内容特征

摘要： 以2013—2020年深圳主板A股上市公司为研究对象,从调研强度、调研内容深度和相关度三个方面对实地调研活动特征进行刻画,考察了投资者实地调研活动对公司盈余管理的影响。研究发现,投资者实地调研强度越大、调研内容越深及相关性越高,上市公司的应计盈余管理和真实盈余管理行为越能得到抑制,投资者实地调研对真实盈余管理行为的抑制主要体现在异常生产成本和异常酌量性费用类行为的抑制。研究采用文本分析方法深入挖掘投资者实地调研内容特征,并从与盈余管理相关性的角度对调研的文本信息特征进行量化,丰富了投资者实地调研与盈余管理方面的文献,也为投资者进行实地调研活动及监管部门完善相关政策提供了参考。

摘要： 随着人工智能和计算机图形技术的发展,社交媒体平台中涌现出一批虚拟网红并活跃于时尚潮流、品牌营销等领域,在赋予新消费想象力的同时也对年轻用户群体产生影响。本文以虚拟网红在社交媒体中发布的帖子为研究对象,采用文本分析法,从文本特征和主题类型两个角度探究虚拟网红社交媒体内容的特征。

摘要： 电影凭借其广泛的传播力与深远的影响力成为国家形象的重要载体,电影的海外传播情况在很大程度上影响着其他国家对该国国家形象的认知。根据内容特征分类,目前中国向海外传播的电影主要分为四类:古装与奇幻类、变迁中的中国与社会问题类、爱情与喜剧类、新主流电影类,向海外观众分别呈现了充满想象的奇观中国,变迁中的现实中国,浪漫的爱情中国与轻快的喜剧中国,以及崛起的负责任中国等形象。伴随着综合国力的提高,中国电影海外传播内容日趋多元,然而审视海外媒体对中国电影的评价,问题仍旧明显。除了电影自身的创作短板,中国电影在海外的接受依旧面临刻板成见,难以脱离单一意识形态批评的路径。如何讲好中国故事,传播好中国声音,向世界展示立体而丰富的中国形象是中国电影海外传播需解决的重要问题。

摘要： 针对编解码风格迁移网络在内容特征传递和跨域特征融合过程中易产生误差的问题,提出一种内容特征一致性风格迁移网络.将源域和目标域图像输入编码模块分别提取内容和风格特征;双链路特征传递模块在内容编码和解码模块间构建同级特征映射,利用特征增强和前馈参考链路并行处理内容特征;内容和风格特征在解码模块中融合并输出风格迁移结果.在多模态无监督图像转换(MUNIT)网络的基础上进行仿真测试,该网络对于低光照环境中目标模糊和目标与背景反差小的情况迁移效果提升明显.在BDD100K数据集上的实验结果表明,与MUNIT网络相比,所提网络的FID和IS指标分别平均下降3.2%和提升8.6%,能够实现图像内容一致、风格精确的图像变换,适用于无人驾驶等应用场景.

摘要： 与传统的乡村美食介绍不同,短视频的出现改变了现有的传播格局。创作者借助短视频拓宽传播渠道,为乡村美食的呈现提供广阔平台。以“滇西小哥”为研究对象,对乡村美食类短视频的内容特征、显性形态和深层内涵进行思考与分析,以期为更多乡村美食类短视频的优质产出提供思路。

摘要： 构建高中化学教材学习活动系统分析框架,对2019版人教版高中化学必修教材学习活动系统进行编码分析,探讨其内容特征和结构特征。研究发现教材的活动成果和活动指导等指标表现良好,活动情境和活动工具等指标有待优化,具有中强结构特征的学习活动系统占总体的63.5%。最后,为强化教师进行活动分析和优化课堂应用给予一些建议。

摘要： 英语教材中中国文化主题内容的适切性对培养学生中国文化自信具有重要意义。基于《义务教育英语课程标准(2022年版)》对主题的分类,结合韦伯模式,对现行四套全国最具影响力的初中英语教材(共22册)中国文化主题内容特征进行探究。总体上发现四套教材与《义务教育英语课程标准(2022年版)》提出的中国文化语境范畴存在基本一致性,四套教材在主题类型上具有较高相似性,主题内容与学生的“内心、知识与未来”三个世界关系较密切。针对主题意义的深度学习,有利于实现真正意义上的学科育人,为未来的教材编写提供相应的参考。

摘要： 本文以新华社抖音号为研究对象,从选题偏好、标题风格、视觉要素三方面入手,试图在前人研究基础上总结并进一步分析出新华社抖音号在内容方面的新特征,并对其未来发展提出可行性建议,具体包括:改进典型人物报道方式;提升标题制作创新策略;严格内容把关以及丰富表现形式。

摘要： 在基于机器学习的恶意PDF检测中,现有特征容易引起混淆或逃逸。为了提高特征的准确性和鲁棒性,在现有方法的基础上研究和改进特征提取方法,结合内容特征、结构特征以及逻辑树的间接结构特征,通过分析特征重要性进行特征选择,最后应用分类算法实现恶意PDF检测。结构特征包括多个高频次叶子节点数量;内容特征包括元数据特征、字节熵值、流字节比例等特征。收集实验数据集,提取特征并分析,最终选择出58维特征,使用LightGBM算法训练梯度提升决策树模型,测试准确率为99.9%,优于其他方法。另外,模拟攻击部分样本的特征,生成对抗样本,检测准确率同样达到99.2%。

摘要： 审计结果公告内容特征既综合反映公开主体的决策思路,又深刻影响社会公众对审计的认知、情感和态度。文章以审计署2016—2021年发布的政策跟踪审计公告为对象,从行文结构、政治属性、情感倾向和内容跨度四个维度分析了我国审计结果公告的内容特征、存在的问题并提出了若干政策建议。结果表明,审计结果公告具有明显的政治属性和舆论宣传倾向,语义客观性强,问题陈述全面多样且透明度高,但缺乏对问题的原因和后果分析;语义客观性强,情感倾向正从积极向中性转变。建议审计机关优化审计结果公告结构、完善审计结果公告内容。文章对审计结果公告的内容特征进行研究,丰富了审计结果公告特征理论,可为审计结果公告的认知后果研究提供理论基础。

摘要： 本文根据垃圾博客和正常博客在内容特征上的差异,对多种针对博客分类有效的统计特征进行了分析,提出了基于博客内容统计特征的过滤方法。在Blog06数据集上的实验表明,该方法的过滤准确性达到97%,比基于词频特征的过滤方法提高了约7%,在不同规模训练集上的准确性保持在95%左右,具有更好的泛化能力。

摘要： 由美国管理与预算局（Office of Management and Budget，OMB）开发并实施的项目评估分级工 具（PART）是政府绩效管理领域的创新尝试，其在美国联邦政府中的广泛应用有力地推动了政府机构 绩效管理能力的提升，强化了绩效管理与政府预算的结合，帮助美国联邦政府提升了预算管理和项目 管理的能力。本文通过评析PART 设计的思路、实施程序和主要内容，对该工具的优点和缺陷进行分 析。通过对PART 工具进行述评，探讨政府绩效评估中的“内部模式”未来发展完善的趋势，对进一步 完善我国政府绩效评估的模式提出建议。

摘要： 文章通过对古籍文献牌记的发展过程、内容特征的分析，进而探讨了“牌记”是鉴定古籍版本的重要依据。它在艺术装饰设计以及古代版权研究等方面都具有重要的价值。

摘要： 提出一种自适应、高容量视频水印方案.算法通过分析视频图像的纹理均匀程度以及内容特征,自适应选择嵌入区域,提高了水印的不可见性和算法的鲁棒性.实验结果表明,新算法更加合理地将水印嵌入在MPEG4视频流中,内容认证精度可以精确到块级别,水印容量得到较大提高,视频质量下降少,实现了盲提取.

摘要： 本文提出了一种基于计算机视觉中基础视觉表象信息的多特征图像信息检索方法,在保证较高检索效果的情况下，使特征提取过程的计算尽量简单。最后，使用了E2LSH来对所有图像的特征进行检索。

摘要： 本文提出了一种基于计算机视觉中基础视觉表象信息的多特征图像信息检索方法,在保证较高检索效果的情况下，使特征提取过程的计算尽量简单。最后，使用了E2LSH来对所有图像的特征进行检索。

摘要： 本文提出了一种基于计算机视觉中基础视觉表象信息的多特征图像信息检索方法,在保证较高检索效果的情况下，使特征提取过程的计算尽量简单。最后，使用了E2LSH来对所有图像的特征进行检索。

摘要： 本文提出了一种基于计算机视觉中基础视觉表象信息的多特征图像信息检索方法,在保证较高检索效果的情况下，使特征提取过程的计算尽量简单。最后，使用了E2LSH来对所有图像的特征进行检索。

摘要： 本文首先介绍了垃圾邮件的特征及在反垃圾邮件产品中流行的一些技术,然后阐述了根据此类产品的特点设计的适合绝大多数产品的检测方案,最后介绍了笔者开发的一套有效的检测工具.

摘要： 本文首先介绍了垃圾邮件的特征及在反垃圾邮件产品中流行的一些技术,然后阐述了根据此类产品的特点设计的适合绝大多数产品的检测方案,最后介绍了笔者开发的一套有效的检测工具.

摘要： 一种系统和方法，用来传送与终端能力和用户爱好有关的内容特定的特征(212)，并且用来为具体的终端(202)适配(218)内容以响应所传送的信息。该终端可识别的内容类型或其他的消息特征被标识(900)，该内容类型所遵守的终端的操作约束(902)也被标识。该内容类型与终端的操作约束相关联(904)。将内容类型和关联的操作约束提供(906)给网络服务器，供网络服务器用于按照操作约束所指示的将消息传递给终端。

摘要： 本发明揭示了一种直播内容图像特征码提取方法及直播内容一致性比对方法，所述图像特征码提取方法包括：步骤S1、对从ES视频解码还原的图片进行灰度化处理，即将图片中的彩色像素点转换为灰度像素点；步骤S2、将灰度化的图片按[NxN]的区块单元大小进行平均分割；其中，N为大于2的正整数；步骤S3、计算每个区块内像素点的平均亮度值，并存入图像特征码矩阵Lumi[NxN]；步骤S4、对图像特征码矩阵Lumi[NxN]进行加密，并携带当前帧的UTC时间标签，作为图像特征码。本发明可通过将图像进行区块分割并形成矩阵，可以有效地监测出特征码发生变化的区域位置。

摘要： 本发明揭示了一种直播内容ES特征码提取方法及直播内容一致性比对方法，所述ES特征码提取方法包括：对视频ES流进行协议解析，检索数据流中的NALU数据单元的起始符，若找到NALU数据单元的起始字节，则对NALU数据单元的起始字节进行解析，提取其中的NALU类型字段nal_unit_type；若nal_unit_type＝Slice，则表明这个NALU数据单元的净核存放了图像的分片信息，这时对NALU净核进行安全哈希算法加密，生成SHA‑1值；使用加密算法对SHA‑1值进行加密，并携带当前ES帧的UTC时间标签，作为ES特征码。本发明可对IPTV直播视频的ES码流中的图片条带数据进行SHA‑1安全哈希算法加密,生成直播视频流特征码，用于实现高效的IPTV直播视频流内容一致性检测系统，及时发现直播节目被篡改的安全问题。

摘要： 一种系统和方法，用来传送与终端能力和用户爱好有关的内容特定的特征(212)，并且用来为具体的终端(202)适配(218)内容以响应所传送的信息。该终端可识别的内容类型或其他的消息特征被标识(900)，该内容类型所遵守的终端的操作约束(902)也被标识。该内容类型与终端的操作约束相关联(904)。将内容类型和关联的操作约束提供(906)给网络服务器，供网络服务器用于按照操作约束所指示的将消息传递给终端。

摘要： 本发明公开了一种基于描述内容与图像内容特征的图像综合相似分析方法，包括：提取图像内容特征信息中的图像颜色信息即RGB模型和图像纹理信息；提取图像描述内容特征信息中的图像标题内容与描述内容，分词处理；将RGB模型转换为HSV模型，获得图像的HSV值，得到图像颜色的24维特征信息；计算出图像纹理信息中图像的灰度值；计算余弦相似度，得出图像内容相似度；得到图像标题内容与图像描述内容的特征；计算两个图像的标题内容和描述内容的余弦相似度，得出图像描述内容的相似度；计算图像特征相似度；将图像内容特征和图像描述内容特征结合，生成图像的复合特征；计算图像复合特征的余弦相似度，得出图像复合特征的相似度；图像特征相似度和图像复合特征相似度都大于等于阈值时，判定图像相似。

摘要： 一种基于文本内容特征相似度和主题相关程度比较的内容过滤器，内容过滤器包括过滤端和训练端，过滤端和训练端物理分离设置，过滤端通过数据接口与训练端进行数据交互；通过对文本内容的分析和判断实现过滤；内容过滤器为一通用的而非对特定主题专用的过滤系统，过滤的内容可通过学习得到，为使用过滤器提供了灵活性；并且，过滤器根据已训练类的特征识别待过滤内容，其过滤处理速度快，安装方便。

摘要： 本发明公开了一种基于描述内容与图像内容特征的图像综合相似分析方法，包括：提取图像内容特征信息中的图像颜色信息即RGB模型和图像纹理信息；提取图像描述内容特征信息中的图像标题内容与描述内容，分词处理；将RGB模型转换为HSV模型，获得图像的HSV值，得到图像颜色的24维特征信息；计算出图像纹理信息中图像的灰度值；计算余弦相似度，得出图像内容相似度；得到图像标题内容与图像描述内容的特征；计算两个图像的标题内容和描述内容的余弦相似度，得出图像描述内容的相似度；计算图像特征相似度；将图像内容特征和图像描述内容特征结合，生成图像的复合特征；计算图像复合特征的余弦相似度，得出图像复合特征的相似度；图像特征相似度和图像复合特征相似度都大于等于阈值时，判定图像相似。

摘要： 在内容分发系统中，特征量分发服务器140包括：生成处理信息的处理信息生成单元141，从所分发的内容中提取特征量的特征量提取单元112，处理内容特征量并生成处理后的特征量的处理单元142，从内容特征量或处理后的特征量中选择评估特征量的选择单元143，和将评估特征量分发给客户端130的分发单元144。监视服务器117具有警告单元，其核对由特征量分发服务器140的处理信息参考单元141生成的处理信息和从客户端接收到的质量评估值，并且在处理信息和质量评估值相互不匹配时给出警告。

摘要： 一种基于文本内容特征相似度和主题相关程度比较的内容过滤器，内容过滤器包括过滤端和训练端，过滤端和训练端物理分离设置，过滤端通过数据接口与训练端进行数据交互；通过对文本内容的分析和判断实现过滤；内容过滤器为一通用的而非对特定主题专用的过滤系统，过滤的内容可通过学习得到，为使用过滤器提供了灵活性；并且，过滤器根据已训练类的特征识别待过滤内容，其过滤处理速度快，安装方便。

摘要： 本发明涉及计算机技术，具体涉及结合文字视觉特征和文字内容特征的违规广告识别方法，分别利用三种方式将彩色图像转化为文字视觉图像本身特征、文字视觉图像的笔画特征和图片文字识别转换为文本特征三种特征；利用vgg16抽取图像本身特征；利用RAN抽取汉字的笔顺特征；采用CNN‑encoder/Decoder架构抽取汉字的笔画特征后和图像本身特征嵌入转化融合；利用DenseNet进行特征学习分类；利用OCR对图像文字部分转化为文本信息；对文本信息进行规则匹配审核；应用RoFormer的神经网络模型对句子粒度的文本信息进行特征学习分裂；识别违规广告结果。该方法可为各大网站平台的广告审核监管系统提供有力支持。