内容挖掘

摘要： 经过百年发展,中国大学校史已经形成了独具特色的校史文化,作为其载体的校史遗产也成为学界关注的对象,传承和利用校史遗产的育人作用是高等教育发展的必然要求,也是文化遗产事业发展的内在需要。西安电子科技大学通过内容挖掘、管理改革、模式创新等途径,探索出新时代传承红色根系的大学校史遗产育人模式。

摘要： 图书馆利用内容挖掘技术开展红色文献数字化工作,能够提高工作效率,实现红色文献资源的共享。面向共享的红色文献内容挖掘包括文本信息挖掘、图像信息挖掘和音视频信息挖掘,能够在深度挖掘红色文献资源内涵和价值的同时,实现特定主题的知识聚合,满足用户的一站式资源获取需求。

摘要： [目的/意义]基于数字人文的视角,以王世杰日记为例开发名人日记数字化资源,形成人物关系、地域热点、情感倾向等可视化图谱,有利于拓展数字时代信息资源的开发利用方式,从具体实践中厘清数字技术与人文科学的关系.[方法/过程]使用Gephi数据可视化软件、QGIS地理信息系统、NLPIR语义分析平台等研究工具,按照数据采集、数据清洗、数据处理、数据可视化、数据分析的研究过程,对日记内容进行社会网络分析、地理位置分析、文本情感分析.[结果/结论]相关实体要素的分析过程和结果有助于完成知识发现,探索具有可行性的日记资源内容挖掘方法,为内容分析和知识发现提供新思路.

摘要： "嘉应学院网小管"作为嘉应学院信息网络中心、教育技术中心2020年9月新上线的微信公众号,它主要提供技术服务,负责学生宿舍网络的技术保障及运行管理,保障其正常运行.同时发布相关通知,普及网络安全知识与使用技巧.文章筛选出总阅读人数排在前15位的推文,运用ROST Content Mining软件对这15篇推文进行分析,得出受众群体与校园、技术、服务、操作的阅读偏好,并分析了文本情感的分布,从而为公众号的运营提供一定的参考.

摘要： "嘉应学院网小管"作为嘉应学院信息网络中心、教育技术中心2020年9月新上线的微信公众号,它主要提供技术服务,负责学生宿舍网络的技术保障及运行管理,保障其正常运行。同时发布相关通知,普及网络安全知识与使用技巧。文章筛选出总阅读人数排在前15位的推文,运用ROST Content Mining软件对这15篇推文进行分析,得出受众群体与校园、技术、服务、操作的阅读偏好,并分析了文本情感的分布,从而为公众号的运营提供一定的参考。

摘要： 研究利用ROST CM 6.0软件对2020年国际、国内两场生态语言学学术研讨会的会议摘要手册进行了内容挖掘,分析国内、国际生态语言学界的当前热点和研究特点.通过对两场会议的横向对比研究并结合国内已有成果,发现国内外学者普遍关注生态语言学的本土化研究.国外研究体现了超学科属性,豪根范式发展更好,研究热点为可持续发展、经济等社会因素对生态的影响,但韩礼德范式的研究和生态语言学的应用研究有待进一步发展.国内研究的重点议题为生态话语分析、生态翻译学和外语的生态化教学.其中,生态话语分析是"重中之重",分析对象来源广泛,并形成了相当规模与一定深度,但也存在方法单一、学科间交叉融合有待进一步提高和范式发展不平衡等问题.从分析中可以看到,未来国内研究应坚持本土化研究的同时更加关注多学科融合和传统范式之外的研究,这也是未来的潜在热点.

摘要： 一、研究设计与样本选取第一,研究方法及工具。本文采用内容分析法,借助NVivoll软件,基于既有的经济影响四重分类方法对10份报告进行内容挖掘和关键要素分析,梳理其服务区域经济的理念及贡献方式,从而识别大学服务经济发展的路径。内容分析法适合分析多个领域的文本资料,意义在于它能对数据资料进行编码和分类,从而理清或探究资料中深层次、本质性的事实或趋势。

摘要： 一、研究背景与研究设计(一)研究背景。第一,大学贡献区域经济社会的活动。第二,大学对区域经济影响的分类。(二)研究设计与样本选取。第一,研究方法及工具。本文采用内容分析法,借助NVivo11软件,基于既有的经济影响四重分类方法对10份报告进行内容挖掘和关键要素分析,梳理其服务区域经济的理念及贡献方式,从而识别大学服务经济发展的路径。第二,研究对象及样本。本文的分析资料均来源于10所高校官方网站公开的信息,包括校训,办学理念、项目信息和经济影响年度报告等。

摘要： 数字人文的引入改变了传统档案文献资源开发方式,推动档案工作与时代接轨.通过中国知网、维普、万方、Web of Science数据库收集相关文献,并分析其时间分布与关键词特征,从量化分析、语义描述、关联数据及其拓展方法角度,对档案资源内容挖掘相关研究进行系统性综述,进而提出面向需求、面向共享、面向多元化、面向社会协同的档案内容挖掘展望.

摘要： 文章通过深挖高中思想政治课中有关劳动教育的内容,提出了实施劳动教育的路径,即参与劳动体验,感悟劳动价值;注重价值引领,形成正确劳动价值观;发挥榜样力量,升华劳动精神.通过上述路径可促使高中学生端正劳动态度、培养劳动情感、锻炼劳动意志、形成劳动习惯.

摘要： 主要讲述利用搜索技术、数据库技术建立基于Web内容挖掘的信息搜索系统；描述了该系统的设计过程,简述了分类索引过程和结果。

摘要： 信息是战略行动成功的基础。对公司要制定和实施的战略所作的判断必须直接来自于对公司外部环境和内部形势的实事求是分析。企业战略信息分析是从战略管理的角度，采用各种科学方法，对通过各种渠道搜集来的企业内外部信息进行分解、比较和计算等内容挖掘，从而掌握企业的历史和现状，预测企业未来，为企业决策层制定战略服务的信息增值过程。

摘要： 随着www的飞速发展,传统的数据挖掘技术正应用到对web的挖掘当中,这也正成为人们研究的焦点.目前,对web的数据挖掘可以分为两类.一类是web内容挖掘,就是对WWW存放的信息源进行知识发现.另一类是用户访问模式挖掘,他是对用户的浏览和存取页面的行为进行分析.本文,我们给出了web数据挖掘的定义,并描述了目前对web数据挖掘的研究、技术以及所作的工作.

摘要： 近年来,互联网环境下的在线旅游业蓬勃发展,电子网络点评作为新型网络社会化大数据,为旅游热点研究提供了新的、可靠的数据来源途径.文章借助ROST软件,运用词频统计分析、情感分析方法分析游客在游览云台山后写下点评的高频事物名词和地域名词.分析结果表明,游客关注云台山森林公园形象感知分为三大类:资源偏好、配套基础服务设施、环境及当地氛围.这表明他们不仅关注旅游吸引物资源,而且也十分关注旅游本身的体验过程.情感方面,积极情绪占73.33％,中性情绪占20.00％,消极情绪占6.67％;整体偏好还是比较良好的状态.根据以上结论,为云台山森林公园提出有效的意见和建议.

摘要： 近年来,互联网环境下的在线旅游业蓬勃发展,电子网络点评作为新型网络社会化大数据,为旅游热点研究提供了新的、可靠的数据来源途径.文章借助ROST软件,运用词频统计分析、情感分析方法分析游客在游览云台山后写下点评的高频事物名词和地域名词.分析结果表明,游客关注云台山森林公园形象感知分为三大类:资源偏好、配套基础服务设施、环境及当地氛围.这表明他们不仅关注旅游吸引物资源,而且也十分关注旅游本身的体验过程.情感方面,积极情绪占73.33％,中性情绪占20.00％,消极情绪占6.67％;整体偏好还是比较良好的状态.根据以上结论,为云台山森林公园提出有效的意见和建议.

摘要： 近年来,互联网环境下的在线旅游业蓬勃发展,电子网络点评作为新型网络社会化大数据,为旅游热点研究提供了新的、可靠的数据来源途径.文章借助ROST软件,运用词频统计分析、情感分析方法分析游客在游览云台山后写下点评的高频事物名词和地域名词.分析结果表明,游客关注云台山森林公园形象感知分为三大类:资源偏好、配套基础服务设施、环境及当地氛围.这表明他们不仅关注旅游吸引物资源,而且也十分关注旅游本身的体验过程.情感方面,积极情绪占73.33％,中性情绪占20.00％,消极情绪占6.67％;整体偏好还是比较良好的状态.根据以上结论,为云台山森林公园提出有效的意见和建议.

摘要： 近年来,互联网环境下的在线旅游业蓬勃发展,电子网络点评作为新型网络社会化大数据,为旅游热点研究提供了新的、可靠的数据来源途径.文章借助ROST软件,运用词频统计分析、情感分析方法分析游客在游览云台山后写下点评的高频事物名词和地域名词.分析结果表明,游客关注云台山森林公园形象感知分为三大类:资源偏好、配套基础服务设施、环境及当地氛围.这表明他们不仅关注旅游吸引物资源,而且也十分关注旅游本身的体验过程.情感方面,积极情绪占73.33％,中性情绪占20.00％,消极情绪占6.67％;整体偏好还是比较良好的状态.根据以上结论,为云台山森林公园提出有效的意见和建议.

摘要： 虚拟现实是一种新兴的文化科技产业,是指通过计算机、电子、光学等现代技术生成虚拟环境,诉诸人们的视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉,它同时具备了文化属性和科技属性,是一种文化与科技的融合.对于博物馆而言,虚拟现实技术最关键的并非是对博物馆和展品的三维建模,而是要实现贴合人类的虚拟行为方式,可以使人们与虚拟文物、遗址、故事影像进行交流与互动,完全沉浸于虚拟世界之中,产生强烈的真实感和现实感,是一种新的观展体验手段.

摘要： 虚拟现实是一种新兴的文化科技产业,是指通过计算机、电子、光学等现代技术生成虚拟环境,诉诸人们的视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉,它同时具备了文化属性和科技属性,是一种文化与科技的融合.对于博物馆而言,虚拟现实技术最关键的并非是对博物馆和展品的三维建模,而是要实现贴合人类的虚拟行为方式,可以使人们与虚拟文物、遗址、故事影像进行交流与互动,完全沉浸于虚拟世界之中,产生强烈的真实感和现实感,是一种新的观展体验手段.

摘要： 虚拟现实是一种新兴的文化科技产业,是指通过计算机、电子、光学等现代技术生成虚拟环境,诉诸人们的视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉,它同时具备了文化属性和科技属性,是一种文化与科技的融合.对于博物馆而言,虚拟现实技术最关键的并非是对博物馆和展品的三维建模,而是要实现贴合人类的虚拟行为方式,可以使人们与虚拟文物、遗址、故事影像进行交流与互动,完全沉浸于虚拟世界之中,产生强烈的真实感和现实感,是一种新的观展体验手段.

摘要： 本申请实施例提供一种基于大数据可视化挖掘处理的内容推送方法及AI管控系统，从具有第一业务运行漏洞携带属性的示例异常大数据中深度挖掘学习到用于体现联合漏洞变量的第二业务运行漏洞，从而可以同时依据第二业务运行漏洞以及第一业务运行漏洞进行漏洞挖掘训练，相当于同时学习第一业务运行漏洞的漏洞特征变量以及联合漏洞变量的漏洞特征变量，由于第三漏洞挖掘模型是依据第一漏洞挖掘模型以及第二漏洞挖掘模型组合配置的，从而配置获得的第三漏洞挖掘模型可同步学习到第一业务运行漏洞以及联合漏洞变量的第二业务运行漏洞的联动漏洞特征变量，提高漏洞挖掘精度的同时可以提高针对性异常节点溯源的可靠性。

摘要： 本发明提供一种基于事件关系发现的媒体内容关联挖掘方法，包括：构建媒体内容库；构建并训练媒体内容事件抽取模型，对媒体内容库中的各条媒体内容包含的事件进行识别和抽取；对各条事件包含的事件元素进行识别和抽取；基于抽取到的事件和事件元素，构造媒体内容事件关联图；使用基于事件的内容关系挖掘模块，挖掘媒体内容之间的关系，包括：顺承关系、相关关系、因果关系和补充关系。本发明抽取媒体内容中的事件和事件元素，挖掘媒体内容之间多种类型的关联关系，并依据媒体内容之间的关系类型合理有效的组织关联内容，从不同角度对目标媒体内容进行描述和信息扩充，为用户展示脉络清晰、可解释性强的关联内容清单，提升用户阅读体验。

摘要： 本申请实施例提供一种基于大数据意图挖掘的内容更新方法及深度学习服务系统，通过获取电子商务服务终端针对推送的业务内容的内容传递行为数据，对内容传递行为数据相关联的内容对象集的内容状态数据进行分析，获取内容传递行为数据相关联的内容对象集的情感反馈数据，基于情感反馈数据确定内容传递行为数据对应的传递行为画像信息，根据内容传递行为数据对应的传递行为画像信息对内容传递行为数据进行内容传递标签标记，以获得每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集，根据每个标记的内容传递标签下对应的内容传递行为数据集对相应的目标内容对象集进行内容权重更新。如此可以提高后续的提高内容浏览体验。

摘要： 本发明属于多媒体技术领域，具体涉及一种基于数据挖掘的视频内容推送技术，其中包括：S1：根据数据模型进行数据挖掘；S2：评估数据模型；S3：推送关联视频内容。在现在这个视频数据大爆发的时代，产生了大量的音视频数据，而这些数据表面看来杂乱无章，但是通过强有力的信息检索和分析，可以发现这些数据之间的关系和规律，进而进行有针对性的预测并推送。

摘要： 本申请实施例提供一种基于大数据挖掘的网络训练方法及数字内容中心，先获取至少一个标记挖掘源、所述至少一个标记挖掘源分别对应的原始标记挖掘源数据、所述至少一个标记挖掘源分别对应的更新参考标记数据以及所述至少一个标记挖掘源分别对应的标准挖掘结果，然后基于此进行制约训练，直至制约训练过程满足所述目标训练结束条件，得到目标纠正网络和目标挖掘网络。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉和音频内容相关度挖掘的视频推荐方法，该方法通过分析视频的视觉和音频内容挖掘视频之间的相关度。考虑现有的视频特征表示不是专门针对推荐任务设定的，本发明提出级联多特征融合映射网络对现有视频特征进行映射，并通过负样本增强三元损失函数训练模型，最终得到更适合视频推荐任务的二级特征表示，从而更好的衡量视频之间的相关度。为了充分挖掘视频的内容特征，本发明还提出特征交叉门控融合模块有效地对视频视觉和音频特征进行融合，该模块通过类似注意力机制衡量不同特征之间的交互作用，通过权重来加强特征中的重要信息，剔除冗余信息。本发明方法可以有效地解决视频的冷启动问题，并能够有效提高视频推荐性能。

摘要： 本发明实施例公开了一种通用文本内容挖掘方法、装置、服务器及存储介质。其中，该方法包括：获取包含目标实体以及目标特征的问题；将所述目标实体、所述目标特征以及目标文本输入预先构建的答案预测模型中，通过所述答案预测模型确定问题的答案在所述目标文本中的起始位置和结束位置，其中所述答案预测模型是预先依据包含样本实体和样本特征的样本问题以及样本答案在文本中的起始位置和结束位置训练得到的。本发明实施例提供的技术方案，可以准确预测出答案在目标文本中的起始位置和结束位置，增加了答案识别准确率，同时，由于加入了知识库特征，可以提高从文本内容中抽取问题答案的准确性。

摘要： 本公开提供了对话内容挖掘方法和对话内容评估模型的生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、数据处理、自然语言处理等领域。具体实现方案为：获取包括平台对话内容的待挖掘对话对应的用户画像和产品画像，将待挖掘对话切分为多个类型的语义单元，根据同一类型的语义单元中的平台对话内容的意图、用户画像和产品画像对平台对话内容进行聚类以生成聚类平台对话内容，并和对话内容评估模型确定目标对话内容。本公开通过对平台对话内容进行聚类以生成聚类平台对话内容并和对话内容评估模型确定目标对话内容，减少了时间和人力成本，提高了对话内容挖掘结果的准确度，增强了对实际应用场景的适应性，从而提高了工作效率。

摘要： 本发明提供一种虚假媒体内容挖掘与识别的方法和系统，通过将获取的网络多媒体数据流进行维度转换，使得原本不可分的数据在高维空间中变得可分，再经过两重视频采样，得到携带有边界和区域局部特征的高维信号集合，从而可以分离其中维度发生跳跃的特征，查询出对应的多媒体数据，检测该多媒体数据是否合规，实现识别虚假信息的目的。

摘要： 本申请提供一种舆情信息内容挖掘与传播监控的分析方法，包括：获取上一次舆情信息；根据上一次舆情信息，识别上一次舆情事件的正负面；分析上一次舆情事件发生的因素；基于上一次舆情事件的发生因素，分析上一次舆情事件再现的传播程度；根据上一次舆情事件再现的传播程度，挖掘上一次舆情事件报道相关自媒体；预测相关自媒体对于上一次舆情事件再现的态度；根据自媒体的态度预测结果，对可能引发舆情危机的自媒体进行备案认证。