊零被引论文提供思路.

摘要： 水墨画中线具有独特的韵味和表现力,可以表现事物外在形体、同时用线表现事物内部特征、我们可以通过线性的表达,发现作者内在的情感。尹少淳教授在《尹少淳谈美术教育》一书中提出:“世界上没有哪个国家的绘画能够像中国画这样强调线条的表现力,并且将线条玩得如此变化多端、出神入化。”由此可见,水墨画中线条表现,有着更加广泛而深刻的意义。用线表现,是儿童十分喜欢的表现方法,同时,强调儿童水墨画的用线表现,用以呈现不同的线条质感、情趣、感受、笔墨、用线表达意境,传递情感,是一种十分有趣的文化现象。本文试图以儿童水墨画表现中关于“线性”表达的差异性的比较与思考,解析产生这一差异性的情感因素。

摘要： 在市场经济体制下,公司受到内部特征和外部经济条件的影响,通过针对公司内部特征因素的研究,了解到控股股东在公司的财务行为扮演着一个重要角色.通过对破产企业控股股东行为的分析,发现其存在的不足和错误,并总结为其他民营企业提供经验.促进民营企业财务行为的规范化,优化民营企业的财务决策.分析企业衰败的缘由和控股股东所起的负面影响,以及企业在崛起时控股股东的正面影响,为如何加强民营企业管理,规范控股股东行为,提高企业经营效率提出一些建议.

摘要： 商业综合体内部空间丰富,为营造舒适的内部环境各式设备繁多,这些在满足人们的消费需求的同时,也消耗了巨大的能量.2005年7月1日,中华人民共和国建设部发布的《公共建筑节能设计标准》正式执行,建筑节能进入了全面展开阶段,商业综合体建筑节能工作随即展开.在这一背景下笔者对上海地区的商业综合体的内部特征和能源消耗方面进行调研,并在此基础上初探了适宜上海地区商业综合体内部节能工作开展的设计方法与技术措施.

摘要： 自20世纪80年代以来,全球经济稳步发展.世界经济格局中,美国、中国、印度、巴西以及俄罗斯这五个国家,国土面积辽阔,人口众多,资源丰富,他们的经济发展尤其迅速.从这些大国经济的发展进程来看,大多数国家已保持了很长时间的快速增长,其中不乏连续30年正增长的经济体.在这种持续快速增长的背景下,研究这些国家的经济周期问题,特别是对其当前的周期性波动特征进行研究就显得十分必要.本文将从各大国的经济周期波动形态入手，通过对大国经济周期波动的统计特征与内部特征的分析，对20世纪80年代以来大国经济的周期波动特征进行分析。通过以上分析，发现近30年来美、中、印、巴、俄等大国的经济周期特征有其自身的特点，也有一定的共同特征。从经济周期的波动形态上来说，不论是周期长度，还是波峰、波谷出现的时间，各国均存在较大的差别。然而，从经济周期的统计特征来看，这些国家的经济周期特征存在较高的一致性，主要体现在:①各国经济均维持高位增长;②经济周期长度有延长的趋势;③经济周期波动幅度较小，且有进一步平稳增长的迹象。从各国经济周期内部特征来看，由于各国进出口、消费、投资等主要指标在经济总量中所占比重区别较大，各国经济周期的内部特征明显不同。但是要注意的一个趋势是，随着全球经济一体化的推进，各国经济周期波动受海外市场波动的影响在扩大。

摘要： 本发明公开了一种基于变分模态分解的GFRP内部缺陷特征提取方法，包括步骤：GFRP超声回波信号采集、分析、特征提取和C扫成像。本发明以每个本征模态函数是其中心频率附近的窄带信号为准则构造变分模型，通过替方向乘子算法在其傅里叶频域进行迭代求解，进而将输入信号分解为一组本征模态函数的线性组合，将表征缺陷信息的信号与噪声信号完全进行分离，实现GFRP缺陷信号降噪，使缺陷信号成像更接近实际缺陷大小，大大提高了缺陷识别的正确率。本发明基于变分模态分解算法，可以有效的将缺陷波进行分解，模态分解个数的合理选取，可以有效的避免过分解和欠分解，提高对玻璃纤维复合材料内部夹杂缺陷的识别准确性。

摘要： 本发明公开了一种粘结磨料制品。该粘结磨料制品具有磨料颗粒，这些磨料颗粒被保持在活性磨削层中的粘结剂内。该粘结磨料制品还具有构造为接收流体的内部贮存器。该粘结磨料制品还具有构造为改变该流体的特性的特征。该粘结磨料制品还具有构造为将流体递送到接触区的递送特征。

摘要： 本发明提供一种基于特征融合的内部威胁检测方法，涉及网络空间安全领域，本方法分别从多源日志中抽取用户行为的统计特征与结构特征，通过融合形成特征矩阵，再输入到Capsule胶囊神经网络中进行训练，得到基于特征融合的内部威胁检测模型，利用该模型对内部威胁的检测，提升组织内部网络的安全性。

摘要： 本发明提供一种卷烟内部结构特征的检测方法、系统、设备及存储介质，所述检测方法包括：获取卷烟内部结构图像；对所述卷烟内部结构图像进行预处理，以获取预处理后的卷烟内部结构图像；于预处理后的卷烟内部结构图像中提取烟丝和/或卷烟纸的边界，以便根据烟丝和/或卷烟纸的边界，获取到烟支截面总像素面积、烟丝截面像素面积和/或卷烟纸截面像素面积；通过所述烟支截面总像素面积、烟丝截面像素面积和/或卷烟纸截面像素面积来检测烟支内部结构特征的结构特征参数。本发明快速提取卷烟内部孔隙率等特征参数，有效提高烟支吸阻的预测能力和调控能力。

摘要： 本发明提出一种基于时空特征融合的内部威胁智能检测方法和系统。方法利用用户行为的时间特性和空间特性来确定所述用户行为的异常程度，具体包括：步骤S1、调用基础特征提取模块，提取所述用户行为的基础特征并对所述基础特征进行编码；步骤S2、调用时间特性分析模块，构建用户行为混合矩阵以训练时间表征模型；步骤S3、调用空间特性分析模块，获取属于同一角色的用户的经编码的基础特征以训练空间共用组模型；步骤S4、调用异常整合分析模块，计算所述用户行为的异常程度。

摘要： 本发明公开了一种用于检测芯片内部微纳磁特征信息的无损检测系统及方法，属于芯片无损检测技术领域，所述系统包括：联合振移装置、高磁导率探针、电压放大器、锁相放大器、处理器。所述方法包括以下步骤：对待测芯片进行通电；利用联合振移装置驱动高磁导率探针并使其振动；利用高磁导率探针采集芯片内部磁信息，并通过锁相放大器传输给处理器；电流成像并对比芯片电路原理图评测缺陷；将检测结果可视化。本发明检测芯片内部微纳磁特征信息无损检测技术是采集芯片内部微弱电流产生的磁场信息反演芯片内部电流图像进行处理，无损检测过程具有高精度、高实用性的优点。

摘要： 本发明属于木材检测技术领域，尤其是一种树干内部结构特征无损检测法，包括以下步骤：步骤一、原木裁切，将需要检测的原木进行测量裁切，制备原木段。该树干内部结构特征无损检测法，通过设置CT设备和图像处理，在使用时，利用CT技术检测木材的宏观结构，对髓心位置、心边材宽度、年轮数量和宽度、木材斜纹进行无损检测；并检测木材的缺陷特征，对断裂面的裂纹、疤节的位置、数量和大小进行检测，明确死节边界，确定木材的缺陷情况，明确无节良材，以及对木材密度的进行检测，从而解决了现有的木材缺陷中有部分缺陷出现在木材内部很难从外观判断辨别，不仅降低了木材的价值及利用率，还增加了木材缺陷的检测难度的问题。

摘要： 本发明公开了一种神经网络内部特征重要性可视化分析及特征迁移方法，通过基于先验知识对数据集进行采样，划分代表性数据子集，对数据子集平均化、正则化，得到数据子集标准平均图，根据导向反向传播特征可视化方法获取神经网络内部所有神经元针对每张标准平均图的特征可视化图像，基于特征可视化图像与标准平均图的余弦相似度作为对应神经元的价值，根据层相似值判断网络层拟合情况和层内神经元相似值评估网络神经元拟合情况，使用神经网络剪枝算法提取高价值网络模块并进行迁移测试。本发明实现以量化与可视化结合的方式衡量卷积神经网络特征重要性，完成对原模型重要特征的提取重用，提高神经网络模型可解释性，帮助分析理解模型拟合情况。

摘要： 本发明公开了一种神经网络内部特征重要性可视化分析及特征迁移方法，通过基于先验知识对数据集进行采样，划分代表性数据子集，对数据子集平均化、正则化，得到数据子集标准平均图，根据导向反向传播特征可视化方法获取神经网络内部所有神经元针对每张标准平均图的特征可视化图像，基于特征可视化图像与标准平均图的余弦相似度作为对应神经元的价值，根据层相似值判断网络层拟合情况和层内神经元相似值评估网络神经元拟合情况，使用神经网络剪枝算法提取高价值网络模块并进行迁移测试。本发明实现以量化与可视化结合的方式衡量卷积神经网络特征重要性，完成对原模型重要特征的提取重用，提高神经网络模型可解释性，帮助分析理解模型拟合情况。

摘要： 本发明提供一种油泵扬程与内部特征气体关系研究测量装置及方法，将不同扬程的油泵安装到本装置上，在油泵额定工作状态下，监视回路内部特征气体的含量变化，即可完成该油泵扬程是否满足要求的工作。本装置制作简单、测量结果准确度高，可调节性高，成本低廉、易于推广应用，有效地解决了背景技术中存在的问题，可以广泛运用于特高压变压器油泵与特征气体产生关系研究中去。