兴趣化

摘要： 目前我国教育改革正如火如荼地进行,新型教学理念对义务教学活动提出了更高要求,教师要注重改进教学策略,不仅要高效完成知识传递工作,还要注重加强学生各项能力的培养,推动学生综合素质获得良好发展。由于小学数学知识具有较强的理论性和实践性,教师在展开教学活动时,首先应该以培养学生感兴趣为切入点,让学生在兴趣驱动下自主加入数学知识探索,才能切实落实因材施教、以生为本教学理念,突破传统教学方法的桎梏,实现教学方法创新,从而实现兴趣化课堂构建,提高小学生的数学学习质量和效率。

摘要： 为了更好地体现教育全球化背景下精准线上教学的特色与不同,文章首先介绍了教育全球化的运行范式及其与精准线上教学的内在联系,重点提出了全球线上教育共同体机制,让学习者们能够从海量的线上教育资源中选择自己感兴趣的课程和专业。其次以教育全球化和“5G智能大数据”时代为依托,以兴趣重铸教育模型为主导,学习者的特征构建为前提,深度差异化教学模式为保证,从四个维度上对精准线上教学体系进行诠释和定义。尝试从“全球化”“兴趣化”和“个性化”三个方向上,找寻线上教育的进一步发展和改革的突破口。

摘要： 剪纸艺术是中国最受欢迎的传统装饰艺术之一。它的文化远远超出剪纸本身。作为民间文化的重要载体和实现方式, 它保持了整个民间艺术最具独创性的文化基础。剪纸艺术不仅可以培养学生的观察能力、实践能力、概括能力和审美能力,而且 可以培养学生的心灵,培养他们从小对民间传统艺术的兴趣和理解。通过实践,学生不仅对剪纸产生了浓厚的兴趣,掌握了一些 剪纸的基本技能和技巧,而且以剪纸为载体,学生的主体性、独立性和认真细致等良好学习习惯得到了显著提高。它既能满足学 生身心发展的需要,又能培养学生的爱国主义精神,拯救濒临灭绝的艺术,为传统艺术提供新的发展机遇。

摘要： 体育课程是一门可以培养学生各方面素养的科目,体育课程在我国小学课程中,是一门十分重要的科目,小学生的身体正处于不断发育的阶段,各方面的素质都需要锻炼,小学时期的体育教程可以帮助学生提高各方面素质,培养他们的兴趣爱好.该文就小学体育教学进行探究,在小学体育教学中提高专业性与兴趣化教学,增强小学生对体育课程的兴趣.

摘要： 作为二手市场的“闯入者”,多抓鱼成立四年,融资三亿,利用独特的定价模型、兴趣化的社区运营等差异化品牌战略,网罗住一批忠诚度极高的用户,成为冉冉升起的新星。2020年12月底,多抓鱼第一家综合循环商店在上海安福路开业,营业第一天排队就长达二十多米,而这已经不是多抓鱼第一次爆火了。早在一年前,多抓鱼在北京的二手书店就吸引到了一众年轻人前往探店。

摘要： 一、案例背景在上海市推行小学体育兴趣化改革的背景下,学校尝试运用教具教学激发学生学习兴趣,提高教学实效。学校体育组以青浦区新课堂实验“以学定教、少教多学、鼓励挑战式学习”的教育理念为指导,积极开展“三实践两反思”的行动研究,实施巧用教具促进小学体育教学实效的案例研究。

摘要： 在"蒙正课堂"建设背景下,上海市闵行区实验小学体育学科聚焦"兴趣",通过多元整合激发兴趣、体智融合培养兴趣、合作学习升华兴趣等课堂发展策略,打造了小学体育基于兴趣化的"蒙正课堂"。

摘要： 近年来,国家出台了一系列教育政策助力全面推进现代化教育发展。2019年云南省教育厅发布《关于进一步深化高中阶段学校考试招生制度改革的实施意见》后,2020年随之发布《关于做好2019-2020学年度初中学生学业水平体育音乐美术科目考试工作的通知》,以及《云南省初中学生学业水平体育科目考试办法》。云南省此次中考改革将是体育教育领域的一次“倒逼”式改革,强化体育考试将引领学校体育教学新的变革与发展。在此改革步伐下,需要越来越多的体育教师开始探索多形式、多层次、多维度的课程教学方法,以体育各项目“兴趣化”的教学方式去满足中考体育课程改革的需要。信息技术作为一种新型的教育形式和现代化教学手段,能使体育教学内容更加生动、形象、直接地展现在学生面前,为我们的教育教学工作提供便利,提升实效。

摘要： 在她看来,成功就是向一件困难的事情发起挑战,直到战胜困难。工作和生活中困难无处不在,如果将困难当成常态,那么战胜困难,取得的成功才值得欢呼雀儿跃。王丹丹是深圳清华大学研究院工业分离实验室主任,在研究院工作十余年,主要从事工业水处理和固体废弃物资源化技术开发与成果转化工作。在这个女性从业者占比极小的工作岗位上,从项目工程师、项目主管、主任助理、副主任到主任,她潜力钻研、乘风破浪,得到领导、同事、朋友的肯定。领导们对她的评价是韧性强,勇于担当;同事们对她的评价是认真负责,坦诚守信;朋友们说她是一个积极热情,充满好奇心的人。

摘要： 地理作为高中教育的重要组成部分,对于培养学生的民族观、民族观和世界观具有极其积极的现实意义。在地理学习中,学生可以对自然环境和人文环境形成一定的认识,掌握现实生活中必须掌握的地理知识。对此,在具体的教学中,教师可以以学生的兴趣为出发点,让学生在兴趣的驱动下更独立、更积极地参与地理学习,从而在这个过程中收获更丰富的地理知识。本文在分析兴趣教学意义的基础上,研究了高中地理兴趣教学的有效策略,仅供地理教师参考。

摘要： 本文提供了用于通过预测媒体资产的感兴趣对象的移动路径并且避免将覆盖图放置在移动路径中来最小化媒体资产被覆盖图的掩盖的系统和方法。为此，媒体指南应用可以在媒体资产的第一帧中检测感兴趣对象，并且可以确定该对象在第一帧中的第一地点和感兴趣对象在第二帧中的第二地点。媒体指南应用可以基于第一地点和第二地点计算在媒体资产的第三帧中感兴趣对象的预计地点，并且可以在不与第一地点、第二地点和预计地点中的任何一个重叠的地点生成覆盖图用于显示。

摘要： 本公开提供了一种基于机器人流程自动化的兴趣点信息处理方法、相关装置，涉及机器人流程自动化、任务流生成等技术领域。该方法包括：接收用户在可视化配置界面下传入的对功能组件的操作指令；根据操作指令确定与兴趣点任务相关的各目标功能组件；根据机器人流程自动化技术按各操作指令的操作时序拼装各目标功能组件，得到组件结构图；根据组件结构图生成目标兴趣点任务。该方法将机器人流程自动化技术应用至兴趣点信息自动处理领域，得以实现通过无代码的方式快速、自动化完成各类兴趣点信息处理任务，为不具备代码编写能力的用户提供了更便捷的解决方案，从而降低兴趣点信息处理任务的人力成本。

摘要： 本发明涉及一种基于多重兴趣点对排序的个性化兴趣点推荐方法，属于位置推荐领域。该方法包括：S1获取用户隐式反馈签到数据；S2对用户隐式反馈签到数据进行分析，挖掘用户签到数据的空间分布特征，确定用户的活动区域；S3计算用户对于各活动区域兴趣点的偏好，并将用户的历史签到数据划分为三种样本；S4将三种样本数据作为多重兴趣点对排序模型的训练数据，采用随机梯度下降算法对模型参数进行迭代学习，获得用户对不同兴趣点的偏好程度；S5根据用户对兴趣点偏好程度的高低向用户推荐一定数量的兴趣点列表。本发明缓解了签到数据稀疏性的影响，同时有助于挖掘用户具有潜在偏好的兴趣点，从而使兴趣点推荐的精确度得到提升。

摘要： 示出了根据本发明的实施例的用于兴趣驱动数据可视化系统的系统和方法。在一个实施例中，兴趣驱动数据可视化系统包括处理器、被连接并且被配置为存储兴趣驱动数据可视化应用的存储器和元数据存储器，其中，兴趣驱动数据可视化应用配置处理器以：限定报告数据要求；基于报告数据要求产生数据取回作业数据；传送数据取回作业数据；接收融合数据；使用接收的融合数据和报告数据要求创建至少一条报告数据；关联描述该至少一条报告数据的视觉外观的可视化元数据与报告数据；并且使用报告数据要求和可视化元数据产生报告。

摘要： 一种兴趣区间确定装置，基于动态图像文件所包含的音频信号，在所述动态图像文件中确定被推测为用户表现出兴趣的用户的兴趣区间，具备：兴趣区间候选提取单元（1801），在所述动态图像文件中，提取成为所述兴趣区间的候选的兴趣区间候选；微细构造判定单元（1802），判定所述兴趣区间候选中是否包含有特定的微细构造；以及兴趣区间确定单元（1803），在由所述微细构造判定单元判定为包含有所述微细构造的情况下，对包含所述微细构造且比所述兴趣区间候选短的特定区间进行解析，确定兴趣区间。

摘要： 由用户终端获取指示了用户的动作状态的数据。获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息。存储用户终端获取的数据，并根据获取的区域滞留信息，读取所存储的数据。基于读取的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式。基于创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值。使用计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。

摘要： 本公开提供了一种基于机器人流程自动化的兴趣点信息处理方法、相关装置，涉及机器人流程自动化、任务流生成等技术领域。该方法包括：接收用户在可视化配置界面下传入的对功能组件的操作指令；根据操作指令确定与兴趣点任务相关的各目标功能组件；根据机器人流程自动化技术按各操作指令的操作时序拼装各目标功能组件，得到组件结构图；根据组件结构图生成目标兴趣点任务。该方法将机器人流程自动化技术应用至兴趣点信息自动处理领域，得以实现通过无代码的方式快速、自动化完成各类兴趣点信息处理任务，为不具备代码编写能力的用户提供了更便捷的解决方案，从而降低兴趣点信息处理任务的人力成本。

摘要： 本公开提供了一种基于用户个性化的兴趣点呈现和交互方法、相关装置，涉及个性化推荐、兴趣点呈现、可视化等技术领域。该方法包括：获取当前用户对呈现在地图应用界面的个性化兴趣点需求栏的选择信息；其中，个性化兴趣点需求栏填充有根据当前用户的偏好生成的多个兴趣点需求标签；根据选择信息确定目标兴趣点需求标签，并确定与目标兴趣点需求标签对应的目标兴趣点集合；将目标兴趣点集合中包含的各目标兴趣点呈现在地图网格上。通过应用该方法可以在地图应用界面上更便捷的为用户提供个性化兴趣点需求的选择，同时将多个目标兴趣点直接呈现在地图网格上，无需界面跳转，对用户更加友好、结果呈现和交互更加便捷。

摘要： 一种基于时空上下文兴趣学习模型的个性化智能推荐方法，使用图神经网络建模用户历史签到行为序列，通过创新图消息传播与聚合的拉普拉斯范数，融合兴趣点之间的交互关联性及空间关联性来获取兴趣点的高阶特征表示。同时编码日模式创新性的获取到了用户的长期兴趣，并使用长短期记忆网络捕获用户短期行为模式作为短期兴趣，通过层间注意力获取长短期兴趣。在此基础上进行候选兴趣点的概率计算作为推荐依据。通过图卷积的方式提高了兴趣点的特征提取效果，充分利用时空上下文挖掘用户的兴趣，以此进行推荐提高准确率，解决用户的出行需求。

摘要： 本发明涉及一种基于异构图的个性化兴趣点推荐方法及系统。其方法包括步骤：S1获取用户‑兴趣点签到记录；S2基于签到记录构建用户‑兴趣点‑时间异构子图、用户‑类别异构子图；S3基于异构子图计算用户对于兴趣点的兴趣点偏好概率、类别偏好概率；S4基于签到记录计算用户对于兴趣点的一般签到概率，并计算兴趣点流行度；S5根据兴趣点的经纬度和签到记录，计算在地理位置偏好影响下用户对于兴趣点的地理位置偏好签到概率；S6基于兴趣点偏好概率、类别偏好概率、兴趣点流行度、地理位置偏好签到概率，预测用户对兴趣点的总体签到概率；S7基于总体签到概率，对用户进行兴趣点推荐。在推荐兴趣点时综合考虑了多种重要因素，提高了兴趣点推荐的准确性。