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内分泌干扰物

内分泌干扰物的相关文献在1999年到2022年内共计781篇,主要集中在环境污染及其防治、环境科学基础理论、废物处理与综合利用 等领域,其中期刊论文510篇、会议论文118篇、专利文献967908篇;相关期刊250种,包括中华预防医学杂志、农药科学与管理、净水技术等; 相关会议68种,包括中国土木工程学会水工业分会给水深度处理研究会2015年年会、中国化学会第17届反应性高分子学术研讨会、2013年水资源生态保护与水污染控制研讨会等;内分泌干扰物的相关文献由1949位作者贡献,包括高乃云、乐林生、张永丽等。

内分泌干扰物—发文量

期刊论文>

论文:510 占比:0.05%

会议论文>

论文:118 占比:0.01%

专利文献>

论文:967908 占比:99.94%

总计:968536篇

内分泌干扰物—发文趋势图

内分泌干扰物

-研究学者

  • 高乃云
  • 乐林生
  • 张永丽
  • 郭洪光
  • 徐斌
  • 赵建夫
  • 汪力
  • 于红霞
  • 余刚
  • 史薇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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作者

    • 高艳娇; 陈玉; 张鑫
    • 摘要: 硫酸根自由基(SO_(4)^(·-))为主导的高级氧化法由于能够高效降解水中难降解污染物,近年来引起了许多研究人员的关注。双酚A是一种应用较多的化工原料,具有干扰生物体内分泌的特性。对硫酸根自由基氧化双酚A过程中的催化激活方法、反应条件、处理效果及氧化机理进行了研究综述。指出了目前该方法存在的问题,并对今后的研究方向进行了展望。
    • 汪贞; 范德玲; 古文; 王蕾; 刘济宁
    • 摘要: 4-叔辛基苯酚是一种具有内分泌干扰效应的有机污染物,已广泛存在于环境介质中,有必要关注其生态风险。本文依据2010年以来4-叔辛基苯酚在我国8个湖库、11条主要河流、9个城市市内河流、污水处理厂进出水以及近海的水体和沉积物的环境暴露浓度数据,以及4-叔辛基苯酚的急慢性毒性数据。采用物种敏感性分布法(species sensitivity distribution,SSD)估算了4-叔辛基苯酚淡水、海水以及沉积物的预测无效应浓度(predicted no effect concentration,PNEC),并采用商值法对其进行了生态风险评估。结果表明,长江水系、珠江水系中4条河流地表水部分点位生态风险高,且珠江水系的风险相对较高;9个城市中的上海、广州、宁波、济南、太原和东莞6个城市河流部分点位生态风险较高;28个淡水地表水点位中,高生态风险占比为35.7%。10处有浓度数据报道的淡水沉积物中,9处为低风险,1处为中风险,海水及海洋沉积物均为低风险,4-叔辛基苯酚对我国淡水环境的影响应该引起重视。
    • 李莹; 陈维涵; 单胜道; 周雲剑; 吴昊; 杨凯; 姚之侃
    • 摘要: 水体中内分泌干扰物(EDCs)种类繁多、理化性质各异、浓度低但危害高,严重威胁着人类和动植物的生命安全。单一的物理、化学或生物处理技术在水体痕量EDCs的去除过程中,存在效率低、能耗高等问题,而通过多种去除技术组合联用的方式,可有效提升水体EDCs的脱除效率。综述了生物、物理、化学去除技术组合联用工艺在水体内分泌干扰物去除中的应用,重点介绍了活性污泥处理、膜生物反应器、膜过滤分离、活性炭吸附和高级氧化等技术的组合联用对水体中EDCs去除的相关研究和进展。通过对不同技术组合特点的对比分析,提出纳米技术与绿色可持续技术的组合联用将是未来EDCs去除技术发展的重要方向。
    • 刘晓晨; 刘璟
    • 摘要: 通过工业和农业生产活动排入环境的多种农药、阻燃剂、多氯联苯、塑料包装成分、防腐剂、工业副产物和重金属等化学物质,已被证明是内分泌干扰物(endocrine-disrupting chemicals,EDCs),通过各种途径干扰内分泌系统,例如作用下丘脑-垂体-性腺(hypothalamic-pituitary-gonad,HPG)轴。垂体是HPG轴中联系下丘脑与性腺的重要内分泌器官,合成和分泌2种促性腺激素,即黄体生成素(luteinizing hormone,LH)和卵泡刺激素(follicle-stimulating hormone,FSH),在调控性成熟与生殖发育过程中起到不可或缺的作用。如果垂体促性腺细胞作为EDCs作用的靶标,LH和FSH的合成、分泌、转运或者代谢受到干扰,可能会引起生殖系统的内分泌紊乱,影响性成熟和生殖功能,甚至增加生殖障碍等相关疾病风险。已有一些环境流行病学调查和动物实验报道EDCs暴露与人体及哺乳动物体内LH和FSH水平改变相关,但影响促性腺激素的作用机制研究却相对有限。本文对近年来EDCs影响促性腺激素的环境流行病学调查、动物实验以及毒理学机制研究的进展进行综述,并探讨未来的研究方向。
    • 摘要: 国务院办公厅日前印发了《关于新污染物治理行动方案的通知》(以下简称《行动方案》)。生态环境部有关负责人就《行动方案》有关问题答记者问。据介绍,有毒有害化学物质的生产和使用是新污染物的主要来源。目前,国内外广泛关注的新污染物主要包括国际公约管控的持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素等。近年来,生态环境部会同有关部门,积极推进有毒有害化学物质环境风险管理政策标准体系建设.
    • 王艺霖; 范俊韬; 王书平; 黄国鲜; 闫振广
    • 摘要: 内分泌干扰物(endocrine disruptor chemicals,EDCs)繁殖毒性实验的周期长、费用高,导致水生生物繁殖毒性数据相对匮乏,限制了EDCs的生态风险评估和管理。毒性数据的预测是解决上述问题的重要手段,也是生态毒理学领域研究的热点和难点之一。在综述国内外利用机器学习预测化学物质的水生生物毒性效应研究的基础上,采用支持向量机(support vector machine,SVM)模型与线性神经网络(linear neural network,LNN)模型,根据定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)方法对黑头软口鲦(Pimephales promelas)繁殖毒性数据集构建了毒性效应二元分类预测模型,并进行了模型验证与评估。文献分析可知,在使用机器学习预测化合物水生生物毒性效应的研究中,SVM应用最广泛,其次是线性回归与神经网络等;预测急性毒性的研究要多于慢性毒性;分子描述符的筛选没有明确的理论指导,通常为经验与算法相结合,其中与辛醇-水分配系数相关的分子描述符一般具有较高的重要性。实验研究结果表明,经过筛选得到4种描述符作为模型输入变量,描述符分别与原子质量、极化率、电离势和键序有关;SVM对训练集与测试集的预测准确率分别为0.91与0.88,根据受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线得到的训练集与测试集曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.93与0.88;LNN对训练集与测试集的预测准确率均为0.82,AUC分别为0.87与0.88,表明2个模型均具有良好的泛化与预测能力。SVM的结果优于LNN,表明SVM更适合小样本数据建模。本研究结果可为EDCs的生态毒理学研究及毒性数据的丰富提供重要补充,为EDCs生态风险管控提供科学参考。
    • 摘要: 各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:《新污染物治理行动方案》已经国务院同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。2022年5月4日(此件公开发布)新污染物治理行动方案有毒有害化学物质的生产和使用是新污染物的主要来源。目前,国内外广泛关注的新污染物主要包括国际公约管控的持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素等。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,加强新污染物治理,切实保障生态环境安全和人民健康,制定本行动方案。
    • 摘要: 国务院办公厅印发《新污染物治理行动方案》【本刊讯】国务院办公厅日前印发《新污染物治理行动方案》(以下简称《方案》),对新污染物治理工作进行全面部署。有毒有害化学物质的生产和使用是新污染物的主要来源。目前,国内外广泛关注的新污染物主要包括国际公约管控的持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素等。新污染物治理难度大、技术复杂程度高,我国的治理工作起步晚、工作基础薄弱,在法律法规、管理体制、科技支撑、资源配置等方面仍存在诸多不足和短板,需要着力解决。
    • 摘要: 各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:《新污染物治理行动方案》已经国务院同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。2022年5月4日新污染物治理行动方案有毒有害化学物质的生产和使用是新污染物的主要来源。目前,国内外广泛关注的新污染物主要包括国际公约管控的持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素等。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,加强新污染物治理,切实保障生态环境安全和人民健康,制定本行动方案。
    • 逯南南; 孙韶华; 王明泉; 许燕; 赵清华; 宋艳; 贾瑞宝
    • 摘要: 水环境中农药类内分泌干扰物与人类健康密切相关。以水源水中筛查鉴定出的15种农药类污染物为对象,采用化学激活荧光素酶基因表达法(CALUX),进行了雌激素受体(ER)、雄激素受体(AR)、肾上腺皮质激素受体(GR)激动和拮抗效应筛查。研究结果显示所有测试物均未显示激素受体激动效应,环莠隆具有ER拮抗效应,多效唑、戊唑醇和三环唑表现出AR拮抗效应,阿特拉津、扑草净、三环唑和甲霜灵表现出GR拮抗作用。研究结果为水环境中农药类污染物的风险评估提供支撑。
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