内容真实

摘要： 论著类文章要求4000字以上,文字精练通顺,具有科学性、先进性、实用性,内容真实,无一稿多投。文章应包括以下内容:(1)文题。力求简明、醒目,能反映文章主题,中文文题一般20个汉字以内。(2)摘要。文章需附300~400字的中、英文摘要,包括论文的目的(objective)、方法(methods)、结果(results)、结论(conclusions)四部分。结果中须详列主要数据。

摘要： ⑴来稿应内容真实、立论正确、推理严密、数据准确可靠、文字精练、层次分明、章节编号前后统一、标点符号规范、图表清晰。⑵稿件字数全文(包括图表、摘要、参考文献等)一般不超过6000字。来稿务必附上中英文对照的摘要(200~300字)、关键词(5~8个)及作者单位、邮编。中文摘要保持信息完整性,使读者通过摘要便能全面了解论文的主要目的、研究方法、结果与结论及创新之处。

摘要： 为更好地服务新时代自然资源新职能、新定位,本刊长期向从事、关心或关注自然资源工作的作者约稿,稿件内容包括自然資源领城涉及土地、矿产、测绘、海洋等相关内容,倒重管理方面探讨、研究、应用实践等类文章。文稿要求内容真实、主题鲜明、观点新颖、逻辑严谨,文字、数据、图片、地图等要遵守国家法律法规,字数一般控制在4000字以内。文末请注明作者姓名、工作单位、通讯地址、邮政编码、联系电话。

摘要： 回忆性散文是作者在特定时期对往昔人事的再回忆,特点是以记人为主,内容真实,事件典型,真情实感。归结起来,就是人、事、情。依体而教,以文定教,本文将以《回忆我的母亲》为例进行回忆性散文教学的路径或方法的探索。朱德的《回忆我的母亲》是统编版八年级上册第二单元的一篇典型的回忆性散文,作者回忆了母亲勤劳的一生,抒发了对母亲无限怀念的深情。

摘要： ⑴来稿应内容真实、立论正确、推理严密、数据准确可靠、文字精练、层次分明、章节编号前后统一、标点符号规范、图表清晰。⑵稿件字数全文(包括图表、摘要、参考文献等)一般不超过6000字。来稿务必附上中英文对照的摘要(200~300字)、关键词(5~8个)及作者单位、邮编。中文摘要保持信息完整性,使读者通过摘要便能全面了解论文的主要目的、研究方法、结果与结论及创新之处。

摘要： ⑴来稿应内容真实、立论正确、推理严密、数据准确可靠、文字精练、层次分明、章节编号前后统一、标点符号规范、图表清晰。⑵稿件字数全文(包括图表、摘要、参考文献等)一般不超过6000字。来稿务必附上中英文对照的摘要(200~300字)、关键词(5~8个)及作者单位、邮编。中文摘要保持信息完整性,使读者通过摘要便能全面了解论文的主要目的、研究方法、结果与结论及创新之处。

摘要： 为更好地才艮务新时代自然资源新职能、新定位,本刊长期向从事、关心或关注自然资源工作的作者约稿,稿件内容包括自然资源领域涉及土地、矿产、测绘、海洋等相关内容,侧重管理方面探讨、研究、应用实践等类文章。文稿要求内容真实、主题鲜明、观点新颖、逻辑严谨,文字、数据、图片、地图等要遵守国家法律法规,字数一般控制在4000字以内。

摘要： 为更好地服务新时代自然资源新职能、新定位,本刊长期向从事、关心或关注自然资源工作的作者约稿,稿件内容包括自然资源领域涉及土地、矿产、测绘、海洋等相关内容,侧重管理方面探讨、研究、应用实践等类文章。文稿要求内容真实、主题鲜明、观点新颖、逻辑严谨,文字、数据、图片、地图等要遵守国家法律法规,字数一般控制在4000字以内。

摘要： 1.稿件内容应符合本刊办刊宗旨和报道范围,要求内容真实、无抄袭,具有创新性或实用性。2.稿件题名准确,不超过20字;正文层次清楚、文字简练、表达准确;图和表配有图题和表题,应先见文,后见图或表,图形符号应符合国家标准规定;计量单位、物理量应符合国家标准规定。3.摘要要求撰写100字以上,关键词3~8个,有条件的作者请将文章题名、摘要、关键词、作者工作单位名称译成英文。4.投稿请用E-mail,来稿请写明作者姓名、单位、邮编、通信地址及联系电话。

摘要： 1.论文应内容真实、立论新颖,主题明确,论据充分,数据可靠,条理清楚,用语简洁准确。2.论文应包括:题名、作者署名及工作单位全称、摘要、关键词、正文和参考文献。其中题名、作者署名及工作单位全称、摘要、关键词部分需要翻译成英文。要求题名用二号黑体,摘要、作者署名和单位、参考文献用小五宋体,正文用五号宋体。3.摘要用第三人称写法,不以“本文”、“作者”等作主语,应充分反映论文核心观点和创新之处,结构严谨,短小精悍,表意明确。中英文摘要须相互对应,选取的关键词须反映文稿的特征内容,通用性较强。4.论文篇幅3000~8000字(包括图表、摘要、参考文献等)为宜;题目应文题相符,一般不超过20个字,必要时可加副题;摘要以100~300字为宜;关键词以3~8个为宜。

摘要： 本发明提供一种方法，所述方法包括识别由用户装置的相机观看的场景中的真实世界对象；至少部分基于图像辨别和标记对象的共享设定来使所述真实世界对象与所述标记对象匹配，所述标记对象已标记有内容项；向所述用户装置的用户提供所述内容项与所述真实世界对象相关联的通知；从所述用户接收对所述内容项的请求；以及向所述用户提供所述内容项。一种计算机可读存储介质存储一个或多个计算机程序，并且一种设备包括基于处理器的装置。

摘要： 本发明涉及一种移动终端真实内容解析系统，包括：视频缓存机构，设置在运行主播直播APP的移动终端内，用于接收从直播视频服务器发送的视频片段并将所述视频片段作为当前视频片段进行缓存；内容选择机构，用于对构成当前视频片段的各个视频画面执行去重处理，以获得多个剩余画面；模式鉴定器件，用于将设定总数的数个输入内容输入到循环神经网络的输入端并运行所述循环神经网络以获得所述循环神经网络输出的美颜鉴定结果。通过本发明，能够采用定制的视频帧选择机制以及多帧联合鉴别的模式实现基于神经网络执行美颜模式的有效鉴别，从而有效维护移动终端的用户处的主播画面的真实性。

摘要： 一种用于评估修改内容的真实性的系统包含计算平台，所述计算平台具有硬件处理器和存储软件代码的存储器，所述软件代码包含神经网络，所述神经网络被训练成评估基于基线数字内容、包括对基线数字内容作出的一个或多个修改所生成的修改内容的真实性。硬件处理器执行软件代码以使用神经网络来接收修改内容并评估对基线数字内容作出的一个或多个修改中的每一个修改的真实性，以分别对应对基线数字内容作出的一个或多个修改生成一个或多个真实性评估。硬件处理器还被配置为执行软件代码，以基于一个或多个真实性评估来生成修改内容的真实性评估，并且输出真实性评估以在显示器上呈现。

摘要： 本发明属于多媒体处理技术领域，为提出一种基于内容引导与自注意力机制的真实失真盲参考图像质量评价方法，提升网络对真实失真的感知能力，本发明采取的技术方案是，内容引导与自注意力真实失真盲参考图像质量评价方法，在EfficientNet‑B0网络的基础上引入线性映射模块从而构建内容理解网络；构建内容引导自注意力网络以调节图像中不同区域的失真权重；构造双支路质量预测网络，将内容引导自注意力网络得到的失真特征与内容特征进行融合与映射得到质量分数。本发明主要应用于多媒体处理场合。

摘要： 本发明公开了一种用于验证与实体相关联的内容的真实性并跨越网络传达信息的验证状态的系统和方法。该系统便于接收表示与实体相关联的内容或与内容有关的数据，以使得可创建对应的数据记录并将其存储在存储器中。与数据记录的验证状态对应的视觉上看得出的要素与数据记录相关联，从而使得可以将视觉上看得出的要素显示给请求计算装置，以便传达数据记录的验证状态。如果通过或代表实体更改了数据记录的验证状态，则改变与数据记录相关联的视觉上看得出的要素，以反映新的验证状态，对于任何请求的计算装置自动更改新的验证状态，以使得从显示视觉上看得出的要素的任何平台向公众传达新的验证状态。

摘要： 本发明涉及用于使用增强现实和对象辨别来检索内容项并使之与真实世界对象相关联的方案。本发明提供一种方法，所述方法包括识别图像中的真实世界对象；至少部分基于图像辨别和已经被分配给标记对象的设定来使所述真实世界对象与所述标记对象匹配，所述标记对象已标记有内容项，所述内容项有别于所述设定；以及向用户提供所述内容项与所述真实世界对象相关联的通知。

摘要： 本专利提出了一种报文来源真实性和内容完整性的验证方法，报文自认证码实时消息来源真实性和完整性以及多级验证的方法及设备；为了在骨干网络中对报文消息进行实时验证，在CPU+FPGA架构上应用了基于标识密码算法和自认证码算法结合的报文消息实时验证技术，对骨干网络中报文消息进行高速实时在线验证和过滤，通过使用基于标识密码的零交互密钥协商技术，并预先指定检查者标识，实现终端无需复杂密钥管理以及检查者实时生成通信双方对称密钥的能力，运用CPU多线程和FPGA多级流水精确控制优势计算消息认证码，且对报文消息进行高速实时在线验证，提高了报文验证处理效率，保证网络通信的完整性、来源合法性和实效性。

摘要： 本发明公开了一种快速判断简历内容真实性的方法,所述方法包括下述步骤：步骤一：列出简历常见疑点清单，形成简历真实性分析的分析点清单；步骤二：为每一个疑点设定简历真实性分析规则；步骤三：对任一份简历开展真实性分析：提取分析点清单中列出的各个维度的信息；与简历真实性分析规则进行比对；发现疑点时，将疑点记录下来，存入简历真实性分析的数据表形成简历疑点清单；步骤四：真实性分析结果的应用；显示简历疑点清单，并附上疑点原因的详细描述，供招聘官参考。本发明通过计算机程序判断简历、分析解读简历，对简历中出现的可能不真实的疑点和风险点进行提示，从而大大提升简历筛选的效率，大大降低简历造假未被发现的风险。

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的媒体内容真实度分析方法，包括：根据每个社交用户发表的评论内容获取每个社交用户的第一评论信息和第二评论信息；基于所述第一评论信息确定每个社交用户之间的元素集合的元素交集，基于所述第二评论信息确定每个社交用户之间的情感相似度，基于上述数据得到每个社交用户之间的评论相关度，并为不同社交用户构建相应的关联拓扑图，基于所述关联拓扑图和每个社交用户的深层语义特征识别新闻内容中的焦点内容，并验证所述焦点内容是否为虚假新闻内容。

摘要： 本发明公开了一种内容真实性检测模型的训练方法，适于在计算设备中执行，该计算设备中存储有包括多个知识条目的知识库，该模型适于输出答案的真实性概率，该方法包括步骤：获取多条具有标签数据的训练样本，所述训练样本包括问题、答案、与该问题和答案相关的属性特征、以及与该问题和属性特征相关的知识点特征，其中，标签数据为答案是否真实，知识点特征为基于属性特征和问题的关键词在知识库中查找到的n个知识条目；以及将训练样本输入待训练的内容真实性检测模型中进行处理，得到训练样本的预测概率，并基于其标签数据进行模型训练，得到训练后的内容真实性检测模型。本发明还一并公开了对应的内容真实性检测模型的训练装置和计算设备。