典型试题

摘要： 人世间的美好梦想,都是通过劳动实现的;生命里的一切辉煌都是通过劳动铸就的。在往年的全国各地中考题中,以“劳动教育”为话题的考题频频出现,成为中考道德与法治考卷中的一道亮丽的风景。笔者结合教材中有关“劳动教育”的知识,选取2021年中考题中的典型试题加以点评,为2022届考生助力。

摘要： 求星球的质量和密度是高考经常考查的重要知识点,下面通过几道典型试题,归纳总结该类知识点的求解方法,梳理形成思维导图,以实现更快更稳地掌握该知识点.例1(2021年全国乙卷)科学家对银河系中心附近的恒星S2进行了多年的持续观测,给出1994年到2002年间S2的位置如图1所示.

摘要： 完形填空一直是中考必考题型,所占分值较大,而且由于它对语言的综合理解能力、单词的积累运用能力、语法的分析能力和在语境中综合运用词汇的能力有较高要求,一直是中考易失分的题型。但只要方法得当,掌握适当的解题技巧,可以最大程度地减少失分。本文就近六年来南通中考完形填空的文章特点和典型试题,谈一谈中考完形填空的解题技巧。

摘要： 2022年广东省高考生物学试卷第18题,按照科学研究的思路设计问题,既是一道考查科学素养水平的典型试题,也可作为科学素养教育的案例.1原题呈现研究者将玉米幼苗置于3种条件下培养10天后(图1a),测定相关指标(图1b),探究遮阴比例对植物的影响.

摘要： 本文针对近些年来在自主招生、强基计划、竞赛试题中出现的以递推数列为背景的试题,择要分类予以解析,并以点评的形式对其中典型试题的命制背景、引申推广等基本命题特点和试题蕴含的规律进行初步探讨.

摘要： 电离与离子反应是常见无机物及其应用主题中的重要内容,也是高考必考的核心知识。《普通高中化学课程标准(2017年版2020年修订)》中要求同学们通过导电性实验认识酸、碱、盐等电解质在水溶液中或熔融状态下能发生电离,能用电离方程式表示某些酸、碱、盐的电离;通过测定导电性、电流或溶液电导率等变化的实验事实,探究电解质溶液中离子反应的实质及发生条件,能用离子方程式正确表示典型物质的主要化学性质;设计常见物质制备、分离、提纯、检验等方案,能分析、解释有关实验现象。下面结合典型试题予以分类解析。

摘要： 近年来的高考和模考,对数列中的解不等式、最值、单调性、数列不等式的证明、大小比较、恒成立数列不等式等不等关系问题加大了考查力度,呈现出知识点多、覆盖面广、综合性强的特点.下面结合典型试题,介绍四种常见考向,供参考.

摘要： 【典例剖析:从中考典型试题中发现规律】 《义务教育语文课程标准(2022年版)》明确学业水平考试的目的主要是通过学生的学业质量表现检验学生在义务教育阶段结束时核心素养的发展水平,命题要坚持素养立意,依标命题,科学规范。

摘要： 本刊2021年第2期为“新课程新理念复习与评价专号”,以小学毕业复习及评价为重点。有专家和特级教师对2021年小学语文、数学考试命题趋势的分析,有经验丰富的一线教师对复习或评价方法的介绍,有对典型试题的分析、试题分类精选汇编,还有从全国各地近百份最新试卷中精选的典型试卷,是教师教学、教研员命题、家长辅导孩子复习的好帮手。每本定价8元,快递运费5元,10本以上免收快递运费。您可直接汇款到编辑部购买,也可扫描右边的二维码,通过微信订阅。联系地址:(450044)郑州市惠济区月湖南路17号1号楼《小学教学》编辑部。联系电话:0371-66324611。

摘要： 本刊2021年第2期为“新课程新理念复习与评价专号”,以小学毕业复习及评价为重点。有专家和特级教师对2021年小学语文、数学考试命题趋势的分析,有经验丰富的一线教师对复习或评价方法的介绍,有对典型试题的分析、试题分类精选汇编,还有从全国各地近百份最新试卷中精选的典型试卷,是教师教学、教研员命题、家长辅导孩子复习的好帮手。每本定价8元,快递运费5元,10本以上免收快递运费。您可直接汇款到编辑部购买,也可扫描右边的二维码,通过微信订阅。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。