内在因素

摘要： 由于影响油气储运管道腐蚀发展的因素较多,因此对其的预测往往存在较大误差,为此,提出基于灰色理论的油气储运管道腐蚀预测方法。分别从外在因素和内在因素两个角度分析油气储运管道腐蚀条件,并运用灰色理论,结合腐蚀条件的动态变化特征,利用马尔可夫过程实现对腐蚀条件的综合计算,实现管道腐蚀预测。测试结果表明,设计方法对腐蚀深度的预测结果误差小于0.01mm,具有较高的准确性。

摘要： 学校管理的核心是对人的管理,尤其是教师管理。学校是特殊的单位组织,知识分子聚集,思想文化丰富多元,简单的制度奖惩难以管控人性的复杂和人心的幽深。因此有人说,管理好教师就能办好学校,就能培养学生成人成才。那么,校长如何才能实现对教师的有效管理呢?笔者以为,提升校长的影响力,是实现有效教师管理的路径之一。校长影响力就是校长影响和改变他人的心理和行为的能力,是校长的品德、知识、能力、情感等内在因素协调联动后,对外界的综合影响。一个学校的师生员工只有认可校长的思想、人品、言行举止等,才会自觉自愿接受校长的影响,积极为学校、为学生尽心尽力。某种程度上说,提升校长的影响力是校长办学的关键。

摘要： 科技园区高质量发展是地区经济高质量发展的基础,厘清科技园区高质量发展影响因素及驱动机理有利于其优化发展路径与政策体系。首先,在文献分析的基础上构建专利授权数、R&D经费支出、人均工业增加值、固体废弃物综合利用率等15个高质量发展测度指标,应用主成分分析法分析得出科技园区高质量发展的内在因素包括创新驱动发展水平、数字设施建设水平、资源配置水平和绿色发展水平,并应用因子分析法对科技园区高质量发展进行综合评价。其次,通过归纳推理得出工业互联网价值共创、产业链整合、资源协同等是科技园区高质量发展的内在驱动机理。最后,提出加强数字基础设施建设、构建工业互联网平台生态、完善园区治理结构等实现科技园区高质量发展的路径建议。

摘要： 人类对健康概念的认知随着物质基础和精神生活的变化而变化。世界卫生组织(WHO)认为,健康是身体、精神及社会适应性处于完好的状态,而不仅是传统意义所指的身体没有病痛;人类追求的健康是在满足基础性机体健康的基础上身心全方位的健康。人类的健康会受外在和内在因素的多方面影响,而空间作为人类赖以生存的场所,其设置本身就能影响人体的健康。身体作为人体在空间中活动的最直接感知体系,不同空间能引发不同的身体性行为,这些身体行为会由于空间的差异呈现出积极或消极两方面,从而直接或间接地影响着人类的健康状况。健康的空间中所引发的身体性行为应是能适应多种因素的共同影响,并基于积极主动调整独立个体在空间中的身体行为,能营造通过细微感知进行弹性变化的空间体系。

摘要： 汽车作为重要的交通工具,在越来越多的出行需求、运输需求中,驾驶员发挥着重要的作用,是保证汽车安全行驶的关键。虽然汽车驾驶被认为是平常行为,但却是对汽车驾驶员专注度、情绪、应变能力等多方面的综合考量。汽车驾驶员的安全行车,不仅仅是对自身负责,也是对他人负责。同时,随着当前交通环境的日益复杂,对驾驶员也提出了更要的驾驶要求,驾驶员驾驶过程应随时保持认真、谨慎的驾驶状态,不可犯经验主义错误,更不可掉以轻心。基于此,还需要针对汽车行驶中的安全影响因素做好分析。因此,本文立足问题,提出几点建议,以备后续参考。

摘要： 近期中国股市持续调整,外围因素包括乌克兰局势紧张及美国大幅加息预期等,内在因素则是部分股票过去两年飚升数以倍计及因抗疫政策严格需求疲弱等。Covid-19疫情持续两年,欧美国家特别是美国通胀飚升,美国联储局初期不以为意,认为通胀只是暂时,但后来发觉情势不对由鸽转鹰,市场预期加息最初是今年4次,后来提升至5次,甚至于7次之多,大有不狂加息不能压制通胀之势。

摘要： 习近平总书记指出:“法律和道德都具有规范社会行为、调节社会关系、维护社会秩序的作用,在国家治理中都有其地位和功能。”社会信用是影响个体目标和策略选择的内在因素,能够有效调节社会行为,是社会治理可资运用的德治工具和心理机制。2014年6月,国务院印发了《社会信用体系建设规划纲要(2014—2020年)》,这是我国首部国家级社会信用体系建设专项规划。这一纲要颁布以后,我国的社会信用体系建设工作得以全面推进且取得了显著成效。在新发展阶段,为进一步汇集、带动社会各方资源,推动社会高质量发展,以社会信用助推社会治理体系与治理能力现代化,应是今后我国社会信用体系建设的应有之义。

摘要： 近年来,随着认知神经科学的迅速发展,其理论及方法被广泛应用到社会科学的研究中,尤其是在商业和管理领域中。认知神经科学方法可以获取个体旅游行为中大脑活动的客观数据,打开外部环境刺激与个体行为反应之间的“黑箱”,因而受到越来越多研究者的重视。不同于传统旅游学研究方法通过问卷调查、面对面访谈、焦点小组等获取的自我报告数据,认知神经科学方法获得的数据更为直接、客观,较少受到内在因素(潜意识、回忆偏差)和外在因素(激励、时间压力、同伴影响、诱导偏差)的干扰[1],因而更具说服力。

摘要： 世界正经历百年未有之大变局,中国正处于实现中华民族伟大复兴,建设社会主义现代化强国的关键时刻,支撑经济发展的内在因素发生结构性变化,消费需求扮演的角色越来越重要。我们需要审时度势,推进与中国第二个百年目标相适应的消费发展战略。一、消费需求拉动将成为中国走向现代化的重要标志改革开放40多年来,我国经济增长以投资和出口为主要拉动力,这是与中国作为一个发展中国家,实施赶超型经济发展模式相关联的。

摘要： 在音乐表演过程中,演奏者的心理状态直接影响其技术技巧的发挥、对乐曲诠释的深度,以及作品呈现的完整性。现从外部环境、音乐表演形式以及音乐表演者个体内在因素对可能影响表演者的心理因素展开分析。其中,在对表演者个体内在因素分析的过程中,以琵琶演奏为例,从心理学的视角分析音乐表演者在表演过程中对信息的加工,对行为调节和控制的能力;着重分析表演者自身的心理特征、人格发展对其心理状态的影响。同时,对以上影响表演者心理状态的因素,提出应对策略。

摘要： 本发明公开了一种锂离子电池自放电内在影响因素检测方法，该方法包括先用X射线层析成像测量系统获取自放电不合格的锂离子电池零部件的三维层析图像，然后通过图像处理，从电池零部件层析图像中提取出正负极极板、极耳、隔膜、电解液的层析图像，接着分析层析图像上组分的密度、形状、位置等物性参数，通过与数据库中自放电符合要求的锂离子电池的物性参数进行比较，进而找出锂离子电池内部影响自放电的关键因素。本发明基于面向物质衰减系数的数字X射线层析成像术，实现了锂离子电池自放电内在影响因素的实时、无损检测，对于提升我国在电池自放电检测领域技术水平具有重要现实意义。

摘要： 本发明提供一种水果内在品质的无损测量方法及终端，包括步骤：获取智能设备摄像头拍摄水果样本得到的光谱图片样本；获取水果样本的实际内在品质参数；将光谱图片样本分为800组不同波段并取每个波段的平均亮度值，并将800个平均亮度值与光谱图片样本对应的实际内在品质参数作为输入得到多组输入样本；构建神经网络，将多组输入样本输入神经网络进行深度学习训练和测试，得到PLS模型；创建微信小程序并导入PLS模型，智能设备拍摄待测试水果的实时光谱图片，通过PLS模型对实时光谱图片进行分析得到实时预测内在品质参数并显示。本发明通过智能设备调用拟合好的PLS模型，实现了低成本、快速及准确度高的水果内在品质的无损测量。

摘要： 本发明提供一种用于管道内在线粉体的混合系统及混合工艺。混合系统包括主料输送管线、主料计量单元、助剂计量单元、混合单元和助剂进料单元；主料输送管线上按照物料流向依次设置第一换向阀和混合喷头；第一换向阀包括连接至主料计量单元的第一主料出口和连接至混合喷头的第二主料出口，用于切换主料的流向；计量单元有n个，用于分别计量n种助剂对混合单元的进料量，且n≥1；混合单元分别与所述主料计量单元和所述助剂计量单元相连接；混合喷头包括入口和出口，且其入口连接至混合单元，其出口连接至主料输送管线。本发明还提供一种利用前述混合系统的混合工艺。本发明的混合系统及混合工艺，能够对管道内在线粉体进行有效混合。

摘要： 本发明公开了一种基于并行架构的内在奖励强化学习方法，包含如下步骤：执行模块与模拟环境交互，获取一整幕经验数据并存入缓存组件；同步学习模块的最近更新的策略；取出定量的经验数据进行评估，获得奖励值；对经验数据的状态价值函数进行估计，获得内部状态价值函数与外部状态价值函数；处理内部状态价值函数与外部状态价值函数，获得总状态价值函数并改写成近似状态价值函数；外部的智能体对预测网络的参数进行优化，并更新策略网络的当前策略，获得新策略；执行模块更新新策略。本发明解决了现有技术中价值函数估计不准、收敛到局部最优策略的缺陷，避免了优化结果出现偏差的问题，具有更高的单位时隙吞吐率、更好的性能和更快的学习速度。

摘要： 本发明涉及一种用以在一段延长的时间段内成本有效地维持超低温度的运输气候控制系统。所述运输气候控制系统包括主要气候控制系统和第二气候控制系统。所述主要气候控制系统包括第一压缩机、第一冷凝器、第一膨胀器和主蒸发器，所述主蒸发器被配置成与气候受控空间热连通。所述第二气候控制系统包括封装在用于货物的外壳的内部或外部的超低温度相变介质。所述第二气候控制系统被配置成与所述气候受控空间、所述主要气候控制系统和所述货物热连通，以在所述超低温度下提供附加或备用的气候控制能力。

摘要： 本发明公开了一种基于内在动机的多智能体稀疏奖励环境协作探索方法，步骤1、初始化目标策略和探索策略；步骤2、构建人工势场函数，通过在环境中构建一个人工势场，引导探索策略在环境中根据人工势场中的势能进行探索，对于未探索充分区域加强探索，从而得到成功的经验，引导目标策略进行学习；步骤3、进行势能影响的分配；步骤4、利用人工势场影响更新探索策略，即利用经过信度分配的人工势场强度影响引导探索策略进行探索，加快对环境空间的探索，利用成功经验信号引导目标策略学习。与现有技术相比，本发明对稀疏奖励环境下智能体的探索效率有较高的提升，可以与多种强化学习算法进行结合。

摘要： 本发明主要涉及自动控制领域，具体的说是一种加热炉板坯炉内在线精确定位装置及方法。将步进梁炉内板坯跟踪与出料穿炉墙激光光电管以及步进梁磁尺相结合，提供一种精确、稳定的加热炉出炉前板坯在线定位控制方法。由于穿墙激光检测器本身的原因，会发生没有检测到或是已经检测到了却中间发生了信号闪断的情况，这样也会直接影响板坯过穿炉墙光电管的距离的计算值；此时引入板坯跟踪数据计算过激光距离二，与之前计算的过激光距离一进行对比修正，可及时发现问题。

摘要： 本发明提供了一种提高地鳖内在品质的方法，属于药材品质技术领域，包括以下步骤：将待采收的地鳖禁食3～7d。在本发明中，所述待采收的地鳖采用禁食的方式能够显著降低地鳖的总灰分、酸不溶性灰分、黄曲霉毒素含量，增加浸出物含量，提高抗凝血酶和溶纤活性，进而提高了地鳖的内在品质。而且采用本发明提供的禁食方式还能够降低地鳖中的脂肪含量，预防在后期储藏过程中地鳖中黄曲霉毒素的产生。

摘要： 本发明公开了一种基于脉冲神经网络内在可塑性的机器人退化环境避障方法。该方法包括动态能量阈值模块、动态时间阈值模块、生物合理的动态能量‑时间阈值融合模块以及突触场景搭建与自主学习模块。突触自主学习模块中的决策网络以激光雷达数据、距目标点的距离和上一时刻速度大小作为决策网络的状态输入，通过动态能量‑时间阈值的自主调节，输出机器人左轮和右轮的速度大小，从而进行自主的感知与决策。本发明解决了脉冲神经网络中，缺乏内在可塑性，从而导致模型稳态失衡难以适应退化环境的困难，并在移动机器人中成功部署，维持稳定的触发率，从而进行退化、干扰、噪声环境下的自主导航与避障，在不同退化场景上都具有有效性和适用性。

摘要： 一种基于全局特征和内在特征关联的迁移学习方法，包括通过深度神经网络来提取样本的深度特征；从目标域里选择一定比例的样本作为带标签的目标域样本，其余样本属于无标签的目标域样本；采用半监督的对抗迁移学习方法，学习出目标域的基模型；根据深度特征分别对源域的全部样本、目标域的无标签样本分别进行无监督聚类，每个聚类称为一个组件；对源域、目标域的组件进行匹配，每一个匹配称为一个配对；针对每一个配对，都以基模型为基础进行微调，使之更符合该配对里的目标域成分。同时考虑了特征的整体分布、特征之间的内在关联，可以更好地实现知识迁移，从而更好地解决了物体识别等领域里的人工标注费时、费力等问题，提高迁移效率。