关键影响因素

摘要： 在信息时代发展背景下,科技和创新成为推动社会与经济发展的关键影响因素,近年来虚拟现实技术的出现改变了技术形式,标志着信息革命的不断创新,其发展空间十分广阔。与此同时,对技术人才的需求也随之提升,充足的技术人才储备能够确保技术的持续创新活力,有效推动虚拟现实技术的发展。基于此,本文对“六位一体”模式下虚拟现实技术人才培养实践策略进行分析,希望能够更高效的培育出技术创新人才。

摘要： 基于新疆棉花生产现状,以研究问题为导向,从棉花综合生产能力、资源与要素利用水平、生产与经营管理水平、生产效果与效益水平、可持续发展潜力5个层面选取19个影响新疆棉花生产高质量发展的影响因素,综合使用AHP和DEMATEL方法分析各影响因素之间的关系,并找出关键影响因素。结果表明,棉花总产量、机械化水平、精量播种、智能化管理、棉花单产水平、棉农人均纯收入、科技创新力度等是影响新疆棉花生产实现协同高质量发展的关键因素。根据所识别的关键因素提出促进新疆棉花生产高质量发展的建议。

摘要： 随着"全民健身"计划的不断深入,人们对体育健身有了更深层次的认识和理解。在我国,农民是一个十分庞大的群体,农业人口的数量相当庞大。因此,农业人口的体育健康状况与意识的发展是全民健身事业是否能稳步发展并最终全面普及的重要条件和关键影响因素。在此形势之下针对农村体育发展,由作者杨蘅撰写的《多维视角下的农村体育研究》一书于2019年由水利水电出版社出版。该书基于多维视角对农村体育进行多方面的分析,并对农村体育展开了系统的研究和探讨。

摘要： 为改善目前重卡内饰系统散件装配效率低下的现状,以某重卡模块化设计开发过程中出现问题为核心研究对象,找出模块化技术的关键影响因素,推论出模块化设计的关键技术。最后探讨了模块化技术效果,并对模块化技术进行展望。模块化设计整合众多零部件,提升了装配效率。

摘要： 油盐摄入量居高不下,糖摄入量持续升高,成为我国肥胖和慢性病发生的关键影响因素。别老把目光放在预包装食品和饮料上,从而忽视了与一日三餐密不可分的厨房和餐厅。让我大声地告诉你吧:“减盐、减油、减糖”和你足不出户的厨房里关系密切!

摘要： 介绍了医院建设项目选址时须考虑的关键影响因素,包括控制性详细规划、地形现状、道路条件、市政管线路由、污染源、医疗资源布局、矿产资源分布、地质灾害等,分析了这些因素对医院选址的具体影响,并提出了应对方案。

摘要： 文化科技融合是未来文化产业发展的关键动力。要提升文化科技融合发展水平,必须明晰影响文化科技融合发展的关键因素。为此,研究采用决策试验、评价实验法(DEMATEL)和解释性结构模型(ISM)就文化与科技融合发展的关键影响因素及其层次结构进行深入分析,结果表明产学研合作能力、从事文化科技的人才和文化产业技术支撑能力是影响文化科技融合发展的排名前三位的关键因素;影响文化科技融合的18个因素可分为4个层级,行业竞争压力等11个因素是最直接的因素,文化产业技术支撑能力等4个因素是支撑因素,产品市场需求和产学研合作能力是深层次因素,而政府支持政策才是最根本的因素。

摘要： PPP项目周期长,期间涉及政府、社会资本等利益主体较多,影响其成功实施的因素复杂,识别和分析关键影响因素是促进PPP项目成功的关键。基于文献分析法识别出17个PPP项目实施成功的影响因素,构建PPP项目的关键因素结构方程(SEM)模型。使用SPSS24.0进行信效度检验后,利用AMOS24.0综合分析得到17个观测变量中竞争性采购程序、标准合同结构、完善的法律体系、稳定的经济环境、社会资本的PPP管理经验、人才水准六个影响因素对PPP项目成功的解释能力最强,据此提出完善相关法律体系、加强专业人才培养、建立合理项目监管机制等政策建议,以促进PPP项目在中国的可持续发展。

摘要： 薄板类零件有着厚度薄、重量轻、强重比高等突出特点,被大量应用于军工制造领域。然而,正是由于其厚度较薄,导致切削刚度低,在机械加工过程中工件极容易产生变形,从而导致较大加工误差。本文首先讨论了此类零件的加工特点及不良影响,然后分析了其加工精度的关键影响因素,最后提出了相应的改善措施。

摘要： 基于价值共创视角,从政策主体、运营主体、制造主体、需求主体及新能源要素5个维度构建了新能源物流车推广的影响因素指标体系,运用DEMATEL方法,分析各因素间的影响关系与影响程度。研究发现,补能体系、低碳偏好、技术创新、车辆性能、环境规制是新能源物流车推广的关键影响因素,应给予重点关注,并提出相应对策建议,为推动交通运输装备低碳化发展提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于南北方输电线路舞动关键影响因素敏感性分析的舞动预测方法及系统，该方法包括步骤：收集历史时间段内发生的北方地区和南方地区的典型舞动事件信息以及气象台站逐小时气象观测数据，提取舞动事件发生时的降水、温度、湿度和风场数据；分别统计北方地区和南方地区满足上述发生舞动四个气象因素中任一因素、任二因素、任三因素和四个因素的日数；确定制约舞动出现的一个或二个以上的最关键因素；根据得到最关键因素，进行基于人工气候室的舞动覆冰条件敏感性分析；通过舞动仿真平台，分析导线舞动幅值对风场因素的变化响应；进行基于南北方输电线路舞动关键制约因素的舞动预测。本发明可以有效提高舞动预报准确度。

摘要： 本发明公开了一种确定系统暂态电压稳定性关键影响因素的方法及系统，其中方法包括：建立不同的新能源渗透率的高比例新能源电力系统场景；基于不同的新能源渗透率的高比例新能源电力系统场景，通过暂态时域仿真，获取多个影响因素在不同条件下的暂态电压案例库；基于所述暂态电压案例库，获取不同新能源渗透率的高比例新能源电力系统场景中多个影响因素为特征的暂态电压特征样本数据集；基于所述暂态电压特征样本数据集确定所有特征权重的百分比，获取特征权重的百分比值；确定特征权重的百分比值超过预定值的影响因素为关键影响因素。

摘要： 本发明公开了一种评价指标关键影响因素提取方法，包括以下步骤：S1、基于N个评价指标获取最近T时间内M个不同集体的评价数据，得到三维样本矩阵；S2、对三维样本矩阵进行标准化处理，得到标准样本矩阵；S3、基于标准样本矩阵，提取得到I类重要评价指标；S4、通过I类重要评价指标内的各个指标在不同集体的评价数据，提取得到I个关键评价指标；S5、对I个关键评价指标进行分析，提取得到P个候选影响因素；S6、获取最近T时间内不同集体对应的P个候选影响因素的数据，得到P个影响因素数据；S7、对影响因素数据进行预处理，得到标准化后的矩阵；S8、根据I个关键评价指标结合标准化后的矩阵，提取得到Q个关键影响因素。

摘要： 本申请公开了一种固体火箭发动机性能关键影响因素的参数推荐方法，所述方法以一个固体火箭发动机(SRM)内弹道性能预测神经网络模型为基础，包括固体火箭发动机设计参数项影响力计算、固体火箭发动机设计主要参数项筛选和固体火箭发动机设计参数寻优三个步骤：通过参数项影响力计算得到该模型的各个输入参数对于预测结果的影响力大小；通过参数项筛选寻找出对结果影响显著的参数；通过遗传算法进行启发式搜索，得到满足性能指标要求的参数值组合。

摘要： 本发明涉及程序代码开发技术领域，公开了一种基于变电工程关键影响因素筛选的造价预测方法，本发明通过收集已完成修编的冀北变电站典型设计方案的施工图、施工图预算、工程量清单成果。分析收集的数据，将引起静态投资变化的因素整理建立输一个影响因素指标库，采用随机森林算法进一步筛选。通过计算各个特征重要性，选取指数较高的指标作为其中的主要影响因素。依据随机森林算法筛选出的n个主要影响因素，作为BP神经网络输入层节点数。采用遗传算法优化下BP神经网络模型对变电工程造价中的静态投资进行预测。本发明筛选出的重要关键指标，使得预测更加有效、可把握。比普通的BP神经预测更为准确、减小了误差。

摘要： 本发明涉及一种次同步振荡传播关键影响因素识别方法及系统，属于电力系统及其自动化领域，基于CEEMDAN‑小波阈值去噪技术和Prony分析计算不同位置处参数对应的系统阻尼比，根据相关性评价组合模型判断交直流线路参数与不同位置系统阻尼比的线性相关性，形成基于相关性评价组合模型的次同步振荡传播关键影响因素识别，从而能在次同步振荡发生时更有效的识别、抑制次同步振荡源。

摘要： 本发明提供一种电力储能调峰需求关键影响因素确定方法及系统，方法包括：确定历史储能调峰需求数据集和对应的历史电源数据集；其中，所述历史电源数据集包括多个电源端影响因素；基于所述历史储能调峰需求数据集和所述历史电源数据集，根据所述储能调峰需求和所述电源端影响因素的关联关系，确定电源端关键因素集。能够在诸多电力储能调峰需求影响因素中确定关键影响因素，有效降低数据维度。

摘要： 本发明提供了一种溯源仿真模型关键影响因素的方法和装置，该方法包括：基于待识别区域所包括的原始参数数据，生成至少两个参数矩阵；原始参数数据中包括至少两个影响因素；利用预先构建的仿真模型，针对至少两个参数矩阵得到待识别区域的至少两个仿真图像；针对至少两个仿真图像中每一个仿真图像分别进行特征计算，得到每一个仿真图像的特征评价结果；识别至少两个仿真图像中每一个仿真图像是否包括指定目标，得到每一个仿真图像的识别结果；根据至少两个参数矩阵、每一个仿真图像的特征评价结果和每一个仿真图像的识别结果，从至少两个影响因素中确定出关键影响因素。本方案能够快速准确地确定出影响仿真模型的关键影响因素。

摘要： 本发明公开了一种玻璃绝缘子生产良品率关键影响因素的自动分析方法，包括使用大数据分析方法对玻璃绝缘子的生产及玻检的数据进行预处理，随后选择了适用于本领域数据的机器学习中的XGB模型和GBDT模型，进行模型预测得出两个重要特征集合；同时采用相关性分析方法对特征进行分析得出相关性强的特征集合；最后通过两种回归模型的重要特征集合以及数据的特征相关性强的集合得出三组结果，将这三种结果采取加权平均的方法，融合得出最后的结果，本发明运用大数据技术和机器学习方法自动化分析玻璃绝缘子的生产数据之后，分析出影响玻璃绝缘子产品良品率的关键因素，这种技术在节省了人力、时间的同时，也大大提高了分析结果的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于南北方输电线路舞动关键影响因素敏感性分析的舞动预测方法及系统，该方法包括步骤：收集历史时间段内发生的北方地区和南方地区的典型舞动事件信息以及气象台站逐小时气象观测数据，提取舞动事件发生时的降水、温度、湿度和风场数据；分别统计北方地区和南方地区满足上述发生舞动四个气象因素中任一因素、任二因素、任三因素和四个因素的日数；确定制约舞动出现的一个或二个以上的最关键因素；根据得到最关键因素，进行基于人工气候室的舞动覆冰条件敏感性分析；通过舞动仿真平台，分析导线舞动幅值对风场因素的变化响应；进行基于南北方输电线路舞动关键制约因素的舞动预测。本发明可以有效提高舞动预报准确度。