关键因子

摘要： 本文运用六西格玛DMAIC工具,跳出单点问题解决思维,重新定义对车身供应商错漏焊问题解决范围。文章通过梳理整个生产过程的输入与输出变量,运用非参数分析,假设检验等工具,筛选潜在因子锁定关键因子,明确了改进方向。同时,针对关键因子制定措施进行验证并最终形成控制,实现车身供应商错漏焊问题指数降低。

摘要： 2021年,受新冠肺炎疫情、国际供应链困难、原料行情及运费拉涨、极端天气、全球通胀及能源危机等多重因素的叠加影响下,国际粮食与磷肥的需求有所增加,价格出现大幅上涨,创下近10年来的新高。2021年上半年,由于国际市场需求旺盛,加上硫磺、合成氨、磷矿石等原料价格持续上涨.

摘要： 苹果果皮颜色是决定市场接受度的重要因素,是影响消费者选择的关键因子。对红色品种而言,红色面积和深浅是衡量苹果果实品质的重要指标。以富士苹果为例,我国农业行业标准中按照果实表面颜色将其分为3级,红或条红75%以上为优等品,红或条红66%以上为一等品,红或条红50%以上为二等品。苹果着色越好,售价越高,消费者越喜欢。

摘要： 社会主要矛盾的转变体现了人民对美好生活提出了更高层次的要求,因此深入构建美好生活需要的体系,为社会发展提供理论指引显得尤为重要。以乡村振兴为切入点,从产业经济需要、居住环境需要、乡风文化需要、乡村治理需要、物质生活需要5个维度构建三级农民美好生活的理论体系。通过实地调研搜集数据,并利用因子分析证得,5个维度均与农户美好生活满意度存在正相关性,其中居住环境需要、产业经济需要对农户美好生活的贡献较大,最后提出相关建议。

摘要： 2021年12月,深圳大学生命与海洋科学学院黄腾波教授团队在《PlantBiotechnologyJournal》在线发表题为"Sly-mi R159 regulates fruit morphology by modulating GA biosynthesis in tomato"的研究论文。该研究创新性发现Sly-mi R159作为一个关键因子通过其靶基因Sl GAMYB2调控番茄果实形态,并对其分子机制进行深入研究。

摘要： 为降低高含水油藏调剖措施风险,利用六西格玛技术对濮东采油厂调剖井组影响因素进行分析,选出注采对应关系、注水参数、吸水剖面参数、采油参数、连通参数、调剖剂参数六类因素,利用六西格玛技术对措施数据进行相关性分析和回归分析,确定影响调剖效果的关键因子为注入压降、修正剖面指数、连通厚度。优选调剖井组时,提出四个筛选条件:回归日增油、注采对应关系、日产油、调剖剂类型。矿场应用表明,实施调剖措施24井次,累计增油542 t,平均单井日增油为0.71 t。

摘要： 熟悉机场鸟情是开展鸟击防范工作的前提,因此,各机场都非常重视鸟情的观察预报,而影响鸟情的因素较多[1],如果能找到关键因子,将极大提高鸟情预报的准确性。本文以华北某机场为试点,在成因分析的基础上,先选出足够数量的影响因子作为待选因子,再采用逐步回归分析法和人工神经网络对待选因子进行筛选,最终选定较为理想的机场鸟情预报影响因子,为机场进行鸟情预测预报,更有效开展鸟击防范工作提供参考。

摘要： 智能出行时代的到来,不仅让传统汽车行业看到了新发展点,也让信息技术、互联网等新兴科技寻找到新应用场景和增长突破口,在这一前提下,汽车人才工作也需与时俱进。在从制造为本转向科技为本的过程中,人才密度和领军人物正成为影响企业估值的关键因子,这使得车企一边争夺人才,一边又要防止人才流失。然而,汽车人才总量不足、流动频繁以及人才结构性矛盾仍然突出。

摘要： AGV(automatic guided vehicle)作为物料运输的载体,使生产线物料按节拍流动,是产线设计的关键部分。针对产线初步规划方案中AGV的数量、配送量及速度参数未确定影响产线最佳方案设计的问题,将产线产品生产周期、暂存区总容量、设备平均利用率及AGV平均利用率作为多个目标。采用全因子试验方法,探究AGV的数量、配送量及速度3个因素对多个目标的影响及其变化规律,确定关键因子与优化目标。建立多目标数学模型,采用遗传算法求解,调整并行工序数量,获得优化方案并仿真验证。研究结果表明:该方法能够有效求解问题,使作业的AGV数量减少至1辆,提高资源利用率,降低企业投资成本。

摘要： 发展数字经济,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数字经济是江苏转型发展的“关键增量”,人才是数字经济发展的“关键因子”。当前,全省正在深入推进产业数字化和数字产业化,着力打造全国数字经济创新发展高地。引进和集聚一批高层次数字经济人才,优化数字经济人才供给结构,以积聚数字经济发展新动能支撑网络强省、数字江苏、智慧江苏建设,是江苏打造全国数字经济人才高地应深入思考的现实问题。

摘要： 交通拥堵收费是一种交通需求管理的经济手段,其利用价格机制来影响居民的出行方式选择,从而达到调节城市交通需求的目的.本文意图探究该政策的实施将对我国居民交通出行产生的影响,为此开展了拥堵收费意向调查,并按照出行目的和出行起讫点分布特征将调查对象进行分类研究,利用非集计多项Logit(MNL)模型量化表达拥堵收费下的出行方式选择机理.并基于MNL模型进行关键因子分析,探究了该政策的实施将对何种出行者产生较大影响.

摘要： 本发明涉及生态环境技术领域，公开了一种基于景观格局指数及气象因子的干旱半干旱区植被生态需水关键影响因子识别方法，识别方法包括以下步骤：基于1990‑2015年土地利用景观格局数据。利用FRAGSTATS软件计算斑块密度、连通度指数、最大斑块指数、聚集度指数、香农多样性指数、蔓延度指数、分离度指数、最大斑块指数和形状指数的指标景观空间格局指数，深刻剖析景观格局时空动态演变特征，利用趋势和突变分析方法分析气温、降水等气象因子特征，其次根据陆面植被生态需水量的核算方法，得出草地、林地、耕地和未利用地的年平均需水量定额，从景观格局及气象因子变化的角度，采用相关性分析和多元回归分析方法，更好的掌握植被生态需水关键影响因子。

摘要： 本发明提供了一种贷款余额的关键影响因子确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的贷款余额的关键影响因子确定方法，包括：获取贷款结清明细数据，将所述贷款结清明细数据导入至数据仓库工具，其中，所述贷款结清明细数据包括贷款余额的评价指标和贷款余额的多个影响因子；判断所述贷款结清明细数据是否导入完毕，若导入完毕，则根据所述贷款余额的评价指标和贷款余额的多个影响因子，计算每个影响因子下的评价指标的量化数据；根据所述影响因子下的评价指标的量化数据确定所述贷款结清明细数据中的贷款余额关键影响因子。本发明提供的贷款余额的关键影响因子确定方法，可以快速、准确地确定贷款余额的关键影响因子。

摘要： 本发明公开了一种发掘调控植物发育关键调控因子的方法，属于分子生物学技术领域。本发明采用转录组测序、小RNA测序、降解组测序的手段，筛选得到与植物发育分子机制相关的差异表达miRNAs‑靶基因对；利用双荧光素酶报告检测技术验证差异表达miRNAs‑靶基因对的作用关系；利用荧光原位杂交技术定位差异表达miRNAs‑靶基因对在植物组织细胞中的作用位置，即可获得调控植物发育的关键调控因子。本发明精确地实现了节点基因和miRNA在发育组织中的定位，可以准确得到具体植物组织或细胞在具体发育阶段起关键调控作用的miRNAs‑靶基因对。

摘要： 本发明涉及一种流域综合治理绩效评估的关键水质因子变化趋势分析方法，其特征在于：获取m条流域不同时间的水务实测数据，每条水务实测数据均包含n个不同水质影响因子对应的实测数据；通过主成成分分析法对流域污染的主要驱动因子进行筛选，从n个水质影响因子中识别出多个关键水质影响因子；基于关键水质影响因子对应的实测数据计算确定相应的单因子水质标识指数；基于同一时间各关键水质影响因子对应的单因子水质标识指数计算确定综合水质标识指数，并基于综合水质标识指数对照预先设定的综合水质评估标准确定综合水质级别；采用MK突变检测法分析各关键水质影响因子对应的单因子水质标识指数和综合水质标识指数随时间的变化趋势。

摘要： 本发明涉及钢铁冶金能耗分析技术领域，且公开了一种用于影响工序能耗的关键能效因子智能分析模型，该用于影响工序能耗的关键能效因子智能分析模型包括以下步骤：S1、利用现有能源网络数据建立构成主体工序能耗的各种介质数据采集和报表分析系统；S2、计算分析主体工序能耗中每种能源介质的占比，找出主要能源占比；S3、确定影响每种能源介质的关键能效因子；S4、制定关键能效因子的控制标准值。该用于影响工序能耗的关键能效因子智能分析模型，实现对影响工序能耗的关键能效因子实时监控，便于岗位随时监控工艺操作、设备运行状况，及时分析影响能耗根因并及时作出调整，从而保证最佳工况，达到最佳合理能耗。

摘要： 本发明涉及碳减排策略计算领域，具体为一种基于随机森林的碳强度关键影响因子识别方法。本发明较传统碳强度影响因子解析方法具有数据选取灵活、不受维度限制的特点，可以比较精准地识别诸多潜在影响因子中较重要的影响因子，弥补传统解析方法数据维度限制的缺陷，为准确实行碳减排方案提供了科学参考，也为区域碳减排政策制定提供相对侧重点。

摘要： 本发明提供一种基于仿真的整车起步关键因子的确定方法、系统及设备，方法包括：对整车进行性能分析以获取跟整车起步性能相关的影响因子，并将各所述影响因子对应定为仿真参数；对各所述仿真参数的初始值进行设置以使整车启动达到预期状态；按照预设调节规则对各所述仿真参数的初始值依次进行极值调节并分别获取与各所述仿真参数的极值状态下对应的发动机转速；对与各所述仿真参数的极值状态下对应的发动机转速进行分析以从各所述仿真参数中提取关键因子。本发明通过仿真整车起步性能的方式能够快速高效的分析得出影响整车起步的关键因素，极大的节约了整车试错成本。

摘要： 本公开提出一种基于机械学习的自动关键因子寻找方法。首先，收集训练数据集。所述训练数据集包括多个数据集以及与各数据集相对应的结果数值。接着，基于所述训练数据集建立机器学习模型。在此，将各数据集作为机器学习模型的输入变量，并将与各数据集相对应的结果数值作为机器学习模型的输出变量，借此来训练机器学习模型。在建立该机器学习模型之后，对机器学习模型执行模型解析法，以在所述数据集中取出影响结果数值的至少一关键因子。

摘要： 本发明提供的一种鱼类繁殖关键水文因子筛选和响应阈值确定方法，所述确定方法包括：梳理影响鱼类繁殖的水文因子和历史数据资料，获取鱼类繁殖活动监测数据；根据所述鱼类繁殖活动监测数据筛选影响鱼类繁殖的水文因子；根据所述水文因子计算刺激鱼类繁殖响应的水文因子阈值。弥补了传统筛选方法容易遗漏关键因子或所选因子冗余性较强的不足，从而极大提升了水文因子筛选识别的效率与准确性。

摘要： 本申请实施例公开了一种钣金件总成焊接回弹关键因子的查找方法和装置，该方法包括：建立关于钣金件总成的理论数据模型；获取钣金件的整车坐标拟合数据；将所述整车坐标拟合数据导入所述理论数据模型中，在所述理论数据模型中获取钣金件总成的焊接实际偏差；重置所述焊接实际偏差，计算回弹量；根据所述回弹量以及预设的贡献比方程计算贡献比；对所述贡献比进行排序，获取钣金件总成焊接回弹关键因子。通过该实施例方案，能够快速、准确地找到引起钣金件焊接总成回弹的关键因子，减少了实验匹配次数，节约了时间和资源。